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基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换（java与postgis)-） 四、七参数坐标转换 1、布尔莎模型。 布尔莎模型可以为是三维的仿射变换，在三维空间直角坐标系中，平移，旋转，缩放都三个维度，布尔莎模型的参数则包括：3个平移参数x0,y0,z0;三个旋转参数anx,any,anz;一个尺度参数m。即 ......

简介 解释器模式（Interpreter Pattern）是一种行为型设计模式。这种模式实现了一个表达式接口，该接口解释一个特定的上下文。这种模式常被用在 SQL 解析、符号处理引擎等。 解释器模式常用于对简单语言的编译或分析实例中，为了掌握好它的结构与实现，必须先了解编译原理中的“文法、句子、语法 ......

go-redis使用 安装：在GOPATH路径下面执行命令：go get -u github.com/redis/go-redis -u:表示update 文档地址：https://pkg.go.dev/github.com/go-redis/redis 连接 package main import ......

最近用到rsa非对称加密解密算法，且将密钥、公钥作为应用程序的配置存放在配置文件或数据库中，苦于未找到go语言相关实现，自己东拼西凑简单实现一下；本文未涉及rsa算法的原理，仅仅用go语言实现了一下rsa密钥生成、加密、解密的工具，代码如下 package main import ( "crypto ......

在自然语言处理当中，经常对数据集进行一些数据字符的替换，表情的替换，以便在tokenizer的时候不被识别成[unk],造成信息的缺失 常规方法使用python自带的replace方法实现，但数据量很大时，效率显得低了 比如下面的代码，处理60000条数据需要3+小时 from tqdm.noteb ......

LLaMa模型是Meta开源的大模型，模型参数从7B到65B不等，LLaMa-7B在大多数基准测试上超过了GPT3-173B，而LLaMa-65B和Chinchilla-70B、PaLM-540B相比也极具竞争力。相比于ChatGPT或者GPT4来说，LLaMa可能效果上还有差距，但相比Closed ......

一、概述 XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法，它在处理结构化数据方面表现优异。相比其他算法，XGBoost能够处理大量特征和样本，并且支持通过正则化控制模型的复杂度。XGBoost也可以自动进行特征选择并对缺失值进行处理。 二、代码实现步骤 1、导入相关库 import org.apach ......

#include <stdio.h> int main(){ /** int a[3][5]; 通常理解a为一个三行五列的矩阵 */ //二维数组的遍历 int a[3][5]; int i,j; for(i=0;i<3;i++){ for(j=0;j<5;j++){ a[i][j]=i*j; } ......

一、贝叶斯定理 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率，生活中，我们可能很容易知道P（A|B），但是我需要求解P（B|A），学习了贝叶斯定理，就可以解决这类问题，计算公式如下： P（A）是A的先验概率 P（B）是B的先验概率 P（A|B）是A的后验概率（已经知道B发生过了） P（B|A）是B的后验 ......

NA表示缺失项是数值型； 表示缺失项是因子型； NaN表示缺失项为非数值型； 来源：https://statisticsglobe.com/r-na/ ......

#include <stdio.h> int main() { int i; //遍历输出分别值 int a[]={1,2,3,4,5}; for(i=0;i<5;i++){ printf("%d\t",a[i]); //1 2 3 4 5 }; printf("\n"); //若给的值不够就用0补 ......

作为一个程序员，对新事物不好奇，没有学习新技术的自觉意识，不知道如何更好地运用工具来提升自己的效率，又如何保持自己的竞争力呢 上一次文字创作：梦，仰望星空；路，脚踏实地 今天看看辅助编程~ 上一篇工具Cursor介绍：人人都是程序员，AI神器Cursor辅助，体验自然语言编程 第一问： 请使用jav ......

计算机网络OSI七层参考模型和tcp/udp五层参考模型 目录 一、OSI七层参考模型和TCP/UDP五层参考模型 1.应用层 2.表示层 3.会话层 4.传输层 5.网络层 6.数据链路层 7.物理层 二、数据格式 三、数据封装的过程 四、分层优点 一、OSI七层参考模型和TCP/UDP五层参考模 ......

快速搭建一个go语言web后端服务脚手架 源码：https://github.com/weloe/go-web-demo web框架使用gin，数据操作使用gorm，访问控制使用casbin 首先添加一下自定义的middleware recover_control.go ，统一处理panic err ......

在进行文本处理时，正则解决的问题大概可以分成四类，分别是校验文本内容、提取文本内容、替换文本内容、切割文本内容。在这一节里，我会从功能分类出发，给你讲解在一些常见的编程语言中，如何正确地实现这些功能。 校验文本内容 我们先来看一下数据验证，通常我们在网页上输入的手机号、邮箱、日期等，都需要校验。校验 ......

