模型 笔记prompt ing
算法期末复习笔记
分治 基本概念 基本思想 将原始问题分解为若干子问题 逐个解决各个子问题 得到原始问题的解 情况分类 原始问题的解在分解出的子问题中 原始问题的解需要各个子问题的解再经过综合处理得到 如果分解出的子问题和原始问题类型相同，就可以用递归的方法做了 算法示例 查找最大值最小值 O(logn) 二分搜索 ......
多模态大模型少样本自适应综述
前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
2023年阅读笔记4
《软件架构师的十二项修炼》 1、商务知识：读懂商务语言的能力和了解产品与顾客的能力。 了解商务： 营销、财务（投入产出比）和销售。了解他们的语言。 商务学位。 了解公司： 产品对客户的价值。 知道公司如何赚钱。 公司的历史、文化。 了解顾客： 真正接触顾客（通过公司网站、年度报告、交谈）。 了解领域 ......
2023年阅读笔记5
《软件架构师的十二项修炼》 1、透明化：使自我、团队关系和项目透明化的能力。 自我透明化： 自然真诚。 承认弱点。但这只是目前的弱项，之后要想办法弥补。 承认实力和兴趣。 赶在人前与上司沟通。主动暴露问题。如果不是自己说出去，信息传递过程中会经过加工，从而丧失上司的信任。 项目透明化： 掌握项目的全 ......
2023年阅读笔记6
《修改代码的艺术》 本书内容关于如何有效处理遗留代码，遗留代码是指没有编写测试的代码。因此，为遗留代码编写测试是改善遗留代码的首要任务。对一个大系统，不可能从头开始编写每一处的单元测试，一般只能从当前需要改动的地方开始，逐步添加单元测试，形成“软件夹钳”，进而修改并改善现有代码。遗留代码修改算法： ......
2023年阅读笔记7
《修改代码的艺术》遗留代码工作的三个关键概念：感知、分离和接缝 。 感知和分析和解依赖直接相关，解依赖是将类放入测试用具的重要手段( 有时是唯一手段) ，因为类之间往往是相互依赖，相互影响的，为了能单独测试某类，我们需要接触类之间的依赖关系，尤其是测试类所依赖的类。很多时候解依赖唯一的办法就是通过伪 ......
2023年阅读笔记1
读书笔记 |《代码整洁之道》 序言 全员生产维护（“Total Productive Maintenance”，TPM）,其重要支柱之一就是5S原则 整理：也就是命名的合理性 整顿：也就是整齐，简而言之就是“物皆有其位，而后物归其位” 清楚：无用的注解和代码，要及时清除干净 清洁：也就是标准化，为代 ......
2023年阅读笔记2
四、注解 注解的缺点 若编程语言足够有表达力，就不需要注释 注释的恰当用法是弥补我们在用代码表达意图时遭遇的失败。注释总是一种失败 程序员应当负责将注释保持在可维护、有关联、精确的高度，更应该把力气用在写清楚代码上，直接保证无须编写注释 不准确的注释要比没注释坏得多 注释不能美化糟糕的代码 带有少量 ......
2023年阅读笔记3
八、边界 使用第三方代码 第三方程序包和框架提供者追求普适性，这样就能在多个环境中工作，吸引广泛的用户 我们建议不要将Map（或在边界上的其他接口）在系统中传递，把它保留在类或近亲类中，避免从API中返回边界接口，或将接口作为参数传递给公共API 浏览和学习边界（学习新的第三方代码，需要些学习性测试 ......
Linux 交换分区(虚拟内存) 笔记
交换空间(虚拟内存)： 虚拟内存是利用硬盘上的一块区域当作内存使用，windosw当作RAM使用，简单来说就是用硬盘的一部分当内存来使用，主要用于缓冲内存用量，缓解内存不足。 制作交换空间： 方法1:直接利用硬盘的分区，并将其格式化后充当交换空间，可将多个分区制作为交换空间也称交换分区。 方法2:创 ......
react学习笔记
一：创建一个react项目 npx create-next-app my-app(项目名称)cd my-appnpm start 二：项目初始化 index.js import React from "react" import ReactDOM from "react-dom" import Ap ......
《美的历程》读书笔记
"审美思维起源于功利的巫术行为，但使用思维要早于审美思维，艺术起源于巫术，最早的艺术行为其实就是巫术行为，只不过是不带审美思维的艺术行为，其目的只是为了巫术。最早的艺术，只有外在的形式，内有内在的灵魂。" ......
Kotlin学习笔记——第2天
1.基本类型 不同的类型有不同的功能和属性。Kotlin有推断类型的能力。比如，当你给customers赋值一个Int值时，Kotlin推断customers是一个int类型变量。 fun main(){ var customers = 10 customers = 8 customers = cu ......
