模型 内存day 39

璞公英教学平台AI大模型作文批阅功能，让教师的批改负担减轻，让学生的作文进步更快！大数据技术为优化作文教学策略提供有力支持，让我们一起期待更多的创新和突破！ ......

题面 题意简述：给定一个长度为 \(n\) 的高度数列 \(h\)，可以选定 \(i < j < k\) 且 \(h_i > h_j < h_k\)，付出 \(h_i + h_j + h_k\) 的代价使 \(h_j\) 增高 \(1\)。问使 \(h\) 满足 \(\exist p \in [1, ......

报错如下图： 1、编辑的时候是 root 用户，但还是有报错，退出文件查看该文件是否上了 i 锁： lsattr $文件名 查看输出显示未上 i 锁，若是上了 i 锁则会在红线上显示一个 i，有 i 锁的情况下需要执行解锁： chattr -i $文件名 2、编辑时候使用的是root用户，所以不用查 ......

题目：383. 赎金信 我的感悟： 我自己独立做出来了。 理解难点： so easy 代码难点： 扩展理解defaultdic， 定义的时候 hashmap = defaultdict(int) hashmap拿到一个不存在的值的时候会设置为0 int可以省略吗？ 不可以，int是工厂函数。用于设置 ......

Flow帮助客户在系统中快速实现复杂业务流程的自动化，现如今每月提供1万亿次自动化，每月为客户节省1090亿小时。通过使用Einstein、GPT和Data Cloud为Flow提供支持，不仅提高了可用性，而且确保客户能够访问最先进的工具，以实现更高的工作效率。 Flow是整个Salesforce平 ......

一、错误信息 详细信息 >C:\Program Files\dotnet\sdk\8.0.100\Sdks\Microsoft.NET.Sdk.StaticWebAssets\targets\Microsoft.NET.Sdk.StaticWebAssets.targets(475,5): erro ......

题目：454. 四数相加 II 我的感悟： 把握题意：这道题目是四个独立的数组，只要找到A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0就可以 有点像上学那会，提醒自己要注意题意。审题很关键。审题的要点是要明白题目说什么。 理解难点： 为什么可以只遍历AB和CD，不遍历AC和BD？ 都可以 ......

个人上传的模型地址：（需要注意，这个模型参数只做测试之用，并无实际意义） https://modelscope.cn/models/devilmaycry812839668/devil/summary 注意，这里的密码是指python sdk的验证字符： 模型仓库下载到本地： PS. 这个model ......

内存分析 堆： 存放new的对象和数组 可以被所有的线程共享，不会存放别的对象引用 栈： 存放基本变量类型（会包含这个基本类型的具体数值） 引用对象的变量（会存放这个引用在堆里面的具体地址） 方法区： 可以被所有的线程共享 包含了所有的class和static变量 三种初始化 静态初始化 int[] ......

react 的model.confirm报错，它意味着你在使用动态主题（Dynamic Theme）时不能在静态函数中使用上下文，需要使用contextHolder const [modal, contextHolder] = Modal.useModal(); React.useEffect(() ......

转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......

1.AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错： 答：指的是安装的pytorch版本里面没有_six.py文件，因为在pytorch2.0版本以后不在具有此文件。 2.两个解决方法 答：①将2.0版本以前的_six.py文件复制到 ......

问题： Element implicitly has an 'any' type because expression of type 'string' can't be used to index type No index signature with a parameter of type ' ......

#生产pod创建为pending状态 [root@redis ~]# kubectl get pod -n cms-v2NAME READY STATUS RESTARTS AGEbase-auth-deploy-58c87b544-m2sc8 1/1 Running 0 65dcms-admin- ......

down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......

基于Kaldi实现语音识别时，需要引入一款名为OpenFST的开源软件，本文中提到的内存问题，即和这款软件相关。 考虑到过程比较曲折，内容相对比较长，因此先说结论。 在做长时间的语音识别时，集成了Kaldi和OpenFST的进程将会占用远超出预期的内存，这个现象可能和OpenFST、glibc的实现 ......

