案例分析 架构 答案 案例
交互式数据分析和处理新方法：pandas-ai =Pandas + ChatGPT
Python Pandas是一个为Python编程提供数据操作和分析功能的开源工具包。这个库已经成为数据科学家和分析师的必备工具。它提供了一种有效的方法来管理结构化数据(Series和DataFrame)。 在人工智能领域，Pandas经常用于机器学习和深度学习过程的预处理步骤。Pandas通过提供 ......
【统计数据分析专论】02-Regularization 正则化
Regularization 正则化 课件翻译 Modeling Nonlinear Relation 非线性关系建模 上节课学了线性模型但是非线性模型也很重要 考虑一个由基函数的线性组合定义的模型 在数学中，基函数是函数空间中特定基底的元素。 函数空间中的每个连续函数可以表示为基函数的线性组合，就 ......
【IT老齐018】Redis高可用Sentinel架构方案
【IT老齐018】Redis高可用Sentinel架构方案 主从复制 master主要负责写入，slave负责读取。有读写分离的功能 主从同步原理 slave执行命令向master建立连接 master执行bgsave（后台存储），生成rdb快照（redis备份方式，data以二进制方式保存在本地） ......
电商产品评论数据情感分析
1.评论去重的代码，数据清洗、分词、词性标注、去除停用词代码。 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv("./review ......
Cause: org.xml.sax.SAXParseException; lineNumber: 8; columnNumber: 53; 文档根元素 "configuration" 必须匹配 DOCTYPE 根 "null"。问题分析及解决
正常来说这个问题可以通过下面方法分析 这个错误通常是由于文档中的 DOCTYPE 声明与根元素不匹配而引起的。这种情况下，可以通过以下几种方式来解决这个问题： 修改 DOCTYPE 声明，使其与文档根元素匹配。 例如，如果文档根元素是 <configuration>，则 DOCTYPE 声明应该是： ......
【论文分析】COGMEN:基于上下文化GNN的多模态情感识别
1. 简述 COGMEN ：基于上下文化图神经网络的多模式情感识别架构，该架构既解决了上下文对语句的影响，也解决了用于预测会话中每个说话者的每一语句情感的相互依赖性和内部依赖性 COGMEN有以下特点： 基于上下文化图神经网络（GNN）的多模式情感识别架构，用于预测会话中每语句每说话者的情感 模型在 ......
领域驱动设计（DDD）架构演进和典型架构介绍
我们生活中都听说了DDD，也了解了DDD，那么怎么将一个新项目从头开始按照DDD的过程进行划分与架构设计呢？ 一、专业术语 各种服务 IAAS：基础设施服务，Infrastructure-as-a-service PAAS：平台服务，Platform-as-a-service SAAS：软件服务，S ......
电商产品评论数据情感分析
# 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("D:/JupyterLab-Porta ......
.map文件分析
一、分析程序大小 在.map文件的最后有这样一段代码： 点击查看代码 Total RO Size (Code + RO Data) 434284 ( 424.11kB) Total RW Size (RW Data + ZI Data) 539728 ( 527.08kB) Total ROM Si ......
电商产品评论数据情感分析
1、评论去重的代码import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("./reviews.csv") reviews = r ......
STL源码分析读书笔记
主要是关于标准库容器的整理 空间配置器 主要看SGI的实现，有两个空间配置器 _malloc_alloc_template<0> __default_alloc_template<...> 用户可以选择单独使用第一个分配器，或者一起使用两个分配器。 当用户选择使用两个分配器时，编译器会分别将上述两个 ......
团队作业6——复审与事后分析
团队作业6——复审与事后分析 这个作业属于哪个课程https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2023softwareengine 这个作业要求在哪里 团队作业6——复审与事后分析 - 作业 - 2023软件工程-双学位 - 班级博客 - 博客园 (cnblogs.com ......
springboot 分析源码欢迎页和图标-> thymeleaf模板引擎常用语法->扩展
欢迎页： icon： 注意点： thymeleaf模板引擎 1.使用thymeleaf模板引擎前要导入对应依赖包 2.阅读源码： 根据源码说明我们可以将html文件放置在templates目录下，然后通过controller进行跳转即可 controller类： //在templates下的东西需要 ......
