模型 杀手 领域 时代
Pytorch自定义数据集模型完整训练流程
2、导入各种需要用到的包 import torch //用于导入名为"torch"的模块。torch 是一个广泛使用的库，用于构建和训练神经网络。它提供了丰富的功能和工具，包括张量操作、自动求导、优化算法等，使得深度学习任务更加简单和高效。可以使用torch.Tensor类来创建张量，使用torch ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
用MMCls训练手势模型
import os import json import mmcv import time from mmcv import Config from mmdet.apis import inference_detector, init_detector, show_result_pyplot, tr ......
数字时代下的实用型网络安全人才如何培养？
如何解决网络安全人才培养困境、提高人才实战能力，以应对数字化转型过程中的安全风险挑战，成为政企用户网络安全能力建设的重要命题。 ......
生成式对抗网络在生物领域有哪些应用
生成式对抗网络（GANs）在生物领域有许多应用。以下是一些例子： 药物发现：GANs可以被用来生成具有特定化学结构和治疗特性的新药物。生成器可以生成具有潜在药理学活性的化合物，而判别器可以评估这些化合物的有效性。 图像合成：GANs可以用于合成逼真的生物图像，如细胞、组织或器官图像。这对于医学图像处 ......
在 3ds Max 中对链模型进行摆放姿势处理
在本教程中，我将向您展示如何对链条进行建模，并通过几个简单的步骤对其进行装配。这使您可以以有效的方式对链进行姿势和动画处理。本教程面向初学者，每个步骤都详细概述和显示，但确实假设了 3D Studio Max 的一些基本知识。 ......
3ds max高级教程：创建带有骨骼动画的机器人模型
与3D Studio Max和类似产品中的大多数任务一样，如果您知道如何操作，索具机器人很容易。根据机器人的复杂性，有些人可能会发现它比操纵人类或动物角色更容易。这是因为机器人的大多数部件在运动过程中都不会变形，除了电缆和其他柔性部件，所以你不必“蒙皮”它。构建一个很酷的机器人的主要挑战之一是创建逼... ......
ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-产品化部署及应用
可以试着让ChatGPT成为每个角色的助手，例如工艺的、信息化的、设备的、电气的等角色，让ChatGPT成为自己，再不断的迭代它。基于这样的想法，从搞信息化角度，至少要考虑两个方面的内容：框架和产品应用。 ......
行行AI人才直播第10期：CTC智仝咨询联合创始人王发鑫《AI时代职场进阶之路——资深猎头的职场洞见》
当今AI技术正在快速渗透各个行业，从去年热门的AIGC到今年爆火的ChatGPT，人工智能高速发展让人惊叹的同时，也让“算法取代人类”、“AI或带来失业潮”等老问题重新凸显。这头灰犀牛将对未来的职场产生何种影响呢？未来什么样的人会被AI取代？AI时代的职业发展面临着何种新机遇和挑战呢？ 为此，行行A ......
【9.0】Django框架之模型层
# 【一】前言 > Django自带的sqlite3数据对日期格式不敏感，处理的时候容易出错 ## 【1】测试脚本 - 测试脚本 - 当我们只想要测试Django中的某一个py文件的内容时，我们可以不需要书写前后端交互的形式，而是直接写一个测试脚本即可 - 测试环境的准备 - 在测试文件中书写下面内 ......
常用语言的线程模型（Java、go、C++、python3）
了解一下线程模型还是很有必要的，如果不清楚语言层面上的线程在操作系统层面怎么映射使用，在使用过程中就会不清不楚，可能会踩一些坑 ......
面试题-css标准盒模型和怪异盒模型
标准盒模型，宽度width = content +padding +boder 怪异盒模型：width = width，会去挤压内容 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewpo ......
人工智能自然语言处理：N-gram和TF-IDF模型详解
# 人工智能自然语言处理：N-gram和TF-IDF模型详解 # 1.N-gram 模型 **N-Gram 是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为 N 的滑动窗口操作，形成了长度是 N 的字节片段序列。** 每一个字节片段称为 gram，对所有 gram 的出 ......
人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法
# 人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法 # 1.SFT 监督微调 ## 1.1 SFT 监督微调基本概念 SFT（Supervised Fine-Tuning）监督微调是指在源数据集上预训练一个神经网络模型， ......
