模型 参数 理论matlab
【matlab混沌理论】1.4.双摆杆的不同参数模型
双摆杆运动模型。初始条件的微小差异，会导致千差万别的运动现象，这是混沌理论重要体现。主要考虑初始条件有两摆杆长度、质量、初始摆杆角度、重力加速度。 input: % 参数定义 L1 = 1; % 第一根摆长 L2 = 0.5; % 第二根摆长 m1 = 1; % 第一根摆质量 m2 = 0.5; % ......
windows使用YOLO训练模型
1：安装Nvidia显卡驱动、cuda和cuDNN 1.1下载安装Navida显卡驱动 NAVIDIA驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx 下载完成后，在CMD中输入 nvidia-smi 验证是否安装成功 如果有错误 2：下载CUDA（本 ......
opencv 设置环境参数
1、方法1：参考链接 os.environ["OPENCV_IO_ENABLE_OPENEXR"]="1" 2、方法2：参考链接 OPENCV_IO_ENABLE_OPENEXR=1 python my_script.py ......
kotlin 泛型的类型擦除和实化类型参数
JVM上的泛型一般是通过类型的擦除实现，就是泛型类实例的类型实参在运行时不保留。 但是可以通过声明为inline函数使其类型实参不被擦除 那么对类型擦除有啥好处呢？应用程序使用的内存总量较小，因为要保存在内存中的类型信息更少。 一、类型检查和转换 1、类型检查 因为类型会被擦除，那么需要知道是否包含 ......
MIT斯坦福Transformer最新研究：过度训练让中度模型「涌现」结构泛化能力
前言 过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全 ......
物理地址模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/memory-model.html 物理内存模型 系统中的物理内存可以以不同的方式进行寻址。最简单的情况是物理内存从地址0开始，并延伸到最大地址的连续范围。然而，这个范围可能包含对CPU不可访问的小空洞。然后可能存在完全 ......
【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型
【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型 双摆杆是混沌理论的典型运动模型之一。涉及重力加速度、摆杆长度和质量。 1.双摆杆的摆角分析 input: % 已知物理参数 L1 = 5;L2 = 3; %两摆杆长度和质量 m1 = 3;m2 = 5; g = 9.80665; % 物理重力加速度m/ ......
【matlab混沌理论】1.2.洛伦兹吸引子
【matlab混沌理论】1.2.洛伦兹吸引子 Lorenz洛伦兹吸引子。定义洛伦兹函数组后，通过ode45函数求解此微分方程方程。 input: % Lorenz函数的洛伦兹吸引子 % 2.定义模型参数 sigma = 10; beta = 8/3; rho = 28; % 定义一组初始条件和一 ......
【matlab混沌理论】1.1.混沌理论简介
混沌理论 1.简介 混沌理论是一个跨学科的科学研究领域和数学分支，专注于对初始条件高度敏感的动力系统的基本模式和确定性定律，曾被认为具有完全随机的无序和不规则状态。混沌理论指出，在混沌复杂系统的表面随机性中，存在潜在的模式、互连、恒定反馈回路、重复、自相似、分形和自组织。蝴蝶效应是混沌的一个基本原 ......
MySQL中的slave_exec_mode 参数详解（MySQL从节点复制错误处理时，sql_slave_skip_counter VS slave-skip-errors VS slave_exec_mode）（译）
原文地址：https://www.soughttech.com/front/article/7159/viewArticle 今天我偶然看到了参数slave_exec_mode。从手册中的描述可以看出，该参数与MySQL复制有关。它是一个可以动态修改的变量。默认为STRICT mode(严格模式)， ......
数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID（从1到2357不等），交易日期，购买的书 ......
设备的能量模型【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/power/energy-model.html 设备的能量模型 1. 概述 能量模型（EM）框架充当了一个接口，连接了了解各种性能水平下设备功耗的驱动程序和愿意利用该信息做出节能决策的内核子系统。 关于设备功耗的信息来源在不同 ......
get请求数组参数，格式转换
get请求转码 关于qs插件 qs 是一个增加了一些安全性的查询字符串解析和序列化字符串的库。可以进行对象与字符串之间的一个转换。 安装qs axios中自带qs无需下载，若单独下载只需npm install qs即可 使用 组件中单独引入 import qs from 'qs' 或者全局引入(ma ......
【docker】根据docker inspect获取启动参数
背景 服务器里起了好些服务，但启动脚本已经丢失了，怎样通过运行中的容器反推启动脚本呢？ 启动脚本：环境变量，端口映射什么的 通过 docker inspect 通过 docker inspect 可以拿到一些信息，但信息确实很多，并且几十个服务，总不能一个一个去查，怎么办， 当然是写脚本， 但写脚本 ......
