模型 中枢2023 09

R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据

原文链接: http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后,我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化: mood_data <- as.matrix(sym ......

2023.10.25

T1 题面 解题 发现 \(k\le7\),故考虑用容斥定理。设 \(ans_i\) 表示不通过 \(i\) 个必经城市的方案数,则最终的输出答案为 \(ans_0-\sum\limits_{i=1}^{k}(-1)^{k-1}ans_i\)。 考虑如何统计 \(ans_i\)。发现总状态数不大于 ......
2023 10 25

【2023最新10.25】全国建筑市场监管公共服务平台(四库一平台)js逆向

目录js逆向思路第一步抓包第一种破解方法,堆栈法python还原js扣代码还原第二种破解方法,搜索法完整代码效果展示 js逆向思路 第一步看请求网址的发起程序都有哪些 接在js文件搜索AES,MD5,等高频加密方式的字段 1 parse 2 decrypt 3 .toString() 4 Base6 ......

【专题】2023数字孪生世界白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34041 原文出处:拓端数据部落公众号 本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径的角度出发,着重提出了“数智视融合,虚实人联动”的观点,并提供数字孪生应用技术的 ......
白皮 数据表 白皮书 数字 专题

2023-10-25:用go语言,假如某公司目前推出了N个在售的金融产品(1<=N<=100) 对于张三,用ai表示他购买了ai(0<=ai<=10^4)份额的第i个产品(1<=i<=N) 现给出K(

2023-10-25:用go语言,假如某公司目前推出了N个在售的金融产品(1<=N<=100) 对于张三,用ai表示他购买了ai(0<=ai<=10^4)份额的第i个产品(1<=i<=N) 现给出K(1<=K<=N)个方案,通过这些方案,能够支持将多个不同的产品进行整合 (也可以对单个产品进行优化) ......
金融产品 产品 份额 语言 金融

从嘉手札<2023-10-25>

晨辉明灭 启明星低垂的挂在天边 烟霞浅浅的铺满了东方的天幕 赤红中张扬着睥睨的紫光 可惜 不过又是无趣的一天 我百无聊赖的抬起头 从缝隙里看向窗外的天空的一角 只是觉得无趣 一天天的日子如流水般远去 寂寥的活着 与灿烂的死去又有什么区别呢 我不曾见过百年前的战火纷飞 却无助的同情历史的变迁 一边暗自 ......
手札 2023 lt 10 25

HUSTFC 2023 挂分记

妈的,挂完了。 发生肾么事了?发生肾么事了?发生肾么事了?发生肾么事了?发生肾么事了?发生肾么事了?发生肾么事了?发生肾么事了? 挂完了挂完了挂完了挂完了挂完了挂完了挂完了挂完了挂完了挂完了挂完了挂完了挂完了挂完了挂完了挂完了 因为我在这场比赛中超常发挥,把所有我犯过的没犯过的想到的想不到的傻逼错误 ......
HUSTFC 2023

超大场景的倾斜摄影三维模型的顶层合并构建的必要性分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 必要性 模型 场景

NeurIPS 2023 | 「解释一切」图像概念解释器来了,港科大团队出品

前言 Segment Anything Model(SAM)首次被应用到了基于增强概念的可解释 AI 上。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程 ......
解释器 图像 团队 概念 NeurIPS

大模型增量预训练

增量预训练也叫领域自适应预训练(domain-adapter pretraining),即在所属领域数据上继续预训练。 主要问题是在增量预训练后可能发生灾难性遗忘。 避免灾难性遗忘主要从以下几个方面入手: 1 领域相关性 增量数据与所选基座模型的原始训练数据尽量一定的相关性。 2 新数据分布与原始数 ......
增量 模型

「Log」2023.10.24 小记

序幕/尾声 昨天跑了 \(1000m\),晚上享受到了优质睡眠。 虽说肌肉有点疼,但无压力起床,状态拉满。 下楼之后感觉没想象中那么冷,大抵跟昨天莫名其妙的霾有关系。 附近在装修,到处都是尘土,但天还是很蓝。 \(\text{6:50}\):慵懒到校,整整博客,今天准备写写猪国杀。 \(\text{ ......
小记 2023 Log 10 24

