模型 杀手 领域 时代

R语言非线性回归和广义线性模型:泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33781 原文出处:拓端数据部落公众号 我们使用广义线性模型(Generalized Linear Models,简称GLM)来研究客户的非正态数据,并探索非线性关系。GLM是一种灵活的统计模型,适用于各种数据类型和分布,包括二项分布、泊松分布和 ......
补剂 数据 蛤蜊 小鼠 非线性

阿里云易立:以云原生之力,实现大模型时代基础设施能力跃升 | KubeCon 主论坛分享

今天,由云原生计算基金会 CNCF 主办的 KubeCon+CloudNativeCon+OpenSourceSummit China 2023 主论坛在上海举办。阿里云容器服务负责人易立在主论坛发表演讲,介绍阿里云为大模型提供的基础设施能力,以及通过云原生 AI 的方式助力大模型普惠提效。 ......
基础设施 模型 设施 KubeCon 能力

智慧教育:数字化时代的未来教育模式

随着技术的进步和互联网的普及,教育机构和学校开始寻求利用先进的技术和创新的教育方法来提高学习效果和管理效率,包括在线教育、远程学习、教育数据分析等方面的发展。智慧教育旨在将这些技术和方法应用于教育领域,以满足学生、教师和教育机构的不断增长的需求,提供更灵活、高效和个性化的教育体验。 ......
智慧 模式 数字 时代

R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) ? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 ......
声调 线性 高低 效应 模型

Gradio:为你的机器学习模型快速构建Web UI

Gradio是一个开源库,用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目,旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 # 安装 Gradio的安装非常简单,直接使用pip即可安装: ```javascript pip install gradio ``` # 创建第一个程 ......
模型 机器 Gradio Web UI

redis为什么这么快、底层磁盘以及IO模型

一、底层磁盘IO机制 Redis是单进程单线程?为什么这么快: 进入redis 安装目录下执行以下命令,查看set lpush命令的处理效率:./redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q 根据官方的数据,Redis 的 QPS 可以达到 10 万左右(每秒请 ......
底层 磁盘 模型 redis

尝试用ColabPro训练深度学习模型

Colab中使用.ipynb文件,即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型,需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中,可以选择不同的运行时,其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
深度 ColabPro 模型

数字孪生结合GIS能够在公共交通领域作出什么贡献?

数字孪生结合地理信息系统(GIS)在公共交通领域具有潜在的重大贡献,这种结合可以帮助城市更高效地规划、运营和改进公共交通系统。 ......
贡献 领域 数字 交通 GIS

三维模型3DTile格式轻量化压缩处理重难点分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 格式 3DTile DTile

使用高斯混合模型拆分多模态分布

本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型(Gaussian Mixture Models,简称GMM)是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型,用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型,它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的,每个高斯分布称为一个 ......
模态 模型

IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型

导读 为了在不断增长、竞争异常激烈的人工智能领域争得一席之地,IBM 本周在其最近推出的 Watsonx 数据科学平台上推出了新的生成式人工智能模型和功能。这些新模型被称为 Granite 系列模型,似乎可以被归类为标准的大型语言模型(LLM),与 OpenAI 的 GPT-4 和 ChatGPT ......
人工智能 人工 模型 Granite 功能

Windows网络编程之select模型(二)

一、select模型的特点 select 函数通常用于多路复用(multiplexing)操作,允许你同时监视多个套接字(sockets)的状态,并在其中任何一个套接字准备好进行 I/O 操作时进行响应。 以下是 select 模型的特点和作用: 并发处理多个套接字: select 允许你同时监视多 ......
网络编程 模型 Windows select 网络

Java多线程实现生产者与消费者模型

java多线程实现生产者与消费者模型 //测试类 public class TestPC { public static void main(String[] args) { SynContainer container = new SynContainer(); new Thread(new Pr ......
生产者 线程 模型 消费者 Java

十年耕耘,致力于让垂直领域合作企业提升竞争力

不知不觉,入住博客园已经17年零10个月了。最开始知道博客园还是2006年参加北京Tech.ed2006微软技术大会。大会三天两晚,也就是在晚上住宿的时候,见到一个那个时候还很清瘦的年轻人,听别的MVP说,那就是博客园的创始人杜勇同学。后来和博客园最接近的一次是,2018年去云溪小镇见“硬功馆”的朋... ......
竞争力 致力于 领域 企业

计算机网络之OSI/ISO模型

OSI理论上分为七层:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表现层、应用层。 物理层 物理层,物理层的传输单位是比特,功能是在物理媒体上为数据端设备透明地传输原始比特流。 物理层主要定义数据终端设备(DTE)和数据通信设备(DCE)的物理与逻辑连接方法,所以物理层协议也称物理层接口标准。由于在 ......
计算机网络 模型 OSI ISO

低代码开发框架 助力企业打造新时代技术底座

伴随着信息技术、互联网的日益发展,数字化转型已成为企业发展的新方向。软件作为企业数字化转型的重要工具、连接日常生活与经济的命脉,如今显得尤为重要。近年来,在政府、市场和企业的共同努力下,我国中小企业数字化发展的道路愈发平坦。但从实践上看,中小企业依然遇到诸多困难。 对于企业来说,数字化需求的增加,必 ......
底座 新时代 框架 代码 技术

