模型 原理mpc代码
Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序
Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序。 配有对应说明及原理参考文献，适合初学者学习。YID:9219641290933817 ......
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法，基于八自由度车辆模型，控制有比较好的效果，附参考说明。YID:29150640269337950 ......
燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成
燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成，并基于实际项目搭建，本资料包包含所有源文件YID:7468639817222914 ......
电动汽车充放电最优调度 matlab 源代码 本文研究了电动汽车充放电调度优化问题
电动汽车充放电最优调度 matlab 源代码，代码按照高水平文章复现 本文研究了电动汽车充放电调度优化问题。 首先提出了一个全局调度优化问题，优化充电功率以使一天内所有充放电电动汽车的总成本最小。 全局最优解提供全局最小的总成本。 然而，全局最优调度方案是不切实际的，因为它假设所有电动汽车的到达时间 ......
carsim+simulink联合仿真实现变道 包含路径规划算法+mpc轨迹跟踪算法
carsim+simulink联合仿真实现变道 包含路径规划算法+mpc轨迹跟踪算法 可选simulink版本和c++版本算法 可以适用于弯道道路，弯道车道保持，弯道变道 carsim内规划轨迹可视化 Carsim2020.0 Matlab2017bYID:67150635596250714 ......
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码 离网微网的终身控制问题包括两个任务，即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微电网的终身 ......
MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究
MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究 关键词：分布式调度 ADMM算法 交替方向乘子法 碳排放 最优潮流 仿真平台：MATLAB+CPLEX GUROBI平台 主要内容：代码主要做的是一个考虑碳排放交易的最优潮流问题，首先，代码的工作是分布式调度，因此首先对 ......
分布式微电网能源交易算法matlab源代码 孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算法
分布式微电网能源交易算法matlab源代码， 代码按照高水平文章复现，保证正确 孤岛微电网之间的能源交易问题，提出了一种分布式算法。 这个问题由几个通过任意拓扑交换能量流的岛屿微网格组成。 提出了一种基于次梯度的开销最小化算法，该算法在实际迭代次数有限的情况下收敛到最优解 几个微电网通过交换能量相互 ......
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经 ......
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
梦断代码读书笔记 3
第四章 乐高王国 梦断代码的第四章作者以乐高王国来命名不能不谓之为贴切，想想小时候玩的积木，我们热衷于把各色各状的小木快组合成形形色色自认为好玩的东西。而将之拉近到我们的编程中来，块化和组件化是软件程序员的梦想，谁都想把几个模块插到一起就能完美的运行并完成任务。王老师在结对作业中提出了一个要求是将地 ......
TLS/SSL工作原理及握手过程
一、TLS/SSL基础概念 1、概念 TLS传输层安全性协议（Transport Layer Security） SSL安全套接层（Secure Sockets Layer） 目的：为互联网通信提供安全以及数据完整性保障。 HTTPS = HTTP + TLS/SSL 2. TLS/SSL功能实现 ......
常见I/O模型
文章引用自 https://blog.csdn.net/qq_35642036/article/details/82798722 1. 同步：发出一个功能调用后，没有得到结果之前，该调用就不返回。此时线程还是激活的 2. 异步： 发出一个调用后，不需要知道改功能结果，该功能有结果后通知调用者（回调通 ......
永磁同步电机神经网络自抗扰控制，附带编程涉及到的公式文档，方便理解，模型顺利运行，效果好
永磁同步电机神经网络自抗扰控制，附带编程涉及到的公式文档，方便理解，模型顺利运行，效果好，位置电流双闭环采用二阶自抗扰控制，永磁同步电机三闭环控制，神经网络控制，自抗扰中状态扩张观测器与神经网络结合，在线自整定自抗扰中参数，（依据rbf神经网络pid控制还写）输入信号为方波信号，可以切换。 均可运行 ......
ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件，一环7片，含螺栓，配筋
ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件，一环7片，含螺栓，配筋。 （此模型用的㎜单位制） YID:38300610693753555 ......