文件上传-伪协议2023/10/25

开始可以看到访问upload文件会自动补全后缀,然后上传一张1.jpg文件可以上传成功但是没什么用,还可以题目说还可以上传压缩包,那么可以利用phar://协议和zip://协议 phar://协议 phar:///tmp/zip.jpg/1.php /tmp/zip.jpg 表示要解析的压缩包,与 ......
文件 2023 10 25

P9771 HUSTFC 2023 排列排序问题 题解

Question 给出一个 \(N\) 个元素的排序 \(a\),我们可以对排列进行一些操作 将这个排列切割成若干个序列 将其中一些序列翻转 将这些序列连接起来得到一个新的排列 需要让最后的排列有序 Solution 这个题的描述有点小问题 理解应该是切一次,然后再反转合并,不可能会先合并再切再反转 ......
题解 HUSTFC 问题 P9771 9771

CSP-S2023 又寄

前 书接 ISIJ2023 又寄,NOI2023 又寄。 初赛一个题主语和宾语看反了,挂成了 97 分。 由于我此前 CSP-S 复赛最高分是 79 分,所以只要超过 79 分就是赢。 复赛 进场,Linux 选手压缩包解压不了,拖了 10min 才搞好。 一眼秒了 T1。一眼没秒 T2,第二眼秒了 ......
CSP-S 2023 CSP

大模型的幻觉问题

一 什么是幻觉问题 大模型的幻觉问题是指大模型生成的答案不基于任何事实数据,简单来说就是杜撰、一本正经的胡说八道。 幻觉问题也是影响大模型落地的重要原因之一 幻觉问题分类 1 和用户输入冲突的幻觉 2 和上下文冲突的幻觉 3 和事实知识冲突的幻觉(目前重点)例如,大模型在生成医疗建议时可能会捏造错误 ......
幻觉 模型 问题

”向前“ CSP2023总结

CSP 2023结束了。我人生中第一场,也是最后一场CSP-S也从此落幕。 曾想过很多自己的结局。 从挂初赛,过不了复赛,到打不了NOIP。 2022,哀其不幸怒其不争。 今年走到了NOIP,而且女赛。 好好努力吧。 前面的比赛,压线过。而NOIP,需要突破。 激进的态度就是竞赛本身。 ......
2023 CSP

centos7安装Docker(2023/10/24)

centos7安装Docker(2023/10/24) 一、安装前必读 系统配置方面,这里使用的是Centos7 Linux 内核:官方建议 3.10 以上。 注意:本文的命令使用的是 root 用户登录执行,非 root 用户所有命令前面要加 sudo 1.查看当前的内核版本 1 uname -r ......
centos7 centos Docker 2023 10

【项目】使用VGG16 ResNet50预训练模型为backbone进行FCN网络训练 完成分割任务

代码以及数据集后面会在我的ai studio主页公开 拿到这个题目的思路 1.VOC2007,VOC2012怎么统一到一起? 参考:基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 - 飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com) 本地:基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 ......
backbone 模型 任务 项目 ResNet

2023.10.24

T1 题面 解题 判断先手与后手输赢的条件为 \(SG(a_i)\) 的异或和是否为 \(0\),问题转化为如何求 \(SG(x)\)。 假设某堆石子的石子数量为 \(m=n^2+k,k\in \{0,1,\dots,2n\}\)。当 \(k\ne0\) 时,其后继状态的石子数均为 \(n^2-ln ......
2023 10 24

[FSCTF 2023]EZ_eval

# [FSCTF 2023]EZ_eval ​![1698164145870](https://img2023.cnblogs.com/blog/3300007/202310/3300007-20231025004940497-2038051612.png)​ 这道题关键就是过滤了?号和空格还有ev ......
EZ_eval FSCTF 2023 eval EZ

