模型 参数 理论matlab
【补充】Python中的参数传递是值传递还是引用传递
# 【补充】Python中的参数传递是值传递还是引用传递 > - Python中的参数传递都是copy一份传递过去，由于一切皆对象，传过去的都是地址 > - 在Python中又区分可变类型和不可变类型 > - 可变类型在函数中修改会影响原始的值 > - 不可变类型，不会影响原始的值 > 在Pytho ......
bert语言模型
一、bert语言模型介绍 BERT语言模型是自然语言处理领域最近的一项重大成果。它的主要特点是双向编码器和变压器。BERT使用Transformer模型进行训练，它是一种自注意力机制，因此可以对输入句子中的所有单词进行编码，而不仅仅是像传统的RNN模型一样只考虑前面的单词。这种模型的特点使得BERT ......
lftp命令参数详解
linux下lftp命令中mirror的用法详解 ``` mirror [OPTS] [source [target]] 将源文件夹镜像到目标文件夹。如果目标文件夹以/结尾，原文件夹名称会被附加到目标文件夹名称之后。源和目标都可以是指向文件夹的URL。 -a 与--allow-chown –allo ......
基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别matlab仿真
1.算法理论概述 人脸身份识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，它可以对人脸图像进行识别和验证。人脸身份识别在人脸识别门禁系统、安全监控等领域有着广泛的应用。将介绍一种基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别方法，该方法使用SVD分解将人脸图像表示为低维特征向量，然后使用最近邻分类器将待分类的人脸 ......
MySQL参数
最大连接数 show variables like 'max_connections'; 超时时间 show global variables like '%timeout%'; 超时分析： TimeoutError: QueuePool limit of size 10 overflow 10 r ......
图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index
LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？ ......
模型部署 — PaddleNLP 基于 Paddle Serving 快速使用（服务化部署 - Docker）— 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)
[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)，部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错，不知道是不是和GPU有关，还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型（免费算力，玩玩够了） - 下载模型 （比较大，我这个有10G了，可以适当做裁剪） - Linu ......
阿里云部署langchain+chatglm2-6b大模型
[https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w](https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w) * 基本上参考这篇文章就ok * 需要注意的点 1. git-lfs的安装 https://g ......
数据分享|SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31480 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。但由于各国的日益强大，导致我国豆种植面积和产量持续缩减。因此，预测我国的大豆产量对中国未来的经济发展有着极其重要的作用 ......
5.2 参数管理
参数访问 当使用nn.Sequential类创建模型时，我们可以通过索引来访问模型的任意层。我们首先创建一个nn.Sequential: net = nn.Sequential( nn.Linear(64,32), nn.ReLU(), nn.Dropout(0.2), nn.Linear(32,8 ......
模型蒸馏
* https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/three-mysteries-in-deep-learning-ensemble-knowledge-distillation-and-self-distillation/ ......
m基于DVB-T的COFDM+16QAM+Viterbi码通信链路matlab性能仿真,包括载波和定时同步,信道估计
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 包括小数倍及整数倍载波同步,粗及细定时同步 2.算法涉及理论知识概要 基于DVB-T的COFDM+16QAM+Viterbi码通信链路是一种常用的数字视频广播系统，用于实现高效的传输和接收。该系统结合了正交频分复用（COFDM）、16QAM调制 ......
模型类中建立外键的常用方法 db_constraint=False，self.user.id
1. user = models.ForeignKey(to=User, related_name='order_user', on_delete=models.DO_NOTHING, db_constraint=False,verbose_name="下单用户") to=Order: 这是 For ......
get请求url拼接参数包括特殊字符报错400Bad Request
解决办法： 对请求参数进行编码，可以使用encodeURI()函数（亲测） 或者使用以下办法： 1.将get请求替换为post请求（替换成本过高）； 2.使用低版本的tomcat 3.使用高版本的tomcat，修改tomcat配置；（修改tomcat目录底下的/conf/catalina.prope ......
球盒模型
**参考**： [算法学习笔记(7)：球盒模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/602410836) [斯特林数 - OI Wiki](https://oi-wiki.org/math/combinatorics/stirling/) [贝尔数 - OI Wiki](ht ......
