楼梯70

动态规划问题：通过把原问题分解成相对简单的子问题的方式来解决复杂问题的方法，体现了以空间换时间的算法思想，这也是其与分治法最大的区别。 动态规划解题思路和方法：求解动态规划问题的思路是定义状态并写出状态转移方程，然后可以采用自顶向下的递归+备忘录方法或者自底向上的填写状态转移表方法。 爬楼梯问题，初 ......

思维题…… 最关键的一步是想到 刻画楼梯的右边界和下边界，剩下的就顺理成章了。 假设我们从右上到左下走楼梯的边界，用 \(1\) 代表竖边，\(0\) 代表横边，就能够得到一个长度为 \(p + 1\) 的序列。 例如题图： 我们从 \((1,4)\) 右侧开始走，到 \((5,1)\) 下侧结束， ......

命运的轮回 万般皆是命，半点不由人。 命运三女神：Moerae:1、Clotho:纺织生命之线；2、Lachesis:丈量生命之线；3、Atropos：负责切断生命之线。 Atropos是三姐妹中最可怕的一位。A:not tropos:turn 表示不转了。 trop tropic :回归线；热带 ......

1 题目 An n-bit gray code sequence is a sequence of 2n integers where: Every integer is in the inclusive range [0, 2n - 1], The first integer is 0, An i ......

代码时间（包括上课）：5h代码量（行）：博客数（篇）：2 今天原本是想做一下erp的，当初考虑到部门之间可能存在关联性于是选择了财务和责任分摊两部分，但今天思考了很久发现责任分摊好像和生产的关系更密切…… 因为不清楚另一个人的生产模块是怎么写的所以我这边也迟迟没有进展 不过大体的思路已经有了，只剩下 ......

1 题目 假设你正在爬楼梯，需要n步你才能到达顶部。但每次你只能爬一步或者两步，爬到顶部的方法有多少种？ 样例 1： 输入： n = 3 输出： 3 解释：共3种 1, 1, 1 1, 2 2, 1 样例 2： 输入： n = 1 输出： 1 解释：只有一种方案 2 解答 错误的想法： class ......

代码时间（包括上课）5h 代码量（行）：100行 博客数量（篇）：1篇 相关事项： 1、今天是周四，今天上午考完了设计模式，这学期就差一科考试了，还差一科习概这学期就结束了，但是目前的erp系统还没有完成，也要提上日程了。 2、今天下午睡了一下午，然后整完了目前的扫描任务，然后去洗了澡，也组织班级同 ......

41、日期和时间： 1)如何取得年月日、小时分钟秒？ 2)如何取得从1970年1月1日0时0分0秒到现在的毫秒数？ 3)如何取得某月的最后一天？ 4)如何格式化日期？ 答：操作方法如下所示： 1)创建java.util.Calendar 实例，调用其get()方法传入不同的参数即可获得参数所对应的值 ......

1.题目介绍 假设你正在爬楼梯。需要 \(n\) 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 \(1\) 或 \(2\) 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2： 输入：n = 3 ......

重写都是方法的重写，和属性没有关系。 //父类写一个静态方法 public class A { public static void test() { System.out.println("A=>test()"); } } //子类也写一个静态方法 public class B extends A ......

引言 通过本文，你将了解如何使用 PyTorch FSDP 及相关最佳实践微调 Llama 2 70B。在此过程中，我们主要会用到 Hugging Face Transformers、Accelerate 和 TRL 库。我们还将展示如何在 SLURM 中使用 Accelerate。 完全分片数据并 ......

该题难度为【简单】 第一遍：暴力解法，写了一个递归，时间复杂度特别高，提交后显示“超时”。 第二遍：看了一遍官方的题解后，使用了一个临时变量保存每一步的计算结果，先查询是否已经计算过，如果查不到结果再计算。提交后显示“通过”。 第三遍：看官方解法的时候，我是先看代码的，完全看不懂为什么用数组循环，看 ......

写在前面 本篇博文将会教大家如何在消费级的设备（或者各种超级便宜的洋垃圾上）实现13B/70B等无法在单张消费级显卡上加载（但可以在一台机器上的多张卡上加载）的模型的微调。 由于绝大部分做实验，仅要求实现推理，或者在微调时没有资源上到全量/13B+级别的真·大模型的微调，没有涉及到将一个模型放在多张 ......

