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梯度mini-batch batch mini

初识Quantum Mini Linux Development Kit

本人近期看到稚晖君的Linux - card 的相关视频介绍，看到他极大的方便，整体只需Type-C即可供电而且算力还可以。于是火速下单，从Speed Studio购入。 到货后先认识这个开发套件的外观，可以说是非常小巧，功能接口也不少，可以满足大部分需求。 ......
Development Quantum Linux Mini Kit

避免梯度爆炸：让深度学习算法快速稳定地训练

[toc] 避免梯度爆炸：让深度学习算法快速稳定地训练 作为一名人工智能专家，程序员和软件架构师，我深刻理解深度学习算法在训练过程中可能会遇到的问题——梯度爆炸。因此，在本文中，我将结合自己的经验和知识，探讨如何避免梯度爆炸，让深度学习算法能够快速稳定地训练。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人 ......
梯度 算法 深度

Pytorch | 输入的形状为[seq_len, batch_size, d_model]和 [batch_size, seq_len, d_model]的区别

首先导入依赖的torch包。 ```python import torch ``` 我们设： + seq_len（序列的最大长度）：5 + batch_size（批量大小）：2 + d_model（每个单词被映射为的向量的维度）：10 + heads（多头注意力机制的头数）：5 + d_k（每个头的 ......
batch_size seq_len d_model batch model

TensorFlow11.4 循环神经网络-梯度弥散与梯度爆炸

RNN并没有我们想象中的那么完美，虽然它的参数会比卷积神经网络少，但是它长时间的Training可能会出现Training非常困难的情况。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-202306252228097 ......
梯度 神经网络 TensorFlow 神经 网络

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[5]：：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[5]：：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit） ......
基线 梯度 函数 分数 baseline

共轭梯度法对“正定矩阵”的求解与对“非正定矩阵”的求解的对比

众所周知，共轭梯度法可以很好的对正定矩阵进行求解，但是在计算过程中我们往往难以得到正定矩阵，因此很多时候在使用共轭梯度法时难以保证矩阵为正定，那么此时我们依然可以使用共轭梯度法进行近似计算，得到一个还不错的结果，本文就使用共轭梯度法分别对正定矩阵和非正定矩阵两种形式进行对比： 参考： 正定矩阵的生成 ......
矩阵 梯度

kmeans，kmeans++， mini batch kmeans，canopy kmeans，parallel kmeans（matlab版）

K-means是一种聚类算法，是简单且热门的无监督式机器学习算法之一。 实现了几种kmeans，包括：https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJqYmJ1t kmeans kmeans++ mini batch kmeans canopy kmeans parallel kmean ......
kmeans parallel canopy matlab batch

UWB相关源码资料 研创物联mini3s源码资料UWB相关资料 dwm1000模块 uwb定位 ds-twr测距 dw1000模块，双边双

UWB相关源码资料 研创物联mini3s源码资料UWB相关资料 dwm1000模块 uwb定位 ds-twr测距 dw1000模块，双边双向测距，研创物联代码，最多支持4基站8标签测距，基站和标签、信道、速率等配置可通过USB虚拟串口进行切换，支持连接官方上位机（有QT5源码），可实现测距显示及定位 ......
资料 源码 模块 双边 1000

Hessian Free Optimization——外国网友分享的“共轭梯度”的推导

外国网友分享的“共轭梯度”的推导： https://andrew.gibiansky.com/blog/machine-learning/hessian-free-optimization/ 系数矩阵为Hessian矩阵时的使用Pearlmutter trick的共轭梯度解法 Ax = b 的迭代解 ......
梯度 Optimization 外国 Hessian 网友

手牵手带你实现mini-vue

Vue 的双向数据绑定实现原理是什么样的，如果让我们自己去实现一个这样的双向数据绑定要怎么做呢，本文就与大家分享一下 Vue 的绑定原理及其简单实现 ......
牵手 mini-vue mini vue

