模型 原理mpc代码
关于容斥原理 / P5505题解
发现很多题解连容斥原理的“钦定”和“至少”的区别都讲不清楚，误导萌新，所以写一下这两个东西的区别 “钦定”这个东西是会算重的，而“至少”不会。 举个例子吧，比如 $1\ 2\ 3$ 三个位置不合法，如果我说“钦定”两个位置不合法，那么这里计算方案的时候这个不合法的方案会被计算三次，分别是钦定 $1\ ......
2023-05-03 线性模型与区间DP
线性模型与区间DP 1 线性模型 基本概念 这里的线性是指状态的排布是线性的 线性模型是动态规划中最常用的模型 一般的代码模型是： for(int i = 0; i < n; i++) { for(j = 0; j < i; j++) { // Todo: 更新dp的具体逻辑 } } 最典型的一个例 ......
vue学习 第十一天 CSS3新特性 ---- 新增选择器（1、属性选择器 2、结构伪类选择器 3、伪元素选择器） / CSS3盒子模型（border-box总体宽度不变）/ 图片模糊、宽度计算 / 过渡（transition）
CSS3 新特性 1、CSS3 现状 1） 新增的CSS3特性有兼容性问题，ie9+才支持 2） 移动端支持优于PC 端 3.）不断改进中，应用相对广泛 2、CSS3 新增选择器 CSS3给我们新增了选择器，可以更加便捷，更加自由的选择目标元素。 1）属性选择器 2）结构伪类选择器 3）伪元素选择器 ......
低代码工具
1.安装 pip3 install -U lesscode_tool 2.创建项目（目前仅支持创建lesscode-py，其他项目请用subcommand实现） 2.1创建lesscode-py项目 lesscodeTool new -d test 2.2创建django项目 lesscodeToo ......
[动态规划-背包问题入门] 原理，运用，实战
背包问题 -- 动态规划经典类型 动态规划是将问题细分为有限个小问题并通过递推或递归来求得最终值。具象化来说，就是对某一问题的答案，我们转化为dp[n]，而对于0 <= i < n，dp[i][j] 的值会根据前后上下的相关值来变化（i.e. dp[i-1][j]或dp[i][j-1]）。注意这时算 ......
单片机原理及应用——基于C51和Proteus仿真（微课版）
单片机原理及应用——基于C51和Proteus仿真（微课版） 主 编：张同光出版单位：清华大学出版社ISBN：ISBN：出版时间：2023.9CIP：页数：260 内 容 简 介前 言三级目录 第1章 8051单片机基本结构 1 1.1 单片机概述 1 1.2 单片机入门首选8051单片机 4 1. ......
MNIST 数据集训练及测试代码
简单概念 MNIST 是一个手写体数字的图片数据集，统计了来自 250 个不同的人手写数字的图片。该数据集可以通过算法，实现机器对手写数字的识别。 训练代码 import torch from torchvision import transforms, datasets from torch.ut ......
写几行代码，了解响应式原理
作者：袁首京 原创文章，转载时请保留此声明，并给出原文连接。 作为当下的开发人员，无论是不是前端，可能都会频繁的与 React、Vue、Svelte、Solidjs 等等打交道。也许你已经很清楚它们背后的运作原理，那不必往下看了。如果还不是很清楚，那咱们可以一起写几行代码，来瞅一眼这些响应式框架背后 ......
Logistic 回归测试代码
简单概念 Logistic 回归是一种经典的分类方法，多用于二分类的问题。通过寻找合适的分类函数，用以对输入的数据进行预测，并给出判断结果。使用 sigmoid 函数（逻辑函数）将线性模型的结果压缩到 [0, 1] 之间，使输出的结果具有概率意义，实现输入值到输出概率的转换。 sigmoid 函数： ......
线程池的原理
新建和终止线程这俩步分别需要分配和释放资源。 线程池里的线程重复使用，直接接收任务队列，挨个取出任务并执行。如果任务队列为空线程池并不销毁线程。 u rls是参数列表，craw是函数名。result是返回结果。 ......
COMP5310开发预测模型
COMP5310 Project Stage 2BDevelop and Evaluate Predictive ModelDue: 11:59pm on 14th of May 2023 (end of Week 11)Value: 15% of the unit This stage is us ......
Windows屏幕解锁服务原理及实现（1）
https://github.com/zk2013/windows_remote_lock_unlock_screen 将生成的DLL注册至注册表 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Authentication\ ......
作业五：代码开发、测试及发布
| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2022softwarecodedevelopmenttechnology | | | | | 这个作业要求在哪里| https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2022 ......
