梯度 算法 深度

m基于大衍数无高阶环稀疏校验矩阵H构造算法和RMP消息传递的QC-LDPC性能matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2017b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LDPC 码早于1962 年由Gallager提出,可以看成是一个具有稀疏校验矩阵的线性分组码。自从Mackay 和Neal发现LDPC 码的性能非常接近香农限以后,LDPC 码越来越受到人们的重视。基于准循环LDPC ......
高阶 矩阵 算法 性能 QC-LDPC

最近公共祖先 算法总结

现知LCA算法有倍增、Tarjan、树链剖分 再LCA问题上各自的特点如下表 | | 倍增 | Tarjan | 树链剖分 | | : : | : : | : : | : : | | 数组 | fa[u][i], dep | fa, vis, query, ans | fa, dep, size_t ......
祖先 算法

基础算法思维3

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算法 思维 基础

基础算法思维4

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算法 思维 基础

基础算法思维1

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算法 思维 基础

基础算法思维2

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算法 思维 基础

青岛市程序设计竞赛冲刺⑥(2023第四届上海市青少年算法竞赛小学组试题)

2.幸运数 原题: 原代码: #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N = 1e7+5; ll a[505]={0,6,8,66,68,86,88,666,668,686,688,866 ......

【算法】LRU 最近最少使用算法

1 前言 上节我们介绍了几个页面替换算法,也就是一种淘汰策略,这节我们就看一种新的算法:LRU哈。 2 LRU LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法根据页面的历史请求记录来进行淘汰页面,其核心思想是 “如果页面数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。基于这个思想 ......
算法 LRU

比较算法(1)

1、介绍 需求:有时候需要比较两个文本,看有什么异同。 在渗透过程中分析响应变化很实用,可以快速定位不同区域,比如在xss分析过程,或者定位一次性token 另一个场景,是对文件与文件的字节进行比较,用于学习文件结构,以及分析图片木马、加壳、后缀名修改等操作的影响 比较算法,将两个文本分别进行切割成 ......
算法

余弦相似度算法进行客户流失分类预测

余弦相似性是一种用于计算两个向量之间相似度的方法,常被用于文本分类和信息检索领域。具体来说,假设有两个向量A和B,它们的余弦相似度可以通过以下公式计算: 其中,dot_product(A, B)表示向量A和B的点积,norm(A)和norm(B)分别表示向量A和B的范数。如果A和B越相似,它们的余弦 ......
余弦 算法 客户

Java 实现 FIFO 缓存算法

Java 实现 FIFO 缓存算法 一、什么是 FIFO FIFO(First In, First Out)是一种常见的数据结构,也叫做先进先出队列。它的特点是先进入队列的数据最先出队。 类似于现实中排队买东西的场景,先来的人先排队,先买完商品的人先离开。 在计算机领域,FIFO常用于缓存管理、进程 ......
缓存 算法 Java FIFO

Prophet 时间序列预测算法

Prophet 时间序列预测算法 一、背景 时间序列预测是一种预测未来数据的方法,对于时间序列的分析,我们可以采用传统的统计学方法,例如 ARIMA、Exponential Smoothing等,这些方法通过分析过去的数据建立模型来预测未来的趋势,但是这些方法有一个限制就是必须满足某些假设条件,例如 ......
时间序列 序列 算法 Prophet 时间

Java 实现 LRU 缓存算法

Java 实现 LRU 缓存算法 一、什么是 LRU LRU(Least Recently Used,最近最少使用)是一种缓存算法,其核心思想是将最近最少使用的缓存项移除,以便为更常用的缓存项腾出空间。 在实际应用中,LRU 算法被广泛用于缓存和页面置换。 二、Java 实现 LRU 缓存算法 在 ......
缓存 算法 Java LRU

【算法】哈希算法

1 前言 本节我们来看我们常用的哈希算法哈。 2 为什么要有哈希 假设我们要设计一个系统来存储将员工手机号作为主键的员工记录,并希望高效地执行以下操作: 插入电话号码和相应的信息。(插入) 搜索电话号码并获取信息。(查找) 删除电话号码及相关信息。(删除) 我们可以考虑使用以下数据结构来维护不同电话 ......
算法

【算法】页面替换算法

1 前言 功能:当缺页中断发生,需要调入新的页面而内存已满时,选择内存当中哪个物理页面被置换。 目标:尽可能地减少页面的换进换出次数(即缺页中断的次数)。具体来说,把未来不再使用的或短期内较少使用的页面换出,通常只能在局部原理指导下依据过去的统计数据来进行预测。 2 最优页面替换算法 基本思路:当一 ......
算法 页面

从分布式共识算法到区块链共识机制

英文原文链接:https://medium.com/datadriveninvestor/from-distributed-consensus-algorithms-to-the-blockchain-consensus-mechanism-75ee036abb65 From Distributed ......
共识 区块 分布式 算法 机制

