框架 机器google jax
google test 之 TEST_F详解
#一、 基本概念： ##google test 三种测试用例写法： TEST(test_suite_name, test_name) 第一种是最基本写法： #include <gtest/gtest.h> int add(int a, int b) { return a + b; } TEST(te ......
UI框架
为什么需要 UI 框架？ 系统的提供不香？ 最终的图形计算和绘制都是由相应的硬件来完成 直接操作硬件的指令通常都会有操作系统屏蔽 因此应用开发者通常不会直接面对硬件， 操作系统屏蔽了这些底层硬件操作后会提供一些封装后的API供操作系统之上的应用调用 但是对于应用开发者来说，直接调用这些操作系统提供的 ......
Go开发工程师入门到项目实战 Google架构师联合大厂架构师出品
01 | Go语言课程介绍 蔡超Mobvista技术副总裁兼首席架构师，前亚马逊（中国）首席软件架构师 本节内容 你好，我是蔡超，目前在 Mobvista 担任技术副总裁兼首席架构师。在加入 Mobvista 前，我也曾在亚马逊，惠普等公司担任过首席软件架构师。 我是从小学四年级开始学习计算机编程的 ......
2022 CCPC 华为云计算挑战赛 机器人
题目链接 其实是补2023CCPC秦皇岛热身赛C 主要思路跟IOI2021分糖果是一样的，区别就是这里不是对总的区间二分，而是指定区间 所以先做一次区间询问把对应的log个线段树区间拿出来，然后就是二分一样的思路，不过是在序列上，所以要先逆序找到第一个不满足条件的线段树区间，然后进到它对应的子树里二 ......
机器学习——延后初始化
到目前为止，我们忽略了建立网络时需要做的以下这些事情： 我们定义了网络架构，但没有指定输入维度。 我们添加层时没有指定前一层的输出维度。 我们在初始化参数时，甚至没有足够的信息来确定模型应该包含多少参数。 有些读者可能会对我们的代码能运行感到惊讶。 毕竟，深度学习框架无法判断网络的输入维度是什么。 ......
机器学习——参数管理
参数访问 我们从已有模型中访问参数。 当通过Sequential类定义模型时， 我们可以通过索引来访问模型的任意层。 这就像模型是一个列表一样，每层的参数都在其属性中。 如下所示，我们可以检查第二个全连接层的参数。 print(net[2].state_dict()) OrderedDict([(' ......
机器学习——层和块
一个块可以由许多层组成；一个块可以由许多块组成。 块可以包含代码。 块负责大量的内部处理，包括参数初始化和反向传播。 层和块的顺序连接由Sequential块处理。 下面给出一个例子（以pyTorch为例） class NestMLP(nn.Module): def __init__(self): ......
Android自动化测试框架：UiAutomator和UiAutomator2的区别与示例代码
UiAutomator和UiAutomator2是两种常用的Android自动化测试框架，它们都是由Google开发的。然而，它们之间存在一些关键的区别： API级别：UiAutomator框架在Android 4.3(API级别18)中引入，而UiAutomator2在Android 5.0(AP ......
umijs4框架别名配置错误问题及解决方法
umijs3中别名配置都是在config下文件下的config.ts中配置,或者在.umirc.ts 使用如下方式来配置: // 引入 import { resolve } from 'path'; resolve: { alias: { '@/src': resolve(__dirname, '. ......
SSM框架是什么？对于有类似问题的小伙伴我比较推荐下面这篇文章
ssm框架是spring MVC ，spring和mybatis框架的整合，是标准的MVC模式，将整个系统划分为表现层，controller层，service层，DAO层四层。ssm框架是目前比较主流的Java EE企业级框架，适用于搭建各种大型的企业级应用系统。 一、SSM框架简介 SSM框架是S ......
R数据分析：反事实框架和因果中介的理论理解
其实很早之前给大家写中介分析的做法的时候我也有思考过当中介变量或者因变量不是连续变量的时候，中介怎么做？或者说这个时候中介的结果如何解释？当时反正是一直没有太想明白这些问题，毕竟这些情况在发表的文献中也较少见，也就稀里糊涂过去了。 近期又被好多同学多次问及这些问题。想着逃避不过去了，试着看些文献给大 ......
Util应用框架核心(三) - 服务注册器
本节介绍服务注册器的开发. 如果你不需要扩展Util应用框架,直接跳过. 当你把某些功能封装到自己的类库,并希望启动时自动执行初始化代码进行配置时,定义服务注册器. 服务注册器概述 服务注册器是Util项目启动时自动执行的代码块. Util应用框架的某些类库使用服务注册器进行配置,比如 Util.O ......
框架记录
流程表 流程节点设置表：Sys_WorkFlowStep StepType存的是“审批类型，1、用户；2角色” 如果StepType是1（用户） StepValue 存的是用户id，如果 StepType是2（角色）存的是 角色ID 具体某个业务的流程表：Sys_WorkFlowTableStep ......
【HMS Core】机器学习服务热门问题合集
【关键词】 机器学习服务、文本识别、身份证识别 【问题描述1】 机器学习服务的文本识别能力，是否支持草书等？ 【解决方案】 草书是不支持的，目前建议使用较为规范的字体测试。 【问题描述2】 机器学习服务是否支持训练模型？ 【解决方案】 目前不支持该能力。 【问题描述3】 身份证识别服务，返回bi ......
golang gin框架使用endless实现热更新原理和操作步骤
最近在学习go的Gin Web Framework，其中一个知识点是：【优雅地重启或停止】，原文截图： 这里说的其中一个方法是使用【fvbock/endless】是实现，记录下自己的实操步骤！ Gin Web Framework文档地址：https://gin-gonic.com/zh-cn/doc ......
