模型 杀手 领域 时代
在计算机领域，"refs" 是指ReFS（Resilient File System）——一种Windows操作系统中的文件系统。ReFS是微软公司开发的一种新型文件系统，旨在提供更好的可靠性、稳定性和性能
在计算机领域，"refs" 是指ReFS（Resilient File System）——一种Windows操作系统中的文件系统。ReFS是微软公司开发的一种新型文件系统，旨在提供更好的可靠性、稳定性和性能。 目前，ReFS有两个主要版本： ReFS 1.0：这是最早引入的版本，首次出现在Windo ......
阿里云容蓓：DCDN 助力云原生时代的应用构建及最佳实践
在数字化转型速度不断提升的今天，大带宽、低时延、高并发的场景不断涌现，内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)应用需求还在不断攀升，打造更高质量的CDN服务将成为新时代产业竞争的关键所在。亚太CDN峰会自2012年第一届以来，转眼已经过了11年，而今正值中国CDN发展 ......
R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23050 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的，随机效应发生在对随机抽样的单位进行多 ......
Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23573 最近我们被客户要求撰写关于Keras神经网络序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。 在这篇文章中，我们将简要地学习如何用Python中的Keras神经网络API拟合回 ......
数据报告分享|SPSS基于多元回归模型的电影票房预测
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33190 原文出处：拓端数据部落公众号 本文通过利用回归模型对电影的票房（以及放映场数，观影人数）进行了研究，确定了决定电影的票房的重要因素。并讲述、论证了预测电影的票房是电影投资的至关重要的环节。通过对电影票房预测技术的发展和探讨，深度剖析了电 ......
3Ds max入门教程：创建尼亚加拉大瀑布模型
推荐：NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 初学者在3ds Max中为尼亚加拉大瀑布建模 这次您将学习通过几个简单的步骤在3ds max中对尼亚加拉大瀑布（从远处看起来很逼真）进行建模。所以，让我们开始吧！ 最终图像： 视频预览： 步骤-1 首先，在谷歌搜索中寻找尼亚加拉的参考图像 ......
如何使用 ChatGP在TTPU（张量处理单元）上训练模型的指令
ChatGPT 可以帮助我们学习新的编程语言、课程、技术和技能。它已成为许多寻求改进工作流程或学习新事物的专业人士的首选工具。ChatGPT 专家助手提示可以减少我们对 Google 的依赖，并提供实现目标的详细计划。 ......
盘古大模型加持，华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新
摘要：开天aPaaS，让优秀快速复制，支撑开发者及伙伴上好云、用好云。 本文分享自华为云社区《盘古大模型加持，华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新》，作者：开天aPaaS小助手。 7月7-9日，华为开发者大会（Cloud）2023在东莞隆重召开。此次大会，华为云开天aPaaS带来了主题演讲、 ......
【活动回顾】Data + AI 时代下的云数仓设计 @Qcon
此前，由 InfoQ 中国举办的 QCon 全球软件开发大会在广州圆满落幕。本次大会有近百位国内外技术大咖现场分享前沿技术案例与创新实践，共有十二个专题，近五十余场分享。**Databend Cloud 联合创始人张雁飞**受邀参与了此次技术盛宴，并在新型数据库专场进行了一次主题为《 Databen ......
扩散模型在文本摘要任务中可以采用的训练方法
## 扩散模型在文本摘要任务中可以采用的训练方法 ### 条件控制 通过设定不同的条件c，文本生成任务可以被进一步分类为unconditional generation，attribute-to-text generation （如属性控制），text-to-text generation （如机器 ......
2023年大语言模型神器 - LangChain
## 前言 今天介绍一下 LangChain 框架，LangChain 是一个帮助在应用程序中使用大型语言模型（LLM）的编程框架。它可以将大型语言模型与其他计算或知识来源相结合，从而实现功能更加强大的应用。 最初 LangChain 是一个开源项目，在 GitHub 上获得大量关注之后迅速转变为一 ......
BERT网络模型改进优化分析
BERT网络模型改进优化分析 BERT模型的优化改进方法！ BERT基础 BERT是由Google AI于2018年10月提出的一种基于深度学习的语言表示模型。BERT 发布时，在11种不同的NLP测试任务中取得最佳效果，NLP领域近期重要的研究成果。 BERT基础 BERT主要的模型结构是Tran ......
unity点击模型弹出该模型的信息弹窗
注意：需提前把文本active设为false 要实现在Unity中点击模型弹出该模型的信息弹窗，可以按照以下步骤进行操作： 1. 创建一个空的UI画布（Canvas）和一个按钮（Button），用于触发弹出信息窗口的事件。 2. 创建一个信息窗口的UI面板（Panel），在该面板上显示模型的信息。可 ......
基于大模型的优质prompt开发课
prompt的构建方式 任务、生成主体、细节（可选）、输出形式（可选） 迭代、引导、工具、模型微调 优化技巧 找到更多的细节词、提升重点词敏感度，避免prompt过长 三大类、十个技巧： 迭代法 创作评估 定基础：任务+内容主体 例子：请写出一篇影评，电影名为《阿甘正传》 需求强调 顺序：将对应需求 ......
GPT-4体系结构、基础设施、训练数据集、训练成本、愿景、混合专家模型
OpenAI的GPT-4被业内人士「开源」了！ 其中包括GPT-4的架构、训练和推理的基础设施、参数量、训练数据集、token数、成本、混合专家模型（Mixture of Experts，MoE）等非常具体的参数和信息。 尤其是，在不同工程背后，OpenAI究竟是怎样权衡的。以及在巨型模型推理时，如 ......
