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模型 参数 理论matlab

第四单元 视图与模型

create database MvcUnit4; go use MvcUnit4; go create table Product ( Id bigint primary key, ProductName varchar(30), CategoryName varchar(30), Price d ......
视图 单元 模型

Java Spring Boot controller的使用之参数解析

Spring Boot 作为 Java 中广受欢迎的框架，其 controller 的使用必须掌握了解，本篇的学习将从以下几个方面展开： 动态URL 组路由 参数解析 Restful controller 本篇假设你已经了解 Spring Boot 开发的基本流程，以下示例主要从 controlle ......
controller 参数 Spring Java Boot

Java Spring Boot 参数校验及自定义校验

在项目开发中，时常会碰到前端传递过来的请求参数需要校验，毕竟永远不要相信没有经过自己校验的数据，如果是零星几个参数，直接 if...else if ...else... 即可，但数据量大了，同时为了尽可能地增加复用，这里就可以用到参数校验了，如果你觉得框架提供的校验方法不够用，或者你的校验比较个性化 ......
参数 Spring Java Boot

three.js 使用 sortObjects 和 renderOrder 处理网格修改后覆盖模型的问题

问题效果： 目标效果 处理此问题首先需要了解three的渲染机制： 渲染机制 threejs的渲染器是基于webGL的。它的渲染机制是根据物体离照相机的距离来控制和进行渲染的。也就是说，它根据物体的空间位置进行排序，然后根据这个顺序来渲染物体。对于透明的物体，是按照从最远到最近的顺序进行渲染。控制渲 ......
网格 sortObjects renderOrder 模型 问题

【自己搭建一个：端到端的语音+大模型聊天机器人】

概要 发篇文章记录一下最近搞的语音+大模型聊天机器人的搭建过程，供交流学习。有正反馈的话会继续优化。 整体架构流程 注意：借传统的基于RASA的对话机器人的图一用，本博会把NLU（Natural Language Understanding）和 Dialogue Management这两个组件，用大 ......
机器人 语音 模型 机器 端的

pytorch强制转换模型的所有参数都变成统一类型

可以调用模型的父类Module中的type方法，例如model.type(torch.float64)，将网络模型model的参数和缓冲区强制转换为torch.float64类型，这样就可以训练torch.float64类型的数据了，还可以指定其他类型。另外还有一些强制转换为某一种类型的方法：flo ......
模型 参数 pytorch 类型

大模型环境搭建（二）

二：Conda 安装 1.下载链接:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe 2.安装完之后,要修改以下他的执行策略！点开始菜单，打开：Anaconda Powershell Prompt (mi ......
模型 环境

大模型环境搭建（一）

一：Python 安装 安装简介： 电脑系统:Win11 安装Python版本：3.10.11 第一步,下载Python 打开官网：https://www.python.org/ 国内镜像：https://mirrors.huaweicloud.com/python/ 第三步,确认Python,pi ......
模型 环境

大语言模型底层架构丨带你认识Transformer

本文分享自华为云社区《大语言模型底层架构你了解多少？大语言模型底层架构之一Transfomer的介绍和python代码实现》，作者： 码上开花_Lancer 。 语言模型目标是建模自然语言的概率分布，在自然语言处理研究中具有重要的作用，是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n 元语言模型（n-gr ......
底层 Transformer 架构 模型 语言

三维模型的顶层合并构建的优势方面浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 方面 优势

【SpringBootWeb入门-5】请求响应-请求参数-简单参数&实体参数

上一篇的Postman接口测试工具的简单使用我们已经讲解完了，接下来我们来讲解以下的常见参数的接收以及封装：简单参数、实体参数。 简单参数 1、原始方式获取请求参数 Controller方法形参中声明HttpServletRequest对象 调用对象的getParameter(参数名) 在原始的we ......
参数 SpringBootWeb 实体 amp

第二章 若依JFlow流程模型设计

这篇文章主要讲解了如何使用JFlow框架创建业务场景和流程模型，绘制流程图及注意事项，以及单节点的表单绘制和需要注意的细节 ......
模型 流程 第二章 JFlow

语言大模型（LLMs）的特点

语言大模型(Large Language Models, LLMs)是近年来自然语言处理领域的重要发展之一。其主要特点是: 海量参数:LLMs包含了上十亿个参数,特别是GPT-3包含了1759亿个参数。这些大规模的参数使其可以学习非常复杂的模式和表征。 巨量数据集:LLMs通过海量数据进行预训练,例 ......
模型 特点 语言 LLMs

C++运行期多态和编译期多态（以不同的模板参数调用不同的函数）

在面向对象C++编程中，多态是OO三大特性之一，这种多态称为运行期多态，也称为动态多态；在泛型编程中，多态基于template(模板)的具现化与函数的重载解析，这种多态在编译期进行，因此称为编译期多态或静态多态。 <h1 "="">1 运行期多态 运行期多态的设计思想要归结到类继承体系的设计上去。对 ......
行期 函数 模板 参数

MATLAB|学习小提示

一些小小小提示 遇到问题怎么办 不要怕提问，谁都是新手过来的，matlab程序我是自学的从来也没人教过我，我不懂就百度解决的，作为初学者，你遇到的问题，其他人也大多遇到过，绝大多数百度可以解决。但是在提问之前，可以看看作为一个过来人给你们的一点经验 勇于自己尝试 不能程序一出错，就直接来群里问，先想 ......
MATLAB

