模型 原理mpc代码

第六篇 手写原理代码 - 对象 【 实现 AJAX 请求 】

AJAX 是 Asynchronous JavaScript and XML 的缩写,指的是通过 JavaScript 和 XML 技术在不重新加载整个页面的情况下,实现与服务器之间异步通信的技术。使用 AJAX 技术能够使网页更加动态和用户友好。 JavaScript 的 AJAX 技术借助于浏览 ......
原理 对象 代码 AJAX

第七篇 手写原理代码 - 对象 【 实现对象的深度拷贝、实现对象的深度对比 】

在 JavaScript 中,对象拷贝可以分为浅拷贝和深拷贝两种方式 1、浅拷贝 浅拷贝只是复制了对象的引用地址,新对象的属性与原对象的属性指向同一块内存地址 2、深拷贝 深拷贝会完整地复制对象以及其内部所有嵌套对象 使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 方法进行深拷贝时, ......
对象 深度 拷贝 原理 代码

第八篇 手写原理代码 - 对象 【 实现 Object.assign() 和 Object.create() 】

1、Object.assign(target, ...sources) Object.assign() 方法用于将一个或多个源对象的属性复制到目标对象中。它只复制源对象自身可枚举的属性,同时也能够拷贝 getter 和 setter 函数 2、Object.create(proto[, proper ......
Object 原理 对象 代码 assign

第九篇 手写原理代码 - 数组 【 实现 forEach、map、filter、every、some 】

1、forEach Array.prototype.my_forEach = function (callback) { for (let i = 0; i < this.length; i++) { callback(this[i], i, this); } }; 2、map Array.prot ......
数组 原理 forEach 代码 filter

go语言代码规范

go语言代码规范 指南篇 编码风格原则 清晰:代码的目的和原理对读者来说是清晰的 简单:代码以最简单的方式完成其目标 简明:代码具有较高的信噪比 可维护性:编写的代码可以很容易维护 一致:代码与广泛的谷歌代码库风格一致 清晰 清晰主要是通过有效的命名、有用的注释和有效的代码组织来实现的。 清晰与否要 ......
语言 代码

第三篇 手写原理代码 - 函数【 实现函数柯里化】

函数柯里化是一种将多个参数的函数转换为接受一个单一参数(最初函数的第一个参数)的函数的技术,并返回一个新函数的过程。这个新函数接受余下的参数,并返回最终结果。因此,函数柯里化可以让函数变得更加复杂,同时也提高了函数的可复用性和普适性 具体来说,函数柯里化把一个 n 个参数的函数 f(x1, x2, ......
函数 原理 代码

第四篇 手写原理代码 - 函数 【 实现 compose 函数 】

JavaScript 中的 Compose 函数用于组合一些函数,使得每个函数都接收上一个函数的返回值作为参数,并返回一个新的函数。可以使用这种方式把多个函数串起来,从而实现更复杂的逻辑 Comopse 函数是一个非常有用的工具,它可以帮助我们简化程序逻辑,实现代码复用,提高开发效率 实现 comp ......
函数 原理 compose 代码

第二篇 手写原理代码 - 函数【 函数防抖 、函数节流 】

函数防抖和函数节流都是优化高频事件处理的JavaScript技术。它们可以限制函数的调用,在一定程度上减少计算、网络请求和提高响应速度,但它们的实现方式略有不同 函数防抖:延迟执行函数,只有在事件停止后才会执行最后一次事件 函数节流:定期执行函数,每隔一段时间执行一次 通常情况下,函数节流适用于需要 ......
函数 原理 代码

第一篇 手写原理代码 - 函数【 apply、call、bind 】

apply, call 和 bind 都是 JavaScript 中用于控制函数调用时 this 关键字指向的工具。它们可以将需要执行的函数和需要绑定的作用域传入,以便在调用时确保正确的上下文 apply 和 call 传递的参数列表有所不同。apply 接受的参数是一个数组,而 call 接受的是 ......
函数 原理 代码 apply call

