梯度 算法 深度
智能优化算法第一次实验
智能优化算法第一次实验 一、实验目的 (1) 掌握梯度下降法的基础知识及其应用过程； (2) 利用梯度下降法求解简单优化问题。 二、实验原理 梯度下降法是一种最优化算法，由于函数在该点梯度的模代表着函数值在该点最大的变化率，我们可以让函数沿着梯度方向迭代移动逼近函数最值，这就是梯度下降法的基本原理。 ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
[刷题笔记] [算法学习笔记]树上差分 -- Luogu P3128
Description Problem:https://www.luogu.com.cn/problem/P3128 FJ 给他的牛棚的 \(N\) 个隔间之间安装了 \(N-1\) 根管道，隔间编号从 \(1\) 到 \(N\)。所有隔间都被管道连通了。 FJ 有 \(K\) 条运输牛奶的路线，第 ......
图及相关算法
图 准备找实习了，把忘了的东西从头捡一捡 基本实现 大一时候有个特别蠢的问题，一直老想为什么不内置图的实现，现在想想真是蠢到家了…… Go语言实现无向无环图 import "fmt" //Implment by adjacency matrix type graphadjMat struct { v ......
深度学习（pytorch载入onnx测试）
测试模型用之前文章训练的Alexnet模型。 首先将pth文件转为onnx文件: import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet ......
算法训练day37 LeetCode860.406.452.
算法训练day37 LeetCode860.406.452. 860.柠檬水找零 题目 860. 柠檬水找零 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 5：收五元 10：收十元，返五元 20：优先还十元+五元；否则还五元*3 class Solutio ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （116）-- 算法导论10.3 1题
一、用go语言，画图表示序列(13，4，8，19，5，11)，其存储形式为多数组表示的双向链表。同样画出单数组表示的形式。 文心一言： 在Go语言中，我们无法直接画图，但我可以帮助你描述如何使用Go语言来表示和操作多数组表示的双向链表和单数组表示。 首先，多数组表示的双向链表可以表示为以下的数据结构 ......
C#基数排序算法
前言 基数排序是一种非比较性排序算法，它通过将待排序的数据拆分成多个数字位进行排序。 实现原理 首先找出待排序数组中的最大值，并确定排序的位数。 从最低位（个位）开始，按照个位数的大小进行桶排序，将元素放入对应的桶中。 将各个桶中的元素按照存放顺序依次取出，组成新的数组。 接着按照十位数进行桶排序， ......
国科大卜东波算法设计作业
Question Number 1 You are interested in analyzing some hard-to-obtain data from two separate databases. Each database contains n numerical values, so ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.5 机器翻译与数据集
机器翻译（machine translation）指的是将序列从一种语言自动翻译成另一种语言，基于神经网络的方法通常被称为神经机器翻译（neural machine translation）。 import os import torch from d2l import torch as d2l 9 ......
哪款最适合你？7大免费需求管理工具深度比较
分享7款不错的免费需求管理工具：1.PingCode；2.Worktile；3. Trello；4. Asana；5. JIRA；6. ClickUp；7. Monday.com。选择免费还是付费的需求跟踪工具是一个大多数人都会面临的问题。免费工具的最大优点显而易见——它们不收费。但这也意味着这些工 ......
常见国密算法简介
SM2 SM2 国密SM2算法是中国国家密码管理局（CNCA）发布的一种非对称加密算法。它采用椭圆曲线密码体系（Elliptic Curve Cryptography，ECC）进行密钥交换、数字签名和公钥加密等操作。以下是SM2算法的主要特点和步骤： 特点： 安全性高： SM2基于椭圆曲线离散对数难 ......
算法13天58道题阶段性总结
刷算法十三天58道，克服了对算法的恐惧，能够正常刷题，缺点在于必须看题解、题型过多多变、没有掌握模板、无法理解题意举一反三 代码随想录二刷学会基本的理论和技巧/非类型题，拓展题过滤codetop/模板记熟/看懂题意先写一遍debug/查看其他的题解labuladong 灵山艾 旁边题解 ......
5秒用Java写一个快速排序算法？这个我在行
快速排序是一种非常高效的排序算法，由英国计算机科学家霍尔在1960年提出。它的基本思想是选择一个基准元素将待排序数组分成两部分，其中一部分的所有元素都比基准元素小，另一部分的所有元素都比基准元素大，然后对这两部分再分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行。 这种算法的主要步骤是： 1、 选择一个元 ......
TSINGSEE烟火识别算法的技术原理是什么？如何应用在视频监控中？
AI烟火识别算法是基于深度学习技术的一种视觉识别算法，主要用于在视频监控场景中自动检测和识别烟雾、火焰的行为。该技术基于深度学习神经网络技术，可以动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换过程。 1、技术原理 1）数据采集与准备：首先需要采集大量带有烟雾、火焰的视频数据， ......