大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码
本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
PV视角之3D检测模型Sparse4D系列
在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中，通常采用后融合的范式，即先获得每个摄像头的感知结果，再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标（如大卡车），同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
什么是大模型RAG?RAG与funtionCalling的区别是什么？
大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）与Function Calling都是用于增强大型语言模型（如GPT）的技术，但它们的工作原理和应用场景有所不同。 Retrieval-Augmented Generation (RAG): 原理：RAG结合了信息检索和文 ......
Eureka服务注册笔记
一、工作流程： 1.Eureka 本身就是个微服务，所以需要在 cloud 服务里面声明； 2.声明三部曲：建包建启动类-EurekaApplication、在启动类上面引用注解-@EnableEurekaServer、引入依赖-server依赖（不是client依赖，client依赖是服务注册需要 ......
笔记本为什么不出可升级CPU的，用台式CPU不行吗？
我十几年前的thinkpad 通过更换cpu复活了：联想ThinkPad E430c i3变i7：笔记本电脑CPU升级思路—CPU参数为什么现在的市面上可以更换cpu ......
模型类序列化器
1 原来用的Serilizer跟表模型没有直接联系， 模型类序列化器ModelSerilizer，跟表模型有对应关系 2 使用 class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=表模型 # 跟哪个表模型 ......
【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
【系统设计】笔记3
尽管此刻没有如愿以偿找到合适的ft，但我希望能够充分认识到自己的不足，积蓄力量。相信在不久的将来未来会有爆发的机会。 知识的广度（component, 目的）和深度(sde1: 3年以内，sde2: 4年以上，sde3：team lead，org impact可小可大，深度，3+：org lead, ......
星型模型&雪花模型
数据集市（Data Mart）也有称ADS（Application Data Store），数据集市将主题层和基础层的数据按照各业务的实际需求进行聚合，形成宽表或数据立方体（Cube），可直接供业务部门和数据分析团队使用。 数据集市中主要存在的是事实表（fact）和维度表（dimension）。 事 ......
读元宇宙改变一切笔记03_元素（下）
1. 元素2：3D，互联网的下一个伟大迈进 1.1. 3D的必要性不仅仅是因为它预示着新事物的出现 1.1.1. 为了使人类文化和劳动实现从物理世界向数字世界的过渡，必须借助3D环境 1.2. 用户通过几乎源源不断的高分辨率照片甚至视频来表达自己，其中许多照片和视频都是在旅途中拍摄的 1.2.1. ......
《Span-Based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-Training》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是束搜索算法（beam search）? beam search是一种用于许多自然语言处理和语音识别模型的算法，作为最终决策层，用于在给定目标变量(如最大概率或下一个输出字符)的情况下选择最佳输出。 2.什么是条件随机场（Conditional Random Fi ......
Docker 学习笔记 - 2
操作容器 终止 可以使用 docker container stop 来终止一个运行中的容器。 此外，当 Docker 容器中指定的应用终结时，容器也自动终止。 此外，docker container restart 命令会将一个运行态的容器终止，然后再重新启动它。 进入容器 在使用 -d 参数时， ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
【学习笔记】并查集
并查集是一种树形数据结构。它管理一系列不相交的集合。它支持两种操作： 查询 Find 合并 Union 查询 有一个 fa 数组，里面存放了每个节点的父节点。这样下去，查询一个节点的父节点，再查询它的父节点的父节点，再查询它的父节点的父节点的父节点……我们就可以顺藤摸瓜，通过这个数组来查询这个节点的 ......
《软件工程—实践者的研究方法》读书笔记
《软件工程—实践者的研究方法》这本书内容丰富，从软件工程的定义、软件过程、建模、质量管理到管理软件项目和软件工程发展趋势的探讨，作者逐个展开并做了大量的讲解。内容丰富，当然书也是非常厚。借到这本书之后，一开始没看，一再推迟，大概十一月末才鼓起勇气开始翻阅这本厚厚的书。 这本书不像之前翻阅的软件工程书 ......
【学习笔记】并查集
并查集是一种树形数据结构。它管理一系列不相交的集合。它支持两种操作： 查询 Find 合并 Union 查询 有一个 fa 数组，里面存放了每个节点的父节点。这样下去，查询一个节点的父节点，再查询它的父节点的父节点，再查询它的父节点的父节点的父节点……我们就可以顺藤摸瓜，通过这个数组来查询这个节点的 ......
Golang学习笔记（八）—— 泛型
泛型 泛型是什么？为什么要用泛型？ 在开发中，会有一些复用性很强的功能，它被应用到很多地方，但为了适用会被不断重写，这很低效。例如一个intADD函数，他能进行 int 的加法，假如我们想进行 float 加法，又得重写一个floatADD函数，泛型就是为了解决这个问题而推出的功能。 想要接收多种类 ......