第五篇 手写原理代码 - 对象 【 实现 new 过程、实现 instanceof 】

在 JavaScript 中,new 关键字用于创建一个对象实例,它通常与构造函数一起使用。当使用 new 关键字时,会发生以下几件事情: 1、创建一个新对象,并将该对象的属性设置为构造函数的原型(即 __proto__) 2、将构造函数的作用域绑定到新对象上,并执行构造函数中的代码 3、如果构造函 ......
instanceof 原理 对象 过程 代码

R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23312 最近我们被客户要求撰写关于结构方程建模的研究报告,包括一些图形和统计输出。 结构方程模型是一个线性模型框架,它对潜变量同时进行回归方程建模 引言 诸如线性回归、多元回归、路径分析、确认性因子分析和结构回归等模型都可以被认为是SEM的特例。 ......
方程 路径 语言 结构 代码

复杂网络社区发现算法聚类分析全国电梯故障数据和可视化:诊断电梯“安全之殇”|附代码数据

参考原文:http://tecdat.cn/?p=2186 最近我们被客户要求撰写关于复杂网络社区发现算法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作,保障全体业主的正常生活,令物业保值升值,是项目的心脏部门。拓端数据(tecdat)研究人员根据全国电梯故障上报 ......
电梯 数据 算法 故障 代码

【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率?随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 在金融建模的背景下 ......
数据 模型 原理 指数 代码

极值理论 EVT、POT超阈值、GARCH 模型分析股票指数VaR、条件CVaR:多元化投资组合预测风险测度分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24182 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值(和条件 VaR) 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据 ......
极值 阈值 模型 指数 条件

Eviews基于多元回归模型OLS的CPI影响因素分析

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32104 原文出处:拓端数据部落公众号 2015年以来,通货膨胀越来越成为我国的重要经济现象。作为衡量通货膨胀的主要指标,CPI(消费者物价指数)与人们的生活具有最密切的关系。 本文帮助客户分析CPI变化的主要因素,并着重分析通货膨胀的成因,为政府 ......
模型 因素 Eviews CPI OLS

1.Vue的基本原理

当一个Vue实例创建时,Vue会遍历data中的属性,用Object.defineProperty(vue3.0使用proxy)将它们转为getter/setter,并且在内部追踪相关依赖,在属性被访问和修改时通知变化。每个组件实例都有相应的watcher程序实例,它会在组件渲染的过程中把属性记录为 ......
原理 Vue

2.双向数据绑定的原理

Vue.js是采用数据劫持结合发布者-订阅者模式的方式,通过Object.defineProperty()来劫持各个属性的setter,getter,在数据变动时发布消息给订阅者,触发相应的监听回调。 主要分为以下几个步骤: 1.需要observe的数据对象进行递归遍历,包括子属性对象的属性,都加上 ......
双向 原理 数据

对K8S的架构原理

这样讲解,对K8S的架构原理不会迷惑了吧! 点击关注👉👉 浩道linux 2023-04-05 07:50 发表于广东 收录于合集#linux学习277个 关注上方浩道linux,回复资料,即可获取海量linux、Python、网络通信等学习资料! 前言 大家好,这里是浩道linux,主要给大家 ......
架构 原理 K8S K8 8S

考虑环境和需求响应的电力系统机组组合模型

考虑环境和需求响应的电力系统机组组合模型 关键词:机组组合 改进粒子群算法 需求响应 微网 参考文档:《A Modified Binary PSO to solve the Thermal Unit Commitment Problem》完全复现 仿真平台:MATLAB平台 主要内容:代码主要做的是 ......
电力系统 机组 模型 需求 电力

考虑需求响应和碳交易的综合能源系统日前优化调度模型

考虑需求响应和碳交易的综合能源系统日前优化调度模型 关键词:柔性负荷 需求响应 综合能源系统 参考:私我 仿真平台:MATLAB yalmip+cplex 主要内容:在冷热电综合能源系统的基础上,创新性的对用户侧资源进行了细致的划分和研究,首先按照能源类型将其分为热负荷需求响应和电负荷需求响应,在此 ......
模型 能源 需求 系统

git提交代码被拒推送

原文章链接 http://t.csdn.cn/PxVrg git提交代码被拒推送 问题描述: idea提交代码出现 Push to origin/master was rejected 问题原因: 一般发生在 GitHub 或 码云 刚刚创建仓库第一次pull的时候,两个仓库的差别非常大,所以git ......
代码 git