写在前面 很多问题尚未弄清，还在进一步调整 目前已知 我用8卡的3090 采用deepspeed ZeRO3进行运行，下面是deepspeed3的配置 1 { 2 "fp16": { 3 "enabled": "auto", 4 "loss_scale": 0, 5 "loss_scale_wind ......

1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型 大家好，我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX，专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频，这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型，在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下，我的M2 Mac mini根本跑不动，模型权重太 ......

红米K70E这台手机，支付宝里无指纹支付选项，百度了一下，也没结果。自己摸索了下，终于折腾出了指纹支付。 解决方法： 在手机-设置-指纹、面部与密码-指纹解锁-指纹支付-支付宝-更新证书。 杀掉支付宝APP,重进支付宝。 OK ......

TigerBot-70b-4k-v4 推理部署 模型本地部署（基于HuggingFace) 根据实际测试，加载模型需要约129G显存，最低需要6张3090显卡（流水线并行） 如果使用vllm进行加速推理（张量并行），考虑8张3090显卡或者4张A100-40G（模型分割要求） 模型下载 截至目前，模 ......

docker容器无进程启动 docker run -i -t c1717d73fd69 /bin/bash k8s中添加循环使容器保持运行 image: k8s-jingxiang-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/yaozh.com/nullpython3: ......

2023 最新绿源 D-S70 电动自行车评测 All In One 绿源 D-S70 电动自行车踩坑经历 上海 ......

70. 爬楼梯 （进阶） 1、使用 01 背包解法 class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: # dp 数组代表爬上第 i 阶有 dp[j] 种方法 dp = [0] * (n + 1) dp[0] = 1 m = 2 # 排列先背包 ......

509. 斐波那契数 1、动态规划 class Solution: def fib(self, n: int) -> int: if n <= 1: return n # dp[i] 代表第 i 个数的斐波那契值 dp = [0] * (n+1) dp[0] = 0 dp[1] = 1 for i ......

目录题目法一、暴力法二、动态规划 题目 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。1. （1 阶 + 1 阶）；2. （2 阶） 示例 2： 输入：n ......

问题 跳房子，规定总共有n个格子，每次可以选择跳1个格子、2个格子或3个格子，但是下一步不能和当前选择的跳跃距离一样，计算总共有多少种跳房子方案。 分析 这就是经典爬楼梯问题的进阶，仅仅换了个说法，但是比经典的爬楼梯问题难了不少，传统的爬楼梯问题一次可以上1或2个台阶没有连续动作选择的限制，核心解法 ......

1、增删文件 # 添加当前目录的所有文件到暂存区 $ git add . # 添加指定文件到暂存区 $ git add <file1> <file2> ... # 添加指定目录到暂存区，包括其子目录 $ git add <dir> # 删除工作区文件，并且将这次删除放入暂存区 $ git rm [f ......

1.问题 windows系统电脑内存占用过高，一开机就是60%70%80%90%？ 2.解决方式 主要是虚拟内存一直没有及时释放导致的 先贴上B站视频链接：解决windows系统电脑内存占用过高 这里是视频中软件下载链接： ......

每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。快来看看有哪些近期更新吧！ 🎉 新的训练方法 Zephyr-7B 模型超越 70B Lla ......

my code： int f[46]; int climbStairs(int n){ f[0] = 1; f[1] = 1; int i; for(i = 2 ; i <= n ; ++i){ f[i] = f[i - 1] + f[i - 2]; }return f[n]; //原来写的是f [ ......

算法训练day41 509.70.746 动态规划理论基础 什么是动态规划 每一状态由上一状态推导而来 解题步骤 确定dp数组（dp table）以及下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 debug: 打印dp数组，和预期比较 509. 斐波那契数 题目 50 ......

70. 爬楼梯 题目描述 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2： 输入：n = 3 输出：3 解 ......

这里主要是记录一个事情: 动态规划题目当中 同一个题目的dp定义可以多种多样 我们定义dp有的时候可以定义为完成第i步的消费, 有的时候可以定义为第i步前的消费总和然后加上cost[i]就是第i步的局部最优 例子如下(来自 https://leetcode.cn/problems/min-cost- ......