建立模型类的方法学习 DecimalField ，models.SmallIntegerField ，get_pay_type_display()
1. total_amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, verbose_name="订单总价", default=0) DecimalField: 这是一个Django模型字段类型，用于存储十进制数值，通常用于表示 ......
open 的 mode 参数
+ 以读写方式打开文件，不能单独使用，需要与其他模式一起使用。如a+、b+b 以二进制方式打开，不能单独使用，需要与其他模式一起使用。如rb，wb。 mode 描述 文件不存在时 原文件 光标位置 r 只读 报错 不清空 文件开头 r+ 读+写 报错 不清空 文件开头 w 只写 创建 清空 文件开头 ......
Jmeter（二十二）jmeter命令行的执行方式以及常用参数
jmeter命令 -n -t : -n 表示使用非GUI的方式运行； -t 表示指定jmeter的测试脚本； -l ： -l 表示生成指定的报告文件，一般使用jtl格式来保存，因为jtl文件可以使用jmeter任意监听器打开； jmeter.save.saveservice.output_forma ......
matlab/C++混合编程出现的问题(持续更新)
引入matlab环境/头文件后matlab内部定义的整型数据类型会和C++冲突(double不会)。所以使用C++的int时可以改成使用 int32_t a; // or int16_t b; string类型可以改成 std::string a; ......
TVM编译深度学习模型
# Quick Start Tutorial for Compiling Deep Learning Models 本文将展示如何使用Relay python前端构建神经网络，并使用TVM为Nvidia GPU创建实时运行库，需要有cuda版本的TVM和llvm。 ## TVM支持的硬件后端 图中展 ......
傻瓜式零代码 临床预测模型构建、评价、验证LogisticApp
 - 傻瓜式临床预测模型软件 LogisticApp - 无需复杂冗长的代码 - 只需要鼠标点点， - 即可轻松完成 3 分 SCI - ......
基础模型自监督预训练的数据之谜：大量数据究竟是福还是祸？
前言 在自监督预训练中，是否数据越多越好？数据增广是否始终有效？ 本文转载自PaperWeekly 作者 | 诺亚方舟实验室 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整 ......
模型评估与选择
## 混淆矩阵 对于二分类问题，可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例($true$ $positive$) 、假正例 ($false$ $positive$) 、真反例($true$ $negative$) 假反例 ($false$ $negative$) 四种情形，用$TP、F ......
关于保存自己的权重参数
## 关于保存自己的权重参数 有的模型自己可以保存权重模型文件，那如果没有自己该怎么保存呢？ 首先我们可以先查看一下，人家自带的权重模型文件，一般是 .pt 或 .pth 的文件，运行以下代码： ``` import torch my_weights = torch.load(r'权重文件地址') ......
使用Keras Tuner进行超参数自动调优
本文将使用 Tensorflow 中包含的 Fashion MNIST 数据集。该数据集在训练集中包含 60,000 张灰度图像，在测试集中包含 10,000 张图像。 每张图片代表属于 10 个类别之一的单品（“T 恤/上衣”、“裤子”、“套头衫”等）。 因此这是一个多类分类问题。 首先我们需要安 ......
HttpClient-请求参数
demo: package test; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse; import org.apache.http.client.methods.HttpGet; import org.apache.http ......
超详细图文教程：3DS Max 中创建低多边形游戏长剑模型
按照本教程逐步创建一个低多边形剑模型，您可以在视频游戏、图形设计和插图项目中使用，同时快速学习 3D Studio Max。 您将在本教程中学习的一些技能包括创建基本的 3D 形状、建模技术和准备纹理拓扑。 ......
Python和MATLAB
### Python 脚本语言 ### MATLAB 商业数学软件 ### Python调用MATLAB 一开始是使用的这种 在win上用的 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab-engine-for-python.html **MATLAB Eng ......
ARMA-GARCH-COPULA模型和金融时间序列案例|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=3385 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH-COPULA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 从读取数据中获得各种模型的描述，包括一些图形和统计输出。 > oil = read.xlsx（temp，sheetName =“DATA”， ......