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模型 参数 理论matlab

Cesium学习笔记5-加载城市建筑物火柴盒模型

将shp文件转换为cesium可以加载的geojson文件，在线转换工具，使用cesium的GeoJsonDataSource接口类，根据建筑物高度上色加载geojson文件。 注意shp文件包含_Height字段。代码如下： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <he ......
火柴盒 建筑物 火柴 模型 笔记

通过进程启动外部exe,也可以带参数

System.Diagnostics.ProcessStartInfo process = new ProcessStartInfo(); process.FileName = Path.Combine("", @"D:\ConsoleStartExe.exe"); //EXEAdress为exe程 ......
进程 参数 exe

Java中常见的网络通信模型

![image-20230727165438152](https://img2023.cnblogs.com/blog/2280061/202307/2280061-20230728101625736-1692013619.png) 目前最近仔学习RocketMQ以及Dubbo还有Spring5框架 ......
网络通信 模型 常见 网络 Java

在Odoo中，res.partner和res.users模型的关联和区别。

res.partner模型： 这个模型在Odoo中代表一个业务伙伴。业务伙伴可以是一个公司或者是一个个人。 这个模型用于存储业务伙伴的信息，比如名称、地址、联系方式等。res.partner模型也被用于各种不同的场景，比如客户、供应商、公司等。 res.users模型： 这个模型在Odoo中代表一个 ......
res 模型 partner users Odoo

PCIE理论带宽与实际带宽

我们平时都习惯用Gb/s，MB/s或者GB/s来计算和表示带宽值，但是PCIE协议用的是GT/s即每秒千兆传输来表示传输速率，用起来不是很方便，也没有固定格式转换，但是可以计算出来理论值来参考，实际测试的时候还会有些损耗。 PCIE的不同版本传输速率转换不同，主要是跟不同版本的编码方式有关，因为PC ......
带宽 实际 理论 PCIE

Llama2 论文中译版——开放式基础和微调聊天模型

# Llama 2：开放式基础和微调聊天模型 ## 写在前头 因为最近一直在使用 LLM 工具，所以在学习 [Llama 2：开放式基础和微调聊天模型](https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fin ......
开放式 模型 基础 Llama2 论文

基于双目人脸图像ORB特征提取匹配的人脸三维点云提取和建模的matlab仿真

1.算法理论概述 三维人脸建模是计算机视觉领域的一个重要研究方向。传统的人脸建模方法通常基于单张图像，难以准确地获取人脸的三维信息。而基于双目图像的人脸建模方法则可通过多视角的信息获取，实现更加精确的三维人脸建模。本文提出了一种基于双目人脸图像ORB特征提取匹配的人脸三维点云提取和建模方法，该方法利 ......
人脸 双目 图像 特征 matlab

m基于OFDM+QPSK和turbo编译码以及MMSE信道估计的无线图像传输matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于OFDM+QPSK和Turbo编码以及MMSE信道估计的无线图像传输是一种高效可靠的无线通信系统，广泛应用于图像传输领域。该系统利用正交频分复用（OFDM）技术，将图像数据分成多个子载波进行传输，利用QPSK调制进 ......
图像传输 译码 信道 图像 无线

m基于OFDM+QPSK和turbo编译码以及LS信道估计的无线图像传输matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 正交频分复用（OFDM）技术将图像数据分成多个子载波进行传输，使用QPSK调制对信号进行调制，通过Turbo编码增强信号的纠错能力，并采用LS信道估计技术来估计信道状态。 系统原理： 3.MATLAB核心程序 %以单天 ......
图像传输 译码 信道 图像 无线

YOLOv5目标检测模型

# YOLOv5目标检测模型 ## 环境配置 ##### 1、安装Anaconda 打开命令行输入conda -V检验是否安装及当前conda的版本 ##### 2、conda常用的命令 1）conda常用的命令 ~~~python conda list ~~~ 2）查看当前存在哪些虚拟环境 ~~~ ......
模型 目标 YOLOv5 YOLOv

