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模型 格式 方法obj

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）

目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......
人脸 实时 模型 特征 系统

混合专家模型 (MoE) 详解

随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
模型 专家 MoE

机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22

目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......
机器 模型 22

java中的方法引用

方法引用是对lambda的进一步简化，如果方法体只有一个方法调用的话，可以直接采用对象名(类名)::方法名的格式（想起来了C++的一些语法） 一个例子：上面是lambda的一种写法，下面是方法引用的改进 int[] arr = {-1, 2, 3, 4, 5, 6}; Arrays.stream(a ......
方法 java

杨辉三角的问题，借助二维数组的方法来解决。

1 public class code1 { 2 public static void main(String[]args) { 3 int[][] x = new int[6][6]; 4 for (int i = 0; i < x.length; i++) { 5 x[i][0] = 1; 6 ......
杨辉三角 数组 方法 问题

MoveNet：超快且准确的姿态检测模型

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......
姿态 模型 MoveNet

python opencv保存摄像头视频为.mp4格式

import cv2 # 0代表的是电脑上的默认摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # 创建VideoWriter对象，第二个参数是帧率，第三个参数是视频的宽度和高度，第四个参数是输出视频的格式 out = cv2.VideoWriter('output.mp4', cv2. ......
摄像头 格式 python opencv 视频

软件测试/测试开发|Python selenium CSS定位方法详解

简介 CSS选择器是一种用于选择HTML元素的模式。它允许我们根据元素的标签名、类名、ID、属性等属性进行选择。CSS选择器的语法简单而灵活，是前端开发中常用的定位元素的方式。 selenium中的css定位，实际是通过css选择器来定位到具体元素，css选择器来自于css语法。CSS定位有以下显著 ......
软件测试 selenium 方法 Python 软件

软件测试/测试开发|测试用例设计方法——边界值

前言 我们之前介绍了等价类测试用例设计方法，但是等价类测试用例设计方法容易存在问题，即我们取的值不一定在我们程序设计的边界附近，但是在我们的测试实践中，问题往往都是出在输入定义域或输出值域的边界上，而不是在其内部。因此，针对各种边界情况设计测试用例，通常可能会发现更多的bug。 边界值测试是一种常用 ......
软件测试 边界 方法 软件

软件测试/测试开发|测试用例设计方法——等价类划分

前言 在软件测试领域，测试用例设计是确保软件系统质量的关键环节之一。等价类划分法（Equivalence Partitioning）是一种被广泛采用的测试用例设计技术，它通过将输入数据划分为相互等价的类别，以确保在每个等价类中选择适当的测试用例，从而提高测试的全面性和效率。 1. 了解等价类划分法的 ......
等价 软件测试 方法 软件

__new__(cls)方法详解

只要是面向对象的编程语言，类的实例化一定包含两个步骤： （1）在内存中创建对象，即开辟一块内存空间来存放类的实例化对象（Instance）； （2）初始化对象，即给实例的属性赋予初始值。 在 python 中，第一步由 __new__ 函数负责，第二步由 __init__ 函数负责。__new__的 ......
方法 new cls

大语言模型生成模型的源码结构复习

modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......
模型 源码 语言 结构

7. Java 内存模型

Java 内存模型 Java 内存模型（Java Memory Model）的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则，即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节 1. 主内存与工作内存 Java 内存模型规定了 所有的变量都存储在主内存（Main Memory）中（虚拟机内 ......
模型 内存 Java

Runway官宣下场通用世界模型！解决视频AI最大难题，竟靠AI模拟世界？

前言 Runway突然发布公告，宣称要开发通用世界模型，解决AI视频最大难题，未来要用AI模拟世界。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【 ......
世界 难题 模型 Runway 视频

苹果证书p12和描述文件的创建方法

在2020年之前，我们在使用appuploder创建苹果证书的时候，只需要注册苹果开发者账号，但不需要缴费成为开发者。 在2020年之后，需要先缴费成为苹果开发者。 假如你还没有注册苹果开发者账号，可以先参考下下面这篇文章先注册苹果开发者账号： 没有苹果开发者账号能否创建ios证书 假如我们已经成功 ......
证书 苹果 文件 方法 p12

logstash抽取clickhouse数据库偶现网络错误异常并提示FORMAT TabSeparatedWithNamesAndTypes格式问题

如上图错误信息所示，可以看到第一次sql查询是正常的，在第二次offset偏移的时候报了网络错误。 起初的想法就是clickhouse的问题，把sql粘贴出来放入clickHouse中单独执行发现sql并无问题。然后又认为是logstash的问题并分别下载了logstash-7.3.1、logsta ......
TabSeparatedWithNamesAndTypes clickhouse logstash 错误 格式

