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模型 参数 理论matlab

用户参数变量和用户定义变量的区别

一、用户定义变量 1：用户定义变量只在启动时获取一次值，在运行过程中不再动态获取变量的值，以下为单线程、单循环的结果 2、继续使用用户定义变量，改为单线程多循环 二、用户参数 1、用户参数在启动时会自动获取一次值，在后面运行的过程中也会重新获取一次值 设置参数： 使用该参数 2、单用户单循环 3、单 ......
变量 用户 参数

G-Rilling EMD HHT Matlab 开源代码

down package_emd/EMDs/cemdc.m , 2354package_emd/EMDs/cemdc2.m , 2362package_emd/EMDs/cemdc2_fix.m , 2312package_emd/EMDs/cemdc_fix.m , 2305package_emd ......
G-Rilling Rilling 代码 Matlab EMD

如何在Windows本地运行一个大语言模型

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型，可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。 它功能强大，配置过程简单，对初学者比较友好。 本文记录了ChatGLM3的环境配置过程，希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。 准备工作： 准备一台装有Nvidia显 ......
模型 Windows 语言

kylin&CDH理论基础

Kylin&CDH理论基础 一、维度与度量 维度是观察数据的角度。比如电商的销售数据，可以从时间维度来观察，进一步细化时间和地区维度来观察。 度量是被聚合的统计值，也是聚合运算的结果。知道维度和度量，可以对数据模型上的所有字段进行分类，要么维度，要么度量，由此就出现了根据维度、度量做预计算的Cube ......
理论 基础 kylin amp CDH

值迭代与策略迭代（有模型）

先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......
模型 策略

聊聊GLM基座模型的理论知识

概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
基座 模型 理论 知识 GLM

实现高光反射光照模型

\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色，\(\hat{V}\ ......
光照 模型

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 预测

https://www.bilibili.com/video/BV1aP4y147gA?p=8 ......
模型 HanLP HMM

代码随想录算法训练营第三天 | 链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表

一、链表理论基础 学习： 1. 链表定义 线性表的一种存储方式，在逻辑上连续的数据在物理存储中可以不连续。 class ListNode { int val; ListNode next; ListNode() { } ListNode(int val) { this.val = val; this ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

关键字 开发-12 yaml文件实现参数化

前言 说到接口自动化，那肯定少不了参数化，这也是pytest的一个特色之一，相比与unitest实现起来更加方便好用。实验参数化常见的就是使用@pytest.mark.parametrize在测试函数或类中定义多组参数，在用例中实现参 数化。 # 参数化方式一 import pytest @pyte ......
关键字 参数 关键 文件 yaml

获取golang在发送 http.NewRequest 请求时的实际参数

有如下post请求 request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, url, r) 其中r是io.Reader请求参数 可以使用以下方法获取实际发送请求时的参数: requestDump, err := httputil.DumpRequest(re ......
NewRequest 实际 参数 golang http

机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步

在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
基础理论 里程碑 模型 机器 理论

Java定义类的参数时的一个注意事项

我在做CS 61B 21sp的lab7时,为了实现BST public class BSTMap<K extends Comparable<K> , V> implements Map61B<K, V>{ } 定义了一个类 private class Node<K,V>{ private K key ......
注意事项 事项 参数 Java

将Transformer用于扩散模型，AI 生成视频达到照片级真实感

前言 在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
真实感 Transformer 模型 照片 视频

Java-创建线程池的参数及工作原理

Java-创建线程池的参数及工作原理 常见的参数 corePoolSize（核心线程数）： 线程池中保持的最小线程数，即使它们是空闲的。 maximumPoolSize（最大线程数）： 线程池中允许的最大线程数。 keepAliveTime（线程空闲时间）： 当线程池中的线程数超过核心线程数时，多余 ......
线程 原理 参数 Java

纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)

近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......
卷积 巅峰 Transformer 模型 成就

大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型

本文分享自华为云社区《大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型》，作者：码上开花_Lancer 。 近日， LlaMA(羊驼)这个大模型再次冲上热搜！ LLaMA（Large Language Model Meta AI），由 Meta AI 发布的一个开放且高效的大 ......
模型 Modelarts LlaMA