TCP/IP 五层模型
TCP/IP 五层模型 从下到上依次是： 1）物理层：主要是指具体的物理媒介和物理设备 任务：物理层的主要功能是利用传输介质为数据链路层提供物理联接，负责数据流的物理传输工作（主要定义了系统的电气、机械、过程和功能标准。如：电压、物理数据速率、最大传输距离、物理联接器和其他的类似特性）。基本单位是比 ......
2023.28 WAIC 大模型
2023世界人工智能大会(简称“WAIC”)于7月6日-8日在中国上海开幕。本届世界人工智能大会以“智联世界，生成未来”为主题,涵盖大模型、AI for Science、通用智能体等十大话题方向,充分展现新技术赋能各行各业的多元生态。本次大会有着多个“之最”，参展企业数为400多家，是历届最多；展览 ......
共享模型之管程
一 共享带来的问题 两个线程对初始值为 0 的静态变量一个做自增，一个做自减，各做 5000 次，结果是 0 吗？ static int counter = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ......
AI查理芒格—把经典思维模型prompt化
我又来分享有用的prompt编写思路啦，今天带来的是一则AI思维模型prompt思路： 因为今天的prompt使用了嵌套逻辑，会有点绕，所以我先把提纲挈领的部分列在前面，我们的目的是： 1：让ChatGPT自己描述思维模型的概念和编写prompt的基本原则，如果有偏差，进行调整 2：给ChatGPT ......
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=10809 最近我们被客户要求撰写关于分层线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出 下面介绍的六个模型都是两级分层模型的变体， ......
如何成为某个领域的前1%
任何一个行业都符合二八定律，80%的钱被前20%的人赚走了，而在这20%中，还有二八定律，最终只有前1%-5%的人获得最大的利益。 所以，想要赚得多，就要想办法成为那1%-5%。 不要觉得自己是普通人，这很困难，其实只要采用合理的策略，你也能成为前1%-5%。 下面就介绍一下这些方法。 01 选择一 ......
Python 并发编程之IO模型(转载)
## Python 并发编程之IO模型 > https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7454717.html ### IO模型介绍 > 为了更好地了解IO模型，我们需要事先回顾下：同步、异步、阻塞、非阻塞 同步（synchronous） IO和异步（a ......
Neutron网络模型
网络类型 VLAN模型 VXLAN模型 VXLAN和VLAN VID转换 针对不同场景，VID说法不同。针对VXLAN来说是VNI，针对VLAN来说是VLAN ID。VLAN和VXLAN共用br-int网桥时，VXLAN解封装后变成VLAN报文，防止br-int上VXLAN报文解封装成VLAN后的内 ......
JVM内存模型和类加载
内存模型 JVM内存模型主要分为堆、程序计数器、方法区、虚拟机栈和本地方法栈。 堆 堆中包含了字符串常量池。 程序计数器 记录线程执行的字节码的地址。 方法区 存放已被虚拟机加载的类相关信息，包括类信息、运行时常量池（存放编译生成的字面量和符号引用）。当类加载到内存后，JVM把类文件常量池中的内容存 ......
大语言模型中一个调皮的EOS token
背景 最近需要做一个微调的培训，所以不可避免地需要上手一下相关的微调，而受限于机器资源，暂时没法做全参数微调，所以就尝试了目前比较火的两种高效微调方式，分别是PTuning和LoRA。模型选择得自然是现在中文做的比较好的ChatGLM2-6B。 微调的代码分别用的是 PTuning LoRA 在分别 ......
Linux三剑客，业务模型
1.三剑客：grep、send、awk 作用：主要应用于查看日志、分析日志、命令监控、修改配置文件shell脚本等 演示数据： 数据1：/etc/passwd 数据2：test.sh #!/bin/bash for ((i=1;i<=10;i++)) do echo test_$i done 数据3 ......
什么是持续集成和持续交付领域的 pipeline 概念
在软件开发中，Pipeline 是一种自动化的过程，它包括从开发人员提交代码，到代码构建，测试，部署等一系列的步骤。在持续集成（Continuous Integration）/持续部署（Continuous Deployment）领域，Pipeline 是非常重要的，因为它可以帮助开发团队更快，更有 ......