查看onnx模型结构-使用Netron模块

查看onnx模型结构-使用Netron模块 1 安装 $pip install netron 2 可选-查看安装的路径 $ pip show netron 3 查看onnx结构 import netron # �??�?ONNX模�??�??件�??路�? onnx_model_path = r'y ......
模块 模型 结构 Netron onnx

javaScript四舍五入方法

function roundNumber(number, decimalPlaces) { if (typeof number !== 'number' || typeof decimalPlaces !== 'number') { throw new Error('Both arguments m ......
javaScript 方法

Arrays.asList方法返回对象

上例子 int[] arr = {1,2,3}; List list = Arrays.asList(arr); for(Object object : list){ System.out.println(object); } 可以看到输出的其实是一个对象，并不是1，2，3 解决方法 Integer ......
对象 方法 Arrays asList

代码阅读方法与实践 阅读笔记

《Code Reading: The Open Source Perspective》是一本由Diomidis Spinellis编写的书，强调通过阅读源代码来理解软件系统。 1. 目的和动机 作者的目的是强调通过阅读源代码来深入理解软件系统。这是因为代码是软件设计的最终体现，阅读源代码可以帮助开发 ......
代码 笔记 方法

Postgres服务器操作方法

切换用户 sudo su postgres psql postgres 查询当前postgres下的DB列表 \l 查看postgres下角色的详细信息(权限) \du 删除odoo角色 drop role odoo; 删除数据库 drop database odoo; 修改数据库密码 su pos ......
Postgres 服务器 方法

Windows下的Redis启动报错Redis service failed to start解决方法

报错原因：Redis服务没有找到log文件 解决方法 在Redis安装目录下打开redis.windows-service.conf文件 搜索logfile，找到logfile存放目录，一般默认为Logs/redis_log.txt 在Redis安装目录创建Logs文件夹，在Logs文件夹下创建re ......
Redis Windows service 方法 failed

一名普通程序员的正确理财方式:建立思维模型，选中好公司，坚持长期主义

记得在有了第一次的公司股票之后，通过公司开通了美股和港股的银行账户，我当时就嗨起来了，因为大陆人民想直接开通香港或者海外的一些银行卡是非常麻烦的，要不就是亲自去国外，要不就是有雄厚的资金证明。因此当开通了这个银行卡后，我觉得自己可牛逼了，毕竟我已经超过了中国至少十几亿老百姓，能够拥有国外的账户了。 ......
程序员 模型 思维 主义 方式

RTST RTMP视频流的播放方法

参考链接 https://neveryu.blog.csdn.net/article/details/111428970?ydreferer=aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzE2OTkyNDc1L2FydGljbGUvZGV0YWlscy8xMzA2NzQwNTU ......
视频流 方法 视频 RTST RTMP

序列比对方法的纠错效果和准确度比对

## 序列比对方法的纠错效果和准确度比对 在实际应用中，不同的序列比对方法在纠错效果和准确度比对方面具有一定的差异。这些差异主要体现在方法的设计原理和采用的技术上。例如，整体比对方法主要用于找出序列之间的整体相似性，而局部比对方法则可以找到序列之间的局部相似性[1]。然而，需要注意的是，通过局部比对 ......
准确度 序列 效果 方法

在纠错效果上，不同的序列比对方法具有什么不同之处？ 在准确度比对中，有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀？ 在实际应用中，如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法？

在纠错效果上，不同的序列比对方法具有什么不同之处？ 在准确度比对中，有没有一种方法在高准确度比对中表现更优秀？ 在实际应用中，如何根据需求和数据特点选择合适的比对方法？ ......
准确度 方法 中表 序列 实际

利用地面控制点实现倾斜摄影三维模型数据的几何坐标纠正技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
控制点 坐标 几何 模型 地面

de Bruijn图在基于短读段的组装和纠错方法中的优势

## de Bruijn图在基于短读段的组装和纠错方法中的优势 de Bruijn图在基于短读段的组装和纠错方法中具有以下优势： 1. 高效捕获序列信息：de Bruijn图以k-mer为节点，将读段信息转化为图形结构。由于k-mer是读段的重叠片段，因此de Bruijn图能够高效地捕获读段之间的 ......
优势 方法 Bruijn de

基于短读段的算法在将短读段比对到长读段上并进行错误纠正时，主要采用以下几种方法

基于短读段的算法在将短读段比对到长读段上并进行错误纠正时，主要采用以下几种方法： 1. 比对和纠错：将同一物种的短读段比对到长读段上，并利用能够比对上的、且错误率低的短读段来进行错误纠正[6]。这种方法通过比对短读段和长读段之间的相似性，识别出长读段中的错误位置，并进行错误纠正。 2. 组装和纠错： ......
算法 错误 方法

【大语言模型基础】60行Numpy教你实现GPT-原理与代码详解

写在前面 本文主要是对博客 https://jaykmody.com/blog/gpt-from-scratch/ 的精简整理，并加入了自己的理解。 中文翻译：https://jiqihumanr.github.io/2023/04/13/gpt-from-scratch/#circle=on 项目 ......
模型 原理 语言 代码 基础
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