模型 时间序列 乘法 序列
数据结构时间复杂度
复杂度分为时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度 概念: 若存在函数f(n) 记作T(n)=O(f(n)) .称O(f(n)) 为时间复杂度。 T(n)为常熟操作执行次数 简单理解，时间复杂度就是把T(n)简化为一个数量级，这个数量级可能为n,n^2`````` 1.常数阶 这种与问题规模的大小无关（n ......
五种网络IO模型详解
一 IO操作本质 数据复制的过程中不会消耗CPU # 1 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区 # 2 用户的应用程序不能直接操作内核缓冲区，需要将数据从内核拷贝到用户才能使用 # 3 而IO操作、网络请求加载到内存的数据一开始是放在内核缓冲区的 文章相关视频讲解： C/C++ Linux服务器开发高级架 ......
Java反序列化漏洞-CC1利用链分析
@目录一、前置知识1. 反射2. Commons Collections是什么3. 环境准备二、分析利用链1. Transformer2. InvokeTransformer执行命令3. ConstantTransformer4. ChainedTransformer执行命令5. Transform ......
如何在Windows本地运行一个大语言模型
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型，可以在消费级显卡上轻松运行一个离线的对话机器人。 它功能强大，配置过程简单，对初学者比较友好。 本文记录了ChatGLM3的环境配置过程，希望能对跟我一样的新手朋友起到帮助。 准备工作： 准备一台装有Nvidia显 ......
【纯手工打造】时间戳转换工具（python）
1.背景 最近发现一个事情，如果日志中的时间戳，需要我们转换成时间，增加可读性。或者将时间转换成时间戳，来配置时间。相信大多人和我一样，都是打开网页，搜索在线时间戳转换工具，然后复制粘贴进去。个人认为可以手工打造一个python版本的时间戳转换工具，来解放双手，减少打开网页的时间，于是乎就产生了自己 ......
电脑时间不同步导致的上网报错：core/proxy/vmess/encoding: failed to read response header > websocket: close 1006 (abnormal closure): unexpected EOF
报错内容： 2023/12/16 14:08:56 [Warning] [775541588] xxxxx.com/core/app/proxyman/outbound: failed to process outbound traffic > xxxxx.com/core/proxy/vmess/ ......
数字信号处理-序列的抽取与插值
0 前言 期中考好像就这里没考好呢，一看就是之前没好好听课没好好预习复习，到期中考也没弄懂这里（甚至发现作业题都忘记写了，那段时间忙比赛去了，真是得不偿失），所以才不会。 1 序列抽取 序列的$$D$$抽取 $$x_d(n)=x(Dn)$$，$$D$$为整数，叫抽取因子 意义：每个连贯的D抽样中抽一 ......
值迭代与策略迭代（有模型）
先说一下我初始理解，就是图片上面有三部曲，然后他是一个有模型的算法，然后假如说我让他训练100次就是，用python来表达就是 for episode in (100),这个就是最外面的那一层循环，然后每次episode，就是上面三部曲，但是第一步初始化环境是会根据上一个episode来变化的，从第 ......
聊聊GLM基座模型的理论知识
概述 大模型有两个流程：预训练和推理。 预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。 推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。 GLM模型原理的理解 ......
P2516 [HAOI2010] 最长公共子序列
求方案数，直接从 \(f[i-1][j]\) 和 \(f[i][j-1]\) 转移过来，如果 \(s1[i]==s2[j]\) 就加上 \(f[i-1][j-1]\) ，如果 \(s1[i]!=s2[j]\) 且 \(f[i][j]==f[i-1][j-1]\) 说明两边 转移到了 \(f[i-1] ......
实现高光反射光照模型
\(C_{specular}=(C_{light} \cdot M_{specular})max(0,\hat{V} \cdot \hat{R})^{M_{gloss}}\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{specular}\) 是材质的高光反射颜色，\(\hat{V}\ ......
任意类型多项式乘法
目录前言前置知识定义与记号单位根分圆多项式Cantor's Algorithm规避单位根递归计算卷积做 \(\mathcal{I}_p\) 上的 DFT时间复杂度规避除法实现细节参考资料参考文献参考代码 前言 所谓“任意类型”，事实上指的是一种代数结构 \(\mathcal{A}=(D,+,\cdo ......
Android app 浮动时间APP（Android）
前言全局说明 浮动时间APP（Android）各大购物网站的服务器精确时间 浮动时间，一个为抢购而生的APP，这个软件不是外挂，经常抢购的人应该必备的浮动时间App。 免责声明：本号所涉及内容仅供安全研究与教学使用，如出现其他风险，后果自负。 参考、来源： https://www.zhihu.com ......
