模型 原理 语言 神经网络
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
跨地域、跨网络环境的一键接入云
云联网 以丰富的全球资源、灵活统一的管理、强大的安全性和高可靠性为支撑，体验跨地域、跨网络环境的一键接入云。 基于全球资源的云会议平台可以帮助用户轻松体验跨地域、跨网络环境的一键接入云服务。该平台通过丰富的全球资源，灵活统一的管理和高可靠性的技术支撑，为用户提供高效、安全的会议服务。 丰富的全球资源 ......
听6位专家畅谈AI大模型落地实践：场景和人才是关键
回顾大模型技术在企业的应用过程中，我们不禁要问：大模型在落地方面带来了哪些改变？开发者如何应对大模型的变革？在AI大模型的驱动下，企业的未来又会走向何方？ ......
关于华为网络设备中配置文件的理解
基本概念 涉及配置文件管理的基本概念有3个：当前配置、配置文件、下次启动的配置文件。 （1）当前配置： 设备内存中的配置信息称为设备的当前配置，它是设备当前正在运行的配置。显然，设备下电后或设备重启时，内存中原有的所有信息（包括配置信息）都会消失。 （2）配置文件： 包含设备配置信息的文件称为配置文 ......
神经网络优化篇：理解mini-batch梯度下降法（Understanding mini-batch gradient descent）
理解mini-batch梯度下降法 使用batch梯度下降法时，每次迭代都需要历遍整个训练集，可以预期每次迭代成本都会下降，所以如果成本函数\(J\)是迭代次数的一个函数，它应该会随着每次迭代而减少，如果\(J\)在某次迭代中增加了，那肯定出了问题，也许的学习率太大。 使用mini-batch梯度下 ......
mirai 僵尸网络是个啥东西？
Mirai僵尸网络是个啥？ Mirai僵尸网络详细介绍： Mirai僵尸网络于2016年首次被发现并引起广泛关注，其名称在日语中意为“未来”。该恶意软件特别针对物联网（IoT）设备，如路由器、网络摄像头、DVR等安全性较弱且普遍存在默认或弱口令问题的设备。它通过暴力破解手段获取设备访问权限，并将恶意 ......
DM7_SQL语言使用手册_第 1 章 结构化查询语言 DM_SQL 简介
第 1 章 结构化查询语言 DM_SQL 简介 结构化查询语言 SQL(Structured Query Language)是在 1974 年提出的一种关系数据库语言。由于 SQL 语言接近英语的语句结构，方便简洁、使用灵活、功能强大，倍 受用户及计算机工业界的欢迎，被众多计算机公司和数据库厂商所采 ......
Go语言常见错误| 将接口作为返回值
Go语言常见错误| 将接口作为返回值 原创 云原生Go 源自开发者 2024-01-11 07:00 发表于广东 听全文 源自开发者 专注于提供关于Go语言的实用教程、案例分析、最新趋势，以及云原生技术的深度解析和实践经验分享。 69篇原创内容 公众号 在Go语言开发过程中，一个常见的错误是错误地将 ......
C语言 指针偏移量计算
#include <stdio.h> struct s { int a; int b; }; int main() { struct s s1; // (struct s*)0表示0x0作为struct s首地址 // &((struct s*)0)->a代表a地址 // 因为struct s首地址 ......
sync.Cond的使用和实现原理
一、概念 Go标准库提供了Cond原语，sync.Cond（条件变量）是一个用于在多个goroutine之间进行同步和通信的重要工具，可以让 Goroutine 在满足特定条件时被阻塞和唤醒。 条件变量的作用并不保证在同一时刻仅有一个协程（线程）访问某个共享的数据资源，而是在对应的共享数据的状态发生 ......
GDB调试原理是什么？
GDB调试原理是什么？ 璟琰乀 • 来源：IOT物联网小镇 • 作者：IOT物联网小镇 • 2020-12-18 15:17 • 5036次阅读 一、前言这篇文章来聊聊大名鼎鼎的GDB，它的豪门背景咱就不提了，和它的兄弟GCC一样是含着金钥匙出生的，在GNU的家族中的地位不可撼动。相信每位嵌入式开发 ......
2023年全国网络安全行业职业技能大赛决赛取证
任务 1：检材 1.rar 上的任务（14 分） 检材是一个手机备份，请通过技术手段提取以下信息。 1. 提取名称为“陈伦国”的联系人的手机号码，以此作为 flag 提交。（答案格式如：13012345678）（2 分） 小米的通讯录备份 结果为13800620796 2. 提取最早卸载的软件的包名 ......
