梯度 强度 实例 图像
Lodash _.zipObject()实例讲解
Lodash _.zipObject()实例讲解 时间:2022-04-07 本文章向大家介绍Lodash _.zipObject()实例讲解，主要分析其语法、参数、返回值和注意事项，并结合实例形式分析了其使用技巧，希望通过本文能帮助到大家理解应用这部分内容。 _.zipOnject()方法用于将两 ......
C++11 多线程（std::thread）实例
C++11的std::thread在C中已经有一个叫做pthread的东西来进行多线程编程，但是并不好用 （如果你认为句柄、回调式编程很实用，那请当我没说），所以c++11标准库中出现了一个叫作std::thread的东西。 std::thread常用成员函数构造&析构函数 举个栗子 例一：thre ......
基于FPGA的图像二值化处理,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的数据导入到matlab进行显示 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA（现场可编程门阵列）的图像二值化处理主要依赖于数字图像处理技术。其原理是将灰度图像转化为二值图像，使图像只剩下黑白两种颜色，从而简 ......
OpencvSharp快速入门 | 1.基础图像操作
OpencvSharp基础图像操作 一、读取图像 基础函数: Cv2.ImRead(string path, ImreadModes flags) 功能描述: 从文件中读取图像。 参数类型: path (string): 图像文件的路径。 flags (ImreadModes): 读取图像的标志，例 ......
R数据分析：集成学习方法之随机生存森林的原理和做法，实例解析
很久很久以前给大家写过决策树，非常简单明了的算法。今天给大家写随机（生存）森林，随机森林是集成了很多个决策数的集成模型。像随机森林这样将很多个基本学习器集合起来形成一个更加强大的学习器的这么一种集成思想还是非常好的。所以今天来写写这类算法。 集成学习方法 Ensemble learning meth ......
FPGA入门笔记006——状态机设计实例
状态分析： 状态1：等待“H”的到来，如果检测到“H”，进入状态2，检测“e”，否则一直等待“H”； 状态2：检测当前字符是否是“e”，如果是“e”，跳转到状态3，检测“l”，否则，回到状态1，重新等待“H”； 状态3：检测当前字符是否是“l”，如果是“l”，跳转到状态4，检测“l”，否则，回到状态 ......
在Vue中使用Mock.js虚拟接口数据实例详解
在Vue项目中使用Mock.js可以方便地模拟接口数据，用于前端开发和测试。Mock.js是一个生成随机数据的库，可以帮助我们快速构建虚拟接口数据。在本文中，我将通过一个实例来详细讲解在Vue中使用Mock.js虚拟接口数据的方法。 首先，我们需要创建一个Vue项目。可以使用Vue CLI来快速创建 ......
从像素到认知：图像识别的技术与应用全景
从像素到认知：图像识别的技术与应用全景 图像识别，这个看似熟悉的概念，实则蕴含着深远的科技历史和丰富的技术内涵。它不仅关乎像素的运算和组合，更是人类对世界认知的深入理解和抽象表达。本文将带您领略图像识别的技术原理、应用场景以及发展前景。 一、图像识别的技术原理 图像识别基于计算机视觉技术，通过分析图 ......
springboot多文件上传代码实例及解析
这篇文章主要介绍了springboot多文件上传代码实例及解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一说明 spingMVC支持文件上传，我们通过Apach 的 commons-fileupload 包的CommonsMultipartR ......
图像识别001
from keras.preprocessing import imagefrom keras.applications.vgg16 import VGG16, preprocess_input, decode_predictionsimport numpy as npimport tensorfl ......
实例讲解基于Sermant快速开发服务治理插件
本文分享自华为云社区《Sermant框架下的服务治理插件快速开发及使用指南》，作者： 华为云开源 。 Sermant是基于Java字节码增强技术的云原生无代理服务网格，它具有非侵入、插件化和高性能的特点。通过Sermant核心框架，可以很容易的开发用于各种服务治理用途的插件，包括负载均衡、流量控制、 ......
实例讲解C++连接各种数据库，包含SQL Server、MySQL、Oracle、ACCESS、SQLite 和 PostgreSQL、MongoDB 数据库
C++ 是一种通用的编程语言，可以使用不同的库和驱动程序来连接各种数据库。以下是一些示例代码，演示如何使用 C++ 连接 SQL Server、MySQL、Oracle、ACCESS、SQLite 和 PostgreSQL、MongoDB 数据库。 ......
单例模式 ----实例化类的方法
定义：确保一个类最多只有一个实例，并提供一个全局访问点 单例模式可以分为两种：预加载和懒加载 预加载：顾名思义，就是预先加载。再进一步解释就是还没有使用该单例对象，但是，该单例对象就已经被加载到内存了。 很明显，没有使用该单例对象，该对象就被加载到了内存，会造成内存的浪费。 懒加载：为了避免内存的浪 ......
