案例分析 架构 答案 案例
TienChin 验证码响应结果分析&验证码生成接口分析
# 验证码响应结果分析 首先从前端开始进行分析，进入到登录页面，打开开发者工具(f12)，找到 network，f5 刷新一下页面，然后，筛选一下，筛选内容为 `Fetch/XHR`： ![image-20230622171018919](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
TienChin 项目改造完善&项目结构分析
# 项目改造完善 ## 更改 Banner Banner 生成网站：https://bootschool.net/ascii ![image-20230622163439950](https://img2023.cnblogs.com/blog/2105804/202306/2105804-2023 ......
统计建模与回归分析
[toc] 统计建模与回归分析是机器学习领域的重要分支，用于建立预测模型，以预测某种变量值。这种预测模型通常基于一系列统计学假设和数学方程，以实现对数据的预测。在这篇文章中，我们将介绍统计建模与回归分析的技术原理、实现步骤和应用场景，并提供相关的示例和代码实现。 ## 1. 引言 机器学习是人工智能 ......
数据模型的架构设计和演化：保持数据模型的可持续发展
[toc] 数据模型是人工智能领域中至关重要的基础架构之一，它决定了机器学习算法的性能和可靠性。因此，保持数据模型的可持续发展非常重要。在本文中，我们将探讨如何设计、演化和维护一个可持续发展的数据模型。 首先，我们需要理解数据模型的基本概念。数据模型是一组规则、映射和约束，用于描述数据之间的关系和模 ......
如何在Databricks中使用Spark进行数据处理与分析
[toc] 1. 《如何在Databricks中使用Spark进行数据处理与分析》 随着大数据时代的到来，数据处理与分析变得越来越重要。在数据处理与分析过程中，数据的存储、处理、分析和展示是不可或缺的关键步骤。在数据处理与分析中，Spark是一个强大的开源计算框架，它可以处理大规模分布式数据集，并提 ......
数据仓库与流处理集成：实现高效的数据集成和分析
[toc] 数据仓库与流处理集成：实现高效的数据集成和分析 随着数字化转型的深入推进，数据仓库和流处理已经成为了企业数据管理中不可或缺的部分。但是，传统的数据仓库和流处理系统之间存在很多瓶颈，限制了数据集成和分析的高效性和准确性。因此，本文将介绍一种如何将数据仓库与流处理集成的技术，以实现更高效的数 ......
Aerospike架构设计与实现细节
[toc] ## 1. 引言 随着云计算、大数据、物联网等技术的不断发展，存储和传输数据的开销变得越来越大。为了更好地管理数据，人们需要更高效、更安全、更可靠的数据存储和传输方案。其中，分布式数据库和分布式文件系统是当前最为热门的技术之一。 在分布式数据库和分布式文件系统中，数据被分布到多个节点上， ......
高可用性架构的部署与运维
[toc] 高可用性架构的部署与运维是一个技术密集、挑战性的领域，涉及到软件架构、部署、监控、容量规划、负载均衡、备份与恢复等多个方面。本文将围绕高可用性架构的部署与运维，从技术原理、实现步骤、应用示例与代码实现、优化与改进等方面进行深入探讨。 ## 1. 引言 高可用性架构是指一种能够确保系统在不 ......
云原生架构中的可伸缩性和负载均衡：如何优化和改进
[toc] 云原生架构中的可伸缩性和负载均衡：如何优化和改进 随着云计算市场的快速发展，云原生架构已经成为了现代应用程序的首选架构形式。在云原生架构中，可伸缩性和负载均衡是一个非常重要的概念，它们可以帮助我们优化和改进应用程序的性能、可扩展性和安全性。在本文中，我们将介绍可伸缩性和负载均衡的基本概念 ......