AI训练营-baseline代码中参数精读

``` # 数据准备 train_dataset = pd.read_csv("./train.csv") # 原始训练数据。 test_dataset = pd.read_csv("./test.csv") # 原始测试数据（用于提交）。 submit = pd.DataFrame() # 定义提 ......
训练营 baseline 参数 代码

shell位置参数变量：shell接收参数

## 摘要 1. 位置参数变量是什么 2. 位置参数变量相应的转义符（shell如何接收来自命令行的参数） ## 一、基本介绍 - 当我们执行一个shell脚本时，如果希望获取到命令行的参数信息，就可以使用到位置参数变量 - 比如:`./myshell.sh 100 200`，这个就是一个执行she ......
参数 shell 变量 位置

http的参数和请求体

在HTTP中，参数（parameters）和请求主体（body）是两种不同的方式用于向服务器传递数据。它们有不同的特点和适用场景。 1. 参数（Parameters）： - 参数通常通过URL的查询字符串（query string）传递，也就是在URL中使用`?`符号，后面跟着`key=value` ......
参数 http

英特尔14代酷睿参数曝光：13代酷睿用户看完放心了 升级幅度有限

今年6月份英特尔进行了品牌升级，宣布新命名规则，预热了酷睿Ultra品牌和第14代酷睿处理器产品线。 代号为Meteor Lake的酷睿Ultra系列虽然备受关注，但令人遗憾的是，它只面向低功耗移动端，预计将包括45W的H系列，28W的P系列，15W和9W的U系列等； 至于更高功耗、更高性能的55W ......
幅度 参数 用户 有限

【AltWalker】模型驱动：轻松实现自动化测试用例的自动生成和组织执行

本文将介绍如何使用AltWalker进行模型驱动的自动化测试。模型驱动的自动化测试（Model-Based Testing）是一种软件测试方法，它将系统的行为表示为一个或多个模型，然后从模型中自动生成和执行测试用例。这种方法的核心思想是将测试过程中的重点从手动编写测试用例转移到创建和维护描述系统行为... ......
自动生成 AltWalker 模型

灵雀云Alauda MLOps 现已支持 Meta LLaMA 2 全系列模型

在人工智能和机器学习领域，语言模型的发展一直是企业关注的焦点。然而，由于硬件成本和资源需求的挑战，许多企业在应用大模型时仍然面临着一定的困难。为了帮助企业更好地应对上述挑战，灵雀云于近日宣布，企业可通过Alauda MLOps（以下简称AML）使用由 Meta 开发的 LLaMA 2 全系列模型。 ......
全系列 模型 Alauda MLOps LLaMA

SFP3012-ASEMI快恢复二极管参数、规格、尺寸

编辑：ll SFP3012-ASEMI快恢复二极管参数、规格、尺寸 型号：SFP3012 品牌：ASEMI 芯片个数：2 芯片尺寸：102MIL*2 封装：TO-247 恢复时间：65ns 工作温度：-40°C~175°C 浪涌电流：160*2 正向电流：30A 反向耐压：1200V 正向压降：1. ......
二极管 尺寸 规格 参数 ASEMI

HCIE DATACOM LAB_Par1 理论分析

[TOC] # 高速且优雅 如果不想傻傻的一遍遍的敲，就要好好的思考思考，如何能敲的更快？配置的时候要按照思路来，不能逞能图一时之快，而是按照思路一步一步来，稳应大于快，稳所稳打一步步的积累信心，否则一旦图快打乱思路，后续排错会非常的浪费时间，打击积极性。 1. 清楚地知道需求，备考前应该起码一字不 ......
DATACOM LAB_Par 理论 HCIE LAB

工程设计施工3D模型素材下载，全套1000+免费获取

在建筑设计和施工过程中，3D模型数据是至关重要的。设计师和工程师需要依赖高质量的3D模型数据进行方案优化、细节设计、施工规划和质量控制。因此，如何下载高质量的3D模型数据成为了一个重要的问题。 今天给大家免费提供一个“设计、施工3D模型数据下载”方法 工具软件：图新说 软件下载：http://www ......
工程设计 素材下载 全套 素材 模型

Mod11A2LST温度产品Matlab处理

clearclc ImgNameQC=input('输入LSTQC图像文件名:','s');%写QC的图像文件名%img=imread('fire2geo.tif');%提取图像[QC,geo]=geotiffread(ImgNameQC);%提取图像info=geotiffinfo(ImgName ......
温度 Matlab 产品 2LST Mod

写了一个模板可变参数递归展开的反射，应该有性能问题，先记录下来放着