【Python】【OpenCV】视频流操作 and 窗口显示图像和视频
一、读取写入视频文件 1 import cv2 2 3 # 创建一个视屏捕获对象 4 videoCapture = cv2.VideoCapture('AVI.avi') 5 6 # 获取视频的属性值，cv2.CAP_PROP_FPS获取视频帧率 7 fps = videoCapture.get(c ......
神经网络梯度爆炸和消失
神经网络梯度爆炸和消失 目录神经网络梯度爆炸和消失现象说明产生原因解决方法优化激活函数权重初始化和正则化BN归一化操作使用残差结构梯度裁剪预训练+微调参考资料 层数比较多的神经网络模型在训练的时候会出现梯度消失(gradient vanishing problem)和梯度爆炸(gradient ex ......
Redis集群的实例什么情况使用redis集群和哨兵
当考虑Redis集群和哨兵的使用时，我们可以考虑一个在线购物系统的场景，其中需要处理用户会话数据。这个例子将涵盖横向扩展、高可用性和故障处理的方面。 场景描述： 假设你的在线购物系统使用Redis存储用户会话数据，以提供个性化的购物体验。用户的会话数据包括购物车、用户偏好设置等信息。 Redis集群 ......
Lightsail VPS 实例在哪些方面胜过 EC2 实例？
Lightsail VPS 实例和 EC2 实例是云计算领域中两种受欢迎的技术。虽然两者都提供虚拟服务器解决方案，但了解 Lightsail VPS 实例在哪些方面胜过 EC2 实例非常重要。在本文中，我们将探讨这两种技术之间的关键区别，并突出使用 Lightsail VPS 实例的优势。 ......
深度学习在图像识别中的革命性应用
深度学习在图像识别中的革命性应用标志着计算机视觉领域的重大进步。以下是深度学习在图像识别方面的一些革命性应用： 1. **卷积神经网络（CNN）的崭新时代**： - CNN是深度学习在图像识别中的核心技术，通过卷积层、池化层和全连接层，模拟人类视觉系统。这一技术的引入使得图像识别的准确性显著提高。 ......
Axios 实例
创建一个实例 可以使用自定义配置新建一个 axios 实例 axios.create([config]) const instance = axios.create({ baseURL: 'https://some-domain.com/api/', timeout: 1000, headers: ......
【C++】【OpenCV】【NumPy】图像数据的访问
接上一随笔，这次学习针对图像数据的访问（Numpy.array） 在OpenCV中，使用 imread() 方法可以访问图像，其返回值是一个数组，而根据传入的不同图像，将会返回不同维度的数组。 针对返回的图像数据，即数组，我们是可以进行操作的： 1 import cv2 2 3 # MyPic.pn ......
C++使用OpenSSL实现AES-256-CBC加密解密实例----亲测OK
摘自：https://blog.csdn.net/GerZhouGengCheng/article/details/106103039 // AesUtil.h #ifndef __AES_UTIL_H__ #define __AES_UTIL_H__ #ifdef __cplusplus //告诉 ......
easyx的使用，图像插入（2.0）
本文从B站学习，借鉴，一些贴图素材借鉴游戏网图； 视频链接：图像输出_哔哩哔哩_bilibili 想使用图片，先用easyx提供的数据类型定义一个变量： 在对图片进行加载，差不多像是赋值，这个变量名相当于这个图片；使用loadimage（）； 这里有个小点；图片的位置你要清楚放在哪里，因为加载图片的 ......
openssl做HMAC实例(C++)原文
摘自：https://blog.csdn.net/mijichui2153/article/details/104741460 1、HMAC简介（1）MAC(Message Authentication Code,消息认证码算法)，可以将其认为是含有秘钥的散列(Hash)函数算法;即兼容了MD和SH ......
openssl做HMAC实例(C++)----自测OK
摘自：https://blog.csdn.net/mijichui2153/article/details/104741460 1、HMAC简介（1）MAC(Message Authentication Code,消息认证码算法)，可以将其认为是含有秘钥的散列(Hash)函数算法;即兼容了MD和SH ......
神经网络入门篇：神经网络的梯度下降（Gradient descent for neural networks）
神经网络的梯度下降 在这篇博客中，讲的是实现反向传播或者说梯度下降算法的方程组 单隐层神经网络会有\(W^{[1]}\)，\(b^{[1]}\)，\(W^{[2]}\)，\(b^{[2]}\)这些参数，还有个\(n_x\)表示输入特征的个数，\(n^{[1]}\)表示隐藏单元个数，\(n^{[2]} ......
与CNAME有关的DNS解决实例
我们知道Kotlin这门新语言的优势，也接触了一些常见的语法及其简单的使用，相信你会对它有浓厚的兴趣，暂且理解为对它感兴趣吧。那么，我们该如何在Android中应用这门新的语言呢？更多技术干货详见www.linuxprobe.com ......
基于FPGA的RGB图像转化为灰度图实现,通过MATLAB进行辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的RGB图像转换为灰度图实现是一种在图像处理领域常见的操作。这种操作通过将彩色图像的RGB三个通道转换为单一的灰度值，使得图像处理变得更加简单和高效。 RGB图像是一种最常见 ......