案例分析 架构 答案 案例
医学案例|概要t检验
一、案例介绍 通过以往大量资料得知某地20岁男子平均身高为168cm，今随机测量当地16名20岁男子，得到其身高均数为172cm，标准差为14，问当地现在20岁男子的平均身高是否比以往高？ 二、问题分析 从案例来看，要分析16名男性平均身高是否高于以往平均身高168cm，即比较样本均数所来自的总体均 ......
新增！视频智能分析/AI算法智能分析网关V5告警功能添加教程来咯！
智能分析网关系列是基于边缘AI计算技术，可对前端摄像头采集的视频流进行实时检测分析，能对监控画面中的人、车、物进行识别，可实现的检测包括：人脸检测与识别、车辆检测与识别、烟火识别、安全帽/反光衣识别、区域入侵识别等，支持对检测到的异常进行实时告警、抓拍、推送。 近期，智能分析网关V5也在测试中，今天 ......
请求上下文分析
[toc] ## 1 请求上下文分析（源码：request原理） ### 1.1 导出项目的依赖 ```python # 之前 pip freeze >requirments.txt 把当前解释器环境下的所有第三方依赖都导出来 # 使用第三方模块，更精确的导出依赖 pipreqs 第一步：安装 pi ......
搭建LNMP 架构
搭建LNMP 架构 环境准备 lnmp 需要 安装 nginx mysql php 软件 #关闭防火墙 systemctl disable --now firewalld #临时禁用SELinux的强制访问控制机制 setenforce 0 1 安装依赖包 yum -y install pcre-d ......
十六进制的颜色值分析
val Purple80 = Color(0xFFD0BCFF) 其中的 0xFFD0BCFF 是一个十六进制颜色代码，它表示颜色的ARGB值（Alpha、红、绿、蓝）。 具体来说，“0xFF“ 表示Alpha通道，接着的 “D0” 表示红色通道，“BC” 表示绿色通道，“FF” 表示蓝色通道。 - ......
flume采集文件到HDFS案例
（1）：采集需求：比如业务系统使用log4j生成的日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs （2）：根据需求，首先定义以下3大要素 采集源，即source——监控文件内容更新 : exec ‘tail -F file’ 下沉目标，即sink——HDFS文件系统 : hd ......
flume采集目录到HDFS案例：
（1）采集需求：某服务器的某特定目录下，会不断产生新的文件，每当有新文件出现，就需要把文件采集到HDFS中去 （2）根据需求，首先定义以下3大要素 a）：采集源，即source——监控文件目录 : spooldir b）：下沉目标，即sink——HDFS文件系统 : hdfs sink c）：sou ......
flume监视文件夹案例
###监视文件夹 #####1.`在flume的conf的目录下创建文件名称为：vim spool-logger.conf的文件` ``` # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = ......
RxJava2主流程再分析
一、概述 项目中再次用到了RxJava2（响应式编程/流式编程），所以决定再把主流程分析分析。之前有分析过，时间太久记不大清楚了。这次当时回顾了 二、源码分析 1.先看一个简单的流程，上游发送一个100的数字下游接收并打印 Observable.create(object : ObservableO ......
消息推送 架构设计
文章很长，且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！[**疯狂创客圈总目录 博客园版**](https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/9904544.html) 为您奉上珍贵的学习资源 ： 免费赠送 :[**《尼恩Java面试宝典》**](https://www. ......
七年级因式分解拓展 错题分析
# 七年级因式分解拓展 错题分析 ## 第一套 ### 第三题 > 计算 $(2a+3b)^2-(2a-3b)^2$ 平方差公式乘出来的是**原来的项**，**没有平方**。所以此题应该是 $4a \times 6b = 24ab$ 而不是 $16a^2 \times 36b^2 = 576a^2b ......
Tita 升级｜日报-智能分析，闭环管理的抓手
一、查看入口 在「动态-洞察」中，用户就可以看到总结的数据统计。 二、对于员工来说 写日报不仅是一种工作汇报，更是让员工学会独立思考与总结的一种渠道，在这里员工可以沉淀有价值的经验和方法。 通过日报的共享或者透明化，可以促进员工之间互相学习，互相赋能。 优秀的员工可以通过日报让管理者发现，从而获得更 ......
flask之cbv源码分析，模板，请求与响应，session和源码分析，闪现，请求扩展
[toc] ## 1 cbv分析 ```python # 基于类的视图，写法 from flask import Flask,request from flask.views import View, MethodView app = Flask(__name__) app.debug = True ......
matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24103 此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ）。 统计推断通常基于最大似然估计 (MLE)。MLE 选择能够使数据似然最大化的参数，是一种较为自然的方法。在 MLE 中，假定参数是未知但固定的数 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33514 综合社会调查（GSS）是由国家舆论研究中心开展的一项观察性研究。 自 1972 年以来，GSS 一直通过收集当代社会的数据来监测社会学和态度趋势。其目的是解释态度、行为和属性的趋势和常量。从 1972 年到 2004 年，GSS 的目标 ......
peewee update和save性能分析
python项目中使用了peewee这款orm框架，在对数据库更新时有两种语法，分别是`save`和`update`方法。有同事说从peewee的日志来看，update比save更快，于是做了一个简单的比较实验，看看真实情况如何。 ......
信息化热词分析python
环境准备 # 安装requests库 pip install requests # 安装bs4库 pip install bs4 # 安装jieba库 pip install jieba # 安装selenium库 pip install selenium # 安装lxml库 pip install ......
AcWing - 闫氏DP分析法
核心思想：从集合角度来分析DP问题 在我们遇到的DP问题中，一般都是求在一个有限集内的最值，但是这些方案数量一般都是指数级别的，想要一个一个查找出来不太可能。所以DP方法是用来优化这种寻找最优方案的过程的。 DP问题一般来说分析时都要经过两个阶段： 1. 状态表示（化零为整）：指把一些具有相似点的方 ......
ArrayList 源码分析
### ArrayList 简介 `ArrayList` 的底层是数组队列，相当于动态数组。与 Java 中的数组相比，它的容量能动态增长。在添加大量元素前，应用程序可以使用`ensureCapacity`操作来增加 `ArrayList` 实例的容量。这可以减少递增式再分配的数量。 `ArrayL ......
如何获取和分析Java堆信息
引言 在Java应用程序的开发和维护过程中，了解和分析Java堆信息是一项重要的任务。本文将介绍如何获取Java堆信息的不同方法，并提供一些分析堆信息的实用技巧。 获取Java堆信息的方法 Java虚拟机（JVM）工具： 使用jcmd命令：在命令行中运行jcmd <pid> GC.heap_info ......
域套接字sendto errno -11分析
# sendto errno -11代码分析 errno -11在内核代码中代表EAGAIN（再试⼀次），域套接字sendto过程中` sendto->sock_sendmsg->unix_dgram_sendmsg`，在`unix_dgram_sendmsg`中有两处会返回 EAGAIN: 第1处 ......
Hive LAG函数分析
含义：LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL） https://blog.csdn.net/weixin_43291055/arti ......
模糊理论简单分析
模糊理论是一个解决不确定关系的有效手段。 对于一个问题，通常会： 1.模糊统计试验，建立隶属度函数。 2.构建模糊规则，进行模糊推理。 3.去模糊化，给出定输出。 最常用的算法是扎德算子和Mamdani算法。 最主要的还是该公式，圆圈就是表示先取小，再取大。 当有多个输入量N、M时，还要先取小，再与 ......
Spring Cloud与Docker高并发微服务架构设计实施---微服务监控中心
在众多正在运行的微服务中，我们必须做到随时掌握每一个服务的运行情况及其健康状态，才能保证整个平台的稳定性和可靠性。使用Hystrix断路器仪表盘功能就可以创建一个监控中心，实现在线监控微服务的运行状态。（此处代码有待完善） 首先，在项目的配置管理中心中增加依赖配置 <dependencies> <d ......
医学案例|Cochran's Q检验
一、案例介绍 当前有一名医生拟评价药物A对50名高血压患者的降压效果。在患者服用药物A后的第3天、第5天和第7天时分别进行记录。该医生想知道服用药物A的高血压患者血压是否一直在好转。血压好转赋值为1，血压没变化赋值为0,。部分数据如下： 二、问题分析 比较三组或多组二分类变量平均值是否存在显著差异， ......
农业全要素生产率的计算（使用HiveQL分析）
需求：
工作中需要计算农业全要素生产率数据，需要利用HiveQL进行数据仓库提取，然后进行转换式计算，最后需要进行要素生产效率分析，用于后续的深度数据挖掘。 ......
基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis （ACL2021）
论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案，三个任务共享编码层，通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取，情感分析任务首先做一个自注意力，之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力，通过全连接层进行情感分类。另外，模型还设计了两个子任务，第一个将句子中的词屏蔽，预测这个词属于方面词、观 ......