浦语书生大模型实战训练营02笔记
1.打开算力平台，选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境： bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
C语言学习之前序
C语言位运算 C语言主要提供了六种位运算：与、或、取反、异或、左移和右移 1、按位与运算(&) 仅当相同位置的两个bit都为1时，与操作结果为1，否则为0 正&正 —— 直接运算 正&负 —— 将负数转换成补码后直接运算 2、按位或运算(|) 相同位置的两个bit有一个为1时，结果为1 运算方式同上 ......
linux网络磁盘映射到windows
在linux中按照以下步骤执行 第一步： 安装samba套件： sudo apt-get install samba sudo apt-get install smbclient 第二步： 修改配置文件：sudo vim /etc/samba/smb.conf 第三步： 添加参数设置： 可以在末 ......
2024-01-10：用go语言，给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 pairs 其中 pairs[i] = [starti, endi] 如果 pairs 的一个重新排列 满足对每一个下标 i
2024-01-10：用go语言，给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 pairs 其中 pairs[i] = [starti, endi] 如果 pairs 的一个重新排列 满足对每一个下标 i （ 1 <= i < pairs.length ） 都有 endi-1 == starti ， 那么 ......
雕刻机的工作原理？
雕刻机的工作原理？ 雕刻机就是一个用指定的文件来实现雕刻的 我们一开始要用画图软件来做自己的想要的图案 之后在把他给转成机器能看懂的语言 在把文件给雕刻机 这样就可以雕刻自己想要的图案了 ......
C 语言文件读取全指南：打开、读取、逐行输出
C 语言中的文件读取 要从文件读取，可以使用 r 模式： FILE *fptr; // 以读取模式打开文件 fptr = fopen("filename.txt", "r"); 这将使 filename.txt 打开以进行读取。 在 C 中读取文件需要一点工作。坚持住！我们将一步一步地指导您。 接下 ......
【APP-逆向原理与反编译工具】
APP正向开发 安卓开发工程师 》Java语法+安卓框架 》实现功能（java+C） 》写的代码 打包 》xx.apk(资源文件:图片，音频 java: .dex) APP逆向 拿到 xx.apk >反编译（加壳，混淆） 》java+c 代码 》hook技术(验证代码) 》python还原逻辑--》 ......
Unicode编码：打破语言壁垒，实现无缝交流
Unicode编码是一种用于表示文本字符的编码系统，它旨在解决不同字符集之间相互兼容的问题，使各种语言和文化得以在数字世界中无缝交流。本文将从多个方面介绍Unicode编码的概念、原理及其在现实中的应用，为您揭示这个神秘编码背后的故事。 Unicode编码解码 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台 ......
R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
漏洞扫描以识别可能使企业面临网络威胁的安全漏洞
漏洞扫描 针对企业内部的IT资产进行漏洞扫描以识别可能使企业面临网络威胁的安全漏洞，以 高性价比的价格提供全面覆盖性的服务包括 (现场/远程) 扫描 (内网/外网)资产资产服务。 产品优势 漏洞管理平台 支持的资产类型多 | 覆盖面最广 | 最全的漏洞库 | 监管机构认可度最高，Tenable.SC ......
1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型
Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
相机标定原理
相机标定后可以得到什么？相机的内参矩阵A（dx,dy,r,u,v,f），外参矩阵[R|T]、畸变系数[k1,k2,k3,~,p1,p2,~]。•内参矩阵各元素意义：一个像素的物理尺寸dx和dy，焦距f，图像物理坐标的扭曲因子r，图像原点相对于光心成像点的的纵横偏移量u和v（像素为单位）。 •外参矩阵 ......
深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？
一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
MyBatis实战指南（二）：工作原理与基础使用详解
MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。那么，它是如何工作的呢？又如何进行基础的使用呢？本文将带你了解MyBatis的工作原理及基础使用。 一、MyBatis的工作原理 1.1 MyBatis的工作原理 工作原理图示： 1、读取MyBatis配置文件 myba ......
liunx设置网络&开启ssh&防火墙
网络 如果有视图的话就直接视图修改网络，修改完可能不生效会有个开关重新开关一下。 查看IP ifconfig 打开ubuntu的/etc/network/interfaces sudo gedit /etc/network/interfaces 1.静态分配的配置方法： auto eth0 ifac ......
考研408之C语言基础学习记录
考研408之C语言基础学习记录汇总 前言 这篇文章是我决定考研后写下的C语言基础学习记录，因为在此之前我有过Java项目开发的相关经验，对基础语言的学习也有一些心得，所以学习C语言时也只是快速过一下语法重点，并进行记录总结。这里只是第一次学习C语言基础进行的知识总结，未涉及到刷题后总结，后续刷题后如 ......
考研408之C语言入门
考研408之C语言入门 前言 这篇文章是我决定考研后写下的C语言基础学习记录，因为在此之前我有过Java项目开发的相关经验，对基础语言的学习也有一些心得，所以学习C语言时也只是快速过一下语法重点，并进行记录总结。这里只是第一次学习C语言基础进行的知识总结，未涉及到刷题后总结，后续刷题后如果觉得有总结 ......