重磅：谷歌发布最强大AI模型【Google Gemini】

https://www.cnblogs.com/eryueren/p/17901497.html 一、前言 北京时间 2023年12 月 13 日Google 发布了最新的 Gemini Pro模型，并且提供了 API 访问。 一个更好的消息是：Gemini Pro 可免费使用。赶紧体验起来吧~ 二 ......
重磅 模型 Google Gemini

vue2子组件拷贝父组件传递的参数

在 Vue2 中，父组件向子组件传递参数时，如果参数是对象或数组（即非基本数据类型），那么子组件可以直接修改这个参数，这会影响到父组件的数据。如果你想避免这种情况，你可以让子组件对父组件的传参进行深度拷贝。这样，子组件就可以自由修改拷贝后的参数，而不会影响到父组件的数据。 这是一个例子，假设父组件向 ......
组件 拷贝 参数 vue2 vue

Mysql：非全局share的、connect独立分配的内存（及相关参数）说明

join_buffer_size：sql语句中join连接时候，其中每个表分配的buffer大小。默认256k，最小128byte，最大4G（32位os）。 它最大的问题是：立即分配，而不是按需分配！ sort_buffer_size：sql语句中的order by时候，为每个order by分配的 ......
全局 内存 参数 connect Mysql

倾斜摄影三维模型的根节点合并纹理匀色技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
纹理 节点 模型 方法 技术

参数校验与国际化：提高代码稳定性和可维护性的重要方法

在我们的工作中，参数校验是一项不可或缺的重要任务。因此，本文只是初步探讨了可以进行优化的方面，而并未详细阐述如何完美地进行优化。如果我遗漏了一些解决方案，也欢迎大家提供宝贵的建议和提醒。我的目的只是提供一些思路和引发讨论，以期能够共同进步。 ......
可维护性 稳定性 参数 代码 方法

实现漫反射光照模型

漫反射光照符合兰伯特定律(Lambert's law)，基本光照模型中漫反射计算公式： \(C_{diffuse}=(C_{light} \cdot M_{diffuse})max(0,\hat{N} \cdot \hat{I} )\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{di ......
光照 模型

R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型” ......
数据 犯罪率 方程 路径 智力

成员函数指针做回调参数总结 踩坑

成员函数指针做回调参数总结 踩坑 一、程序升级后，在linux上编译提示错误： warning: converting from ‘int (MyClass::)()’ to ‘void ()()’ [-Wpmf-conversions] void(myStoredFunction)(void) = ......
指针 函数 成员 参数

基于小波神经网络的网络流量预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022A 3.算法理论概述 网络流量能直接反映网络性能的好坏，网络流量的建模与预测对于大规模网络的规划设计、网络资源管理以及用户行为的调节等方面都具有积极意义。本课题首先介绍了网络流量的特征，在分析了小波理论的基础上提出了一种基于小波变换的 ......
神经网络 网络 算法 流量 神经

基于FPGA的图像形态学腐蚀算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 将FPGA的仿真结果导入到MATLAB,结果如下所示： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的图像形态学腐蚀算法实现主要依赖于图像处理的基本原理和数学形态学的基础知识。在图像处理中，形态学操作被广泛应用于各种图 ......
形态学 算法 形态 图像 文件

扩散模型初探

扩散模型的推导 主要是根据以下网址学习diffusion的数学形式：网址 首先使用\(q\)表示前向扩散过程，使用\(p\)表示逆向过程。 \[q(\mathbf{x}_t|\mathbf{x}_{t-1})=\mathcal{N}(\mathbf{x}_t;\sqrt{1-\beta}_t\mat ......
模型

AI浪潮下，大模型如何在音视频领域运用与实践？

视频云大模型算法「方法论」。 刘国栋｜演讲者 在AI技术发展如火如荼的当下，大模型的运用与实践在各行各业以千姿百态的形式展开。音视频技术在多场景、多行业的应用中，对于智能化和效果性能的体验优化有较为极致的要求。如何运用好人工智能提升算法能力，解决多场景业务中的具体问题，需要创新地探索大模型技术及其应 ......
浪潮 模型 领域

重磅：谷歌发布最强大AI模型【Google Gemini】

能不能“吊打” GPT-4 北京时间 2023年12 月 13 日Google 发布了最新的 Gemini Pro模型，并且提供了 API 访问。 一个更好的消息是：Gemini Pro 可免费使用。 ......
重磅 模型 Google Gemini
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