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模型 参数 理论matlab

gdb调试带参数的应用程序

$gdb --args ./A V1 V2 V3 $gdb ./A，进入gdb后 run V1 V2 V3 $gdb ./A，进入gdb后 设置参数set args V1 V2 V3 再直接 run。 参考： https://blog.csdn.net/guoqianqian5812/article ......
应用程序 参数 程序 gdb

HarmonyOS：使用MindSpore Lite引擎进行模型推理

场景介绍 MindSpore Lite是一款AI引擎，它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能，目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。 本文介绍使用MindSpore Lite推理引擎进行模型推理的通用开发流程。 基本概念 在进行开发前，请先了解以下概念。 张量：它与数 ......
HarmonyOS MindSpore 模型 引擎 Lite

SpringBoot接收日期参数异常

org.springframework.validation.BindException: Failed to convert from type [java.lang.String] to type [@io.swagger.annotations.ApiModelProperty java.s... ......
SpringBoot 参数 日期

模型放置到3D场景中后模型位置与鼠标选中的位置不一致怎么办？

在线工具推荐：3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 1、问题 从事3D建模相关工作的朋友们在工作中经常会遇到以下几种问题： 1、 ......
模型 位置 场景 鼠标 怎么办

如何创建逼真的3D模型

要实现逼真的 3D 视觉效果，需要关注细节并了解照明、纹理和材质的原理。要使 3D 场景看起来更逼真，请专注于精确的照明设置，使用高分辨率纹理和凹凸贴图来增加表面的深度，并合并逼真的着色器和材质。此外，请注意构图、摄像机角度和后期处理效果，以增强 3D 渲染的整体真实感。 ......
模型

如何删除/替换3D模型的材质贴图

GLTF 编辑器 -NSDT 不仅可以设置3D模型纹理贴图，还可以设置模型的几何原点、以及对有相同材质属性的mesh进行合并，实现模型轻量化，是一款不可多得的实用型在线模型编辑工具。 ......
材质 模型 贴图

GLB/GLTF 模型压缩轻量化

Draco 是用于网格压缩的 glTF 扩展，以及由 Google 开发的开源库，用于压缩和解压缩 3D 网格以显着减小 3D 内容的大小。它压缩顶点位置、法线、颜色、纹理坐标和任何其他通用顶点属性，从而提高通过 Web 传输 3D 内容的效率和速度。 ......
模型 GLTF GLB

ChatGLM2-6B模型的微调

概述 GLM模型底层还是基于Transformer，因此其设计、优化都是围绕Transformer的各个组件的。从注意力层的掩码、位置编码等方面优化与设计。 ChatGLM3/ChatGLM2的源码中，比如finetune、trainer等代码，其实是copy自HuggingFace，而且其使用流程 ......
ChatGLM2 模型 ChatGLM 6B

最强Pose模型RTMO开源 | 基于YOLO架构再设计，9MB+9ms性能完爆YOLO-Pose

https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片，关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技，还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......
Pose YOLO 架构 YOLO-Pose 模型

三维模型的顶层合并构建的模型层级和块大小划分规则浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 层级 顶层 大小 规则

代码随想录算法训练营第一天 | 数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素

一、数组理论基础 学习前： 1. 数组定义 一些在内存上连续存储的相同数据类型的数据的集合 2. 数组特征 便于查询数组元素，不便于增删数据元素 学习后： 对于Java，二维数组不一定在内存上连续。如int[i][j],唯一确定的是int[i][]在内存上连续 二、704. 二分查找 LeetCod ......
随想录 训练营 数组 随想 算法

基于WTMM算法的图像多重分形谱计算matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于WTMM算法的图像多重分形谱计算是一种利用小波变换模极大值（WTMM）方法，对图像进行多重分形分析的方法。下面将详细介绍这种方法的原理和数学公式。 3.1、WTMM算法概述 分形理论是一种研究自然界中不规则、 ......
算法 图像 matlab WTMM

基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统是一种利用深度学习技术，对垃圾图像进行分类的系统。下面将详细介绍这种系统的原理和数学公式。 3.1、基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统概述 基于Ale ......
学习网络 深度 垃圾 AlexNet 智能

avue option 参数

option: { labelWidth： 20, //标签宽度 gutter: 132, //间距 card: true, //是否列表公用 tabs: true, //开启选项卡 tabsActive: 3, //选项卡个数 emptyBtn: true, //是否显示清空按钮，默认true s ......
参数 option avue

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 训练和预测

训练的过程，就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵 发射矩阵 每个字有4种可能性，上图中有7个字，就是 4^7 种可能性 维特比算法，从众多路径中，挑出最优的那条，他和隐马尔可夫没有强关联 初始概率矩阵 根据频率得到概率 今天 天气 真 不错。 麻辣肥牛 好吃 ！ 我 喜欢 吃 好吃 的！ ......
模型 HanLP HMM

