梯度 算法 深度
深度学习之路一 前向反馈和反向传播的初步雏形
#coding: utf8 import math # x1, x2输入神经元 x1=1 x2=2 # w1,w2分别为x1,x2的权重 w1=0.2 w2=0.3 # b为输出神经元的偏移量 b = 0.1 target = 1 # 目标值 def f(w1, w2, b): return x1 ......
KMP字符串匹配算法
KMP算法的要点是避免回溯和Next[]数组，其中，Next[]数组中存的是最长公共前后缀的长度. 1.KMP模板 例题：HDU2087剪花布条 int Next[N],cnt;//构建Next[]数组 void getNext(char *p,int plen){ Next[1]=Next[0]= ......
用C语言实现ElGamal算法
是我在上大学的侄子问的题目，参考了书籍、博客，花了一些时间完成的，丢掉可惜了，记录下来吧。这个程序还有些缺陷，数值太大时计算结果会溢出 ......
算法总结--ST表
声明(~~叠甲~~)：鄙人水平有限，本文为作者的学习总结，仅供参考。 1. RMQ 介绍 在开始介绍 ST 表前，我们先了解以下它以用的场景 RMQ问题 。RMQ (Range Minimum/Maximum Query)问题是指：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n ......
四种语言刷算法之旋转链表
力扣61. 旋转链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ struct ListNode* rotateRight(s ......
m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真
1.算法描述 支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益 ......
知识图谱推荐算法-基于嵌入的推荐方法
基于嵌入的方法使用知识图谱中的信息来丰富用户或项目的表示，通过知识图谱嵌入将知识图谱中的实体和关系表征为低维向量，保留了知识图谱原有的结构。 知识图谱通常存在链接缺失问题，这限制了知识图谱在相关下游任务中的应用。为解决该问题，知识图谱补全任务应运而生。知识图谱补全旨在根据知识图谱中已有事实推断出新的 ......
CSCI2100F/ESTR2102B 数据结构算法
CSCI2100F/ESTR2102B Data Structures (Spring 2023)Lab Assignment #7Schedule: Week 111. To familiarize the implementations of heap and disjoint set2. To ......
聊聊常见的加密算法、原理、优缺点、用途
在安全领域，利用密钥加密算法来对通信的过程进行加密是一种常见的安全手段。利用该手段能够保障数据安全通信的三个目标： 数据的保密性，防止用户的数据被窃取或泄露 保证数据的完整性，防止用户传输的数据被篡改 通信双方的身份确认，确保数据来源与合法的用户 常见的密钥加密算法类型大体可以分为三类：对称加密、非 ......
深度学习-线性代数
1.标量 仅包含一个数值被称为标量。 2.向量 向量被视为标量值组成的列表，这些标量被称为向量的元素，在数学上，具有一个轴的张量表示向量。一般来说，张量可以具有任意长度，这取决于机器的内存。 3.长度、维度、形状 向量的长度通常称为向量的维度，我们可以用Python内置函数len访问张量长度。 当用 ......
算法分析与设计——冒泡排序，选择排序，STL自带sort函数性能比较实验
实验环境：Win11，Dev c++5.11实验方法：生成不同数据量的随机数后使用三种排序方法，比较每种方法所耗时长。实验结果：数据量为1000时，冒泡排序平均用时为0.015s，选择排序平均用时为0.01s，STL自带sort函数平均用时显示为0s（过快无法测出）。数据量为10000时，冒泡排序平 ......
算法-两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 来源：力扣（LeetCode）链接：htt ......
数据结构与算法-目录
0：链接 1：链接 2：链接 3：链接 4：链接 5：链接 6：链接 7：链接 8：链接 9：链接 0：链接 1：链接 2：链接 3：链接 4：链接 5：链接 6：链接 7：链接 8：链接 9：链接 0：链接 1：链接 2：链接 3：链接 4：链接 5：链接 6：链接 7：链接 8：链接 9：链接 ......
去重算法--给出一段英文连续的英文字符窜，找出重复出现次数最多的字母
输入 ： afjghdfraaaasdenas 输出 ： a function findMaxDuplicateChar(str) { if(str.length == 1) { return str; } let charObj = {}; for(let i=0;i<str.length;i++ ......
lazarus版SM4加密算法
根据网上的SM4代码移植到lazarus使用，lazarus版可以跨平台，截图是在龙芯3A5000运行。使用非常简单,只需要在uses添加sm uses sm; 加密: Memo1.Text := SM.SM4.ECB_encodeAnsiString(edit1.text, edit2.text) ......