永磁同步电机矢量控制C代码，全部从项目中总结得到，采用的S-function模式仿真
永磁同步电机矢量控制C代码，全部从项目中总结得到，采用的S-function模式仿真，与实际项目运行基本一致，可以直接复制代码移植到工程实践项目中去。 YID:12399621082451403 ......
自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行
摘要：当算子性能或者网络性能不佳时，可以使用AOE进行调优。本文就带大家了解自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行。 本文分享自华为云社区《自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行》，作者：昇腾CANN 。 什么是AOE？ AOE（Ascend Optimization Eng ......
【解答】OLAP资源隔离的设计原理？
（1）会话控制：分析型数据库会为每个用户分配独立的会话资源，包括内存、CPU时间片等。不同用户之间的会话资源是隔离的，不会相互干扰。会话控制还可以通过会话ID和隔离级别等方式实现。 （2）并发控制：为了避免不同用户之间的资源竞争和冲突，分析型数据库通常会采用锁、事务等机制进行并发控制。通过合理地设置 ......
android stdio中java代码对于xml的操作
首先，我们需要在java代码中声明要修改的页面，例如 LinearLayout listView=findViewById(R.id.line_station_liebiao); 其次声名我们加入希望添加的组件，例如 LinearLayout listView=findViewById(R.id.l ......
Typora修改代码块光标颜色
使用Ctrl+Shift+k或者```生成代码块： 打开Typora，按shift+F12，打开开发者人员工具。 打开base.user.css文件，找到对应的样式，修改并重新打开Typora即可： ......
计算机组成原理
计算机系统 1. 硬件 2. 软件 系统软件：用来管理计算机系统 应用软件：为执行特定任务而编写 相关概念解释 微处理器：CPU 机器字长：32/64位处理器，计算机一次整数运算所能处理的二进制位数 摩尔定律：集成电路上可容纳晶体管的数量，每隔18个月便会增加一倍，整体的性能也将提升一倍 dos操作 ......
Qt Creator 9.0 设置代码编辑器JetBrainsMono字体
下载 https://github.com/JetBrains/JetBrainsMono/releases 解压 将下载的压缩包中的ttf文件拷贝到C:\Qt\Tools\QtCreator\share\qtcreator\fonts中 JetBrainsMono-Bold.ttf JetBrai ......
ArcGIS模型构建器ModelBuilder的使用方法
本文介绍在ArcMap软件中，基于模型构建器（ModelBuilder）完成模型建立与使用的具体方法。 首先，在ArcMap软件中打开“ModelBuilder”。 建立一个模型，我们一般需要两种素材，一是该模型所需的初始数据，二是该模型具体的操作工具；而二者都可以通过插入的方法导入模型。在这里，我 ......
常用的处理时间序列的模型
处理时间序列的模型有很多种，下面列举一些常见的： ARIMA模型：自回归移动平均模型，用于分析和预测时间序列数据。 LSTM模型：长短时记忆模型，是一种循环神经网络，能够捕捉时间序列中的长期依赖关系。 GRU模型：门控循环单元模型，是一种循环神经网络，类似于LSTM，但参数更少，训练速度更快。 Pr ......
代码随想录 day27 39. 组合总和 | 40.组合总和II | 131.分割回文串
39. 组合总和 给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。 candidates 中的 同一个 数字可以 无限制 ......
java代码备份mysql数据库
生成环境的数据库我们需要不断的进行备份,不然服务器出现故障,会是灾难性的 直接添加我的代码 package com.hrp.task; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.base.exception.SysException; import c ......
高斯混合模型 GMM 的详细解释
高斯混合模型（后面本文中将使用他的缩写 GMM）听起来很复杂，其实他的工作原理和 KMeans 非常相似，你甚至可以认为它是 KMeans 的概率版本。 这种概率特征使 GMM 可以应用于 KMeans 无法解决的许多复杂问题。 因为KMeans的限制很多，比如： 它假设簇是球形的并且大小相同，这在 ......