模型 原理mpc代码
在Django+Vue3+GraphQL的Blog例子代码中引入Element-Plus UI Framework
Vue3的UI Framework中有Element-Plus、BalmUI、Quasar、PrimeVue、Ant Design Vue等UI Framework. Element-Plus是Element-UI的Vue3版,Element-UI的使用人数的基数较大,Github上的Star数也较 ......
Golang的GMP模型
一、调度器的由来和分析 单进程时代的两个问题： 单一执行流程、计算机只能一个任务一个任务处理 进程阻塞所代理的CPU浪费时间 多进程和多线程的问题： 多进程/多线程解决了阻塞问题 但是引入了新的问题 进程/线程的数量越多，切换成本就越大，也就越浪费 多线程随着同步竞争（如锁、竞争资源冲突等）开发设计 ......
k8s各组件作用和pod通信原理
https://www.cnblogs.com/cyh00001/p/16488539.html kube-apiserver kube-apiserver负责和etcd交互， 提供了k8s各类资源对象的增删改查及watch等HTTP Rest接口，这些对象包括pods、services、repli ......
空调负荷需求响应matlab 建立空调负荷的聚合模型，按照第二章考虑调节空调温度对空调响应潜力的影响
空调负荷需求响应matlab 编程语言：matlab 内容：建立空调负荷的聚合模型，按照第二章考虑调节空调温度对空调响应潜力的影响，程序结果充分说明随着上调温度的增大，响应程度逐渐增大。 程序运行稳定ID:8350676488344145 ......
虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程，通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型
虚拟储能 微电网优化matlab 采用matlab编程，通过改进粒子群算法得到基于虚拟储能的智慧楼宇模型，程序运行稳定ID:3258650107119434 ......
分布式电源优化配置 33节点 以33节点为例，考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷
分布式电源优化配置 33节点 编程方法：采用matlab+yalmip编程，cplex或gurobi作为求解器。 主要内容：以33节点为例，考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机 ......
风储深度调峰模型matlab 考虑风储的调峰模型，采用cplex作为求解器
风储深度调峰模型matlab 考虑风储的调峰模型，采用cplex作为求解器，实现不同主体出力优化控制，程序运行稳定，有参考资料，ID:37180641310293436 ......
负荷需求响应模型matlab 通过分时电价方式下的负荷需求响应模型得到负荷响应前后变化情况
负荷需求响应模型matlab 通过分时电价方式下的负荷需求响应模型得到负荷响应前后变化情况，可以看到明显呈现削峰填谷的作用YID:6148641310561088 ......
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型
DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法，考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型，程序运行可靠YID:87140641990659957 ......
电动汽车蒙特卡洛分析matlab 通过matlab程序编写电动汽车蒙特卡洛模型
电动汽车蒙特卡洛分析matlab 通过matlab程序编写电动汽车蒙特卡洛模型，得到汽车行驶里程的概率分布曲线和充电功率曲线，程序运行可靠，有参考资料 ID:1760641309969287 ......
风力发电概率潮流计算 蒙特卡洛方法计算概率潮流，满足威布尔分布，双馈风电机模型
风力发电概率潮流计算 蒙特卡洛方法计算概率潮流，满足威布尔分布，双馈风电机模型，有对应的文献资料。ID:9748641654042269 ......
配电网故障重构程序matlab 采用yalmip+cplex方法，通过matlab编程，配电网二阶锥模型
配电网故障重构程序matlab 采用yalmip+cplex方法，通过matlab编程，配电网二阶锥模型，得到任意支路故障的配电网重构模型，程序通用性好，运行可靠。ID:5660642492687429 ......
基于出行链的电动汽车优化程序matlab 采用出行链模型实现电动汽车充放电优化调度
基于出行链的电动汽车优化程序matlab 采用出行链模型实现电动汽车充放电优化调度，得到不同响应系数情况下的充放电功率情况。ID:4260641991339466 ......
