模型 文本 摘要pegasus
Nature Plants | 从卫星监测的全大陆田间试验数据中获得主要作物性状的可解释机器学习模型
目录背景信息论文背景:过去方案:论文的Motivation:实验方法主要结果代码获取 澳大利亚国立大学生物研究院研究团队使用机器学习模型分析了大规模农田试验数据和卫星数据，成功预测了重要农作物特征，并揭示了作物行为的驱动因素和复杂相互作用。 背景信息 论文背景: 预计到2050年，全球人口将增加20 ......
状态机模型DP
//http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1302 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=2e5+10; int dp[N][3][3],n,w[N],t; int m ......
OpenGL 模型加载详解
1. Assimp 目前为止，我们已经可以绘制一个物体，并添加不同的光照效果了。但是我们的顶点数据太过简单，只能绘制简单的立方体。但是房子汽车这种不规则的形状我们的顶点数据就很难定制了。索性，这部分并不需要我们苦逼的开发人员去考虑。成熟的3D建模工具可以将设计师设计的模型导出模型文件，借助模型加载库 ......
领域和领域模型
领域 domain 一个组织做的事情 ； 领域的作用：解决通用的问题，没有组织特性 ； 项目中的领域：把模型单独放到一个领域 ； 不同的业务划分成不同的领域，隔开服务 ； 对于领域的对象进行建模，从而抽象出来模型； 领域通用语言和界限上下文 通用语言：1就是1 ，2就是2 ；1表示1 2 表示2 就 ......
深度解析NLP文本摘要技术：定义、应用与PyTorch实战
在本文中，我们深入探讨了自然语言处理中的文本摘要技术，从其定义、发展历程，到其主要任务和各种类型的技术方法。文章详细解析了抽取式、生成式摘要，并为每种方法提供了PyTorch实现代码。最后，文章总结了摘要技术的意义和未来的挑战，强调了其在信息过载时代的重要性。 关注TechLead，分享AI全维度知 ......
关于W3C制定的 JavaScript 标准事件模型，先事件捕获从windows > document 往下级直到 特定的事件节点，然后进行事件处理，再事件冒泡，从特定节点往上级，这个完整的过程
关于W3C制定的 JavaScript 标准事件模型，先事件捕获从windows > document 往下级直到 特定的事件节点，然后进行事件处理，再事件冒泡，从特定节点往上级，这个完整的过程 dom2规定的事件流包括3个阶段： ①事件捕获， ②处于目标阶段（事件处理）， ③事件冒泡阶段。 DOM ......
机器学习——语言模型和数据集
语言模型 马尔可夫模型和n元语法 自然语言统计 读取长序列数据 由于序列数据本质上是连续的，因此我们在处理数据时需要解决这个问题。 在 8.1节中我们以一种相当特别的方式做到了这一点： 当序列变得太长而不能被模型一次性全部处理时， 我们可能希望拆分这样的序列方便模型读取。 在介绍该模型之前，我们看一 ......
基于大模型的日程管理通知系统——数据库设计心得
项目：基于大模型的日程管理通知系统 指导老师：李友焕 组名：PMA 班级：软件2101 1. 前言 上学期数据库系统的课程，让我们了解了数据库的基本操作和设计原则。我们认识到良好的数据库设计在工程项目中是至关重要的。它直接影响到项目的成功与否，对系统的性能、安全性、可维护性和用户体验都有深远的影响。 ......
机器学习——文本预处理
对于序列数据处理问题，我们在 8.1节中 评估了所需的统计工具和预测时面临的挑战。 这样的数据存在许多种形式，文本是最常见例子之一。 例如，一篇文章可以被简单地看作一串单词序列，甚至是一串字符序列。 本节中，我们将解析文本的常见预处理步骤。 这些步骤通常包括： 将文本作为字符串加载到内存中。 将字符 ......
基于 three.js 加载器分别加载模型
点击查看代码 /** * 参数：模型文件路径，成功回调函数 * * 基于 three.js 加载器分别加载模型 * * 全部加载后通过回调函数传出打印 */ import { FBXLoader } from 'three/examples/jsm/loaders/FBXLoader.js' imp ......
机器学习——序列模型
在本质上，音乐、语音、文本和视频都是连续的。 如果它们的序列被我们重排，那么就会失去原有的意义。 比如，一个文本标题“狗咬人”远没有“人咬狗”那么令人惊讶，尽管组成两句话的字完全相同。 处理序列数据需要统计工具和新的深度神经网络架构。 为了简单起见，我们以 图8.1.1所示的股票价格（富时100指数 ......
NeurIPS 2023 Spotlight | 半监督与扩散模型结合，实现少标签下可控生成
前言 本文从模型结构到训练策略，以及实验结果出发，详解了DeepMind之前提出的不需要归一化的深度学习模型NFNet。 本文转载自PaperWeekly 作者：游泽彬 单位：中国人民大学 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论 ......
昇腾CANN 7.0 黑科技：大模型推理部署技术解密
针对大模型推理场景，CANN最新发布的CANN 7.0版本有机整合各内部组件，支持大模型的量化压缩、分布式切分编译、分布式加载部署，并在基础加速库、图编译优化、模型执行调度等方面针对大模型进行极致性能优化。 ......
