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模型 结果

三维模型3DTile格式轻量化压缩处理工具常用几款软件介绍

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 常用 格式 工具 3DTile

CNCF即将推出平台成熟度模型丨亮点导览

今年年初，云原生计算基金会（CNCF）发布了平台白皮书（点击这里查看中文版本）。白皮书描述了云计算内部平台是什么，以及它们可以为企业提供的价值。 为了进一步挖掘平台对企业的价值，为企业提供一个可以评估其内部平台的框架，CNCF 正在编写平台工程成熟度模型，通过这个模型可以让企业看到内部平台的有待改进 ......
成熟度 模型 亮点 平台 CNCF

使用卷积神经网络训练手写数字识别模型(CNN)

https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 目录结构 README.md # Basic MNIST Example pip install -r requirements.txt python main.py # CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 py ......
卷积 神经网络 模型 神经 数字

PyTorch大更新，编译代码速度暴增35倍！视觉模型一键部署，头显Quest 3可用

前言 最近，在Pytorch发布会上，发布移动端Pytorch解决方案ExecuTorch，实现在移动端设备上大范围地部署AI工具，并推出最新版本Pytorch2.1，推理速度大幅提升。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新 ......
模型 视觉 速度 PyTorch 代码

深夜测评：讯飞星火大模型vs FuncGPT (慧函数)，到底哪家强？

作为一名程序员，我们可能在多种情况下需要找出两个List中的重复元素。以下是一些常见的应用场景： 数据清理：如果你有两个来自不同源的列表，可能含有重复数据，找出这些重复元素可以帮助你清理数据，提高数据的准确性和质量。 数据合并：当你需要将两个列表合并成一个时，找出并处理重复元素是必要的，否则可能导致 ......
函数 模型 FuncGPT

半导体即国家，日本做了啥？最大的 AI 模型并不十分透明；特斯拉安全数据报告缺失近一年丨 RTE 开发者日报 Vol.70

开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
开发者 缺失 半导体 模型 日报

从文心大模型4.0与FuncGPT：用AI为开发者打开新视界

今天，在百度2023世界大会上，文心大模型4.0正式发布，而在大洋的彼岸，因为大模型代表ChatGPT之类的AI编码工具来势汹汹，作为全世界每个开发者最爱的代码辅助网站，Stack Overflow的CEO Prashanth Chandrasekar宣布，Stack Overflow裁员一百多人， ......
新视界 文心 开发者 模型 FuncGPT

关系模型

关系模型三要素 数据结构 基本操作 基于集合的运算 基于逻辑的运算 完整性约束 关系数据库：支持关系模型的数据库系统 关系模型相关概念 数据库中关系定义为“表”，表的列表示为“域”，表的行表示为“元组” 域 域 Domain : 一组具有相同数据类型的值的集合 集合中元素的个数称为域的基数(Card ......
模型

MC call软件质量模型

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模型 质量 软件 call MC

ISO/ICE 9126软件质量模型真题

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真题 模型 质量 软件 9126

ISO/ICE 9126软件质量模型

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模型 质量 软件 9126 ISO

使用for循环修改对象某一属性的值，并加入到List集合中，最终List中结果都是最后一次for循环修改的值

最终打印的msgId都是最后一次设置的msgId,原因是for循环操作的都是同一个对象 解决方案，将对象放到另外一个对象中再加入到list ......
List for 属性 对象 结果

16GB显卡推理80G大模型

最近看到一篇推文是在不量化、不损失精度的情况下使用一张16G的显卡推理70B的大模型。方案来自于kaggle的一个方案，具体流程为： 1.创建一个空的（例如，没有权重的）模型 2.决定每一层将要去哪里（当有多个设备可用时） 3.在内存中加载其权重的一部分 4.在空模型中加载这些权重 5.将权重移动到 ......
显卡 模型 80G 16 GB

提高倾斜摄影三维模型顶层合并构建效率的技术方法初探

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 效率 方法 技术

LSTM-CRF模型详解和Pytorch代码实现

在快速发展的自然语言处理领域，Transformers 已经成为主导模型，在广泛的序列建模任务中表现出卓越的性能，包括词性标记、命名实体识别和分块。在Transformers之前，条件随机场(CRFs)是序列建模的首选工具，特别是线性链CRFs，它将序列建模为有向图，而CRFs更普遍地可以用于任意图 ......
LSTM-CRF 模型 Pytorch 代码 LSTM

CRM系统中的营销归因模型有哪些？

在市场营销预算缩减的环境下，需要企业在每个渠道展示可量化的结果。CRM客户管理系统的营销归因功能，让市场部的每一个决策都充满智慧。那么CRM系统中的营销归因模型有哪些？下面我们以Zoho CRM为例： ......
模型 系统 CRM

近期AI模型重要工作综述

近期AI模型重要工作综述 自2022年末Chatgpt和Stable Diffusion横空出世以来，AI模型又进入了一个新的阶段，现就2023年出现的一些新颖模型，以及前几年被提出，现在作为某个领域的“基底”的重要工作，做一些总结和分析。 1. GPT-4 OpenAI在Chatgpt（GPT-3 ......
模型