【机器翻译中的文本相似度分析】如何通过相似度分析提高机器翻译的准确性？
[toc] 机器翻译是人工智能领域的重要应用之一，其目的是将一种语言的文字表达方式翻译成另一种语言的文字表达方式，以便人们能够更好地理解和交流。然而，机器翻译的准确性一直是一个备受争议的话题。本文将介绍机器翻译中的文本相似度分析技术，通过相似度分析来提高机器翻译的准确性。 ## 1. 引言 机器翻译 ......
关于实数列上下极限一个定理的注解分析
Ayumu 的数学分析第 18 课讲到如下一个定理： 这个定理没有什么问题. 但是随后的注解部分是有问题的，摘录如下： 在注解的扩展定义中，E 可以涵盖上极限是 -∞ 的情形，但不能涵盖上极限是 +∞ 的情形；同样，F 可以涵盖下极限是 +∞ 的情形，但不能涵盖下极限是 -∞ 的情形. 具体看几个例 ......
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=17884 最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Ca ......
SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处：拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进，土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言，如何合理利用土地资源，通过科学的方法进行规划和管理，是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......
数学分析（3） 函数
joke3579 在到校前的上午仍然给我审稿，拜谢 joke3579 的学术精神。 感觉考我们组的题的时候通过率很岌岌可危，于是先把致歉帖写好了。希望国内比赛比 ucup 稍微水一点……吧？我搬的题放在了 T4，一个十分套路的题，希望大家倒序开题。 为什么有背 $\pi$ 的没有背 $e$ 的？So ......
基于Node.js的分布式应用程序架构设计与最佳实践：实现高效、可扩展的分布式系统
[toc] 65. 基于Node.js的分布式应用程序架构设计与最佳实践：实现高效、可扩展的分布式系统 随着互联网的普及和发展，分布式系统已经成为现代应用程序中不可或缺的一部分。而Node.js作为当前最流行的JavaScript框架之一，其在分布式系统中的使用和优化也越来越广泛。在本文中，我们将介 ......
R语言中的跨平台支持：如何在Windows、MacOS和Linux上使用R语言进行数据分析和可视化
[toc] 当今数据科学领域，R语言已经成为了数据分析和可视化的流行工具。R语言具有强大的功能和灵活性，使得它可以在各种不同的平台上运行，包括Windows、MacOS和Linux。因此，本文将介绍R语言中的跨平台支持，如何在Windows、MacOS和Linux上使用R语言进行数据分析和可视化。 ......
如何成为一名优秀的架构师：架构师之路
[toc] 如何成为一名优秀的架构师：架构师之路 随着软件工程领域的快速发展和云计算的普及，越来越多的开发者和技术人员开始考虑如何成为一名优秀的架构师。作为一名架构师，不仅需要拥有坚实的技术基础，还需要具备强大的领导能力和团队合作精神，以及敏锐的市场洞察力和决策能力。本文将探讨如何成为一名优秀的架构 ......
智能合约与区块链架构设计：设计与实现
[toc] 智能合约与区块链架构设计：设计与实现 随着区块链技术的不断发展和应用，智能合约已经成为当前区块链领域的热门话题之一。智能合约是一种基于区块链技术的去中心化应用程序，可以实现自动执行、不可篡改和去中心化的交易。智能合约的实现需要对区块链网络进行设计和实现，因此，智能合约与区块链架构设计成为 ......
智能安全应用案例：打造智能安全新体验
[toc] 智能安全应用案例：打造智能安全新体验 随着人工智能技术的不断发展，智能安全也越来越受到人们的关注。智能安全是指借助人工智能技术对智能系统进行安全保护的一种技术。本文将介绍一种智能安全应用案例，以展示智能安全的重要性和价值。 背景介绍 随着大数据和云计算技术的普及，越来越多的企业开始将数据 ......
安全监督软件中的深度学习技术：应用案例研究
[toc] 安全监督软件中的深度学习技术：应用案例研究 随着现代网络安全问题的不断加剧，安全监督软件的需求也越来越高。安全监督软件可以用于监控网络流量、识别恶意活动、分析安全漏洞等，帮助组织提高网络安全水平。在这个背景下，深度学习技术的应用成为研究热点之一。本文将介绍深度学习技术在安全监督软件中的应 ......