四数相加 题目需要找满足和为0的四元组 但是只要求统计个数 不要求具体的四元组 而且四元组是可以重复的 考虑使用hash map 由于设计到四个元素 先遍历两个集合 记录一下两个集合的元素和的所有可能值 记录在map中 为什么要用map 因为需要同时记录出现的值和出现的次数 值作为键 次数作为值 然 ......

-- 服务器时区值“Öйú±ê׼ʱ¼ä”无法识别或表示多个时区。 The server time zone value 'Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more than one time zone. --查看数据库时区 show va ......

Arrays类讲解 数组的工具类java.util.Arrays 由于数组对象本身并没有什么方法可以供我们调用，但API中提供了一个工具类Arrays供我们使用，从而可以对数据对象进行一些基本的操作。 查看JDK帮助文档//可以看Jdk网页版api 也可以网上下载后本地查看（jdk api 1.8_ ......

二叉树day14 part1 题型： 1.二叉树理论基础 1.1 二叉树种类 满二叉树 如果一棵二叉树只有度为0的结点和度为2的结点，并且度为0的结点在同一层上，则这棵二叉树为满二叉树。 完全二叉树 完全二叉树的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最 ......

盒模型的组成部分 CSS会把所有的HTML元素都看成一个盒子，所有的样式也是基于这个盒子 内容区（content）:元素中的文本或后代元素都是它的内容 内边距（padding）又称:补白，紧贴内容的补白区域 边框（border）: 盒子的边框 外边距（margin）：盒子与外界的距离，外边距不会影响 ......

一.Mybatis概述 MyBatis 是一款优秀的**持久层框架**，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。**MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集**。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生类型、接口和 JavaBean 为数 ......

103、全文检索-elasticsearch-docker安装 104、全文检索elasticsearch-docker安装kibana 110、全文检索-elasticsearch进阶-两种查询方式 122、全文检索-elasticsearch-分词-安装ik分词 123、补充-修改linux网络 ......

WPF测试某控件内存溢出问题,代码如下 for (int j = 0; j < 1000; j++) { for (int i = 0; i < 100; i++) { UserControl1 AdvancedMMenuCtrl = new UserControl1(); } Console.Wr ......

前言 尽管图像分割在过去得到了广泛研究和快速发展，但获得细节上非常准确的分割 mask 始终十分具有挑战性。因为达成高精度的分割既需要高级语义信息，也需要细粒度的纹理信息，这将导致较大的计算复杂性和内存使用。而对于分辨率达到2K甚至更高的图像，这一挑战尤为突出。由于直接预测高质量分割 mask 具有 ......

OSI模型与TCP/IP模型 协议是水平的，由语法、语义和同步三部分组成，服务是垂直的。 从上往下依次封装（PCI+SDU=PDU）。 1. 物理层 主要传输比特，用光、电、其他形式的电磁波传输和表示数据，里面需要中继器和集线器设备。 2. 数据链路层 主要将网络层的IP数据包（分组）封装成帧（包含 ......

简介：结合日常模型测试流程，探索模型测试管理体系，包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps：感兴趣的可以留言，一起探索模型测试项目实践~ ......

题目：1. 两数之和 我的感悟： 梦开始的地方 理解难点： map究竟是什么 存放已经遍历的元素值 什么时候需要用map? 遍历一边，这里面的元素值，后面都有可能要用就存起来。 代码难点： 掌握enumerate用法 [ɪ'njuːməreɪt] e + numer + ate 助记: e-出 + ......

套路地把题意转到走棋盘上，即给定一个 \(n \times n\) 的网格图，\(\texttt A\) 代表向右走一步，\(\texttt B\) 代表向上走一步，那么每次操作就是把右上和左下互换。 设 \(f_i\) 表示从 \((1, 1)\) 到 \((i, i)\) 的最小开销，\(w(l ......

大模型评测探索 一、简介：大模型评测方法对比，对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程，分析大模型评测体系。 二、以前的评价（机器学习、深度学习） 评价分散：以前标准能力评价往往较为零散，每个能力有各自的评价，局限在下游任务，比如图像识别：准确率、精准率、召回率，文本分类：Micro,推荐系统： ......