模型 时间序列 乘法 序列
大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析
自注意力机制、位置编码和激活函数共同提高了模型对序列数据中重要信息的关注程度。通过自注意力机制，模型可以自动学会为序列中的关键部分分配更高的权重…… ......
js实时显示当前时间（转载）
<!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>显示时间</ ......
【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性
本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
有没有手机电脑同步的工作时间管理软件？
越来越多的职场人士感到每天的工作任务是比较多的，而工作时间又是有限的，所以经常时间不够用。因此，对于上班族来说，高效的时间管理是提高工作效率、按时完成任务的关键。为了满足这一需求，很多网友都在寻找一款既能在手机上使用，又能在电脑上同步的时间管理软件。 那么工作时间管理软件哪个好用呢？有没有一款手机电 ......
php获取详细访客信息，获取访客IP，IP归属地，访问时间，操作系统，浏览器，移动端/PC端，环境语言，访问URL等信息
问题描述：需要获取访客访问网站信息 1.代码示例与说明： <?php header("Content-Type: text/html; charset=utf-8"); //代码中涉及字符串处理，为防止汉字乱码需加编码说明 function chinesesubstr($str,$start,$le ......
纽约时间比加州时间早三个小时
纽约时间比加州时间早三个小时， 但加州时间并没有变慢。 有人22岁就毕业了， 但等了五年才找到好的工作！ 有人25岁就当上了CEO， 却在50岁去世。 也有人迟到50岁才当上CEO， 然后活到90岁。 有人依然单身， 同时也有人已婚。 奥巴马55岁就退休， 川普70岁才当上总统。 世上每个人本来就有 ......
训练一个目标检测模型
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ （一）识别背景/目的 第十八届全国大学生智能汽车竞赛室外 ROS 无人车赛（高教组） 无人车在室外运行中， 需要探索未知环境， 识别障碍物， 停车标志牌、红绿灯等标志物。 比赛场地为不规则环形场地， 由红蓝两色锥桶搭建而成 ......
拆解全景，解锁未来——深度分析大模型六大领域及五大应用解决方案
在本篇文章中，将带您首先通过解读 LLM 的全景图，深入探讨了 LLM 的六个关键领域，随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建，再到与 AI 提供商的合作，本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络，为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。 ......
win7 安装Microsoft.NET Framework 4.5，安装过程中提示：安尚未成功，根据当前系统时钟或签名文件中的时间戳验证时要求的证书不在有效期内。
原文链接：https://blog.csdn.net/w1163401315/article/details/125144064 遇到了就记录下吧。 1、问题win7 安装Microsoft.NET Framework 4.5，安装过程中提示：安尚未成功，根据当前系统时钟或签名文件中的时间戳验证时要 ......
CP56Time2A时间转换
* CP56Time2A时间格式 该时标格式使用7个字节来表示时间信息，上图的表中体现为——从最左侧8所在的行开始，到下面56所在的行，共7行。每一行表示一个字节，每行从右向左依次是该字节的第一位（最低位）、第二位....第八位（最高位）。 该时标格式使用56个二进制数（56bit）存储时间信息，这 ......
倾斜摄影三维模型重建高程偏差的因素及解决方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
给祖传系统做了点 GC调优，暂停时间降低了 90%
公司某规则引擎系统，在每次发版启动会手动预热，预热完成当流量切进来之后会偶发的出现一次长达1-2秒的Young GC（流量并不大，并且LB下的每个节点都会出现该情况）在这次长暂停之后，每一次的年轻代GC暂停时间又都恢复在20-100ms以内2秒虽然看起来不算长吧，但规则引擎每次执行也才几毫秒，这谁能... ......
【matlab混沌理论】1.5.洛伦兹模型的分析
洛伦兹方程用于生成y变量的图。这是对三种y初始条件敏感依赖的一个例子。 1.洛伦兹吸引子的y敏感依赖的着色图 input: % 洛伦兹方程用于生成y变量的图。x和z的初始条件保持不变，但y的初始条件在1.001、1.0001和1.00001之间变化 % 定义洛伦兹方程 sigma = 16; bet ......
【matlab混沌理论】1.4.双摆杆的不同参数模型
双摆杆运动模型。初始条件的微小差异，会导致千差万别的运动现象，这是混沌理论重要体现。主要考虑初始条件有两摆杆长度、质量、初始摆杆角度、重力加速度。 input: % 参数定义 L1 = 1; % 第一根摆长 L2 = 0.5; % 第二根摆长 m1 = 1; % 第一根摆质量 m2 = 0.5; % ......
windows使用YOLO训练模型
1：安装Nvidia显卡驱动、cuda和cuDNN 1.1下载安装Navida显卡驱动 NAVIDIA驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx 下载完成后，在CMD中输入 nvidia-smi 验证是否安装成功 如果有错误 2：下载CUDA（本 ......
