检测点9.1
智能生活垃圾检测与分类系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
智能生活垃圾检测与分类系统用于日常生活垃圾的智能监测与分类，通过图片、视频和摄像头识别生活垃圾，对常见的可降解、纸板、玻璃、金属、纸质和塑料等类别垃圾进行检测和计数，以协助垃圾环保分类处理。本文详细介绍基于YOLOv5算法的智能生活垃圾检测与分类系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码... ......
基于深度学习的人群密度检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
人群密度检测系统用于检测行人数目，从图片、视频、摄像设备等图像中分析，对路口、商场等场所的人流量进行自动化检测。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。人群密度检测系统主要用于日常商场、路口等需要控制人流量的场所，利用深度学习YOLOv5检测行人数目，并计... ......
血细胞智能检测与计数软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版）
血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数，以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标... ......
反调试手段检测——基于yara规则引擎
在软件开发中，反调试技术是一种保护软件免受恶意用户攻击的重要手段。它可以帮助开发人员防止黑客、逆向工程师和其他恶意用户试图使用调试工具来修改软件或者窃取敏感信息。但当反调试技术被一些恶意程序，如病毒木马所使用时，这就会增大安全人员分析其的难度。 Yara规则引擎是一个基于Yara语言的软件工具，可以 ......
浅析基于AI视频智能检测预警技术在矿山安全生产场景中的应用
通过识别皮带和人员及姿势，检测到皮带上坐人时，将立刻触发告警并抓图留证，并且语音提醒通知前方；事件触发后生成带有标记框的视频录像文件。 ......
华为OD机试 最快检测效率-核酸
本期题目：最快检测效率-核酸 💉 题目 在系统、网络均正常情况下，组织核酸采样员和志愿者对人群进行核酸检测筛查。 每名采样员的效率不同，采样效率为 N人/小时。 由于外界变化，采样员的效率会以 M人/小时 为粒度发生变化，M 为采样效率浮动粒度， M=N*10%，输入保证 N*10% 的结果为整数 ......
详解目标检测模型的评价指标及代码实现
摘要：为了评价模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。 本文分享自华为云社区《目标检测模型的评价指标详解及代码实现》，作者：嵌入式视觉。 前言 为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标 ......
Yolov5——训练目标检测模型详解（含完整源码）
项目的克隆 打开yolov5官网（GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0），下载yolov5的项目： 环境的安装（免额外安装CUDA和cudnn） 打开anaconda的终端，创建新的名为yolov5的环境（python选择3.8版本）： conda create - ......
基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别
本项目做了基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别，使用少量数据分别训练检测、识别模型，最后将他们串联在一起实现集装箱箱号检测识别的任务。其中集装箱号是指装运出口货物集装箱的箱号，填写托运单时必填此项。标准箱号构成基本概念：采用ISO6346（1995）标准。 ......
基于深度学习的鸟类检测识别系统（含UI界面，Python代码）
鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用，本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种鸟类图片、视频以及开启摄像头进行检测识别；可通过UI界面选择文件，切换标记识别目标，支持切换模型，支持用户登录注... ......
基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统（Python+清新界面+数据集）
智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板（PCB）常见缺陷，自动化标注、记录和保存缺陷位置和类型，以辅助电路板的质检。本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图... ......
基于深度学习的农作物叶片病害检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况，自动化标注、记录和保存病害位置和类型，辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
时延检测利器-uftrace
本文来自博客园，作者：T-BARBARIANS，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/t-bar/p/16898892.html 谢谢！ 篇幅较长，阅读耗时告警！ 一、前言 作为后台程序的开发人员，应用程序的性能一直是我们的核心关注点。 大到业务程序的架构设计、支撑业务 ......
openwrt 断网重启检测脚本
背景 openwrt 有些固件不太稳定，会时不时的断网，导致家里无法上网，遇到这种情况只能手动重启openwrt设备，该操作不方便，作为一个极客爱好者，那肯定是要实现自动化处理的了，写一个简单的脚本加入到crontab定时任务中，就可完全自动化检测了，解放双手。 脚本思路 1、ping指定域名5次， ......
基于人形检测的划区域客流统计
摘要：通过本教程，我们学习了一类客流统计应用——区域内客流统计，通常用于室外安防，或室内客流热力图，经过简单改造还可以实现区域入侵检测、人员在离岗检测等应用。 本文分享自华为云社区《客流分析之基于人形检测的划区域客流统计》，作者：HiLens_feige 。 在智慧园区、智慧门店等商业场景中，划区域 ......
基于头肩部检测的过线客流统计
摘要：通过本教程，我们学习了另一类客流统计应用——过线客流统计，通常用于室内出入口，摄像头会架设在高处俯拍，使用头肩部检测可以减少人与人之间的遮挡。 本文分享自华为云社区《客流分析之基于头肩部检测的过线客流统计》，作者：HiLens_feige 。 1.基于头肩部检测的过线客流统计 除了划区域客流统 ......