《自顶向下方法》1.7 协议层次和服务模型

协议层次 目的：向上层提供更好的服务 实现：通过层间的接口访问下层所提供的服务 本层服务：包括下层提供的服务 + 与对等层交互带来的新功能 服务 主体 服务用户 服务提供者 服务访问点：区分上层用户的信息 形式：原语 信息 类型 面向连接的服务 无连接的服务 数据单元（DU） head + SDU（ ......
模型 层次 方法 1.7

R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
时间序列 时变 向量 序列 模型

最详细的 T Test 方差分析结果解读

P Value: P值（P value）是在假设检验中一个非常关键的概念。它提供了一个量化的方法来评估观察到的数据与零假设（null hypothesis）下期望的数据之间的差异。具体来说，P值是在零假设为真的条件下，观察到当前统计量或更极端统计量的概率。 以下是关于P值的更详细解释： 定义：P值是 ......
方差 结果 Test

大模型背景下软件工程的机遇与挑战

点击链接了解详情 本文作者：汪晟杰 导语:AISE（AI Software Engineering）有人说是软件工程 3.0，即基于大模型（LLM - Large Language Model）时代下的软件工程。那么究竟什么是 AISE，他的发展历程对软件工程产生怎样的变化。本次主题文章会分为五大部 ......
软件工程 机遇 模型 背景 工程

Generative AI 新世界 | 大模型参数高效微调和量化原理概述

在上期文章，我们对比了在 Amazon SageMaker 上部署大模型的两种不同的部署方式。本期文章，我们将探讨两个目前大语言模型领域的开发者们都关注的两个热门话题：大型语言模型（LLM）的高效微调和量化。 ......
Generative 模型 原理 参数 AI

第二章 第一二节 Map替换实体类，封装响应结果和全局异常处理

项目前期准备 一. Map 代替实体类与数据库交互 1.Map的优点 ​ 灵活性强于JavaBean,易扩展，耦合度低 ​ 写起来简单,不用每次都修改 ​ 易于mybatis数据库操作 ​ 缺点：不能直接明显看出map中的参数 2.javaBean的优缺点 ​ 优点：更符合java 语言的规则，且名 ......
全局 实体 第二章 结果 Map

大数据-拉链表模型

拉链表是一种维护历史状态，以及最新状态数据的一种表。拉链表根据拉链粒度的不同，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录，实际上相当于快照。 拉链表特征 1）记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息； 2）每次上报的都是历史记录的最终状态，是记录在当前时刻的历史 ......
拉链 模型 数据

深度学习模型_锁死种子

import torch import random import os import numpy as np def seed_setting(seed): random.seed(seed) # os.environ['']=str(seed) np.random.seed(seed) torc ......
深度 种子 模型

Cocos Creator 2D/3D基础/ 第003节3D模型的基本概念

3.1 计算机如何制作一个3D模型 讲述这个问题之前，我们先来看下现实生活中我们要做一个模型，应该如何做呢？首先我们要把模型的形状给雕刻构建出来，现实生活中的物体都是由分子组成的连续的表面，计算机是离散的无法做到这点，所以计算机通过微分的方式，把一个曲面分成”多个平面”来模拟实现连续的物体表面。常见 ......
模型 概念 Creator 基础 Cocos

提高三维模型数据的几何坐标精度需要采取方法浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
坐标 精度 几何 模型 方法

JSpector - 一个简单的 Burp Suite 扩展，用于以被动模式抓取 JavaScript (JS) 文件并直接在问题上显示结果

JSpector 是一个 Burp Suite 扩展，它被动地抓取 JavaScript 文件并自动创建在 JS 文件上发现的 URL、端点和危险方法的问题。 1. Prerequisites 在安装 JSpector 之前，您需要在 Burp Suite 上安装 Jython。 2. Instal ......
JavaScript JSpector 模式 结果 文件

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（四）：人脸质量

续人脸识别实战之基于开源模型搭建实时人脸识别系统（三）：人脸关键点、对齐模型概览与模型选型_CodingInCV的博客-CSDN博客 不论对于静态的人脸识别还是动态的人脸识别，我们都会面临一个问题，就是输入的人脸图像的质量可能会很差，比如人脸角度很大，人脸很模糊，人脸亮度很亮或很暗。这些质量低的图像 ......
人脸 实时 模型 质量 系统

贷后催收垂类大模型发布（主动发问，回答收敛）

没有鲜花，没有掌声；没有红地毯，没有直播；没有PR稿，没有人关注。我们的第一个真正带来业务结果的垂类大模型正式发布到了微信小程序了。作为程序员，我们一向做的比说的多。 山下问童小程序一开始都是别人的模型，大家一直在催我发布自己的模型。事实上，不是我不发布，或者说没训练好，而是真正在小程序上发布一个自 ......
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