基于策略梯度的强化学习算法

[toc] 《基于策略梯度的强化学习算法》 引言 强化学习是一种通过不断地试错和调整策略来最大化长期奖励的学习技术。在强化学习中，智能体通过与环境交互来学习最优策略，并通过执行这些策略来获得奖励。本文将介绍一种基于策略梯度的强化学习算法，该算法将策略梯度用于优化智能体的动作选择。 技术原理及概念 1 ......
梯度 算法 策略

TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-多层感知机梯度(理论知识)

首先这个是链式法则： ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618150258630-379278443.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......
神经网络 梯度 多层 算法 TensorFlow

TensorFlow05.2 神经网络反向传播算法-单输出感知机和多输出感知机及其梯度

# 1 单输出感知机 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230618131306306-350372722.png) ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......
神经网络 梯度 算法 TensorFlow 神经

TensorFlow05.1 神经网络反向传播算法-梯度下降

# 1 梯度下降简介 ## 1.1 什么是梯度下降 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230617213114099-1826567435.png) 梯度是一个向量 ![image](https:// ......
神经网络 梯度 算法 TensorFlow 神经

rust 使用第三方库构建mini命令行工具

这是上一篇 [rust 学习 - 构建 mini 命令行工具](https://juejin.cn/post/7242252283903459387)的续作，扩展增加一些 crate 库。这些基础库在以后的编程工作中会常用到，他们作为基架存在于项目中，解决项目中的某个问题。 项目示例还是以上一篇的工 ......
第三方 命令 工具 rust mini

2.6 类神经网路训练不起来怎么办 (五):批次标准化 (Batch Normalization)简介

# 1. 提出背景 在前文,我们提过$error\ surface$在不同方向的斜率不一样,因此采用固定的学习率很难将模型$train$起来,上节提出了自适应学习率,这里还有一个方法就是直接将e$rror\ surface$铲平. 或许首先想要提出的是为什么会产生不同方向上斜率相差很大的现象.观察下 ......
批次 Normalization 网路 神经 怎么办

12神经网络中的数学基础：梯度下降和反向传播

[toc] 神经网络中的数学基础：梯度下降和反向传播 随着人工智能和机器学习的发展，神经网络已经成为了许多应用中的主要技术。然而，神经网络的训练和优化仍然是一个具有挑战性的问题，其中涉及到许多数学基础和算法。在这篇文章中，我们将讨论神经网络中的两个关键概念：梯度下降和反向传播。 ## 1. 引言 神 ......
数学基础 神经网络 梯度 神经 数学

随机森林RandomForest&梯度提升决策树GBDT

模型亮点 随机森林，初始测试集上评分为0.53，调参后测试集上评分为0.85 梯度提升决策树，初始测试集上评分为0.56，调参后测试集上评分为0.88 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankpep.csv',inde ......
梯度 RandomForest 森林 GBDT amp

第二十九节：批量插入框架[Zack.EFCore.Batch]和EFCore7.x自带的批量删除、更新

一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......
EFCore 框架 EFCore7 Batch Zack

batch_norm在强化学习中建议使用的形式

def batch_norm(layer, **kwargs): """ Apply batch normalization to an existing layer. This is a convenience function modifying an existing layer to inc ......
batch_norm 形式 建议 batch norm

rust学习 - 构建mini 命令行工具

rust 的运行速度、安全性、单二进制文件输出和跨平台支持使其成为构建命令行程序的最佳选择。 实现一个命令行搜索工具`grep`,可以在指定文件中搜索指定的字符串。想实现这个功能呢，可以按照以下逻辑流程处理： 1. 获取输入文件路径、需要搜索的字符串 2. 读取文件; 3. 在文件内容中查找字符串所 ......
命令 工具 rust mini

实验四：共轭梯度法程序设计

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2913371/202306/2913371-20230607231848357-1945602349.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2913371/202306/2913 ......
梯度

2.2类神经网路训练不起来怎么办 (二)： 批次 (batch) 与动量 (momentum)

