模型 语言bert
1.绪论+2.模型评估与选择
1. 绪论 学到什么程度： 1.1 基本术语 特征：反映事件或对象在某方面的表现或性质的事项，例如"色泽""根蒂" "敲声"，称为"属性" (attribute) 或"特征" (feature); 样本空间：属性张成的空间称为"属性空间" (attribute space) "样本空间" (samp ......
行行AI直播预告：百度世界大会2023-大模型驱动产业发展论坛
10月17日，1000万人关注的“百度世界大会2023”将在北京首钢园拉开帷幕。本届大会以“生成未来（PROMPT THE WORLD）”为主题，将集中展示百度在大模型等领域的最新技术和产品。 作为大会的重要组成部分，“大模型驱动产业发展论坛”将在当天下午开启，以大模型为核心的高阶生产力将带来全新的 ......
在C#语言里对NULL的技术处理
在 C# 中，null 是一个特殊存在，表示缺少值。Null 可以分配给引用类型和可为 null 的值类型，但不能分配给不可为空的值类型。在 C# 中处理 null 值是编写可靠且可靠的代码的一个重要方面。在本文中，我将讨论一些在 C# 中处理 null 值的最常用技术。 1 、NULL合并操作符（ ......
GO语言中的结构体
结构体创建、访问与修改 定义结构体 type user struct { id int score float32 enrollment time.Time name, addr string //多个字段类型相同时可以简写到一行里 } 声明和初始化结构体 var u user //声明，会用相应类 ......
GO语言中面向接口编程
接口的基本概念 接口是一组行为规范的集合。 type Transporter interface { //定义接口。通常接口名以er结尾 //接口里面只定义方法，不定义变量 move(src string, dest string) (int, error) //方法名 (参数列表) 返回值列表 w ......
GO语言中的函数
函数的基本形式 //函数定义。a,b是形参 func argf(a int, b int) { a = a + b } var x, y int = 3, 6 argf(x, y) //函数调用。x,y是实参 形参是函数内部的局部变量，实参的值会拷贝给形参。 函数定义时的第一个的大括号不能另起一行。 ......
自然语言处理中的分词问题总结 原创
众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。本文转载自明略研究院的技术经理牟小峰老师讲授的语言处理中的分词问题。 如何界定分词 中文分词指的是将一个汉字序列切分成一个 ......
树叶识别系统python+Django网页界面+TensorFlow+算法模型+数据集+图像识别分类
一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（'广玉兰', '杜鹃', '梧桐', '樟叶', '芭蕉', '银杏'）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H ......
各神经网络模型全称
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 人工神经网络 -- ANN -- Artificial Neural Networks 卷积神经网络 -- CNN -- Recurrent NeConvolutional Neural Networks 递归（循环）神经 ......
汉诺塔问题（C语言递归实现）
一、问题分析 1.要用递归实现汉诺塔问题得先了解递归的两个必要条件 （1）存在限制条件，当满足这个条件的时候，递归将不再继续 （2）每次调用递归之后会越来越接近这个限制条件 2.汉诺塔问题用递归解决的思路 （1）假设有n个大小不一样的盘子且大盘子下面不能有小盘子，三根柱子A,B,C （2）找到限制条 ......
学计算机语言用什么软件好
学习计算机编程语言通常不需要特定的软件，但取决于你所学习的编程语言和你的目标。以下是一些通用的工具和建议： 1、文本编辑器： 为编写和编辑代码而使用的文本编辑器是编程中的关键工具。对于初学者，可以使用任何文本编辑器，如Notepad (Windows)、TextEdit (macOS) 或开源的编辑 ......
基于深度学习框架的基因组预测新模型SoyDNGP
目录简介材料方法数据集SoyDNGP的模型结构比对模型的处理主要结果SoyDNGP在大豆基因组预测中展现了出色的能力大豆基因组预测中SoyDNGP与其他算法的性能比较SoyDNGP模型在不同大豆群体中的多功能预测能力SoyDNGP 在大豆之外的广泛应用SoyDNGP是一个面向大豆基因组预测的开放友好 ......
20231407陈原《计算机科学与概论》及《C语言程序设计》第三周学习情况
[2022-2023-1-计算机基础与程序设计] 2023-2024-1计算机基础与程序设计第三周作业https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2022-2023-1-CFAP [2022-2023-1计算机基础与程序设计第一周作业] (https://www.cnb ......
Graph Wave Net模型中的数据集hdf5和pkl文件的读取问题
引入：GraphWaveNet的流量数据的文件格式是.h5，路网结构文件格式是.pkl，它们怎么打开呢？ HDF5 HDF5文件一般以 .h5 或者 .hdf5 作为后缀名，其中包含两种结构：Group（文件夹）和Datasets（数据） python可以使用 h5py 或 pandas 打开.h5 ......