从隐私保护到AI隐私保护：隐私隐私保护的跨隐私保护治理框架实践案例
[toc] 标题：《从隐私保护到AI隐私保护：跨隐私保护治理框架实践案例》 背景介绍 随着人工智能技术的广泛应用，隐私保护问题也日益突出。数据隐私泄露、算法歧视等问题引发了公众的担忧和不满。为了保障AI应用的安全性和隐私性，有必要建立一套跨隐私保护的治理框架，以规范AI隐私保护的各个环节。本文将介绍 ......
自然语言处理中的情感分析：从文本到情感
[toc] 《13. "自然语言处理中的情感分析：从文本到情感"》 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支，其目的是让计算机理解和处理人类语言。在NLP中，情感分析(Emotion Analysis)是一个重要组成部分，其目的是从自 ......
【黑客如何利用人工智能进行攻击】深度分析
[toc] 在当今数字化的时代，人工智能已经成为黑客攻击的一种重要手段。黑客们利用人工智能技术对目标系统进行攻击，不仅可以轻松获取目标系统的核心信息，而且还可以让目标系统失效或造成巨大的损失。因此，对于企业、政府、金融机构等的重要系统，安全性变得越来越重要。本文将介绍黑客如何利用人工智能进行攻击，并 ......
金融市场中的人工智能：如何通过可视化和交互式技术提高投资决策和分析能力
[toc] 金融市场中的人工智能：如何通过可视化和交互式技术提高投资决策和分析能力 随着人工智能技术的不断发展，金融市场的投资决策和分析能力也在不断提高。但是，现有的人工智能技术在可视化和交互式方面存在一些限制，使得它们无法完全满足金融市场的需求。在本文中，我将介绍如何通过可视化和交互式技术来提高投 ......
【笔记】大一下数值分析碎碎念——数值积分与微分
# 数值微分与积分 数值微分：只利用 $f(x)$ 来计算 $f',f'',\cdots$ 比如 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h}$ 两点前向差分。 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0 +h) - f(x_0-h)}{ ......
【笔记】大一下数值分析碎碎念——插值
$\newcommand\op[1]{\operatorname{#1}}$ # 插值 给定数据点 $(x_i,y_i)$，要求找到函数满足 $f(x_i)=y_i$。 线性插值：全局信息维护，光滑性（求导），积分都不太好搞。但是原理简单。 多项式？ 指数？变化快。 三角函数？周期性。 ## 多项式 ......
Flink任务提交流程分析
# 背景说明 在早期的Flink1.9时，为了对Flink任务的进行部署管理，对Flink任务提交的流程进行分析。刚好以前的博客图片失效了，那就用Flink1.13来再读一遍相关源码。 # 任务提交 flink任务提交的起点是flink脚本，以提交至Yarn为例，我们运行wordcount的脚本如下 ......
北京市政百姓信件分析实战
[toc] # 北京市政百姓信件分析实战 ## 1.爬虫 ```python import json import requests import demjson from bs4 import BeautifulSoup import jieba import jieba.analyse as a ......
聊聊 ASP.NET 6 整洁架构开发模板
最近看了一些整洁架构（CleanArchitecture）的文章，自己和同事也简单写了一个基于整洁架构的ASP.NET 6开发模板在玩。这里就仅仅抛个砖，案例主要以自己根据小组实际情况做了一些裁剪，可能不具有通用的应用性，大家看看就好。 ......
【Nginx】如何从日志分析 PV、UV？
1 前言 很多时候，我们观察程序是否如期运行，或者是否有错误，最直接的方式就是看运行日志，当然要想从日志快速查到我们想要的信息，前提是程序打印的日志要精炼、精准。 但日志涵盖的信息远不止于此，比如对于 nginx 的 access.log 日志，我们可以根据日志信息分析用户行为。 什么用户行为呢？比 ......