C#如何将剪切板或word的内容复制粘贴到富文本编辑器上
今天客户有个要求，需要富文本编辑器的可以复制、粘贴来自word内容格式或网页新闻类格式，在网上查找了好多，发现CkEditor编辑器可以支持 怎么使用，可以看下上一次博客：https://www.cnblogs.com/xielong/p/15871918.html 这里只是做下测试 1）复制wor ......
模型的评估
在机器学习中，模型评估有很多不同的指标，具体的选择通常取决于你解决的问题的性质（例如分类、回归等）以及你关心的特定性能方面。以下是一些常见的模型评估指标： 分类问题指标： 在二分类问题中，"正类别"通常指的是模型预测为正例的类别。在一个二分类问题中，我们通常将其中一个类别标记为正例（Positive ......
解决Vue中使用wangEditor富文本编辑器复制粘贴word文档携带内容样式文本问题
前言：本文记录作者在vue项目中使用到wangEditor富文本编辑器复制粘贴功能所遇到的bug，故此把自己所遇到的坑及问题详细的记录下来。如果觉得作者写的不错，希望得到您的点赞/收藏/支持，如果有不同意见，欢迎下方评论区留言。 一、自定义处理粘贴的文本内容1、配置 自定义处理粘贴的文本内容~~~如 ......
11月10日css盒子模型的margin和padding属性
目录css盒子模型margin属性如何用margin来控制其上下左右的距离margin的缩写padding属性首先它如何进行上右下左的移动现在我有一个需求就是将内容在边框的正中央显示然后就是简写的方式 css盒子模型 有四个属性 属性 描述 margin 用于控制元素与元素之间的距离；margin的 ......
Sublime替换文本中的换行/回车符等特殊符号
1、快捷键打开查找替换（windows） Ctrl + h 2、开启打开查找窗口最左侧的(.*)正则匹配功能，上图中箭头所指。 3、Find栏输出被替换的正则表达式，如\n 回车符，表达式会有颜色显示 4、Replace栏输入替换后的内容，如| ......
多模态模型框架
多模态模型框架 如果有一个序列一共有四步操作，每一步操作都可以作为一条训练数据。 训练数据如下图： Model选型 文字和图像编码器分别为CN-clip 的 Vit-B/16和bert github地址：https://github.com/OFA-Sys/Chinese-CLIP 操作编码器为：一 ......
复制word图文到富文本编辑器
任务：用户需要将大量word中的图文粘贴到网站富文本编辑器。 难点 大部分富文本编辑器能做到还原word的文本格式，例如字体字号表格以及布局相关的要素还原。但普遍对图片的支持比较差，都需要手动点击图片上传按钮，然后在光标的当前位置，插入指定的图片。这样用户的体验就非常糟糕，为什么不能直接复制粘贴，一 ......
三维模型的顶层合并构建的并行处理技术探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Linux文件管理知识:文本处理
上篇文章详细介绍了Linux系统中查找文件的工具或者命令程序的相关操作内容介绍。那么，今天呢，这篇文章围绕Linux系统中文本处理来阐述。 众所周知，所有Linux操作系统都离不开一个核心原则，那就是它是由很多种文件组成的，那么，Linux系统的任何操作就离不开文本文件的处理。所以，它有很多命令工具 ......
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机 ......
【论文阅读笔记】【OCR-文本识别】 Scene Text Recognition with Permuted Autoregressive Sequence Models
PARSeq ECCV 2022 读论文思考的问题 论文试图解决什么问题？ 一些文本识别模型会对 semantic 信息建模，从而辅助某些困难情况下的文本识别 传统的 auto-regressive 方式限制了语义信息的传输方向；双向的 auto-regressive 聚合增加了不必要的计算量和复杂 ......
高斯混合模型GMM实现
（1）以下matlab代码实现了高斯混合模型： function [Alpha, Mu, Sigma] = GMM_EM(Data, Alpha0, Mu0, Sigma0) %% EM 迭代停止条件 loglik_threshold = 1e-10; %% 初始化参数 [dim, N] = s ......
Redis 多线程网络模型
目录前言Redis 为什么快Redis 为何选择单线程避免过多的上下文切换开销避免同步机制的开销简单可维护Redis 的网络模型单线程网络模型多线程异步任务多线程网络模型设计思路CPU 亲和性CPU 高速缓存NUMA 架构无锁设计Reds 多线程模型小结源码剖析多线程初始化读取请求写回响应I/O 线 ......
第十一章 JSP开发模型
目录一. 单选题（共5题，50分）二. 判断题（共5题，50分） 一. 单选题（共5题，50分） (单选题) JSPModel2开发的系统中，实现视图的是（） A. JSP B. HTML C. JavaBean D. Servlet (单选题) MVC模式中用于负责与用户交互并展示模型中数据的模块 ......
tinymce 富文本一些问题
1.图片上传后后台返回地址但富文本中的地址不对 // tinymce默认对URL进行了处理，关闭URL转换即可 // https://www.tiny.cloud/docs/tinymce/6/url-handling/#convert_urls tinymce.init({ selector: ' ......