如何设计一个轻量化网络模型
要设计一个轻量化网络模型，并具备强大的特征提取与语义理解能力，可以采用以下策略： 使用较少的卷积层和全连接层，减少模型的参数数量和计算量； 使用卷积层进行特征提取，使用全局池化层进行特征整合； 加入注意力机制，提升模型的语义理解能力； 使用残差连接，增强模型的稳定性和泛化能力； 对模型进行轻量化的优 ......
pytorch模型降低计算成本和计算量
下面是如何使用PyTorch降低计算成本和计算量的一些方法： 压缩模型：使用模型压缩技术，如剪枝、量化和哈希等方法，来减小模型的大小和复杂度，从而降低计算量和运行成本。 分布式训练：使用多台机器进行分布式训练，可以将模型训练时间大大缩短，提高训练效率，同时还可以降低成本。 硬件加速：使用GPU或TP ......
树剖1（原理&模板&例题）
引入 树链剖分用于将树分割成若干条链的形式，以维护树上路径的信息。 具体来说，将整棵树剖分为若干条链，使它组合成线性结构，然后用其他的数据结构维护信息。 By OI-Wiki 大多数情况下，「树链剖分」都指「重链剖分」，本文就只讲一下「重链剖分」。 前置芝士（重链剖分中的一些定义 $&$ 性质） 对 ......
代码Vlog
#include <dlib/opencv.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h> #include <dlib/image_processing/render ......
DVWA之SQL注入—Impossible level代码审计
Impossible level源代码 <?php if( isset( $_GET[ 'Submit' ] ) ) { // Check Anti-CSRF token checkToken( $_REQUEST[ 'user_token' ], $_SESSION[ 'session_token ......
SQL注入原理及常见攻击方法简析
免责声明：本文仅分享SQL攻击相关知识，不承担任何法律责任。 登陆验证后端逻辑 一般而言，登录验证逻辑语句为： select * from 表名 where name(用户名)='$输入' and pass(密码)='$输入' 当数据表中同时存在输入的name和pass字段时，页面将回显登录成功。 ......
终于有人把openGauss3.0.0分布式原理讲透了，openGauss X ShardingSphere分布式原理和部署
本文为原理精讲，部署文章链接如下 https://www.cnblogs.com/opengauss/p/17364285.html 一、opengauss 的背景和行业现状 2022 年，七大 openGauss 商业版发布，是基于 openGauss3.0 推出商业发行版 目前海量数据库 Vas ......
Java代码读取properties配置文件
读取properties配置文件 package com.easycrud.utils; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.Iterator; import java.util.Map; ......
4隐马尔可夫模型与序列标注
4隐马尔可夫模型与序列标注 序列标注问题 •序列标注（tagging）指的是给定一个序列x=x_1 x_2…x_n，找出序列中每个元素对应标签y=y_1 y_2…y_n的问题 其中，y所有可能的取值集合称为标注集（tagset） 序列标注与中文分词 考虑一个字符序列x，想象切词器真的是拿刀切割字符串 ......
python设置环境变量在代码中
以Linux平台为例： >>> import sys >>> sys.path ''' ['', # 当前目录 '/usr/local/python3/lib/python37.zip', # python标准库目录 '/usr/local/python3/lib/python3.7', '/usr ......
代码自测学习
1. tensor索引 [:, 0:3 , ] 代表从0行开始，一共3-0行 b = torch.arange(16,dtype=float).reshape(1, 4, 4) print(b) print(b[ :, 0:1, ]) ......
《重构：改善既有代码的设计》学习笔记
代码的坏味道 | 名称 | 说明 | 重构手法 | | | | | | 神秘命名Mysterious Name | 好的命名能够节省时间 | 改变函数神秘、变量改名、字段改名 | | 重复代码Duplicated Name | 重复代码让人不得不留意其中的细微差异 | 提炼函数、移动语句、函数上移 ......
数字三角形模型
数字三角形模型 给定一个如下图所示的数字三角形，从顶部出发，在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点，一直走到底层，要求找出一条路径，使路径上的数字的和最大。 状态表示：$f[i][j]$代表从$(1,1)$到$(i,j)$的路径和最大值 状态属性：$MAX$ 状态计算：$(i, ......
unity发布到4399的webgl模式问题：FRAMEWORK.JS中的WEBREQUEST_SEND括号内的函数（不能有通讯代码）
在发布4399的时候，之前遇到过这个问题，解决方法当然就是删除这个函数啦。 步骤也很简单，但是刚开始摸不着头脑搞了好久，最后发现发布的时候有个加密选项，选择不加密，后面build的文件里面就可以进行打开修改，按照要求修改函数即可。 ......
01 BTC-密码学原理
《区块链技术与应用》课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Vt411X7JF/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 01 BTC-密码学原理 哈希部分 签名部分 比特币加密货币（crypto-currency） ......
经典数学组合题（抽屉原理）
题目： 任意mn+1个不同的数排成一列，求证：要么存在m+1项递增数列，要么存在n+1项递减数列 一、分析 为什么要任意mn+1个数呢？是不是说明mn个数存在不满足的情况？我们可以先尝试寻找mn个数的情况 我们发现： n,n-1,...,1, 2n,2n-1,...,n-1, ......, mn, ......