获取连续打卡次数以及开始结束时间sql编写以及分析
创建表数据 CREATE TABLE attendance_records ( id INT PRIMARY KEY, -- 主键id name VARCHAR(50), -- 打卡人 punch_time TIMESTAMP -- 打开时间 ); -- 插入示例数据 INSERT INTO att ......
算法分析设计复习 (时间复杂度)
目录前言求递推关系式例一 汉诺塔算法简述求关系式例二 分治法求最大值算法简述求关系式求时间复杂度例一 汉诺塔扩展找规律大O表示法例二 分治法求最大值扩展找规律大O表示法 前言 本文为JMU22级软件算法分析考前复习而总结归纳，讲解时间复杂度的计算。 应该重点考察递归算法的拓展递归分析法。 分2步。一 ......
MIT斯坦福Transformer最新研究：过度训练让中度模型「涌现」结构泛化能力
前言 过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全 ......
物理地址模型 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/memory-model.html 物理内存模型 系统中的物理内存可以以不同的方式进行寻址。最简单的情况是物理内存从地址0开始，并延伸到最大地址的连续范围。然而，这个范围可能包含对CPU不可访问的小空洞。然后可能存在完全 ......
【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型
【matlab混沌理论】1.3.双摆杆基本模型 双摆杆是混沌理论的典型运动模型之一。涉及重力加速度、摆杆长度和质量。 1.双摆杆的摆角分析 input: % 已知物理参数 L1 = 5;L2 = 3; %两摆杆长度和质量 m1 = 3;m2 = 5; g = 9.80665; % 物理重力加速度m/ ......
人大金仓数据库 生成时间列表
SELECT to_char(generate_series('2024-12-01'::DATE, '2024-12-31'::DATE , '2 day'),'YYYY-MM-DD') AS date; SELECT to_char(generate_series('2024-12-12 00' ......
数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID（从1到2357不等），交易日期，购买的书 ......
设备的能量模型【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/power/energy-model.html 设备的能量模型 1. 概述 能量模型（EM）框架充当了一个接口，连接了了解各种性能水平下设备功耗的驱动程序和愿意利用该信息做出节能决策的内核子系统。 关于设备功耗的信息来源在不同 ......
包装效果图渲染技巧：怎么用云渲染省钱、省时间
在今天这个市场竞争白热化的时代，一个产品的包装设计往往决定了它在架上是否能够脱颖而出。因此，品牌在推向市场前精心设计的包装效果图显得尤为重要。在这里，我们将探究包装效果图渲染的关键性、渲染技巧及云渲染技术如何在提升渲染品质与降低成本上发挥其作用。 包装效果图渲染的核心地位 精准的包装效果渲染可以使产 ......
关于c++序列化
对于一个复杂数据对象的存储和装载有很多方式，比如自定义的文本或者2进制格式，以及对应的读取和写入程序。 也有一些适应力较强比较通用的方式，文本的有xml和json。尤其是xml文件查看起来比较方便。 但是xml的最大问题就是装载和保存都比较慢。装载1个大文件足以把头发等白:) 在c++里面也有一些2 ......
jmeter函数${__time(,)} 时间戳与时间格式的相互转换
时间格式 转换成时间戳 用jmeter的函数助手中 的${__time()}函数，括号里输入输入时间格式， 如： ${__time(yyyyMMddHHmmss)}精确到 秒，生成时间戳为20231212170247 ${__time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)} 精确到时分秒 202 ......
moment 获取本年/本季度/本月/本周/今天/上年/上季度/上月/上周/昨天 开始结束时间
今天 1 const startTime = moment(moment().startOf('day').valueOf()).format('YYYY/MM/DD HH:mm:ss'); 2 const endTime = moment(moment().valueOf()).format('Y ......
transformer模型
Transformer由谷歌团队在论文《Attention is All You Need》提出，是基于attention机制的模型，最大的特点就是全部的主体结构均为attention。 以下部分图片来自论文，部分图片来自李宏毅老师的transformer课程 课程链接：强烈推荐！台大李宏毅自注意力 ......
NOIP2023 T3 双序列扩展
强制 \(X_1 < Y_1\)（若不满足，交换 \(X\) 和 \(Y\) 即可）。 把问题抽象为在一个 \(n \times m\) 的 八连通 网格图上，满足 \(X_i \ge Y_j\) 的点 \((i, j)\) 处有障碍，问 \((1, 1)\) 和 \((n, m)\) 是否连通。 ......
Linux IO模型之多路复用模型
文件描述符：当我们创建一个文件或者打开一个文件，内核就会向进程返回一个文件描述符fd IO多路复用之select：应用进程通过调用select函数可以同时监控多个fd，在监控的fd中只要有一个数据准备就绪，select就会返回可读状态，应用进程就会发起read系统调用 同步非阻塞模型中需要多次使用r ......