模型 内存
偏最小二乘路径模型（PLS-PM）的结果摘要
> dat_pls Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM) NAME DESCRIPTION 1 $outer_model outer model 2 $inner_model inner model 3 $path_coefs path coeff ......
一文真正掌握内存屏障memory_barrier及其用途
在linux源码中经常遇到__asm__函数。它其实是函数asm的宏定义 #define __asm__ asm，asm函数让系统执行汇编语句。 __asm__常常与__volatile__一起出现。__volatile__限制编译器不能对下面的汇编语句进行优化处理。 现代cpu通常具有多级缓存，寄 ......
Reformer 模型 - 突破语言建模的极限
Reformer 如何在不到 8GB 的内存上训练 50 万个词元 Kitaev、Kaiser 等人于 20202 年引入的 Reformer 模型 是迄今为止长序列建模领域内存效率最高的 transformer 模型之一。 最近，人们对长序列建模的兴趣激增，仅今年一年，就涌现出了大量的工作，如 B ......
如何处理Linux系统中内存不足的问题
在Linux系统中，如果遇到内存不足的问题，可以尝试以下方法进行处理： 1. 通过命令`free -m`查看当前Linux系统的内存使用情况，包括总内存数、已使用的内存数和空闲的内存数。这样可以对系统的内存状况有一个直观的了解。 2. 找出占用内存过高的进程。可以使用`top`命令查看内存占用情况， ......
数据模型与极端业务场景
业务、产品、研发 研发对数据模型的设计依赖对PRD的理解，极端业务场景中研发无法感知 满足PRD中描绘的业务场景，增加更多的数据模型约束已达到强制满足描绘的业务场景，防止异常情况的处理，这种方式明显的会对后续适配实际极端业务场景造成改造工作量变大的问题 问题 1、那如何在涉及数据模型时有效的避免这个 ......
centos 查看 某个应用所占用的内存大小
要查看某个应用程序所使用的内存大小，可以使用以下步骤在 CentOS 上进行： 打开终端，并登录到 CentOS 服务器。 使用 ps 命令结合 grep 过滤器来查找特定应用程序的进程ID（PID）。假设要查找名为 "myapp" 的应用程序，可以运行以下命令： ps aux | grep mya ......
敏捷开发模型
敏捷开发的最大特点是高度迭代，有周期性，并且能够及时、持续地响应客户的频繁反馈。敏捷测试即是不断修正质量指标，正确建立测试策略，确认客户的有效需求能得以圆满实现和确保整个生产的过程安全的、及时的发布最终产品。 敏捷测试是遵循敏捷宣言的一种测试实践 1、强调从客户的角度，即从使用系统的用户角度，来测试 ......
break 或 continue 循环函数，使用some同forEarch一样，但是直到找到就不继续往下循环，节省内存
停止循环是循环中一个常见的需求。使用for循环我们可以用break提前结束循环。 const a = [0, 1, 2, 3, 4]; for (var i = 0; i < a.length; i++) { if (a[i] 2) { break; // stop the loop } conso ......
磁盘调度算法、虚拟内存、抖动（颠簸）、堆栈访问速度、内存分配、内存交换、编码（ASCII、Unicode、UTF-8）
常见的几种磁盘调度算法： 读写一个磁盘块的时间的影响因素有： 🔴 旋转时间（主轴转动盘面，使得磁头移动到适当的扇区上） 🔴 寻道时间（制动手臂移动，使得磁头移动道适当的磁道上） 🔴 实际的数据传输时间 其中，寻道时间最长，因此磁盘调度的主要目标是使磁盘的平均寻道时间最短 1.先来先服务： 按照 ......
