梯度 算法 深度

算法训练day41 509.70.746 动态规划理论基础 什么是动态规划 每一状态由上一状态推导而来 解题步骤 确定dp数组（dp table）以及下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 debug: 打印dp数组，和预期比较 509. 斐波那契数 题目 50 ......

JavaScript 中的深度克隆涉及创建一个新对象，该对象是现有对象的副本，并将复制延续到所有嵌套属性，以确保两个对象完全独立。这项技术对于保持程序中的不变性等任务至关重要，对于处理 React 等框架中的状态尤其重要。它有助于防止意外的对象突变可能引起的错误，从而产生更易于维护且无错误的代码。随 ......

矩阵置零给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1： 输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例 2： 输入：matrix = ......

BBP算法（Bailey-Borwein-Plouffe算法）是一种用于计算π的算法，它可以直接计算出π的十六进制表示的任意一位。BBP算法由Simon Plouffe于1995年提出，基于David Bailey和Peter Borwein在1995年的工作。 BBP算法的基本思想是使用级数展开， ......

上一节使用的高斯核的指数部分可以视为注意力评分函数（attention scoring function），简称评分函数（scoring function）。 后续把评分函数的输出结果输入到softmax函数中进行运算。最后，注意力汇聚的输出就是基于这些注意力权重的值的加权和。该过程可描述为下图： ......

KMP算法 1. 算法核心 利用匹配失败后的信息 尽量减少模式串（B）与主串（A）的匹配次数 以达到快速匹配的目的 通过一个 next 数组，保存模式串（B）中 前后最长公共子序列的长度，每次回溯时，通过 next 数组找到，前面匹配过的位置，省去了大量的计算时间 2. 如何减少匹配次数 2.1. ......

五、用go语言，设 L 是一个长度为 n 的双向链表，存储于长度为 m 的数组key、prev 和next 中。假设这些数组由维护双链自由表 F的两个过程 ALLOCATE-OBJECT 和 FREE-OBJECT 进行管理。又假设 m 个元素中，恰有 n 个元素在链表 L 上，m-n 个在自由表上 ......

费马小定理 当 \(p\) 为质数时，若 \(\gcd(a,p)=1\)，则 \(a^{p-1}\equiv 1\pmod p\)。 但逆命题是错的，例如 \(p=561\) 这类卡迈克尔数，满足任何 \(\gcd(a,p)=1\) 都有 \(a^{p-1}\equiv 1\pmod p\)。所以用 ......

本博文转载自 天山老妖 的博客：http://blog.51cto.com/9291927 一、区块链密码安全技术简介 区块链和分布式账本中大量使用了密码学和安全技术的最新成果，特别是身份认证和隐私保护相关技术。区块链使用了包括Hash 算法与摘要、加密算法、数字签名和证书、PKI体系、Merkle ......

安防监控视频汇聚平台EasyCVR基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、云台控制、语音对讲、智能分析等功能。平台既具备传统安防监控的能力，也支持提供AI算力算法接入的能力。 今天我们来介绍下在EasyCVR ......

对于普通的基于比较排序我们拥有一个复杂度下界 \(O(n\log n)\)，然而如果我们允许并行计算的话，将得到一些复杂度更优秀的计算方法。 听到并行这个词许多人就会认为你有几个线程复杂度就除以几，所以线程堆得越多越好。但许多的算法问题都必须要满足你必须要算完 A 才能去计算 B，比如对于普通的前缀 ......

google-research/tuning_playbook: A playbook for systematically maximizing the performance of deep learning models. (github.com) dkhonker/tuning_playbo ......

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 1964 年提出的 Nadaraya-Watson 核回归模型是一个简单但完整的例子，可以用于演示具有注意力机制的机器学习。 10.2.1 生成数据集 根据下面的非线性函数生 ......

顾名思义，贪心，即永远选择当下情况下最佳的结果，也就是所谓的局部最优解。该算法寄希望于局部最优解的堆积可以形成总体上的最优算法。 注意：可以使用反证法来判断贪心算法是否可以计算出最优路径。 注：大部分有限选择的情况都可以通过有限状态机解决。 ......

three.js 深度不完全解读 一、深度值的获取 1、方法1: FBO的深度附件 深度信息通过渲染管线中的深度缓冲区（depth buffer）来计算和存储。缓冲区用于存储每个像素点的深度值。 在渲染过程中，渲染器会根据每个像素点的深度值来确定最终像素的可见性和着色。 const target = ......

梯度下降法 梯度下降法可以做什么？ 在 测试集上，通过最小化代价函数（成本函数）\(J(w,b)\)来训练的参数\(w\)和\(b\)， 如图，在第二行给出和之前一样的逻辑回归算法的代价函数（成本函数） 梯度下降法的形象化说明 在这个图中，横轴表示 的空间参数\(w\)和\(b\)，在实践中，\(w ......

三数之和给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请 你返回所有和为 0 且不重复的三元组。 注意：答 ......