Observe.ai推出全球首个客服领域GPT
目前，金融、医疗、旅游、证券、法律等行业，相继推出了垂直业务场景的类ChatGPT大语言模型，客户服务领域还处于空白，即便是有也是通过微调方式打造而成。 知名客服平台Observe.AI凭借自己多年客服语料数据和技术沉淀，推出了只专注客服领域完全自研的300亿参数的大语言模型。（申请测试地址：htt ......
VoxPoser：机器人接入大模型直接听懂人话
李飞飞团队具身智能最新成果来了： 大模型接入机器人，把复杂指令转化成具体行动规划，无需额外数据和训练。 从此，人类可以很随意地用自然语言给机器人下达指令，如： 打开上面的抽屉，小心花瓶！ 大语言模型+视觉语言模型就能从3D空间中分析出目标和需要绕过的障碍，帮助机器人做行动规划。 然后重点来了， 真实 ......
pytorch保存模型及加载模型
```python Class TestModle(nn.Module): def __init__(self): self.conv = nn.Conv(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2) ... def forward(self, x): ... .. ......
TOPSIS模型
TOPSIS模型主要是用于评估类模型 一些基本概念： 因为TOPSIS模型是用于评价类的模型，所以会有一些指标的概念，所有指标并非越大越好，例如我们在评价一人的时候会有成绩、和他人发生争吵的次数这两个指标，成绩就是效益性指标、和他人发生的争吵次数就是成本性指标 效益性指标：越大越好 成本性指标：越少 ......
我用numpy实现了VIT，手写vision transformer, 可在树莓派上运行，在hugging face上训练模型保存参数成numpy格式，纯numpy实现
先复制一点知乎上的内容 按照上面的流程图，一个ViT block可以分为以下几个步骤 (1) patch embedding：例如输入图片大小为224x224，将图片分为固定大小的patch，patch大小为16x16，则每张图像会生成224x224/16x16=196个patch，即输入序列长度为 ......
生成式AI：大语言模型ChatGPT交互的机制
随着生成式人工智能的普及，特别是 ChatGPT，提示已成为人工智能世界中越来越重要的技能。制作提示，与大型语言模型（LLM）（如ChatGPT）交互的机制，并不是它最初看起来的简单语法任务。在与 ChatGPT 的第一次交换的新颖性之后，很明显需要练习和考虑才能迅速掌握。因此，开发流程以创建最有用... ......
【AI人工智能】 最强大的语言模型镜像 使用起来真的太方便了! 真的要解放代码思维了吗?
>🚀 个人主页 **极客小俊** >✍🏻 作者简介：web开发者、设计师、技术分享博主 >🐋 希望大家多多支持一下, 我们一起进步！😄 >🏅 如果文章对你有帮助的话，欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注 模型，一共有两个，分别是基本型永磁同步电机模型(B_PMSM)和磁饱和型
自己搭建的Simulink永磁同步电机(PMSM)模型，一共有两个，分别是基本型永磁同步电机模型(B_PMSM)和磁饱和型永磁同步电机模型(S_PMSM)。两者的区别是前者电机参数是定值，后者部分电机参数是变值(由Id和Iq共同决定)。两个模型都是按照定子电压方程+磁链方程+转矩方程+运动方程四个方 ......
MATLAB代码：基于主从博弈的产消者/微网群优化定价模型
MATLAB代码：基于主从博弈的产消者/微网群优化定价模型关键词：主从博弈 产消者 微网 动态定价 能量管理 仿真平台: matlab主要内容：为了提高用户间光伏电量共享水平，根据用户的用电特性，构建了光伏用户群内的多买方—多卖方格局。结合分布式光伏上网政策，运营商作为主导者，以其收益最大化为目的， ......
ABS防抱死Simulink仿真模型 可控制切换冰雪路面和开关ABS
ABS防抱死Simulink仿真模型可控制切换冰雪路面和开关ABS系统控制仿真输出时域下的车速/轮速/制动距离/滑移率/控制信号曲线，可以配置车重/滑移率-摩擦系数曲线/主缸压力/制动效能因数等参数。有说明文档。默认为单轮。4轮单独提ID:2339661781608412 ......
Battery_MSCCC：基于MATLAB/Simulink的具有多级（5级）恒流控制的电池充放电仿真模型，效果优于传统的恒压
Battery_MSCCC：基于MATLAB/Simulink的具有多级（5级）恒流控制的电池充放电仿真模型，效果优于传统的恒压恒流控制方法，利用两个PI控制环路分别控制电池的充电和放电，多级恒流控制利用Statflow（状态机）实现。仿真模型附带一份说明文档，便于理解。仿真条件：MATLAB/Si ......
cruise软件模型，混动仿真模型，IMMD架构混联混动仿真模型，Cruise混动仿真模型，混联混动汽车动力性经济性
cruise软件模型，混动仿真模型，IMMD架构混联混动仿真模型，Cruise混动仿真模型，混联混动汽车动力性经济性仿真。关于模型1.本模型是基于IMMD架构搭载的混联混动仿真模型，关于IMMD架构详细信息请自行查询。模型是基于cruise/simulink搭建的base模型，策略模型基于MATLA ......
mpc模型预测控制从原理到代码实现 mpc模型预测控制详细原理推
mpc模型预测控制从原理到代码实现mpc模型预测控制详细原理推导matlab和c++两种编程实现四个实际控制工程案例：双积分控制系统倒立摆控制系统车辆运动学跟踪控制系统车辆动力学跟踪控制系统包含上述所有的文档和代码。 YID:1239660767836269 ......