Security Reduction学习笔记(1):密码系统与安全模型的定义
课件地址:Book (uow.edu.au),原作者声明该课件对人类和外星人免费开放 (￣_￣|| ) 现代密码学概念: 现代密码学与经典密码学的区别在于它强调定义(definitions)、模型(models)和证明(proofs). 定义澄清:密码学(Cryptology)= 设计密码学(Cry ......
C 语言实现顺序表一
// // main.c // SeqList // // Created by steve xiaohu zhao on 2023/10/15. // #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXSIZE 100 // 定义一个顺序表的节点 ......
Scala语言入门：初学者的基础语法指南
作为一种在Java虚拟机（JVM）上运行的静态类型编程语言，Scala结合了面向对象和函数式编程的特性，使它既有强大的表达力又具备优秀的型态控制 ......
PyTorch之线性回归模型
1 简介 1.1 线性回归模型简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = wx+e，e为误差服从均值为0的正态分布。其中只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，称为一元线性回归。 1 ......
车辆车型识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+算法模型
一、介绍 车辆车型识别系统。本系统使用Python作为主要开发编程语言，通过TensorFlow搭建算法模型网络对收集到的多种车辆车型图片数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型文件。并基于该模型搭建Django框架的WEB网页端可视化操作界面。实现用户上传一张车辆车型图片识别其名称。 二、系 ......
python学习——回归模型
从本篇开始记录一下我在研究生阶段的学习 作业之成人死亡率预测（回归模型） 1 实验介绍 1.1 实验背景 成年人死亡率指的是每一千人中15岁至60岁死亡的概率（数学期望）。这里我们给出了世界卫生组织（WHO）下属的全球卫生观察站（GHO）数据存储库跟踪的所有国家健康状况以及许多其他相关因素。要求利用 ......
C语言快速排序详解
【1】快速排序核心思想 核心思想是分而治之，每一轮排序都会选出一个基准，一轮排序完成后，所有比基准小的数一定在左边，比基准大的数一定在右边，在分别通过同样的方法对左右两边的数组进行排序，不断划分，最后完成整个数组的排序。它的效率相比冒泡排序的双重for循环有所提升。时间复杂度（logn） 【2】快速 ......
C语言数据类型占用字节大小+rand_mode/randomize_mode/static constraint+I2C和SPI的选中方式
C语言数据类型占用字节大小 https://blog.csdn.net/sinan1995/article/details/79577106 对于整形，最大8字节，超出8字节的计算，要么用库，要么不用。 64位编译器： char/unsigned char ：1字节 char *：8字节 short ......
《算法学习专栏》—— DP问题之状态机模型
2023年10月13日 更新于2023年10月13日 一、前言 本栏，为状态机模型，题目主要来源日常，目前主要来源于Acwing的提高课。希望以后做到状态机的题目，也能加进来，不断完善。使用的分析方法均为闫式DP分析法。字臭。。。希望能用手写板慢慢写的好看。 二、状态机模型 2.1 对于状态机的考虑 ......
Android 语言国际化的思考
在测试一个应用 https://github.com/jd1378/otphelper，使用了虚拟机，然后在原生 nexus 上的系统设置里添加中文的时候，默认只有English,我输出Chin后就跳出来简体中文给我选中。 在 otphelper 中，也是有语言可以选择的，然后我在搜索栏里输出Chi ......
ABM仿真模型介绍
从个体动机到群体规律-ABM仿真模型介绍 今天我们谈一谈单体/多体仿真模型，模型的英文名称为Agent based modeling，以下简称为ABM模型。 像我们熟悉的基于元胞自动机原理、的生命游戏，不同的生命体按照同一规则，在所设置好的环境中进行交互，演变出复杂的形态，这就是一类典型的ABM模型 ......
深度学习模型在基因组选择中的预测能力（统计、总结）
Gianola et al. [61]: 应用：基因组选择。 比较：多层感知器（MLP）与贝叶斯线性回归（BRR）。 结果：在小麦数据集中，随着隐藏层神经元数量的增加，MLP的预测能力提高。MLP对BRR的性能提高了11.2%至18.6%。在Jersey数据集中，MLP也超越了BRR，特别是在脂肪产 ......
C语言 通过union共存体释放常量指针指向的堆空间
union共存体中所有成员占用相同的内存空间。因为free函数参数是void *，常量指针是const void *，所以free函数释放常量指针时会因类型不同而失败。 #include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <string.h> typede ......
C语言 strdup函数把字符串复制到新空间
头文件是string.h。根据传入的字符串参数，malloc分配空间并复制，返回首地址，该地址通过free来释放。 #include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <string.h> int main() { char a[20] = "123"; ......
9月大型语言模型研究论文总结
大型语言模型(llm)在今年发展迅速，随着新一代模型不断地被开发，研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了一些重要的LLM论文。 这些论文涵盖了一系列语言模型的主题，从模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。最后部分讨论了有关安全训练并确保其行为保持有益的论文。 优化 ......