课程二第一周：深度学习的实用层面
深度学习的实用层面 Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程，需要不断地进行循环测试，来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率，另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中，（合理的）高质量训练集、验证集和测试集，有助于提升迭代的效率。 Train/Dev ......
Unity Mesh切割算法详解
我们在开发游戏的时候经常会有一些特殊的游戏玩法等，需要涉及Mesh切割。比如3D切水果, 在地图的城墙上挖一个洞，今天给大家来分享一个Mesh切割的算法，帮助大家解决项目中需要用到的Mesh切割的问题。本文主要从一下几个方面来讲解Mesh切割。 (1) 如何接受玩家的触摸操作，生成切割面; (2) ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.4 双向循环神经网络
之前的序列学习中假设的目标是在给定观测的情况下对下一个输出进行建模，然而也存在需要后文预测前文的情况。 9.4.1 隐马尔可夫模型中的动态规划 数学推导太复杂了，略。 9.4.2 双向模型 双向循环神经网络（bidirectional RNNs）添加了反向传递信息的隐藏层，以便更灵活地处理此类信息。 ......
数据结构与算法 | 链表（Linked List）
链表（Linked List）是一种线性数据结构，它由一系列节点（Node）组成，每个节点包含两部分：数据和指向下（上）一个节点的引用（或指针）。链表中的节点按照线性顺序连接在一起（相邻节点不需要存储在连续内存位置），不像数组一样存储在连续的内存位置。链表通常由头节点（Head）来表示整个链表，而尾... ......
10.19算法
罗马数字转整数罗马数字包含以下七种字符: I， V， X， L，C，D 和 M。 字符 数值I 1V 5X 10L 50C 100D 500M 1000例如， 罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 1 。12 写做 XII ，即为 X + II 。 27 写做 XXVII, 即为 XX + V ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.3 深度循环神经网络
将多层循环神经网络堆叠在一起，通过对几个简单层的组合，产生一个灵活的机制。其中的数据可能与不同层的堆叠有关。 9.3.1 函数依赖关系 将深度架构中的函数依赖关系形式化，第 \(l\) 个隐藏层的隐状态表达式为： \[\boldsymbol{H}^{(l)}_t=\phi_l(\boldsymbol ......
基于ACF,AMDF算法的语音编码matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 语音编码是一种将连续的语音信号转换为数字数据的过程，以便在数字通信和存储应用中使用。基于ACF和AMDF的编码算法是一种经典的方法，它在语音信号处理领域得到了广泛应用。 基于ACF和AMDF的语音编码过程包括以下 ......
雪花算法：分布式唯一ID生成利器
雪花算法：分布式唯一ID生成利器 程序新视界 关注他 前言 无论是在分布式系统中的ID生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。 以分布式ID为例，它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.2 长短期记忆网络（LSTM）
解决隐变量模型长期信息保存和短期输入缺失问题的最早方法之一是长短期存储器（long short-term memory，LSTM）。它与门控循环单元有许多一样的属性。长短期记忆网络的设计比门控循环单元稍微复杂一些，却比门控循环单元早诞生了近 20 年。 9.2.1 门控记忆元 为了记录附加的信息，长 ......
MAML算法概述
MAML算法概述 什么是MAML 1. 论文地址：Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks 2. 要解决的问题 小样本问题 模型收敛过慢 3. 算法描述 MAML期望通过训练一组初始化参数，使得模型透过训练 ......
C#桶排序算法
前言 桶排序是一种线性时间复杂度的排序算法，它将待排序的数据分到有限数量的桶中，每个桶再进行单独排序，最后将所有桶中的数据按顺序依次取出，即可得到排序结果。 实现原理 首先根据待排序数据，确定需要的桶的数量。 遍历待排序数据，将每个数据放入对应的桶中。 对每个非空的桶进行排序，可以使用快速排序、插入 ......
算法训练day36 1005.134.135.
算法训练day36 1005.134.135. 1005.K次取反后最大化的数组和 题目 1005. K 次取反后最大化的数组和 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 将数字按绝对值大小排序 优先将绝对值最大的负数取反 剩余步骤将最小非负数取反 注 ......
【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度（bit）转换
最近在用OpenCv库处理图片时发现cv库无法读取64位的tif影像，所有想通过Python将64位的图片转换成8位的。今天就跟大家分享一下如何利用Python的GDAL库，实现栅格数据/图片的位深度转换。 ......
算法训练day35 122.55.45.
算法训练day35 122.55.45. 122.买卖股票的最佳时机II 题目 122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 将看似复杂的任务分解成小任务 >利润可以视作每连续两天价格差的和 >只取正利润 class S ......
深度学习基础认知简明梳理
深度学习基础简明梳理-基于李宏毅油管课程 前言 该内容为基于博主对深度学习的认知与实践经验的对李宏毅油管上课程的简要理解，有局限偏差之处，敬请谅解。后续随着学习的深入会进行一定修正。 本质概述 此处不会特意探讨机器学习与深度学习之间的差别，纵观这些领域，它们所构建的方法论为：寻找到一个模型（函数）， ......