使用过的语言：C、C++、Java、Python C语言的优势： C语言编写的代码效率高，运行速度快。 C语言的语法和功能简单，易于学习和理解。 C语言具有很高的可移植性，可以在多种不同的平台上运行。 C++语言的优势： C++语言是一种强类型的面向对象编程语言，可以方便地进行模块化的设计和开发。 ......

近日，CodeGeeX模型迭代v1.5版本上线，用户反馈模型效果和使用效率较之前有大幅提升。 恰逢CodeGeeX团队在arxiv上发布了论文，详细介绍了CodeGeeX AI编程辅助工具背后的代码生成大模型的架构、训练过程及推理加速等工作。 今天我们对这篇论文的核心信息进行解读，让更多的开发者了解 ......

​ 本文参考蚁群算法学习资料分享： 链接：https://pan.baidu.com/s/10rY9OYN0ADfhKDXOK0R4fA?pwd=v09z 提取码：v09z ​编辑 蚁群算法（Ant Colony Optimization，简称ACO）是一种基于模拟蚂蚁找食物路径行为的元启发式优化算 ......

前言 在上一篇文章中，我们介绍了|运算符的高级用法，本篇文章，我们将介绍^ 运算符的一些高级用法。 一、人物简介 第一位闪亮登场，有请今后会一直教我们C语言的老师 —— 自在。 第二位上场的是和我们一起学习的小白程序猿 —— 逍遥。 二、交换两个变量的值 #include <stdio.h> int ......

以下选币模型我是基于ChatGPT进行训练微调得出的。 评估加密货币投资价值的关键因素主要包括：技术背景：加密货币所采用的技术是否先进，能否满足当前市场的需求，以及是否有未来的潜力。实际应用：加密货币是否有实际应用场景，是否能够解决当前市场上的问题。团队实力：加密货币的开发团队是否拥有丰富的技术经验 ......

力扣160. 相交链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ struct ListNode *getIntersect ......

图灵模型和冯诺依曼模型 一、图灵模型 **图灵机：**图灵在1937年首次提出了一个通用计算设备的设想。他设想所有的计算都可能在一种特殊的机器上执行，这就是现在所说的图灵机。 **数据处理器：**把计算机定义成一个数据处理器，那么计算机就可以被看作是一个接受输入数据、处理数据并产生输出数据的黑盒。 ......

前言 在上一篇文章中，我们介绍了&运算符的高级用法，本篇文章，我们将介绍| 运算符的一些高级用法。 一、人物简介 第一位闪亮登场，有请今后会一直教我们C语言的老师 —— 自在。 第二位上场的是和我们一起学习的小白程序猿 —— 逍遥。 二、将两个字节合并成一个16位整数 #include <stdio ......

在Linux系统中，执行一个程序或命令就可以触发一个进程，系统会给予这个进程一个ID，称为PID，同时根据触发这个进程的用户与相关属性关系，基于这个PID一组有效的权限设置。举个常见的例子，我们要操作系统的时候通常是利用ssh连接程序或直接在主机上登录，然后获取shell。默认的shell是bash... ......

#include <iostream>using namespace std;#define M 5#include<stdlib.h>//原矩阵，某元素第n行第m列，；顺时针旋转90度后，位置变成倒数第n列，第m行//即先转置再水平翻转int n = 0;void rotation_90(int ......

go语言代码规范 指南篇 编码风格原则 清晰：代码的目的和原理对读者来说是清晰的 简单：代码以最简单的方式完成其目标 简明：代码具有较高的信噪比 可维护性：编写的代码可以很容易维护 一致：代码与广泛的谷歌代码库风格一致 清晰 清晰主要是通过有效的命名、有用的注释和有效的代码组织来实现的。 清晰与否要 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23312 最近我们被客户要求撰写关于结构方程建模的研究报告，包括一些图形和统计输出。 结构方程模型是一个线性模型框架，它对潜变量同时进行回归方程建模 引言 诸如线性回归、多元回归、路径分析、确认性因子分析和结构回归等模型都可以被认为是SEM的特例。 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背景下 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32104 原文出处：拓端数据部落公众号 2015年以来，通货膨胀越来越成为我国的重要经济现象。作为衡量通货膨胀的主要指标，CPI（消费者物价指数）与人们的生活具有最密切的关系。 本文帮助客户分析CPI变化的主要因素，并着重分析通货膨胀的成因，为政府 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=24182 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文用 R 编程语言极值理论 (EVT) 以确定 10 只股票指数的风险价值（和条件 VaR） 使用 Anderson-Darling 检验对 10 只股票的组合数据 ......