基因组序列比对（read alignment）
基因组序列比对（read alignment）技术，是将测序得到的read与已有的参考基因组进行比对，找到read与参考基因组匹配的对应位置，继而得到序列比对的详细结果。 由于参考基因组碱基数极多，测序得到的read数据量极大，且测序的DNA序列中存在各种碱基变异和测序错误，因此不能直接将read与 ......
C++ Qt开发：DateTime日期时间组件
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍`QDateTime`日期与时间组件的常用方法及灵活运用。在Qt中，日期和时间的处理通常使用 `QDateTime... ......
MySQL往数据库插时间格式的数据时，只保存年月日，不保存时分秒。
MySQL往数据库插时间格式的数据时，只保存年月日，不保存时分秒。今天在写项目时候,需要将数据insert到数据库中。但是，看到插入数据库中的时间只有年月日，没有时分秒。 查看实体类没毛病 查看xml文件也没有问题 timestamp和datetime区别: 最后经过排查发现问题所在： 建表时候将字 ......
机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步
在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
将Transformer用于扩散模型，AI 生成视频达到照片级真实感
前言 在视频生成场景中，用 Transformer 做扩散模型的去噪骨干已经被李飞飞等研究者证明行得通。这可算得上是 Transformer 在视频生成领域取得的一项重大成功。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪 ......
asp.net core 使用newtonsoft完美序列化WebApi返回的ValueTuple
https://www.cnblogs.com/kugar/p/12334210.html 由于开发功能的需要,又懒得新建太多的class,所以ValueTuple是个比较好的偷懒方法,但是,由于WebApi需要返回序列化后的json,默认的序列化只能将ValueTuple定义的各个属性序列化成It ......
纯卷积BEV模型的巅峰战力 | BEVENet不用Transformer一样成就ADAS的量产未来(转)
近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度和速度估计方面得到了改进，但将BEV技术部署到实际自动驾驶车辆中仍然具有挑战性。这主要归因于它们依赖于基于视觉 Transformer （ViT）的架构，这使得相对于 ......
获取2个时间戳之间的日期
获取2个时间戳之间的日期 /** * 根据索引前缀、 from和 to生成需要查询的ES索引 * 以查询 monitor索引为例：generateIndexStringFromRange("delta-monitor-", from, to) * 返回值示例： delta-monitor-2023. ......
c++ 最小2乘法代码
分享最小2乘法C++代码，忘记源码再哪里看到了，这里根据我的实际情况分享一下 struct ModelPointXYZFloat { // unit:m double x_; double y_; double z_; }; struct Mini2MatParam { double a = 1; ......
大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型
本文分享自华为云社区《大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型》，作者：码上开花_Lancer 。 近日， LlaMA(羊驼)这个大模型再次冲上热搜！ LLaMA（Large Language Model Meta AI），由 Meta AI 发布的一个开放且高效的大 ......
重磅：谷歌发布最强大AI模型【Google Gemini】
https://www.cnblogs.com/eryueren/p/17901497.html 一、前言 北京时间 2023年12 月 13 日Google 发布了最新的 Gemini Pro模型，并且提供了 API 访问。 一个更好的消息是：Gemini Pro 可免费使用。赶紧体验起来吧~ 二 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并纹理匀色技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
实现漫反射光照模型
漫反射光照符合兰伯特定律(Lambert's law)，基本光照模型中漫反射计算公式： \(C_{diffuse}=(C_{light} \cdot M_{diffuse})max(0,\hat{N} \cdot \hat{I} )\) 其中，\(C_{light}\) 是光源的颜色，\(M_{di ......
R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型” ......
扩散模型初探
扩散模型的推导 主要是根据以下网址学习diffusion的数学形式：网址 首先使用\(q\)表示前向扩散过程，使用\(p\)表示逆向过程。 \[q(\mathbf{x}_t|\mathbf{x}_{t-1})=\mathcal{N}(\mathbf{x}_t;\sqrt{1-\beta}_t\mat ......
AI浪潮下，大模型如何在音视频领域运用与实践？
视频云大模型算法「方法论」。 刘国栋｜演讲者 在AI技术发展如火如荼的当下，大模型的运用与实践在各行各业以千姿百态的形式展开。音视频技术在多场景、多行业的应用中，对于智能化和效果性能的体验优化有较为极致的要求。如何运用好人工智能提升算法能力，解决多场景业务中的具体问题，需要创新地探索大模型技术及其应 ......