后处理中使用深度图重建世界坐标 - 相对Camera坐标空间的方式
原理 下图中球体的世界坐标=相机的世界坐标+球体相对于相机的坐标。但在后处理的shader中，我们能知道的有：1) 相机的世界坐标，2) 相机信息：FOV, Near, Far, aspect等，3) 球体的z值 1) 下面的图是侧式图，通过下面的图我们可以知道 tan30=nearPlaneHal ......
【协同过滤】基于评分物品算法理解
# 导入必要的库 import numpy as np # 预测用户对物品的评分 # 定义一个函数，输入目标用户和目标物品的ID，返回预测的评分值 def predict_user_rating(user_count,user_id,item_id): # 创建用户数*用户数的数组 similari ......
基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真
1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于 ......
算法基础（3）
双指针算法 O(n) 采用双指针算法的前提是具有单调性 题目：提取单词 #include <iostream> #include <string.h> using namespace std ; const int N = 1e3+10; int main(){ char str[1000]; ge ......
笔试算法小题
1.从尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数，平均时间复杂度最优可以达到多少?（ ) A、O(NlogN) B、O(NK) C、O(N) D、O(N^2) 答: 在尚未排序的N名学生的考试分数中挑出排名第K的分数，平均时间复杂度最优的算法是使用快速选择（Quickselect）算法，其平均 ......
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测（SVM）
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的 ......
【pyrender】基于PyRender的深度图渲染
一、安装pyrender 安装pyrender: https://pyrender.readthedocs.io/en/latest/install/index.html 跑通Offscreen Rendering程序，验证环境是否配置成功：https://pyrender.readthedocs. ......
代码随想录算法训练营Day52 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day52 动态规划| 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 300.最长递增子序列 题目链接：300.最长递增子序列 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列， ......
CVPR 2023 | 标注500类，检测7000类！清华大学等提出通用目标检测算法UniDetector
前言 本文向大家介绍一篇今天新出的非常有意思的 CVPR 2023 的论文，相比于传统的目标检测算法，训练时标注了几个类别，就只能检测几个类别，这篇论文属于通用目标检测的范畴。通过在训练过程中图像和文本对齐，它可以自动扩展到检测那些视觉标注中没有出现的类别。这将有效帮助视觉系统目标检测能力的迁移，感 ......
动手学深度学习－第4章多层感知机
最简单的深度网络称为多层感知机。多层感知机由多层神经元组成， 每一层与它的上一层相连，从中接收输入； 同时每一层也与它的下一层相连，影响当前层的神经元。 4.1多层感知机 仿射变换中的线性是一个很强的假设.很容易找出违反单调性的例子.处理这一问题的一种方法是对我们的数据进行预处理， 使线性变得更合理 ......
Python小练习：Sinkhorn-Knopp算法
Python小练习：Sinkhorn-Knopp算法 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文介绍Sinkhorn-Knopp算法的Python实现，通过参考并修改两种不同的实现方法，来真正弄懂算法原理。详细的原理部分可参考文末给出的参考文 ......
C++primer 10泛型算法
泛型算法使用的关键一点：泛型算法不会直接调用容器的操作，而是通过迭代器来访问，修改，移动元素。 我们知道在容器初始化或者赋值的时候，采用区间初始化、赋值，将对容器类型与元素类型要求不那么严格。如char*型字符串可以给 元素为string型赋值/初始化，int型能给元素为double型赋值/初始化等 ......
A3C——异步A2C算法
A2C算法是一种强化学习算法，全称为Advantage Actor-Critic算法。它结合了演员评论算法和优势函数，用于学习策略以最大化预期奖励。在A2C算法中，有两个神经网络：一个用于演员，一个用于评论家。演员网络基于当前状态选择动作，评论家网络评估当前状态的价值。优势函数用于估计某个动作相对于 ......
【go】snowflake和snoyflake雪花算法学习与go实现
预备知识： Monotonic Clocks，即单调时间，所谓单调，就是只会不停的往前增长，不受校时操作的影响，这个时间是自进程启动以来的秒数 参考文章：https://www.simpleapples.com/2018/10/26/understand-time-struct-in-go/ 雪花算 ......