2023年中国大学生程序设计竞赛女生专场 E

tilian 期望dp k=12 我们很可以推出dp状态为 t u state 转移则是一个 O(m)的转移 更加具体的 表示当前t时间我在u结点 并且state被占用的最大期望值 因为我们要算最大期望值 我们只care的是有记忆体的点 是否还有权值存在 所以这个state的含义就是 0/1 该点时 ......
国大学 专场 程序设计 女生 程序

通义大模型使用指南之通义听悟

一、注册 我们可以打开以下网站,用手机号注册一个账号即可。 https://tongyi.aliyun.com/ 二、使用介绍 如图,我们可以看到有三个大项功能,通义千问、通义万相、通义听悟。下来我们体验一下通义听悟的功能。 1、通义听悟 1、1基本功能 当我们点击上面的通义听悟功能的时候,会出现下 ......
使用指南 模型 指南

【图形学笔记】Lecture09-Mesh Representation &Geometry Processing-网格表示与几何处理

Lecture09-Mesh Representation &Geometry Processing-网格表示与几何处理 目录Lecture09-Mesh Representation &Geometry Processing-网格表示与几何处理Mesh Presentation网格表示Smooth ......

【专题】2023年B2B内容营销行业基准、预算及趋势报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接:http://tecdat.cn/?p=32837 在国内,B2B内容营销人才十分稀缺,尤其是当内容营销人才从媒体型向营销型转变时,内容营销的价值得以量化,进一步加强了内容营销人才对自身价值的认识。 点击阅读原文,获取专题报告全文,解锁文末38份营销行业相关报告。 优秀的内容人才,尤其是那 ......
数据表 基准 预算 趋势 专题

大语言模型基础-Transformer模型详解和训练

一、Transformer概述 Transformer是由谷歌在17年提出并应用于神经机器翻译的seq2seq模型,其结构完全通过自注意力机制完成对源语言序列和目标语言序列的全局依赖建模。 Transformer由编码器和解码器构成。图2.1展示了该结构,其左侧和右侧分别对应着编码器(Encoder ......
模型 Transformer 语言 基础

MLP代码模型--NLP方向

训练 对于二分类任务,通常使用一个包含两个输出单元的输出层,而不是一个单一的输出单元。这是因为在二分类任务中,每个类别通常对应一个输出单元,一个用于表示类别1(例如正类别),另一个用于表示类别2(例如负类别) 预测 是 ......
模型 方向 代码 MLP NLP

Python贝叶斯MCMC:Metropolis-Hastings、Gibbs抽样、分层模型、收敛性评估

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33961 原文出处:拓端数据部落公众号 在常规的马尔可夫链模型中,我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。 MCMC则是反过来思考——我们将平衡分布固定为后验分布: 并寻找一种转移核,使其收敛到该平衡分布。 岛屿示例 首先提供一个示例,以具体展示Me ......

2023年值得使用的 Node.js 框架

2023年值得使用的 Node.js 框架 Hacker 2022-05-2623,542阅读10分钟 专栏: 前端随记 Node.js 是最受欢迎的 JavaScript 运行时,今天就来看看有哪些热门、值得使用的Node.js 框架。 1. Next.js Next.js 是一个用于生产环境的 ......
框架 2023 Node js

模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查

模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查 现象描述 当模型在推理阶段使用batch inference时,推理速度并无明显提升,相比单帧多次推理收益不大。如笔者在Xavier上测试某模型结果 batch size 推理时间ms 折算耗时 ms/img 1 11.23 ......
线性 inference 模型 速度 问题

CSP2023 游记

省流:全文废话。 初赛篇 前言 准备 J 和 S 都考, J 做得挺好的,S 在五六十分徘徊,刷了几套书上 J 难度的 S 题涨信心。不过感觉还是不太稳,去年 FJ 分数线 53.5,去年赛后 VP 了一下就考了 55(虽然大多是蒙的)希望能过吧。 又做了洛谷 SCP 模拟,S 才 50,虽然只做了 ......
游记 2023 CSP