参数修改记录查询
1.select * from t_nomen where et_refakf_se in('665930800A','650626300-1','655278300A') and et_typtra='U' and et_refakf_comp is null //查询出id_nomen:3494 ......
transformer模型
Transformer由谷歌团队在论文《Attention is All You Need》提出，是基于attention机制的模型，最大的特点就是全部的主体结构均为attention。 以下部分图片来自论文，部分图片来自李宏毅老师的transformer课程 课程链接：强烈推荐！台大李宏毅自注意力 ......
Linux IO模型之多路复用模型
文件描述符：当我们创建一个文件或者打开一个文件，内核就会向进程返回一个文件描述符fd IO多路复用之select：应用进程通过调用select函数可以同时监控多个fd，在监控的fd中只要有一个数据准备就绪，select就会返回可读状态，应用进程就会发起read系统调用 同步非阻塞模型中需要多次使用r ......
MATLAB 导出视频 .avi 标题刻度消失
MATLAB导出动图 '.avi' ，横纵坐标刻度(tick)/标记(label)，标题消失 currFrame= getframe(gca); writeVideo(aviobj, currFrame); 只需要将"gca"更改为"gcf" currFrame= getframe(gcf); wr ......
three.js 3d模型使用|vue项目使用three.js
three.js 3D模型使用 安装 安装three.js npm install three 安装轨道控件插件 npm install three-orbit-controls 安装加载.obj和.mtl文件的插件 npm install --save three-obj-mtl-loader 安 ......
Transformer架构在大型语言模型(LLM)中的应用与实践
Transformer架构是当今最前沿的语言模型技术之一，它已经在谷歌的BERT、OpenAI的GPT系列中取得了显著的成就。这一架构之所以独特，是因为它打破了传统的序列处理模式，引入了创新的“自注意力”机制。 Transformer架构的核心是自注意力机制，它使模型能够识别和重视输入数据中不同部分 ......
【转载】Springboot2.x接收参数的多种方式
参考 https://blog.csdn.net/suki_rong/article/details/80445880 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34597391 https://juejin.cn/post/6922469125033820168 环境 环境 版本 ......
金牌导航-网络流模型及应用
网络流模型及应用 例题A题解 直接对于每个限制连边，然后跑最小割，最小割等于最大流。 例题A代码 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; inline int read(){ int x = 0, f =1 ......
倾斜摄影三维模型根节点合并的模型层级和块大小划分规则探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Maya/ZBrush教程 次世代游戏模型《深掘奇遇》全流程制作案例分享
《深掘奇遇》次世代游戏模型全流程制作案例教程” 是一份详尽的指南，旨在揭示游戏开发领域中最先进的技术和实践。该教程覆盖了从概念设计到最终渲染的整个制作过程，深入探讨了模型建模、纹理映射、动画设计以及高级渲染技术等方面。通过这份教程，读者将获得深入了解游戏开发流程的机会，为打造引人入胜的游戏世界提供有 ......
捉虫日记：使用OpenGL加载模型 (2023/12/11)
前天晚上，花了一个小时解决了编译Assimp时的报错问题，顺便写了篇随笔。今天继续OpenGL的学习，不出意料地再次踩坑，好在最后都解决了。 今天主要学习使用Assimp加载模型，原理很简单：一个模型可以看作是许多个网格(Mesh)组成，只需要把这些Mesh画出来就好。写好代码后点击编译，出现了最让 ......
.NET5_静态文件读取+脚本参数
一、静态文件读取： 1、Nuget引入：Nuget引入Microsoft.Extensions.FileProviders System.IO 2、配置读取静态文件的中间件 ////读取静态文件的中间件 ////Nuget引入Microsoft.Extensions.FileProviders // ......
机器学习-线性回归-模型解析解-02
1. 解析解 解析解的公式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 有监督机器学习 # X y X = 2 * np.random.rand(100, 1) # np.random.rand # 100行 1列的 [0, 1) 之间均 ......
模型理论知识
人工智能：机器学习、对环境的感知、实现动作 机器学习 学习： 2.机器学习三要素：数据、算法、模型 机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法，自动的归纳逻辑或规则，并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。 3.深度学习是在机器学习的基础上实现的，得益于机器性能的提升。神经网络则是深度学习的 ......
shell 获取返回值、上一次命令、上次命令参数
前言全局说明 shell 获取返回值、上一次命令、上次命令参数 一、获取上一次命令 1. $?，上一次命令执行结果 成功0； 失败非0 echo $? 2. !!, 执行上一次命令，是!-1的快捷方式 3. !n, 表示执行 history 里第n条命令，如!2表示执行ls 6 7 8 9 10 4 ......
typescript 参数声明，参数之前相互依赖，实例化时能明确传入参数，a参数的取值，依赖b参数的值
// 声明类型 export interface Iform{ Input: { text: string; }, Select: { options: any[]; }, Radio: { checkd: boolean; }, Switch: { checked: boolean; }, } / ......