〇、题目 太长了懒得写。 简单来说就是求对于一个后缀表达式，每个询问给出一个下标和一些值，求以该下标变量为自变量其它变量为常数时的偏导数。 一、思路 考虑直接对于表达式建出表达式树。 建树的过程比较直接：每次栈里面放节点编号，遇到符号就取出当前栈顶两个节点作为子节点。 每次查询直接对整棵树爆搜，因为 ......

1.2.2 5种基础数据结构 string(字符串) 字符串string是Redis最简单的数据结构，其内部表示就是一个字符数组。Redis所有的数据结构都是以唯一的key字符串作为名称，然后通过这唯一的key来获取相应的value数据。不同类型的数据结构差异就在于value的结果不一样。 Redi ......

贪心 定义 贪心算法适用于最优子结构问题。意思是问题在分解成子问题来解决时，子问题的最优解能递推到最终问题的最优解。常见的符合这种性质的问题如： 「我们将 XXX 按照某某顺序排序，然后按某种顺序（例如从小到大）选择。」 「我们每次都取 XXX 中最大/小的东西，并更新 XXX。」 但比如在大部分只 ......

1、最长公共子序列 最长公共子序列（Longest Common Subsequence，LCS）是动态规划中的经典问题，顾名思义，即求两个序列最长的公共子序列（可以不连续）。 1 #include <iostream> 2 #include<string> 3 using namespace st ......

前言 md5算法是我们经常会用到的一个hash函数, 虽然已经被证明是不安全的了, 但其应用依然十分广泛. 哈希函数具有如下特点: 将任意长度的字符串映射为固定长度 源数据微小的改动会导致结果差异巨大 不可逆 暴力破解困难 你有没有好奇过, 哈希函数是如何做到这些的呢? 本文就拿md5举例, 看一看 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 垃圾数量的急剧增加和垃圾中物质的复杂多样性带来了严重的环境污染和资源浪费问题。回收可以减少废物，但手工管道垃圾分拣工作环境恶劣，劳动强度大，分拣效率低。智能垃圾分类系统是基于深度学习网络的一种应用，它可以通过对大量的训 ......

什么是Diff算法？Diff算法是Vue.js的一个核心特性，它是一种用于比较虚拟DOM树的差异，并最小化DOM操作的数量。当Vue.js检测到数据更改时，它会生成一个新的虚拟DOM树，并将其与旧虚拟DOM树进行比较。Diff算法会查找差异，并仅对需要更改的部分进行DOM操作。这种算法可以帮助我们在 ......

原发表于我的博客 前言 分块不能说是一种数据结构，它是一种思想，无论是数列分块，块状链表，还是数论分块，莫队算法，都应用了分块的思想。 本文主要介绍狭义上的分块，即数列分块。 数列分块的引入 数列分块可以说是暴力，一种优美的暴力，它的基本思路是，把数列分成若干块（一般取\(\sqrt n\)），分块 ......

原发表于我的博客 贪心算法 贪心与其说是一种算法，不如说一种思想。 贪心思想，顾名思义，就是总是做出当前最好的选择，这种方式可能在全局上不是最好的结果，但是在一些题目中就可以直接用。 最简单的例子就是“货比三家”，在生活中，我们买东西时都会挑性价比最优的，这就是一种贪心。 贪心算法在OI中经常与其他 ......

原发表于我的博客 前言 本来想学完回滚莫队、树上莫队、二离莫队之后一起写一个博客，但是一直学不会/kk，只好把已会的普通莫队和带修莫队写了（以后会补上的） 普通莫队 莫队——优雅的暴力 莫队算法的引入 例题： 给定一个数列和若干询问，每次询问询问一段区间内不同种类数字的个数。 暴力做法 每次询问暴力 ......

原发表于个人博客= 模拟退火的引入 假如我们有一个函数，要求它的极大值，怎么求呢？ 如果这个函数满足单调性，可以用二分的方法。 如果这是一个单谷（或单峰）函数，可以用三分法。 那要是多峰函数怎么半呢？ 这时就可以用随机化算法。 一种朴素的方法是：每次在当前找到的最优方案\(x\)附近寻找一个新方案。 ......

原发布于我的个人博客 前言 FHQtreap绝对是平衡树里最好写，最实用的，他几乎能做所有splay或其它平衡树能做的事，还能可持久化！ 这篇文章将会介绍FHQtreap的基本操作和维护区间的操作，并附上例题。 基本操作 FHQtreap的基本操作只有两个，分裂和合并。 有些读者可能会问，分裂和合并 ......

发展： 们每次选簇的平均值作为新的中心，迭代直到簇中对象分布不再变化。因此一个具有很大极端值的对象会扭曲数据分布，造成算法对极端值敏感 在聚类分析中，异常值通常会引起问题，因为它们可能会被分配到一个独立的聚类，从而干扰正常的聚类结果。这可能导致聚类算法产生不合理或不稳定的结果 定义： K-Medoi ......