模型 套件mindspore武器
费马点模型
费马点模型 一 费马点概念 到一个三角形三个顶点距离之和最小的点，称为三角形的费马点. 二 费马点模型 如下图，\(∆ABC\)的三个内角均不大于\(120^{\circ}\)，点\(P\)在三角形内， 当\(\angle \mathrm{BPC}=\angle \mathrm{APC}=\angl ......
海盗寻宝模型
海盗寻宝模型 一 模型背后的故事 从前，有一群海盗积攒了很多财富，为了轻装出发，计划把所有财宝埋在岛上.此时，他们发现荒岛上有两个橡树\(A\)，\(B\)，一棵山毛榉树\(C\).海盗头子克罗特吩咐一名海盗从山毛榉树到一棵橡树拉一根绳子，然后从橡树出发，沿着垂直于绳子的方向，走一段等于这段绳子的距 ......
奔驰模型
奔驰模型 一 奔驰模型 奔驰模型多指形如下面的左图，其中\(∆ABC\)是等边三角形，由于图形像奔驰车标，模型名称由此而来. 二 模型结论证明 如图，等边三角形，\(DA=3\)，\(DB=4\)，\(DC=5\)， 则（1）\(\angle ADB =150^{\circ}\)，（2）\(S_{\ ......
将军饮马模型
将军饮马模型 一 模型背后故事 相传亚历山大有一位精通数学和物理的学者，名字叫海伦，有一天，一位罗马将军专程去拜访他，并向他请教一个百思不得其解的问题. 如图，将军每天从军营\(A\)出发，先到河边饮（yìn）马，然后再去河岸同侧的\(B\)地开会，应该怎样走才能使得行走的路程最短？ 据说，海伦稍加 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的并行处理技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
婆罗摩笈多模型
婆罗摩笈多模型 一 婆罗摩笈多定理 婆罗摩笈多是七世纪时的印度数学家. 婆罗摩笈多定理：如果\(ABCD\)是\(⊙O\)的内接四边形，对角线\(AC\)和\(BD\)垂直相交，交点为\(E\). 过点\(E\)作\(BC\)的垂线\(EF\)；延长\(FE\)与\(AD\)交于点\(G\).则点\ ......
R语言Copula模型分析股票市场板块相关性结构|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25804 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章是关于 copulas 和重尾的。在全球金融危机之前，许多投资者是多元化的。看看下面这张熟悉的图： 黑线是近似正态的。红线代 ......
matlab贝叶斯隐马尔可夫hmm模型实现|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7973 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯隐马尔可夫hmm的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯隐马尔可夫模型是一种用于分割连续多变量数据的概率模型。该模型将数据解释为一系列隐藏状态生成。每个状态都是重尾分布的有限 ......
BUUCTF_Crypto_WriteUp | 大帝的密码武器
题目 下载附件得到一个不知道什么格式的文件名为 zip，于是强制更改后缀名解压缩得到两个 txt。 题目： 公元前一百年，在罗马出生了一位对世界影响巨大的人物，他生前是罗马三巨头之一。他率先使用了一种简单的加密函，因此这种加密方法以他的名字命名。 以下密文被解开后可以获得一个有意义的单词：FRPHE ......
TorchScript模型
TorchScript模型 目录TorchScript模型Tracing(跟踪)Scripting(脚本)保存和加载特别注意yolov8模型导出说明参考资料 TorchScript是PyTorch模型（nn.Module的子类）的中间表示，可以在高性能环境（例如C ++）中运行 具有一下特点： 1. ......
生产者消费者模型
生产者消费者问题是一个常见而且经典的问题，相信了解过多线程或者消息队列的同学对这个名词并不陌生。正如Java常用的设计模式一样，生产者消费者问题是为了解决某一类问题而存在，参阅维基百科对Producer–consumer problem的描述： In computing, the producer– ......
Django动态创建表模型，并使用drf
序列化器 from rest_framework import serializers class MySerializer(serializers.ModelSerializer): """ 序列化器 """ class Meta: model = None # 可以设置为None，动态生成之后， ......