查看内存占用: top和free的区别
top: 能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。 free： 显示内存的使用情况，包括实体内存，虚拟的交换文件内存，共享内存区段，以及系统核心使用的缓冲区等。1）Mem是实体内存，SWAP是交换分区(虚拟内存)2）free 是真正尚未被使用的物理内存数量3）av ......
huggingface下载模型的最正确方法
# transformsers 转onnx import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' #加上这行之后又恢复以前的速度了! from transformers import AutoModel, AutoConfig, ......
cpu、内存、硬盘的关系
1、介绍 CPU的中文全称是中央处理器(英文全称是Central Processing Unit)，也叫处理器，是计算机的运算核心和控制核心。人靠大脑思考，电脑靠CPU来运算、控制。让电脑的各个部件顺利工作，起到协调和控制作用。 内存：1. 负责硬盘等硬件上的数据与CPU之间数据交换处理；2. 缓存 ......
GLB模型的热门行业用例
技术进步通常取决于引入创新产品或方法，从而彻底改变现有市场。3D 设计文件格式就是这种情况，其中 GLB 文件格式已成为关键参与者。这种形式迅速展示了其优越性和效率，成为行业内的新标杆。 ......
如何使用凹凸贴图和位移贴图制作逼真的模型
GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
一文读懂分类模型评估指标
模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数。 https://avoid.overfit.cn/post/90571a2233f64dbc80c6732f3e817d6c ......
利用地面控制点高程坐标实现三维模型数据的高程修正的方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
VGG网络模型及代码分析
1.VGG网络模型介绍 2014年由牛津大学著名研究组Oxford Visual Geometry Group提出，VGGNet获得了ILSVRC 2014年比赛的亚军和定位项目的冠军。 论文名称：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Im ......
读算法霸权笔记04_排名模型
1. 模型算法 1.1. 一种模型算法，不管是饮食方面的还是税法方面的，其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准，其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高，而且绝 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）
目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......
混合专家模型 (MoE) 详解
随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
ASP.NET Core 8 的内存占用可以更低吗？
Maoni Stephens 是 .NET 垃圾回收器 （GC） 的首席架构师之一，她在2023年8月份发表了一篇关于 .NET GC 新功能的博客文章，该功能称为 Dynamic Adaption To Application Sizes （DATAS），该功能将随 .NET 8 一起提供。此功能 ......
机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22
目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......
MoveNet：超快且准确的姿态检测模型
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
内存、典型锁、相对地址、内存覆盖、守护进程、孤儿进程、僵尸进程、局部性原理
内存与其作用： 内存是用于存放数据的硬件，程序执行前需要 先放到内存 才可以被CPU处理 典型的几种锁： 读写锁： 🔴 多个读者可以同时进行读 🔴 写者必须互斥（只允许一个写者写，也不能读者、写者同时进行） 🔴 写者优先于读者（一旦有写者，后续读者必须等待，唤醒时优先考虑写者） 自旋锁（spi ......
大语言模型生成模型的源码结构复习
modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......
7. Java 内存模型
Java 内存模型 Java 内存模型（Java Memory Model）的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则，即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 1. 主内存与工作内存 Java 内存模型规定了 所有的变量都存储在主内存（Main Memory）中（虚拟机内 ......
虚拟技术-时分复用、空分复用、进程状态切换、程序生成过程、进程同步、虚拟内存
虚拟技术把一个物理实体转换为多个逻辑实体。 主要有两种虚拟技术：时（时间）分复用技术 空（空间）分复用技术 多进程与多线程：多个进程能在同一个处理器上并发执行使用了 时分复用技术，每个进程轮流占用处理器，每次只执行一小个时间片并快速切换。 虚拟内存使用了空分复用技术，它将物理内存抽象为地址空间，每个 ......
Runway官宣下场通用世界模型！解决视频AI最大难题，竟靠AI模拟世界？
前言 Runway突然发布公告，宣称要开发通用世界模型，解决AI视频最大难题，未来要用AI模拟世界。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【 ......
查看onnx模型结构-使用Netron模块
查看onnx模型结构-使用Netron模块 1 安装 $pip install netron 2 可选-查看安装的路径 $ pip show netron 3 查看onnx结构 import netron # �??�?ONNX模�??�??件�??路�? onnx_model_path = r'y ......