【matlab地理】1.1.Landsat4-5影像模拟三维地形图

LANDSAT 4-5 TM卫星数字产品数据库是中国科学院计算机网络信息中心建立的Landsat遥感影像数据服务系统中的一个组成部分，数据镜像自美国地质调查局。该影像系统主要用于地理、地形及地球勘测等重要领域。 Landsat4-5地形影像可以利用matlab模拟3D地形图、2D灰度图、等高线图、高 ......
地形图 地形 Landsat4 影像 地理

Diffusion Model扩散模型

1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......
Diffusion 模型 Model

一文带你了解LoRa微调语言大模型的实用技巧

微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力，但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa（LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation）微调大模型，能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调，降低成本。 ......
实用技巧 模型 语言 技巧 LoRa

大模型-向量数据库

向量数据库很多，先试试milvus。 1、安装：通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行：需要启动3个容器： docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
向量 模型 数据库 数据

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 语料库

BMES => B:词语开始、M：词语中间、E：词语结束、S:单独成词 并非所有中文任务都需要分词 语料库 每行是一篇“文章” 每篇文章用空格分开 语料库的准确性，严重影响分词结果 理论上，语料库越大越好 每个字都有一个标识（隐藏状态），可以根据语料库得到所有标识 中文分词就是为了得到状态 麻 辣 ......
语料库 语料 模型 HanLP HMM

20231213matlab问题资料汇总

https://bbs.csdn.net/topics/390064770 https://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=455375&_dsign=7812fb23 https://blog.csdn.net/fmber/artic ......
20231213 matlab 问题 资料

大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析

自注意力机制、位置编码和激活函数共同提高了模型对序列数据中重要信息的关注程度。通过自注意力机制，模型可以自动学会为序列中的关键部分分配更高的权重…… ......
模型 场景 核心 案例 语言

SQLServer数据库JDBC连接串参数的简单学习

SQLServer数据库JDBC连接串参数的简单学习 背景 前段时间一直跟同事一起处理SQLServer 比其他数据库的deadlock更多的问题. 涉及到了几个驱动的参数. 想着问题基本上告一段落, 将这一块的情况总结一下. 便于后续遇到问题时的快速处理. 关于参数 现阶段的字符连接串为: jdb ......
SQLServer 参数 数据库 数据 JDBC

【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
事实性 客观性 Attention 模型 客观

Go函数参数传递到底是值传递还是引用传递？

在函数中，如果参数是非引用类型（int、string、array、struct等），这样就在函数中就无法修改原内容数据； 如果参数是引用类型（指针、map、slice、chan等），这样就可以修改原内容数据。 是否可以修改原内容数据，和传值、传引用没有必然的关系。在C++中，传引用肯定是可以修改原内 ......
函数 参数 还是

训练一个目标检测模型

博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ （一）识别背景/目的 第十八届全国大学生智能汽车竞赛室外 ROS 无人车赛（高教组） 无人车在室外运行中， 需要探索未知环境， 识别障碍物， 停车标志牌、红绿灯等标志物。 比赛场地为不规则环形场地， 由红蓝两色锥桶搭建而成 ......
模型 目标

拆解全景，解锁未来——深度分析大模型六大领域及五大应用解决方案

在本篇文章中，将带您首先通过解读 LLM 的全景图，深入探讨了 LLM 的六个关键领域，随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建，再到与 AI 提供商的合作，本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络，为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。 ......
深度分析 深度 模型 解决方案 领域

倾斜摄影三维模型重建高程偏差的因素及解决方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
高程 偏差 模型 因素 方法

【matlab混沌理论】1.6.Lorenz吸引子的实际相图

方法：Lorenz特征判断 Lorenz混沌轨道和非混沌轨道在相空间中占据不同的吸引区域，动态生成图（代码见下）。要判断一个轨迹是否为Lorenz混沌轨道。通过计算主成分分析，按特征值大小排序，从而判断出混沌性。 input: % Lorenz混沌轨道和非混沌轨道在相空间中占据不同的吸引区域,动态生 ......
相图 引子 实际 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.5.洛伦兹模型的分析

洛伦兹方程用于生成y变量的图。这是对三种y初始条件敏感依赖的一个例子。 1.洛伦兹吸引子的y敏感依赖的着色图 input: % 洛伦兹方程用于生成y变量的图。x和z的初始条件保持不变，但y的初始条件在1.001、1.0001和1.00001之间变化 % 定义洛伦兹方程 sigma = 16; bet ......
模型 理论 matlab
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