模型 参数 理论matlab
逻辑视图模型建模会员关系管理
一 实验目的 l 理解面向对象系统分析和对象类建模的概念； l 了解和掌握面向对象系统分析的方法和步骤； l 了解和掌握寻找待开发系统中类的方法和技巧； l 了解和掌握分析类之间继承关系的方法； l 了解和掌握分析类之间的关联关系的方法； l 掌握使用Rational Rose建立类图模型的方法； ......
驱动模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/driver-api/driver-model/index.html Driver Model（驱动程序模型） Driver Binding（驱动绑定） Bus Types（总线类型） Device Driver Design ......
How to add your own library in MATLAB Simulink Library Browser
https://www.youtube.com/watch?v=WxFBXEZo0VI&ab_channel=HighVoltageEngineeringbyMGNiasar https://ww2.mathworks.cn/help/simulink/ug/creating-block-libra ......
基于支持向量机SVM和MLP多层感知神经网络的数据预测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 支持向量机（SVM）和多层感知器（MLP）是两种常用的机器学习算法，它们在数据预测和分类任务中都有广泛的应用。下面将详细介绍这两种算法的原理和数学公式。 一、支持向量机（SVM） 支持向量机是一种二分类算法，其基 ......
基于PSD-ML算法的语音增强算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022A 3.算法理论概述 PSD-ML（Power Spectral Density Maximum Likelihood）算法是一种基于最大似然估计的语音增强算法，通过对语音信号的功率谱密度进行估计，并利用估计结果对原始语音信号进行滤波 ......
微信小程序使用navigateBack返回上一页时如何传递参数
需求 A页面的数据跳转到B页面，B页面将A页面传递过来的数据进行处理后，将处理结果返回给A页面，并且路由栈中不会多余页面 尝试办法 var pages = getCurrentPages(); var prevPage= pages[pages.length - 2]; //上一个页面 prevPa ......
基于Qt的Live2D模型显示以及控制
基于Qt的Live2D模型显示以及控制 基本说明 Live2D官方提供有控制Live2D模型的SDK,而且还提供了一个基于OpenGL的C++项目Example,我们可以基于该项目改成Qt的项目，做一个桌面端的Live2D桌宠程序。 官方例子 经过改造效果如下图所示。 官方项目配置 下载官方提供的S ......
状态机模型
1.acwing 1057 闫氏DP分析法状态表示fi,j,kfi,j,k—集合： 考虑前 i 天的股票，第 i 天的 决策 是 k，且完成的 完整交易数 为 j 的方案 状态表示fi,j,kfi,j,k—属性： 方案的总利润 最大MAX 状态计算fi,j,kfi,j,k： fi,j,0=max(f ......
模型评价指标
网址 ：https://blog.csdn.net/seagal890/article/details/105059498 True Positive（TP）：真正类。样本的真实类别是正类，并且模型识别的结果也是正类。 False Negative（FN）：假负类。样本的真实类别是正类，但是模型将其 ......
【Python爬虫案例】抖音下载视频+X-Bogus参数JS逆向分析
接口分析 获取接口地址 选择自己感兴趣的抖音博主，本次以“经典老歌【车载U盘】”为例 每次请求的页面会有很多接口，需要对接口进行筛选： 第一步筛选XHR筛选 第二步筛选URL中带有post 通过筛选play_add值找到视频的地址 分析请求头 通过对比两次请求发现只有X-Bogus数值会有变化，ma ......
1.理论、算法、协议
1.CAP 理论 CAP 也就是 Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partition Tolerance（分区容错性） 这三个单词首字母组合。 在理论计算机科学中，CAP 定理（CAP theorem）指出对于一个分布式系统来说，当设计读写操作时，只能同时满足以 ......
C语言命令行接收参数
#include <stdio.h> int main(int argc, char* argv[]) { int i; for (i = 1; i < argc; i++) { printf("%s\n", argv[i]); } return 0; } ......
【JavaSE】可变参数
可变参数 可变参数用在形参中可以接收多个数据 可变参数的格式： 数据类型...参数名称 可变参数的特点： 方便，可以不传输参数，可以传输一个或者多个，也可以传输一个数组 可变参数在方法内部本质上就是一个数组 注意事项： 一个形参列表中可变参数只能有一个 可变参数必须放在形参列表的最后 ......
饮冰十年-人工智能-FastAPI-03- FastAPI之模型迁移（类似Django的migrante）
在开发 Web 应用程序时，通常会涉及到数据库模型的更改，例如添加新的表、字段或索引。为了使这些更改反映在数据库中，我们使用数据库迁移工具。FastAPI 本身并不包含数据库迁移（migration）的功能，但你可以使用第三方库来处理数据库迁移。其中，Alembic 是一个常用的数据库迁移工具，可以 ......