MATLAB代码:基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景削减方法

MATLAB代码:基于DBSCAN密度聚类的风电-负荷场景削减方法 关键词:密度聚类 场景削减 DBSCAN 场景生成与削减 kmeans 参考文档:《氢能支撑的风-燃气耦合低碳微网容量优化配置研究》第3章:完美复现 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是一个基于DBSCAN密度聚类的风电 ......
风电 密度 负荷 场景 代码

MATLAB代码:基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化

MATLAB代码:基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化 关键词:遗传算法 电动汽车 有序充电 优化调度 参考文档:《精英自适应混合遗传算法及其实现_江建》算法部分;电动汽车建模部分相关文档太多,自行搜索参考即可; 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化 ......
电动汽车 算法 代码 MATLAB 汽车

MATLAB代码:峰谷电价引导下电动汽车充电负荷优化-基于NSGA-II

MATLAB代码:峰谷电价引导下电动汽车充电负荷优化-基于NSGA-II 关键词:电动汽车 充电负荷 NSGA-II算法 峰谷电价 仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是基于NSGA-II的电动汽车充电负荷优化,首先,在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进 ......
电动汽车 电价 负荷 NSGA-II 代码

数学建模--30+种常用算法模型

数学建模常用算法模型:线性规划模型 ,非线性规划模型,整数规划模型,动态规划模型 ,图论模型,最优化模型,离散模型,随机模型,时空分析模型,统计模型,回归模型,插值模型,预测模型.分类模型.聚类模型.决策树模型.神经网络模型.支持向量机模型.遗传算法模型.蚁群算法模型.粒子群算法模型.模拟退火算法模... ......
数学建模 算法 模型 常用 数学

sqlalchemy快速插入数据,scoped_session线程安全,加载类上的装饰器,基本增删改查,django中执行原生sql,一对多,多对多表模型创建,基于对象的查询,连表操作

今日内容 sqlalchemy快速插入数据 sqlalchemy是什么orm框架,跟其他web框架没有必然联系,可以独立使用 安装,快速使用,执行原生sql 创建表和删除表 不能创建数据库 不能修改字段(增加,删除) 使用orm插入 第一步:生成engine对象 engine = create_en ......

关于java代码连接(虚拟机中)redis失败的原因

首先先看本人的ping代码 关于为什么要用auth,因为不使用就报错,在redis所在的虚拟机,要设置密码如图,密码是:123456 自己可以随便设置。还有redis.conf 中的文件也要修改注释bing 127.0.0.1 如图 这个改no ......
原因 代码 redis java

项目代码封装

一、接口对象封装 1、解决问题 代码冗余(有大量重复代码) 代码耦合度高 代码维护成本高 2、核心思想:代码分层 分层思想:对普通方法实现的,分为 接口对象层 和 测试脚本层 接口对象层: 对接口进行封装,封装之后,给测试用例层执行 面向对象类封装实现 测试用例层: 调用接口对象层封装的方法。拿到响 ......
代码 项目

1.Vue的基本原理

当一个Vue实例创建时,Vue会遍历data中的属性,用 Object.defineProperty(vue3.0使用proxy)将它们转为 getter/setter,并且在内部追踪相关依赖,在属性被访问和修改时 通知变化。每个组件实例都有相应的watcher程序实例,它会在组 件渲染的过程中把属 ......
原理 Vue

【Java 线程池】【四】ThreadPoolExector中的Worker工作者原理

1 前言 上一节我们看了ThreadPoolExecutor线程池的execute内部方法流程,addWorker方法流程,看到Worker是线程池内部的工作者,每个Worker内部持有一个线程,addWorker方法创建了一个Worker工作者,并且放入HashSet的容器中,那么这节我们就来看看 ......