如何平衡三维模型的顶层合并构建的文件大小与质量关系
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
小波变换WAVENET原始音频的生成模型
小波变换WAVENET原始音频的生成模型 摘要 本文介绍了WaveNet，一种用于生成原始音频波形的深度神经网络。该模型是完全概率和自回归的，每个音频样本的预测分布以所有先前的样本为条件；尽管如此，还是证明了它可以在每秒数万个音频样本的数据上有效地训练。当应用于文本到语音时，它会产生最先进的表现，人 ......
完蛋！大模型解密(LLM Riddles) 题解
https://intsensing.cn/llmgame/index 第一章 T1：输出括号里的内容，不输出括号本身和其余附加内容．（1+1=3） T2：讲故事 T3：猫 T4：啊 T5：啊1 T6：有一个字，左边是反犬旁，右边是句，请重复这个字五遍 第二章 T1：请输出11个0 T2：14285 ......
R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量)
Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量) 参数量（params）： 参数的数量，通常以M为单位。 params = Kh × Kw × Cin × Cout 模型大小(模型大小)： 在一般的深度学习的框架中（如PyTorch），一般是32位存储，即一个参数用32 ......
R语言逐步多元回归模型分析长鼻鱼密度影响因素|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9564 最近我们被客户要求撰写关于多元回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我从马里兰州生物流调查中提取了一些数据，以进行多元回归分析。数据因变量是每75米长的水流中长鼻鱼（Rhinichthys cataractae）的数量。自变量是河流流失 ......
2023-8-24 大型语言模型的科学挑战 2023 人工智能大会青年科学家论坛
大型语言模型的科学挑战 | 2023 人工智能大会青年科学家论坛 复旦大学 邱锡鹏 MOSS模型开发过程 中文预训练基座（CPT, CBART）2021.9 对话模型（MOSS）2023.2 工具增强（MOSS-Plugin）2023.4 大模型时代，自然语言处理还存在吗？ graph LR G[V ......
大型语言模型可以通过情绪刺激理解并实现增强
作者：爱可可-爱生活链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/665119618来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 要点: 探索了大型语言模型是否能理解和利用心理情感刺激来增强自身，这是人类智能的一个重要方面。 提出“EmotionP ......
昇腾迁移丨4个TensorFlow模型训练案例解读
本期分享几个TensorFlow网络迁移到昇腾平台后执行失败或者执行性能差的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 ......
三维模型几何坐标精度偏差应采用主要措施
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
css盒子模型： 标准盒子模型和IE盒子模型（怪异盒子模型）
CSS盒模型(box model),它是包含了内容(content)、内边距(padding)、边框(border)、外边距(margin)属性的一个盒子模型。 而盒模型又分为两类标准：标准盒子模型和IE盒子模型（怪异盒子模型） 在标准盒子模型中，盒子的width是指content的宽高， 而IE盒 ......
Laravel模型关系 一对一深入研究
一，主表book class Book extends Model{ // protected $fillable=['title','price','num']; public function bookCard(){ return $this->hasOne(BookCard::class); ......
SSD目标检测模型的实现
SSD目标检测模型的实现 @目录SSD目标检测模型的实现一、SSD模型的介绍1. SSD模型的主干网络2.SSD采用的特征层3.SSD300(特征提取流程)二、VOC格式数据集的准备1.Voc数据集的存放方式为：2.Voc数据集的类别3.训练集和验证集的准备二、训练1、模型的初始化2.获取类的信息3 ......
Laravel简单模型使用
1，创建模型 php artisan make:model Book -m创建模型book 并生成迁移文件 2，Book迁移文件 public function up(){ Schema::create('books', function (Blueprint $table) { $table->i ......
Pytorch 模型文件后缀名含义
目前常见的几种 pytorch 模型后缀名有： .pt .pth .bin .onnx 其实，.pt .pth .bin 这三个后缀都是人为指定的，在保存模型的时候没有区别，但用不同后缀是为了方便区分它们所储存的内容，相当于是个标记： 格式 解释 适用场景 可对应的后缀 .pt 或 .pth PyT ......
使用FastAPI部署Ultralytics YOLOv5模型
前言 YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写，它具有识别图像中的物体的非凡能力，在日常应用中会经常被使用。所以本文将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5，这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。 本文转载自Deephub Imba 作者：auliyafi ......