《Java 并发编程的艺术》实验02-1 JUC 并发容器和框架的使用
JUC 并发容器和框架的使用 ConcurrentHashmap 简介 线程安全的哈希表，Hashmap 在 多线程环境下的替代 实验 实验目的：了解并发容器 ConcurrentHashmap 的使用方法 实验内容： 基础：直接使用 Thread 实现 多个线程同时往ConcurrentHashM ......
Google Chrome安装 hackbar
一、安装hackbar 1. 下载压缩包 2. 选择一个版本 3. 点击链接 4. 修改harkbar-panel.js文件 5. 更改三个函数改为init() 6. F12 即可看到harkbar 二、专栏 一、安装hackbar 1. 下载压缩包 解压：传送门 2. 选择一个版本 拖入扩展程序 ......
机器学习——梯度爆炸和梯度消失
🤔️如何避免梯度爆炸或消失？ 在参数初始化时需要非常小心，以确保梯度和参数可以得到很好的控制（随即初始化） ReLU激活函数缓解了梯度消失问题，这样可以加速收敛。（Sigmoid激活函数在输入很大或是很小时，它的梯度都会消失。） ......
使用hardhat框架，将合约部署到Sepolia测试网中
1.在hardhat.config.js中写入sepolia的测试网路径，以及自己私有钱包的密钥 将自己的默认网络设置为测试网的网络，注意solidity的版本号要保持一致 2.在.env文件中填写基本参数，添加dotenv便于读 3.在etherscan.io/myapikey里面获取自己的api ......
【Python微信机器人】第三篇：使用ctypes调用进程函数和读取内存结构体
目录修整 目前的系列目录(后面会根据实际情况变动): 在windows11上编译python 将python注入到其他进程并运行 注入Python并使用ctypes主动调用进程内的函数和读取内存结构体 使用汇编引擎调用进程内的任意函数 利用beaengine反汇编引擎的c接口写一个pyd库，用于实现 ......
喜讯！东舟“实车测试机器人”发明专利通过国家知识产权局正式授权，创新成果获专利保护
近日，东舟技术申报的《用于实车人机交互功能测试中的执行机构、PC上位机及测试方法》知识成果获得国家知识产权局授予发明专利！实车测试机器人是东舟技术在技术创新和研发方面取得的重要突破，该专利技术的应用将有效助力主机厂智能座舱实车测试工作效能提升。 这项专利的授权不仅保护了东舟技术创新成果，激励研发团队 ......
java实现文件夹上传功能实例代码(SpringBoot框架)
前言 有时我们后台管理等服务可能会有这样一个简单需求，就是根据文件夹将整个文件夹下的所有资源都上传到我们的服务器上，本人也是搜索了大量资料，最终以最简单便捷的方式实现该功能，具体操作步骤如下 一、前端如何设置上传组件并将资源上传到后台服务 这里的项目框架为若依VUE版本,下面将核心的代码抽离出来进行 ......
用1100天做一款通用的管理后台框架
在这个三年的时间点上，也就是1100天，我打算继续出来和大家唠唠，这一年我又做了些什么事，或者说，如何把一款好的后台框架变得通用？ ......
pytest框架-conftest文件
conftest.py是pytest特有的本地测试配置⽂件，既可以⽤来设置项⽬级的Fixture,也可以⽤来导⼊外部插件，还可以⽤来指定Hook函数（钩⼦函数） conftest.py⽂件名称是固定，pytest会⾃动识别该⽂件，只作⽤于它所在的⽬录及⼦⽬录。 conftest.py和pytest. ......
pytest框架-之Fixture
Pytest之Fixture介绍 官⽅原话： https://docs.pytest.org/en/latest/explanation/fixtures.html#about-fixtures pytest fixtures被设计为明确的、模块化的以及可扩展的 什么是fixtures 在测试中，f ......
机器学习——偏差-方差权衡问题
偏差指的是模型与真实数据分布之间的误差。线性模型能表示的函数空间有限,所以存在偏差。 方差指同一模型在不同训练集上的输出变化。简单模型方差小,复杂模型容易过拟合,方差大。 1. 泛化性好的模型往往偏差高,方差低。比如简单的线性模型。 2. 灵活性强的模型往往偏差低,方差高。比如复杂的深度神经网络。 ......
机器学习——权重衰减
权重衰减(Weight Decay)是正则化的一种技术,是针对神经网络权重参数的正则化手段。其通过为损失函数添加权重参数的L2范数来实现。在优化神经网络时,权重衰减会惩罚权重参数值过大,从而达到正则化的效果。 常见的权重衰减在损失函数中以如下形式添加: loss = 损失函数 + λ * 权重L2范 ......
jupyter_机器学习基础
学习打他frame和一些基础操作 import pandas as pd import numpy as np pd.DataFrame(np.random.randn(2,3)) score=np.random.randint(40,100,(10,5)) score score_df=pd.Da ......
pytest框架
pytest 安装 a)安装 pip install pytest b)验证安装 pytest --version 1、pytest的⽤例运⾏规则 1）pytest将在当前⽬录及其⼦⽬录中运⾏所有格式为test.py或者test.py⽂件 2）测试⽅法/测试函数 默认必须是test开头 3） 测试类 ......
技术漫谈｜IVR通用开发框架简说
IVR为Interactive Voice Response的缩写，意为交互式语音应答（系统）。它可以应答客户的呼叫，然后为呼叫者提供语音导航或自助服务，呼叫者可通过按键输入或使用语音命令进行选择。随后，IVR可通过呼叫路由将呼叫转移到座席或自助服务应用程序。在金融领域，IVR应用系统也被银行称之为 ......