中文标题相似度检测
前言 对中文标题使用余弦相似度算法和编辑距离相似度分析进行相似度分析。 准备数据集part1 本次使用的数据集来源于前几年的硕士学位论文，可根据实际需要更换。结构如下所示： 学位论文题名 基于卷积神经网络的人脸识别研究 P2P流媒体视频点播系统设计和研究 校园网安全体系的设计与实现 无线传感器网络中 ......
基于FLink实现的实时安全检测（一段时间内连续登录失败20次后，下一次登录成功场景）
研发背景 公司安全部目前针对内部系统的网络访问日志的安全审计，大部分都是T+1时效，每日当天，启动Python编写的定时任务，完成昨日的日志审计和检测，定时任务运行完成后，统一进行企业微信告警推送。这种方案在目前的网络环境和人员规模下，呈现两个痛点，一是面对日益频繁的网络攻击、钓鱼链接，T+1的定时 ......
基于深度学习的表格检测与识别技术的优势
引言： 信息时代的高速发展导致数据的大量产生与频繁传输，单单依靠人力很难处理这些数据。依托于人工智能的兴起与发展，数据的利用变得更加高效。表格作为数据的一种重要载体，是人们为了让数据的组织形式更加标准和结构化而使用的一种数据类型。 表格的特点： 信息高度精炼集中，方便信息的检索和比较。表格被广泛用于 ......
万字长文概述单目3D目标检测算法
基于深度学习的主流单目3D目标检测算法可以分为两个过程：2D目标检测 + 基于投影几何原理的回归网络设计。本文首先介绍了单目 3D 目标检测的理论基础-投影几何原理和算法原理，并解读了几个主流模型。 ......
Android IO 框架 Okio 的实现原理，如何检测超时？
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 前言 大家好，我是小彭。 在上一篇文章里，我们聊到了 Square 开源的 I/O 框架 Okio 的三个优势：精简且全面的 API、基于共享的缓冲区设计以及超时机制。前两个优势已经分析过了，今天我们来分析 ......
AR Engine毫秒级平面检测，带来更准确的呈现效果
近年来，AR版块成为时下大热，这是一种将现实环境中不存在的虚拟物体融合到真实环境里的技术，用户借助显示设备可以拥有真实的感官体验。AR的应用场景十分广泛，涉及娱乐、社交、广告、购物、教育等领域：AR可以让游戏更具互动性；商品通过AR展示更真实；使用AR进行教育教学让抽象事物更形象等，可以说AR技术已 ......
从设计110序列检测器来看--同步时序电路设计
#从设计110序列检测器来看--同步时序电路设计 开学临近，本人查缺补漏，应对推迟的期末考试 同步时序逻辑设计，难度有所增加，本人欲通过110序列检测器来解决这一问题点： ##设计步骤： 1.获取原始状态图与状态表--分析状态图表 2.最简化状态图表 3.状态编码 4.利用状态转移表与触发器特征设计 ......
GitHub车牌检测识别项目调研
文章首发于我的 github 仓库-cv算法工程师成长之路，欢迎关注我的公众号-嵌入式视觉。 一，EasyOCR 1.1，仓库介绍 1.2，使用记录 二，HyperLPR 2.1，HyperLPR 概述 2.3，使用记录 2.3，使用建议 三，simple-car-plate-recognition ......
一阶段目标检测网络-RetinaNet详解
作者深入分析了极度不平衡的正负（前景背景）样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器，基于上述分析，提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数，并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域，同时针对目标检测领域特定问题，设计了 RetinaNet... ......
虚假新闻检测-迁移学习（CADM）《Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup》
论文信息 论文标题：Unsupervised Domain Adaptation for COVID-19 Information Service with Contrastive Adversarial Domain Mixup论文作者：Huimin Zeng, Zhenrui Yue, Ziyi ......
源码解读之TypeScript类型覆盖检测工具type-coverage
因为团队内部开启了一个持续的前端代码质量改进计划，其中一个专项就是TS类型覆盖率，期间用到了type-coverage这个仓库，所以借这篇文章分享一下这个工具，并顺便从源码阅读的角度来分析一下该工具的源码，我自己fork了一个仓库，完成了中文版本的ReadMe文件并对核心代码添加了关键注释，需要的同 ......
Python开发Brup插件检测SSRF漏洞和URL跳转
作者：馒头，博客地址：https://www.cnblogs.com/mantou0/ 出身： 作为一名安全人员，工具的使用是必不可少的，有时候开发一些自己用的小工具在渗透时能事半功倍。在平常的渗透测试中和SRC漏洞挖掘中Brupsuite使用的比较多的于是我有了一个小想法。 思路： 1、在服务器上 ......
二阶段目标检测网络-FPN 详解
FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......