动手实现基于 JSON 和 OData 两种数据模型的 Web 应用表格控件行项目的添加和删除
文章标题描述的需求是笔者在工作和网络上经常收到的前端开发领域的咨询话题之一。Web 应用的表格控件，在切换到编辑模式下之后，给用户提供了行项目的添加和删除功能。基于 MVC 和 MVVM 框架的前端控件，都离不开 Model 即数据模型层。 笔者工作中使用最多的模型层实现技术，即 JSON 模型和 ......
FastAPI-请求参数与验证
最近想搞一下接口, 希望能简单上手, 前后端分离, 大致看了一遍 SpringBoot, Gin, NodeJs, Flask, Django, FastAPI 等, 感觉还是用 Python 语言来写比较简单呀, 关键点在于它语法清晰, 能让我直接思考业务逻辑, 而不是各种语法折腾. FASTAP ......
Top Tree 相关理论扯淡
目录前言Top Cluster 分解与 Top Tree从树分块说起簇、簇操作、树的簇表示法基于重量平衡的静态 Top Tree动态 Top Tree簇与 Top Tree 的性质静态 Top Tree 的应用树上信息合并链上修改与查询子树修改与查询维护动态直径例 1：【2023 集训队互测 Rou ......
Django 含有外键模型新增数据以及序列化
Django 含有外键模型新增数据以及序列化 Django 原生实现外键 class AppleModel(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) app_name=models.CharField(max_length=50) cl ......
使用8卡3090微调llama2-70B模型
写在前面 很多问题尚未弄清，还在进一步调整 目前已知 我用8卡的3090 采用deepspeed ZeRO3进行运行，下面是deepspeed3的配置 1 { 2 "fp16": { 3 "enabled": "auto", 4 "loss_scale": 0, 5 "loss_scale_wind ......
Python中函数的传入参数
函数的传入参数： 在函数进行计算的时候，接受外部（调用时）提供数据 函数的定义语法： def 函数名（传入参数）： 函数体 return 返回值 函数定义的x和y称之为形式参数（形参），表示函数声明将要使用2个参数 参数之间使用逗号进行分隔 函数调用的5和5称之为实际参数（形参），表示函数执行时真正 ......
Python函数的参数练习案例
案例练习：升级版自动查核酸 def check(temperature): print("欢迎来到黑马程序员，请出示您的健康码以及72小时核酸证明，并配合测量体温") if temperature <= 37.5: print("体温测量中，您的体温是：%.1f，体温正常请进！" % tempera ......
Linux内核贡献成熟度模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/process/contribution-maturity-model.html Linux内核贡献成熟度模型 背景 作为2021年Linux内核维护者峰会的一部分，讨论了招募内核维护者以及维护者继任方面的挑战。其中一些结论包 ......
基于小波变换的分形信号r指数求解算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于小波变换的分形信号r指数求解算法是一种利用小波变换和分形理论对信号进行分析的方法。下面将详细介绍这种算法的原理和数学公式。 分形信号是一种具有自相似性的非周期信号，其局部和整体具有相似的特征。在分形信号的分析 ......
基于FPGA的图像缩小算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的处理结果导出到matlab中显示图像效果： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像放小算法主要通过抽取算法实现，常见的抽取算法最大值抽取，和均值抽取。其示意图如下所示： 以缩小一半为例，如果是最大值抽取，则在 ......
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型
1文件+2个命令，无需安装，单机离线运行70亿大模型 大家好，我是老章 最近苹果发布了自己的深度学习框架--MLX，专门为自家M系列芯片优化。看了展示视频，这个框架还能直接运行Llama 7B的大模型，在M2 Ultral上运行流畅。但是我尝试了一下，我的M2 Mac mini根本跑不动，模型权重太 ......
R语言电影数据分析：随机森林探索电影受欢迎程度因素、参数调优可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34495 原文出处：拓端数据部落公众号 是什么让一个电影受欢迎？ 也许是影片的总收入（影院条目和DVD sellings）。我们选择的变量将是票房（gross） 或观众评分（movie_facebook_likes）。众所周知，关于IMDB和番茄 ......
大模型的事实核查测试&测试用例
大模型事实核查测试介绍 大模型的事实核查维度主要包括以下几个方面： 事实理解：大模型需要能够理解事实陈述中的事实信息，包括事实的主体、客体、属性、关系等。 知识推理：大模型需要能够根据事实信息进行推理，从而得出新的事实信息。 语言生成：大模型需要能够生成准确的事实陈述，以回答事实核查问题。 具体来说 ......
在pytorch中保存模型或模型参数
在 PyTorch 中，我们可以使用 torch.save 函数将 PyTorch 模型保存到文件。这个函数接受两个参数：要保存的对象（通常是模型），以及文件路径。 保存模型参数 import torch import torch.nn as nn # 假设有一个简单的模型 class Simple ......