使用Triton部署chatglm2-6b模型

一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run ......
chatglm2 模型 chatglm Triton 6b

大模型中的提示学习——情感预测示例项目

【提示学习】 提示学习(Prompting)是一种自然语言处理(NLP)中的训练技术,它利用预训练的语言模型(如BERT、GPT等)来解决各种下游任务,如文本分类、命名实体识别、问答等。这种方法的关键思想是通过设计合适的提示(Prompt),将下游任务转化为一个填空任务,然后利用预训练的语言模型来预 ......
示例 模型 项目 情感

YOLOV5各个版本模型下载技巧

例如:YOLOV5-3.0版本下载连接: https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v2.0/yolov5s.pt 可能需要梯子。 在conda命令行运行export.py,居然报错,说找不到utils.py模块,我日,我直接在p ......
模型 版本 技巧 YOLOV5 YOLOV

openvino模型格式转换

openvino安装目录下给定了写好的脚本,支持例如onnx格式转换为IR格式,如下图: 调用格式: python mo_onnx.py --input_model xxxxx.onnx 结果就是生成IR格式(xml、bin文件),所以转换流程为:xxx格式 -> onnx -> IR ......
openvino 模型 格式

EfficientDet原理、论文详细解析、模型转换

EfficientDet 影响网络的性能(或者说规模)的三大因素:depth(layer的重复次数), width(特征图channels), resolution(特征图宽高)。 EfficientDet是以EfficientNet作为BackBone提取特征,以BiFPN作为加强特征提取网络。依 ......
EfficientDet 模型 原理 论文

OpenVINO实战一:U2-Net大、小模型实战部署

本文展示在pytorch框架下将 pth格式转为onnx格式,然后在openvino框架下部署,并进行效果展示对比。 U2-Net模型分为大小两种: U2NET 173.6 MB (参数量:4千万) U2NEP 4.7 MB (参数量:1 百万 上述两种模型结构是一样的,唯一不同的是:U2NET在编 ......
实战 OpenVINO 模型 U2-Net Net

DeepLabV3+网络模型与源码解读

源码链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1GkUM9WiGpzUHuFgBe1t2rA 提取码:57zr or https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch 以上两个连接是一样的,只不过百度盘中的包含voc数据。 环境安装: ......
DeepLabV3 源码 DeepLabV 模型 网络

做数字孪生需要自建3D模型?搞懂Blender建模要点,看懂这篇文章就够了!

1. Blender的基础介绍 关于城市大师的建模软件,一般推荐使用Blender。一是因为Blender是开源免费的,不会有经济负担,二是因为我们软件有针对Blender的插件,对其进行了一定程度上的补充。 【温馨提示】如果使用的是3Dmax或者maya进行建模,建议是先将文件导出成“FBX文件” ......
要点 模型 篇文章 Blender 数字

WhaleStudio 分钟级构建 AI 模型,强大 Ops 能力简化模型调度与部署

什么是机器学习(ML)? 它有什么作用 机器学习(ML)是人工智能(AI)的一个子集,通过算法发现数据中的通用模式,并根据持续不断的训练来优化调整最终结果。ML模型从过去的经验中学习,并根据已有的经验进行预测。例如,现在的电商已不再会使用普遍性降价或优惠券等手段吸引客户,取而代之的是根据每个客户的历 ......
模型 WhaleStudio 能力 Ops AI

UnityGLTF插件加载模型时,emissiveFactor解析报错

项目中遇到使用 UnityGLTF插件加载GLTF模型时报错,如下图: 根据报错信息,我们找到GLTF文件中,第[五]个材质的描述: { "name": "11_-_Default木质长廊1.bmp_alpha", "occlusionTexture": { "index": 0, "texCoor ......
emissiveFactor UnityGLTF 插件 模型

大模型增量训练--基于transformer制作一个大模型聊天机器人

ChatGPTBook/UniLMProj 代码地址 Folders and files Name Last commit message Last commit date parent directory .. data (Directory) update code 3 months ago i ......
模型 增量 机器人 transformer 机器

UnityGLTF插件加载模型时,OcclusionTexture贴图显示错误的问题处理

工作中遇到使用UnityGLTF插件加载GLTF模型时,贴图显示错误的问题,如下图 检查材质时发现,把OcclusionTexture去掉就看起来正常了 看来是插件对OcclusionTexture的解析出了问题, 那么我们来看一下,GLTF中对OcclusionTexture的描述片段,是这样: ......

在物联网兴起的时代背景下视频汇聚平台EasyCVR能在视频融合平台市场中起到什么样的应用

当前,物联网产业正以惊人的速度迅猛发展,在智慧交通、智慧建筑、智慧社区、智能物流、智能电力等领域广泛应用。物联网的快速发展渗透到多元化的消费场景中,为生产和生活创造了更美好的环境,使得生产和生活更加便捷、舒适、安全、节能。 基于视频技术的物联网利用AI算法和物联技术深入融合,提高了服务价值,实现了智 ......
平台 视频 背景 EasyCVR 时代