案例分析 架构 答案 案例
kafka02 kafka术语和架构简介
1 Kafka中的术语解释概述 在深入理解Kafka之前，先介绍一下Kafka中的术语。 1.1 图示 上图中一个topic配置了3个partition。 Partition1有两个offset：0和1。Partition2有4个offset。Partition3有1个offset。副本的id和副本 ......
Keepalived+Nginx 高可用集群架构
Keepalived+Nginx 高可用集群（主从模式） 一、两台群集服务器都需要安装nginx和keepalived，先添加nginx yum 源 vim /etc/yum.repos.d/nginx.repo [nginx-stable] name=nginx stable repo baseu ......
通信分析中常见的积分计算
# 1.符号间隔内的指数积分： $$\begin{aligned} \langle s_{ml}(t),s_{nl}(t)\rangle&=\frac{2\epsilon}{T}\int_{0}^{T}e^{j2\pi(m-n)\Delta ft}dt\\ &=\frac{2\epsilon}{T} ......
分布式架构通信方式
# 分布式通信方式 分布式通信是指在分布式系统中，不同节点之间进行消息传递和交互的方式。 以下是常见的分布式通信方式： 1. **消息队列（Message Queue）**：使用消息队列作为中间件，节点之间通过发送和接收消息来实现通信。消息队列提供了异步、解耦和可靠性的通信机制，常见的消息队列系统包 ......
k8s驱逐篇(7)-kube-controller-manager驱逐-taintManager源码分析
taintManager的主要功能为：当某个node被打上NoExecute污点后，其上面的pod如果不能容忍该污点，则taintManager将会驱逐这些pod，而新建的pod也需要容忍该污点才能调度到该node上； ......
[ARM 汇编]高级部分—性能优化与调试—3.4.1 性能分析与优化策略
性能优化是嵌入式系统开发中的一个重要环节，尤其是在资源受限的环境下。性能优化的目标是提高代码执行速度、降低功耗和减少内存占用。在本章节中，我们将讨论性能分析与优化策略，并通过实例来学习如何应用这些策略。 1. **性能分析方法** 要优化程序性能，首先需要分析程序的瓶颈。通常，我们可以通过以下方法进 ......
【爬虫案例】用Python爬大麦网任意城市的近期演出活动！
[toc] # 一、爬取目标 大家好，我是[@马哥python说](https://www.zhihu.com/people/13273183132) ，一枚10年程序猿。 今天分享一期python爬虫案例，爬取目标是大麦网近期演出活动：[- 大麦搜索](https://search.damai.c ......
智能电网中的数据挖掘：挖掘和分析能源需求的最佳模式
[toc] 智能电网中的数据挖掘：挖掘和分析能源需求的最佳模式 摘要 智能电网是一种以能源互联网为背景，将清洁能源、传统能源和能源消耗管理等相关知识进行整合，实现能源资源高效、智能、高效地利用的新型电网。在智能电网中，数据挖掘技术 played an increasingly important r ......
时间序列分析(TimeSeriesAnalysis)是分析时间数据序列的方法和技术，包括自回归移动平均(ARI
[toc] 时间序列分析(Time Series Analysis)是分析时间数据序列的方法和技术，可以帮助研究者更好地理解趋势、周期性和季节性等问题。本文将介绍时间序列分析的基本原理、常见技术及其实现步骤和应用场景，并针对一些常见的问题进行解答。 ## 1. 引言 时间序列分析是一种基于数据序列的 ......
Databricks中的AmazonElasticsearch：全文检索与分析
[toc] 标题：《Databricks 中的 Amazon Elasticsearch：全文检索与分析》 背景介绍： 随着数据分析领域的快速发展，数据量和数据种类也在不断增加，如何高效地处理和分析这些数据成为了一个新的挑战。传统的数据存储和处理解决方案已经无法满足高性能和灵活性的要求，因此，基于云 ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0
# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartPole-v0 ## 1、定义算法 相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基 ......
算法设计与分析
记得在课本上标注... 只是t某根据ppt的臆测而已... # 1. 算法复杂度分析 五大渐近符号 常用求和公式 # 2. 递归、分治策略 写递归式 根据递归式求复杂度 画递归树 **主定理法**：（就是代公式） # 3. 堆、堆排序、二叉搜索树 堆操作及复杂度 扩展堆 # 4. 排序算法 ppt无 ......
学海平板最新技术分析
求三连。 部分内容参考了以下文章，在此鸣谢。 https://www.bilibili.com/read/cv18883297 ### 0x00 序言 学海平板是基于智通云平台(https://zjxhedu.com/)软件服务和三星平板硬件集成的缝合怪平板设备，在浙江省被大量学校采用为教学设备。 ......
Scrapy 保存数据案例-小说保存
spider import scrapy class XiaoshuoSpider(scrapy.Spider): name = "爬虫名" allowed_domains = ["域名"] start_urls = ["第一章url地址"] def parse(self, response): # ......
RV特权架构小记
[toc] > 参考链接 > > https://github.com/Lingrui98/RISC-V-book > > https://riscv.org/technical/specifications/ # 异常和中断 用户模式（U）所能提供的可以看成只能完成计算和访存等功能，我们需要更多现 ......
k8s驱逐篇(6)-kube-controller-manager驱逐-NodeLifecycleController源码分析
kube-controller-manager驱逐主要依靠NodeLifecycleController以及其中的TaintManager；开启了污点驱逐：node上有NoExecute污点后，立马驱逐不能容忍污点的pod，对于能容忍该污点的pod，则等待pod上配置的污点容忍时间里的最小值后，po... ......
