模型 语言bert
R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=3364 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于时变VAR模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 加载R包和数据集 加载包后，我们将此数据集中包含的12个心情变量进行子集化： mood_data <- as.matrix(sym ......
R语言偏最小二乘回归PLS回归分析制药产品化学制造过程数据、缺失值填充、变量重要性
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34046 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS回归主要的客户来自于化学、药品、食品和塑料行业。在本文中，我们将使用此类背景下的示例。 什么是偏最小二乘回归（PLS回归）？ 偏最小二乘回归（Partial Least Squares, PLS）是 ......
R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5383 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫链的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我们看看什么是渠道归因，以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来 我们还将通过一个电子商务公司的案例研究来理解这个概念如何在理论上和实践上运作（使用R）。 ......
2023-10-25：用go语言，假如某公司目前推出了N个在售的金融产品(1＜=N＜=100) 对于张三，用ai表示他购买了ai(0＜=ai＜=10^4)份额的第i个产品(1＜=i＜=N) 现给出K(
2023-10-25：用go语言，假如某公司目前推出了N个在售的金融产品(1<=N<=100) 对于张三，用ai表示他购买了ai(0<=ai<=10^4)份额的第i个产品(1<=i<=N) 现给出K(1<=K<=N)个方案，通过这些方案，能够支持将多个不同的产品进行整合 (也可以对单个产品进行优化) ......
超大场景的倾斜摄影三维模型的顶层合并构建的必要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
大模型增量预训练
增量预训练也叫领域自适应预训练（domain-adapter pretraining），即在所属领域数据上继续预训练。 主要问题是在增量预训练后可能发生灾难性遗忘。 避免灾难性遗忘主要从以下几个方面入手： 1 领域相关性 增量数据与所选基座模型的原始训练数据尽量一定的相关性。 2 新数据分布与原始数 ......
大模型的幻觉问题
一 什么是幻觉问题 大模型的幻觉问题是指大模型生成的答案不基于任何事实数据，简单来说就是杜撰、一本正经的胡说八道。 幻觉问题也是影响大模型落地的重要原因之一 幻觉问题分类 1 和用户输入冲突的幻觉 2 和上下文冲突的幻觉 3 和事实知识冲突的幻觉（目前重点）例如，大模型在生成医疗建议时可能会捏造错误 ......
【项目】使用VGG16 ResNet50预训练模型为backbone进行FCN网络训练 完成分割任务
代码以及数据集后面会在我的ai studio主页公开 拿到这个题目的思路 1.VOC2007，VOC2012怎么统一到一起？ 参考：基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 - 飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com) 本地：基于PaddlePaddle框架的YOLOv1复现 ......
通义大模型使用指南之通义听悟
一、注册 我们可以打开以下网站，用手机号注册一个账号即可。 https://tongyi.aliyun.com/ 二、使用介绍 如图，我们可以看到有三个大项功能，通义千问、通义万相、通义听悟。下来我们体验一下通义听悟的功能。 1、通义听悟 1、1基本功能 当我们点击上面的通义听悟功能的时候，会出现下 ......
大语言模型基础-Transformer模型详解和训练
一、Transformer概述 Transformer是由谷歌在17年提出并应用于神经机器翻译的seq2seq模型，其结构完全通过自注意力机制完成对源语言序列和目标语言序列的全局依赖建模。 Transformer由编码器和解码器构成。图2.1展示了该结构，其左侧和右侧分别对应着编码器（Encoder ......
MLP代码模型--NLP方向
训练 对于二分类任务，通常使用一个包含两个输出单元的输出层，而不是一个单一的输出单元。这是因为在二分类任务中，每个类别通常对应一个输出单元，一个用于表示类别1（例如正类别），另一个用于表示类别2（例如负类别） 预测 是 ......
Python贝叶斯MCMC：Metropolis-Hastings、Gibbs抽样、分层模型、收敛性评估
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33961 原文出处：拓端数据部落公众号 在常规的马尔可夫链模型中，我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。 MCMC则是反过来思考——我们将平衡分布固定为后验分布： 并寻找一种转移核，使其收敛到该平衡分布。 岛屿示例 首先提供一个示例，以具体展示Me ......
模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查
模型推理batch inference速度无明显提升、耗时线性增长问题排查 现象描述 当模型在推理阶段使用batch inference时，推理速度并无明显提升，相比单帧多次推理收益不大。如笔者在Xavier上测试某模型结果 batch size 推理时间ms 折算耗时 ms/img 1 11.23 ......