Stoer-Wagner 算法

刚才可能是有用算法。这次是无用算法。 无向图的最小割是最小的边集使得割掉后不连通。Stoer-Wagner 算法可以在 $O(n^3)$ 复杂度内解决无向图最小割。或者说实际上是 $O(nm\log m)$。 首先有一句废话:对于任意两点 $s,t$ ,割掉最小割后,或者处于一个连通块,或者处于不同 ......
Stoer-Wagner 算法 Wagner Stoer

06 ETH-挖矿算法

《区块链技术与应用》课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Vt411X7JF/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 06 ETH-挖矿算法 挖矿是保障区块链安全的一个重要手段。 Blockchain is sec ......
算法 ETH 06

项目实践:我在嵌入式控制上对PID算法的理解

关于PID算法的碎碎念(我也不知道咋说明)。 笔者:czg-bky 全文:我在嵌入式控制上对PID算法的理解 - czg-bky - 博客园 (cnblogs.com) ......
嵌入式 算法 项目 PID

医学图像的深度学习的完整代码示例:使用Pytorch对MRI脑扫描的图像进行分割

图像分割是医学图像分析中最重要的任务之一,在许多临床应用中往往是第一步也是最关键的一步。在脑MRI分析中,图像分割通常用于测量和可视化解剖结构,分析大脑变化,描绘病理区域以及手术计划和图像引导干预,分割是大多数形态学分析的先决条件。 本文我们将介绍如何使用QuickNAT对人脑的图像进行分割。使用M ......
图像 示例 深度 Pytorch 代码

分别使用SAD匹配,NCC匹配,SSD匹配三种算法提取双目图像的深度信息

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动,有监督学习(supervised learning)推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是,大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本,越来越多的研究开始关注如何在不 ......
双目 算法 深度 图像 信息

最近公共祖先 Tarjan算法

例题:洛谷P3379 【模板】最近公共祖先(LCA) https://www.luogu.com.cn/problem/P3379 tarjan算法是利用了并查集来求LCA的,时间复杂度比倍增低,是O(n+m) #include<iostream> #include<vector> #include ......
祖先 算法 Tarjan

算法3:质数的个数

一、质数的定义 质数是指在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。 二、判断质数的方法 1 for(int j = 2; j < i; j ++) { 2 if(i % j == 0) 3 break; 4 if(i == j) 5 cout << i << " "; 6 } 三 ......
质数 算法 个数

最近公共祖先 倍增算法

求最近公共祖先(Lowest Common Ancestor,LCA) 例题:洛谷P3379 【模板】最近公共祖先(LCA) https://www.luogu.com.cn/problem/P3379 基本思路就是先用倍增把两点升到同一深度,然后倍增来找最近公共祖先。 其中fa数组是关键 #inc ......
祖先 算法

推荐算法的知识框架【更新中】

几年前刚进入行业时,就简单认为不过是wide&deep做精排,双塔FM做召回做粗排,再加上一些周边项目,比如冷启动和多模型融合调参,就组成了一个完整的推荐系统算法部分。再回头思考这一切,不再迷失在各式各样的实现细节中,关注本质,有了更广泛的认识,分为一下几个部分。 1. 建模方法 多阶段的推荐系统如 ......
算法 框架 知识

整理一些学过的数据结构和算法

匆匆忙忙中学了很多算法,但基本都是打个板子~~就跑路了~~,有些算法有个人比较深入和独特的见解,但大部分,只是实现例题的需求,对算法的作用似懂非懂,所以写篇博客整理一下。 无旋平衡树(treap) 高级数据结构:树和堆 可以允许的操作:插入,删除,查询某数排名,查询某排名的树(第K大),求某数的前驱 ......
数据结构 算法 结构 数据

【字节二面算法】NO662 二叉树最大宽度

[字节二面算法] 662. 二叉树最大宽度 给你一棵二叉树的根节点 root ,返回树的 最大宽度 。 树的 最大宽度 是所有层中最大的 宽度 。 每一层的 宽度 被定义为该层最左和最右的非空节点(即,两个端点)之间的长度。将这个二叉树视作与满二叉树结构相同,两端点间会出现一些延伸到这一层的 nul ......
宽度 字节 算法 662 NO

「学习笔记」SPFA 算法的优化

与其说是 SPFA 算法的优化,倒不如说是 Bellman-Ford 算法的优化。 栈优化 将原本的 bfs 改为 dfs,在寻找负环时可能有着更高效的效率,但是最坏复杂度为指数级别。 void dfs_spfa(int u) { if (fg) return; vis[u] = true; for ......
算法 笔记 SPFA

线索化二叉树的递归算法

// 线索化二叉树的递归算法 #include <stdio.h> #include <malloc.h> typedef struct BiTNode { int data; struct BiTNode *lchild, *rchild; // 存储二叉树的左孩子和右孩子 } BiTNode, ......
算法 线索

m分别使用meanshift和camshift两种算法实现人员跟踪并输出人员移动曲线matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 meanshift算法其实通过名字就可以看到该算法的核心,mean(均值),shift(偏移),简单的说,也就是有一个点 ,它的周围有很多个点 我们计算点 移动到每个点 所需要的偏移量之和,求平均,就得到平均偏移量,( ......
人员 算法 曲线 meanshift camshift