MySQL 中常见的高可用架构部署方案
MySQL 中常见的高可用架构部署方案 IT奋斗的青年 2023-06-06 08:36 发表于山东 收录于合集#mysql17个 MySQL 中的集群部署方案 前言 这里来聊聊，MySQL 中常用的部署方案。 MySQL Replication MySQL Replication 是官方提供的主从 ......
shell的案例
shell脚本案例 前言：以下案例难度会逐渐增加！ 01 自动检测服务器的连通性（青铜版） 1 #!/bin/bash 2 i=0 3 while((i<254)) 4 do 5 i=$(($i+1)) 6 ping 192.168.43.$i -w 1 -c 1 >nul 7 if [ $? -e ......
情感分析的基本步骤：从原始文本到分析结果的详细过程
[toc] 情感分析是一种重要的人工智能技术，用于识别文本或语音中的情感倾向，帮助用户更好地理解和处理情感信息。本文将介绍情感分析的基本步骤、技术原理和相关技术比较，以及实现情感分析的流程和应用示例。 一、引言 随着人工智能技术的不断发展，情感分析技术也逐渐被人们所熟悉。情感分析可以用于网站内容分析 ......
SparkMLlib机器学习实践：基于聚类的社交媒体分析
[toc] 《Spark MLlib 机器学习实践：基于聚类的社交媒体分析》 一、引言 社交媒体作为现代营销的一种重要手段，已经被广泛应用于市场调研、品牌监控、内容分析、用户互动等领域。在这个领域中，聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，可以帮助我们更好地理解用户行为和关系。本文将介绍基于Spark M ......
智能决策支持系统在物流领域的应用：从数据分析到实时决策
[toc] 智能决策支持系统在物流领域的应用：从数据分析到实时决策 摘要 随着物流领域的不断发展，智能决策支持系统的作用越来越重要。本文将介绍智能决策支持系统在物流领域的应用，从数据分析到实时决策的实现步骤和优化改进方法。通过实际案例的分析与代码实现演示，读者可以更好地理解和掌握这一技术的应用。 引 ......
数据分析：如何通过自动化工具提高数据分析效率
[toc] 数据分析：自动化工具提高数据分析效率 随着大数据技术的不断发展和数据量的爆炸式增长，数据分析已经成为企业决策和业务运营不可或缺的一部分。然而，传统的手动数据分析过程不仅效率低下，而且容易出现数据偏差和错误。为了解决这个问题，自动化工具已经成为了提高数据分析效率的重要手段之一。在本文中，我 ......
服务化架构：构建企业级软件的微服务架构+自动化运维”模式
[toc] 22. "微服务架构+自动化运维"模式 随着企业级软件开发的需求增长和企业级应用的复杂性增加，企业级软件的部署和运维成为了企业面临的挑战之一。传统的基于组件的架构已经不能满足现代企业的需求，因此需要一种更加灵活的架构模式，以应对复杂的应用场景。本文将介绍微服务架构和自动化运维的概念和技术 ......
人工智能在物流数据分析中的应用：基于人工智能的物流智能推荐与推荐系统
[toc] 引言 随着经济全球化和物流产业的快速发展，物流数据分析的重要性日益凸显。物流数据分析不仅可以帮助物流管理人员更好地优化物流流程，提高物流效率，还可以为物流企业提供更多的决策支持。本文将介绍人工智能在物流数据分析中的应用，包括基于人工智能的物流智能推荐与推荐系统。 背景介绍 物流产业是现代 ......
LLE算法的应用场景和案例：详解LLE算法在实际问题中的效果和表现
[toc] 1. 引言 随着深度学习技术的不断发展，神经网络模型在人工智能领域的应用越来越广泛。其中，LLE(Largely Element-wise Linear) 神经网络是一种常用的神经网络模型，其基本思想是通过对输入数据进行大量拼接操作，将数据转换为一组元素级别的线性表示，从而提高模型的泛化 ......
人工智能在医疗保健领域中的应用：智能健康分析软件中的计算机视觉技术
[toc] 随着人工智能技术的不断发展，其在医疗保健领域中的应用越来越受到关注。计算机视觉技术是其中的一个重要方向，其可以帮助医生快速准确地进行病情分析，提高诊断准确率，为的治疗决策提供更为科学和可靠的支持。本文将介绍智能健康分析软件中的计算机视觉技术，并深入探讨其实现步骤、优化与改进等方面。 ## ......
人工智能安全：防止攻击和数据泄露：最佳实践：案例研究：技术分析
[toc] 73. 人工智能安全：防止攻击和数据泄露：最佳实践：案例研究：技术分析 随着人工智能的广泛应用，保护人工智能系统的安全性变得越来越重要。人工智能技术可以被用于许多目的，包括自动化决策、自然语言处理、计算机视觉等等。但是，由于这些技术的高度复杂性和敏感性，人工智能系统的安全漏洞也变得更加容 ......
基于VAE的风险分析：基于历史数据的风险分析、基于实时数据的风险分析
[toc] 1. 引言 随着人工智能和机器学习的发展，风险分析已经成为许多行业和组织中不可或缺的一部分。传统的基于经验和规则的风险分析方法已经难以满足现代风险分析的需求，因此基于VAE的风险分析方法逐渐成为了主流。本文将介绍基于历史数据和实时数据的风险分析方法，以及VAE技术在风险分析中的应用。 2 ......
基于自然语言处理技术的智能语音助手：文本识别和情感分析
[toc] 引言 智能语音助手是近年来人工智能领域迅速发展的一个热点，其 applications 涵盖了诸如智能家居、智能客服、智能翻译、智能助手等多个方面。文本识别和情感分析是智能语音助手中非常重要的一个功能，该功能能够实现对自然语言文本的语义理解和情感分析，从而为用户提供更加精准、个性化的服务 ......