# 1. Batch(批次) > 对抗临界点的两个方法就是batch 和 momentum 将一笔大型资料分若干批次计算 loss 和梯度,从而更新参数.每看完一个epoch就把这笔大型资料打乱(shuffle),然后重新分批次.这样能保证每个epoch中的 batch 资料不同,避免偶然性. > ......
动量 批次 网路 momentum 神经

NXP i.MX 8M Mini的视频开发案例分享 (下）

3 gige_capture案例 本案例通过评估板千兆网口接入GigE工业相机实现图像采集、图像显示和图像保存的功能。相机型号：acA720-290gm，品牌：Basler，分辨率可配置最大为720x540，帧率可达291fps。相机详细信息见官网链接：www.baslerweb.com/cn/pr ......
案例 视频 Mini NXP MX

缩小50%，Mini版T3/A40i核心板，让您的设备更小巧！

小尺寸核心板给用户带来何种价值？ 创龙科技常收到用户对于小尺寸核心板的需求反馈，尤其在电力数据采集器、电力DTU、电力通讯管理机、运动控制器、工业HMI、工业网关等工业设备中。 小尺寸核心板3大优势将帮助用户终端产品灵巧应用，其分别体现在终端产品的外观、硬件设计、可靠性上，具体如下： (1)可使终端 ......
核心 设备 Mini 50% 40

NXP i.MX 8M Mini开发板规格书（四核ARM Cortex-A53 + 单核ARM Cortex-M4，主频1.6GHz）

1 评估板简介 创龙科技TLIMX8-EVM是一款基于NXP i.MX 8M Mini的四核ARM Cortex-A53 + 单核ARM Cortex-M4异构多核处理器设计的高性能评估板，由核心板和评估底板组成。ARM Cortex-A53(64-bit)主处理单元主频高达1.6GHz，ARM C ......
Cortex 主频 ARM Cortex-A Cortex-M

NXP i.MX 8M Mini工业级核心板（四核ARM Cortex-A53 + 单核ARM Cortex-M4，主频1.6GHz）

1 核心板简介 创龙科技SOM-TLIMX8是一款基于NXP i.MX 8M Mini的四核ARM Cortex-A53 + 单核ARM Cortex-M4异构多核处理器设计的高端工业级核心板，ARM Cortex-A53(64-bit)主处理单元主频高达1.6GHz，ARM Cortex-M4实时 ......
Cortex 主频 ARM Cortex-A Cortex-M

基于NXP i.MX 8M Mini开发板规格书（四核ARM Cortex-A53 + 单核ARM Cortex-M4，主频1.6GHz）

1 评估板简介 创龙科技TLIMX8-EVM-B是一款基于NXP i.MX 8M Mini的四核ARM Cortex-A53 + 单核ARM Cortex-M4异构多核处理器设计的高性能评估板，由核心板和评估底板组成。ARM Cortex-A53(64-bit)主处理单元主频高达1.6GHz，ARM ......
Cortex 主频 ARM Cortex-A Cortex-M

IgH EtherCAT主站开发案例分享——基于NXP i.MX 8M Mini

前 言 本文档主要演示NXP i.MX 8M Mini工业开发板基于IgH EtherCAT控制伺服电机。 演示板卡是创龙科技的TLIMX8-EVM工业开发板，它是基于NXP i.MX 8M Mini的四核ARM Cortex-A53 + 单核ARM Cortex-M4异构多核处理器设计的高性能评估 ......
EtherCAT 案例 Mini IgH NXP

基于NXP i.MX 8M Mini的开发板

1 核心板简介 创龙科技SOM-TLIMX8-B是一款基于NXP i.MX 8M Mini的四核ARM Cortex-A53 + 单核ARM Cortex-M4异构多核处理器设计的高端工业级核心板，ARM Cortex-A53(64-bit)主处理单元主频高达1.6GHz，ARM Cortex-M4 ......
Mini NXP MX 8M
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