关于Windows打印机驱动相关问题-如何利用Java（或其他）调用打印机驱动程序完成原始文件翻译为PCL语言的步骤
前面这些都是问题描述，问题在偏下面 场景：用户电脑上安装了PCL驱动，可通过驱动完成打印。 需求：现在需要提供一种脱离PC端完成文件上传并打印的功能。让用户使用手机或pc未安装驱动时都能打印文件。 目前思路：首先上传文件这一步没有任何问题，开发了相应的H5界面，通过浏览器进行原始文件的上传。 难点在 ......
c语言代码练习35
问:判断数组是否是另一个数组的逆转数组 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> #include<string.h> #include<assert.h> void Mylift(char* left, char* right) { ......
c语言转义字符 ——“ \b ”
printf("1234567\b\b\b\b89\n"); 输出结果为 1238967 gcc version 7.5.0 (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~16.04) 参考：C语言中的转义字符\b的含义_c语言\b-CSDN博客 ......
基于AidLux的互联网图片安全风控实战-相似度对比模型训练以及在AidLux中部署引用
在当今数字化世界中，随着互联网的快速发展，图片信息的交换与共享变得日益普遍。然而，与此同时，由于互联网图片的高度自由性和匿名性，不良信息的传播也日益增多，给用户带来了安全风险。在这样的背景下，基于AidLux的互联网图片安全风控实战方案应运而生。本文将重点介绍基于AidLux平台的相似度对比模型训练 ......
c语言代码练习34
问:将字符串的n个字符左旋 例 ：asdf左旋一个sdfa asdf左旋两个dfas #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> #include<string.h> void Ayue(char* ar, int k) { int i ......
GO语言的流程控制语句
if if 5 > 9 { fmt.Println("5>9") } 如果逻辑表达式成立，就会执行{}里的内容。 逻辑表达式不需要加()。 {必须紧跟在逻辑表达式后面，不能另起一行。 if c, d, e := 5, 9, 2; c < d && (c > e || c > 3) { //初始化多个 ......
GO语言中的运算符
算法术运算符 运算符 描述 + 相加 - 相减 * 相乘 / 相除 % 求余，仅限整数 //arithmetic 算术运算 func arithmetic() { var a float32 = 8 var b float32 = 3 var c float32 = a + b var d floa ......
【3D服装设计和模拟软件】上海道宁为设计师们带来Marvelous Designer，轻松创建高质的3D服装模型
Marvelous Designer拥有先进的技术和直观的界面，使得设计师们能够轻松创建高质量的3D服装模型。该软件广泛应用于服装、影视、游戏等领域，为设计师们提供了全新的设计体验。 ......
Java语言基础知识全总结
一．Java的优点 1. 跨平台性。一次编译，到处运行。Java编译器会将Java代码编译成能在JVM上直接运行的字节码文件，C++会将源代码编译成可执行的二进制代码文件，所以C++执行速度快 2. 纯面向对象。Java 所有的代码都必须在类中书写。C++兼具面向对象和面向过程的特点？ 3. Jav ......
AI 编程语言 Mojo 登陆 Mac 平台
Mojo 是 Modular AI 公司开发的一种编程语言，专门面向 AI 设计，号称比 Python 快 68000 倍。官方今日宣布，Mojo 现已开放本地下载运行，除了编译器之外，Mojo SDK 还包括一整套开发者和 IDE 工具，可以用于构建和迭代 Mojo 应用。Mojo 号称将动态和静 ......
三维模型数据拼接中的几何坐标变换方法实现
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
CSS必学：你需要知道的盒子模型的秘密
作者:WangMin 格言:努力做好自己喜欢的每一件事 作为前端开发来说，要掌握的CSS基础一定很多，那么CSS中盒子模型肯定是必考必问必掌握的前端知识点，因为它是CSS基础中非常重要的内容，接下来我们就一起来了解一下盒子模型吧！ 什么是盒子模型？ CSS 所有的HTML 标签元素在网页中都生成了一 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=15062 最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型（GLM）预测置信区间的研究报告，包括一些图形和统计输出。 考虑简单的泊松回归 我们要导出预测的置信区间，而不是观测值，即下图的点 > r=glm(dist~speed,data=cars,famil ......
r语言Bootstrap自助法重采样构建统计量T抽样分布近似值可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33939 原文出处：拓端数据部落公众号 统计量T是数据的一个函数，不依赖于任何未知参数（即我们可以根据数据计算得到它）。这意味着给定数据值x1,x2,⋯,xn，统计量T就是一个"数字"。然而，在观察到数据之前，"数据"是随机变量X1,X2,⋯,X ......
R语言上市公司经营绩效实证研究 ——因子分析、聚类分析、正态性检验、信度检验|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32747 原文出处：拓端数据部落公众号 随着我国经济的快速发展，上市公司的经营绩效成为了一个备受关注的话题。本文旨在探讨上市公司经营绩效的相关因素，并运用数据处理、图示、检验和分析等方法进行深入研究，帮助客户对我国45家上市公司的16项财务指标进行 ......