聊聊神经网络模型流程与卷积神经网络的实现

神经网络模型流程 神经网络模型的搭建流程，整理下自己的思路，这个过程不会细分出来，而是主流程。 在这里我主要是把整个流程分为两个主流程，即预训练与推理。预训练过程主要是生成超参数文件与搭设神经网络结构；而推理过程就是在应用超参数与神经网络。 卷积神经网络的实现 在 聊聊卷积神经网络CNN中，将卷积神 ......
神经网络 卷积 神经 网络 模型

基于PLE结合卡尔曼滤波的RSSI定位算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 基于PLE（Power-Law Equalizer）结合卡尔曼滤波的RSSI（Received Signal Strength Indicator）定位算法是一种利用无线信号强度进行位置估计的方法。该方法通过PL ......
算法 matlab RSSI PLE

基于FPGA的图像直方图统计实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的图像直方图统计实现主要是通过利用FPGA的并行处理能力，对图像中的每个像素进行统计，以计算出每个灰度级出现的次数或概率。这个过程涉及到对图像数据的快速读取、处理和存储，以及 ......
直方图 图像 文件 MATLAB FPGA

PyTorch造大模型“加速包”，不到1000行代码提速10倍！英伟达科学家：minGPT以来最好的教程式repo之一

前言 PyTorch团队让大模型推理速度加快了10倍。且只用了不到1000行的纯原生PyTorch代码！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 ......
程式 科学家 模型 PyTorch 代码

网络编程之IO模型

我们讨论网络编程中的IO模型时，需要先明确什么是IO以及IO操作为什么在程序开发中是很关键的一部分，首先我们看下IO的定义。 IO的定义 IO操作（Input/Output操作）是计算机系统中的一种重要操作，用于数据的输入和输出，通常涉及到计算机与外部设备（如硬盘、网卡、键盘、鼠标、打印机等）之间的 ......
网络编程 模型 网络

模拟调制参数影响

1.幅度调制的调制指数 调制指数的作用如下： ①控制调幅程度：调制指数决定了调制过程中，被调制信号振幅对载波振幅的影响程度。调制指数越大，被调制信号对载波振幅的影响越大，调幅程度也就越明显；调制指数越小，调幅程度也就越弱。因此，调制指数可以用来控制调幅信号的强度。 ②带宽需求：调制指数的大小直接影响 ......
参数

视频13—形式参数 实际参数

视频13—形式参数 实际参数 形式参数（参变量）--变量，可以改变的量，它的值是可以改变的，不是恒定不变的；；常常用来表示尚未清楚尚不确定的值，或，一个随时可代入可放进去的值。即 用作函数的参数 函数在被调用之前，参数的值都是不确定的 #include<stdio.h> int add(int x, ......
形式参数 参数 实际 形式 视频

三-select模型

select模型是对简单C/S模型的优化，他解决了accept函数阻塞等待连接的问题。并且允许应用程序同时监视多个套接字，从而实现简单的并发请求。通过调用select函数确认一个或多个套接字当前的状态，并根据当前状态进行相应操作。在select模型模型中，select函数是最关键的。 select模 ......
模型 select

HTTPS处于OSI模型中哪个层？

HTTPS（Hypertext Transfer Protocol Secure）位于 OSI（Open Systems Interconnection）模型的应用层和传输层之间。 在 OSI 模型中，从底层到顶层依次是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。HTTPS 是在应 ......
模型 HTTPS OSI

关于三维模型几何坐标校正的技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
坐标 几何 模型 方法 技术

神经网络入门篇：详解参数VS超参数（Parameters vs Hyperparameters）

参数 VS 超参数 什么是超参数？ 比如算法中的learning rate \(a\)（学习率）、iterations(梯度下降法循环的数量)、\(L\)（隐藏层数目）、\({{n}^{[l]}}\)（隐藏层单元数目）、choice of activation function（激活函数的选择）都需 ......
参数 神经网络 Hyperparameters Parameters 神经

使用Huggingface创建大语言模型RLHF训练流程的完整教程

ChatGPT已经成为家喻户晓的名字，而大语言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速发展，这使得我们可以基于这些技术来改进我们的业务。 但是大语言模型像所有机器/深度学习模型一样，从数据中学习。因此也会有garbage in garbage out的规则。也就是说如果我们在低质量的数据上训练模型，那 ......
Huggingface 模型 流程 语言 教程

机器学习-学习率：从理论到实战，探索学习率的调整策略

本文全面深入地探讨了机器学习和深度学习中的学习率概念，以及其在模型训练和优化中的关键作用。文章从学习率的基础理论出发，详细介绍了多种高级调整策略，并通过Python和PyTorch代码示例提供了实战经验。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团 ......
实战 机器 策略 理论

.net通过Action进行Options参数的传递，你知道是怎么实现的吗？

在.NET Core中，使用Action和Options参数方式配置服务并将配置信息对象注册到IServiceCollection的好处在于，它提供了更高级别的可配置性和可扩展性。这种模式允许将配置信息与服务的实现分离，使配置更加模块化和可管理。通过将配置信息对象注册到IServiceCollect ......
参数 Options Action net

【笔记】复杂性理论

上接 可计算理论 相比可解性，我们还关注一些可解问题的效率——是否存在一个“高效”算法？ 计算复杂性理论关注问题是否“实际可解” 时间复杂性度量 Def. 时间复杂度 time complexity 确定型：设 \(M\) 是一个在所有输入上都停机的确定型图灵机。\(M\) 的“运行时间”或者“时间 ......
复杂性 理论 笔记
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