广告数据分析
为了准备一个广告营销方向的数据分析，买了本书来看，也看了不少文章和推送，来doc一下。 terminology 什么是信息流广告 信息流广告是一种与内容混排在一起的广告，又叫原生广告。它被称为最不像广告的广告，长得最像内容的广告。如果你不留意在它们周围出现的“推广”、“广告”字样，可能你都不会发现这 ......
【解决方案】MySQL死锁解决案例
##说明： 该场景为商品库存操作更新MySQL时发生的数据库死锁，如果你没有做过库存系统经验，也可以把方案应用到（优惠券库存or活动库存or抽奖礼品库存等等），只要符合同时更新多条记录时均可。 ##背景： 库存系统组合品是由多个单品组合而成，更新数据库时先组装数据再批量更新多个sku。 组合品关系的 ......
从案例中详解go-errgroup-源码
一、背景 某次会议上发表了error group包，一个g失败，其他的g会同时失败的错误言论(看了一下源码中的一句话The first call to return a non-nil error cancels the group，没进一步看其他源码，片面理解了)。 // The first ca ......
JUC并发编程原理精讲（源码分析）
并发编程是指在程序中使用多线程技术来实现并行处理的能力。多线程机制使得程序可以分解成互不干扰的任务，从而提高了程序执行的效率。并发编程可以通过对线程的创建，管理和协作进行控制，以实现更加高效的并发执行。并发编程的优点包括：① 提高程序执行效率：通过多线程并行处理，程序的处理速度可以显著提高。② 增强... ......
三、词法分析
词法分析 词法分析基于正则文法进行的，即识别的单词是该类文法的句子 词法分析的任务是识别单词 单词：保留字、标识符、常数、运算符、分界符 标识符是语法概念，名字是语义概念 词法分析器 词法分析器用于识别单词 词法分析程序，接受输入的源程序，输出结果是单词的种别编码和单词的属性值 扫描器所完成的任务是 ......
python_数据分析与挖掘实战_词云
# -*- coding: utf-8 -*- # 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv( ......
电子商务网站行为分析及服务推荐
连接数据库 import osimport pandas as pd# 修改工作路径到指定文件夹os.chdir("D:\Python\数据处理") # 第一种连接方式from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql ......
Wireshark的提示信息 很值得看《Wireshark 网络分析的艺术》
Wireshark的提示 最近有不少同事开始学习Wireshark，他们遇到的第一个困难就是理解不了主界面上的提示信息，于是跑来问我。问的人多了，我也总结成一篇文章，希望对大家有所帮助。Wireshark的提示可是其最有价值之处，对于初学者来说，如果能理解这些提示所隐含的意义，学起来定能事半功倍。 ......
第十二章.电商产品评论数据情感分析
1、评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("./reviews.csv") reviews = ......
电商产品评论数据情感分析
1、评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np# 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv("./reviews.csv")reviews = review ......
电子商务网站用户行为分析
电子商务网站用户行为分析 # -*- coding: utf-8 -*- # 代码11-1 import os import pandas as pd # 修改工作路径到指定文件夹 #os.chdir("D:/chapter11/demo") os.chdir("D:\\大三下\\大数据实验课\\d ......
cPanel XSS漏洞分析研究（CVE-2023-29489）
cPanel 是一套在网页寄存业中最享负盛名的商业软件，是基于于 Linux 和 BSD 系统及以 PHP 开发且性质为闭源软件；提供了足够强大和相当完整的主机管理功能，诸如：Webmail 及多种电邮协议、网页化 FTP 管理、SSH 连线、数据库管理系统、DNS 管理等远端网页式主机管理软件功能... ......
Tinyhttpd：抓包分析【3】
一、问题引入 分析http就离不开报文，或者可以利用 wireshark 抓包解析报文。 二、解决过程 http协议基于 tcp/ip 之上的应用层。 tcp三次握手 http get request 报文 通过报文内容可以看到，客户端 HTTP Version是 HTTP 1.1。客户端请求方法： ......
第十二章.电商产品评论数据情感分析
1、评论去重的代码 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("./reviews.csv") reviews = ......
电商产品评论数据情感分析
1.评论去重的代码，数据清洗、分词、词性标注、去除停用词代码。 import pandas as pd import re import jieba.posseg as psg import numpy as np # 去重，去除完全重复的数据 reviews = pd.read_csv("./re ......