```c++ #include #include #include using namespace std; //预置 constexpr static inline unsigned const_hash(char const* input) { return *input ? static_ca ......
模板 性能 参数 问题

探索Java通信面试的奥秘：揭秘IO模型、选择器和网络协议，了解面试中的必备知识点！

通过深入探索Java通信面试的奥秘，我们将揭秘Java中的三种I/O模型（BIO、NIO和AIO）、选择器（select、poll和epoll）以及网络协议（如HTTP和HTTPS），帮助您了解在面试中必备的知识点。这些知识点对于网络编程和系统安全方面的求职者来说至关重要，掌握它们将为您的职业发展打... ......
知识点 奥秘 模型 知识 网络

关于 header参数 ":authority" 和 "host"

关于 :authority 和 host HTTP/2 要求请求具有 :authority 伪标头或 host 标头。 当直接构建 HTTP/2 请求时首选 :authority，从 HTTP/1 转换时首选 host（例如在代理中）。 如果 :authority 不存在，则兼容性 API 将回退到 ......
quot authority 参数 header host

第1次使用阿里大模型-通义千问

我申请的体验 **通义千问** 通过了，使用了文生图的，通义万相。效果很惊艳。 文字描述： ``` 一个拿着苹果的小女孩，在雪地里安静的望着她的雪地车 ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/345360/202307/345360-2023072 ......
模型

SIPOC模型是一种用于流程分析和过程改进的工具，它代表了供应商（Supplier）、输入（Input）、过程（Process）、输出（Output）和客户（Customer）之间的关系。SIPOC模型提供了对流程中关键要素的全面概览，有助于团队理解和定义流程，并识别改进机会

SIPOC模型是一种用于流程分析和过程改进的工具，它代表了供应商（Supplier）、输入（Input）、过程（Process）、输出（Output）和客户（Customer）之间的关系。SIPOC模型提供了对流程中关键要素的全面概览，有助于团队理解和定义流程，并识别改进机会。 具体来说，SIPOC ......
流程 模型 过程改进 过程 SIPOC

每日汇报 第五周第四天 CSS弹性盒子模型和html排版

今日学习： CSS中的弹性盒子模型和html中的排版 盒子模型html代码： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="utf-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=d ......
盒子 弹性 模型 html CSS

浅谈Excel开发：三 Excel 对象模型

[前一篇文章](https://www.yycoding.xyz/post/2013/8/1/excel-menu-system-introduction)介绍了Excel中的菜单系统，在创建完菜单和工具栏之后，就要着手进行功能的开发了。不论您采用何种方式来开发Excel应用程序，了解Excel对象 ......
Excel 模型 对象

Django的MVC模型和MTV

基本介绍 Django 是一个由 Python 编写的一个开放源代码的 Web 应用框架。 使用 Django，只要很少的代码，Python 的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容，并进一步开发出全功能的 Web 服务 Django 本身基于 MVC 模型，即 Model（模型 ......
模型 Django MVC MTV

用CSS样式 @keyframes、animation写一个旋转立体模型、动画模型，vue2

需求：画一个正方体，让物体一直旋转 环境：vue2、css 效果： 代码： 模型 1 <template> 2 <div> 3 <!-- 旋转立体图 --> 4 <div class="cube"> 5 <div class="face front"></div> 6 <div class="fac ......
模型 样式 keyframes animation 立体

常见 DP 模型学习笔记

一些经典的 DP 类型。 # I.数位 DP 数位 DP 归在此处，无论是高位往低位还是低位往高位。需要注意数位 DP 的本质是一种按位比较的贪心思想，因而可以加以扩展。 ## I.[[CQOI2013]二进制A+B](https://www.luogu.com.cn/problem/P4574) ......
模型 常见 笔记 DP
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