考虑三相不平衡的DG和SVC选址定容模型 程序采用的是细菌群体驱药算法+帕勒托
考虑三相不平衡的DG和SVC选址定容模型 程序采用的是细菌群体驱药算法+帕勒托，以网损和负序电压作为两个目标，优化系统分布式和无功出力，实现最优选址方法。ID:25120641879206209 ......
如何将代码放到码云上
1、右击将要上传的文件夹，在右键菜单栏里选择Git Bash Here选项2、在弹出的Git命令窗口中输入git init3、复制gitee仓库的HTTPS链接4、在Git命令窗口中输入git remote add origin+复制出来的仓库的HTTPS链接5、在Git命令窗口中输入git pul ......
understand代码分析工具使用
新建项目 显示文件函数 首先在View中显示scope list和paraview 进入scope list页面，点击要显示的函数，即可在paraview中显示 函数调用图 出现函数调用关系图 Butterfly：如果两个函数之间存在关系，就显示这两个函数间的调用和被调用关系。 Calls：展示从你 ......
Android技术分享 | 一行代码实现屏幕、声音采集
之前发布过一行代码实现安卓屏幕采集编码，并介绍了如何屏幕采集编码并进行了封装，简单的调用即可实现MediaProjection权限申请、H264硬编码、错误处理等功能。本文将介绍新增的功能，还是只需一行代码即可实现屏幕、声音采集。 一行代码实现屏幕采集编码 之前的文章，我们已经介绍过如何一行代码实现 ......
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等）
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等） note：项目链接以及码源见文末 1.赛题简介 了解赛题 赛题概况 数据概况 预测指标 分析赛题 数据读取pandas 分类指标评价计算示例 回归指标评价计算示例 EDA探索 载入各种数据科学以及可视 ......
智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码
智能电网分布式模型预测控制的博弈论方法matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 在这个项目中,智能电网的一个居民区,其中包括10000可控负载(如智能房屋)和10000辆电动车(电动车),被认为是为了优化控制网格中的能源交易的货币成本,降低成本的服务,除了有系统的负荷曲线,显示了整体电动 ......
含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型
（1）含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型，EI，如图1—3 matlab源代码，高水平文章，保证正确 在电力市场环境下，供电公司通过对接入配电网的分布式电源（distributed generation，DG）的优化调度，能够有效地降低其运行成本，规避市场竞争环境下的风险。 提出了一种电力市 ......
matlab源代码粒子群优化算法分布式电源选址定容 电力系统大数据分析的卷积神经网络 python源代码
（1）粒子群优化算法分布式电源选址定容 如图12 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响，在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算，其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。 最后通过两个算例将本文 ......
基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流，基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码
基于数据驱动分布鲁棒优化的随机最优潮流，基于分布鲁棒的随机最优潮流(OPF) matlab源代码，保证正确 利用MATLAB解决了一个基于预测误差分布信息有限的多阶段随机OPF问题，将多阶段反馈策略与任何预测方法和历史预测误差数据明确地结合起来。 研究目标是确定电网中可控制设备的电力调度策略，以平衡 ......
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法
电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数 Matlab C++-Mex源代码MCMC算法，保证正确 模拟现货电价峰值。 这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。 通过将消季节化的电力现货价格建模为扩散的总和过程和多重有符 ......
一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测
（1）一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码，保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性，在这些问题中，未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法，它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理，可以用极其有限的计 ......
电网管理中的分层决策 matlab源代码 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性 提出了一个交错的双mdp模型，启发了电网可靠性管理的层次决策问题
电网管理中的分层决策 matlab源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 电网管理是一个多时间尺度决策和随机行为的难题。 在面对不确定性的情况下解决这一问题需要一种具有易于处理的算法的新方法。 引入了一个新的复杂系统的层次决策模型。 我们应用强化学习(RL)方法来用于实时电网可靠性。 我们设计了一 ......
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码
使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码，文章对应代码，保证正确 阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析，特别是系统充分性评估问题。 确定了特别适合MLMC实现的通用模型模式，并引入了计算速度度量，以一种易于在工具、蒙特卡罗方法和风险度量之间进行比较的方式来量化模拟 ......