模型 语言bert

Transpose a data frame in R语言 转置

# first remember the names n <- df.aree$name # transpose all but the first column (name) df.aree <- as.data.frame(t(df.aree[,-1])) colnames(df.aree) < ......
Transpose 语言 frame data in

r - How do I order by row.names in dataframe R语言 排序

new_df <- df[ order(row.names(df)), ]REF:https://stackoverflow.com/questions/20295787/how-can-i-use-the-row-names-attribute-to-order-the-rows-of-my-da ......
dataframe 语言 order names How

C语言 likely和unlikely

likely和unlikely作用 在知道哪个发生概率更高的情况下,有if时使用likely和unlikely让代码运行更快。likely和unlikely是两个宏,当有if-else分支时告诉编译器,哪个条件更加有可能发生。likely代表if分支大概率会发生,unlikely代表if分支大概率不 ......
unlikely 语言 likely

go语言学习

golang 中非常重要的一种数据结构是 slice, 我们通过由浅入深的例子来一步步了解并最终熟练使用 slice.slice 是一个引用类型, 总是指向一个底层 array. 声明可以向 array一样, 只是不需要长度. slice 就像一个结构体, 包含三个元素:一个指针, 指向数组中的 s ......
语言学习 语言

【转载】基于Bursa模型的七参数空间三维坐标转换

基于Bursa模型的七参数空间三维坐标转换 转载自 基于Bursa模型的七参数空间三维坐标转换-CSDN博客 一、Bursa模型简介 模型简介百度即可,这里不做介绍,因为不是自己整理的。 二、Bursa模型的推导 2.1 Bursa坐标转换模型 \[\begin{bmatrix} X\\ Y\\ Z ......
坐标 模型 参数 Bursa 空间

力扣第 115 场双周赛(完全背包,多重背包,前缀和,最长上升子序列模型)

模拟题,记录一个k值,表示上一次记录到哪里了。若遇到prev则移动k;否则重置k; class Solution { public: vector<int> lastVisitedIntegers(vector<string>& words) { vector<int> nums, res; int ......
背包 前缀 序列 模型 115

阿里云易立:以云原生之力,实现大模型时代基础设施能力跃升 | KubeCon 主论坛分享

今天,由云原生计算基金会 CNCF 主办的 KubeCon+CloudNativeCon+OpenSourceSummit China 2023 主论坛在上海举办。阿里云容器服务负责人易立在主论坛发表演讲,介绍阿里云为大模型提供的基础设施能力,以及通过云原生 AI 的方式助力大模型普惠提效。 ......
基础设施 模型 设施 KubeCon 能力

C语言【数据结构】线性表-栈-顺序存储

[TOP] sqstack.h typedef int data_type; typedef struct { data_type * data; int maxlen; int top; }sqstack; sqstack * stack_create(int len); int stack_pu ......
数据结构 线性 顺序 语言 结构

使用c++语言基于QT框架设计的计算器小程序

(注:由于从未接触软件设计,后端代码也是一塌糊涂,对于一些先进的设计软件也未曾接触,如qt,vs创建MFC文件,故本次作业最大难点在于 如何将已经学习的知识和未接触过的领域结合起来。秉承程序员基本素养,利用一切可以利用的资源(感谢所有开源大佬所做的贡献),如bilibili, csdn,博客园,gi ......
计算器 框架 语言 程序

手动在本地搭建GPT大模型过程

20211325手动在本地搭建GPT大模型过程 一、搭建原因 暑假期间由于闲着无聊且有娄老师在群里经常发一些GPT相关的文章和资料,因此对GPT有了兴趣,再加上我也经常在github上浏览和下载使用一些有趣的公开项目,由此开始着手了解GPT的构建和训练。 二、搭建过程(由于当时没有想到要写博客因此截 ......
手动 模型 过程 GPT

瀑布模型

软件开发的各项活动严格按照线性方式进行,当前活动接受上一项活动的工作结果实施完成所需的工作内容当前活动的工作结果需要进行验证.如果验证通过,则该结果作为下一项活动的输入继续进行下一项活动,否则返回修改 优点 1)为项目提供了按阶段划分的检查瀑布模型查点。 2)当前一阶段完成后,只需要去关注后续阶段。 ......
瀑布 模型

【分享】讯飞星火认知大模型Python调用上下文测评

一个很常用的用法,先是system提示 , 然后是user问题 {"role": "system", "content": "假设你是个程序员,你的微信是llike620"}, {"role": "user", "content": "微信多少"} openai测试 import openai # ......
上下文 模型 上下 Python

【分享】百度千帆大模型Python调用上下文测评

一个很常用的用法,先是system提示 , 然后是user问题 {"role": "system", "content": "假设你是个程序员,你的微信是llike620"}, {"role": "user", "content": "微信多少"} openai测试 import openai # ......
上下文 模型 上下 Python

【CV】图像去雾物理模型推导

经典大气散射模型描述如下: \[I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)), \]其中\(I(x)\)为带雾图像,\(J(x)\)为清晰图像,\(t(x)\)为透射率,\(A\)为全局全局背景光。通常定义 \[t(x)=e^{-\beta d(x)}, \]其中\(\beta\)为大气散射系数, ......
模型 图像 物理

2023-10-14:用go语言,给定 pushed 和 popped 两个序列,每个序列中的 值都不重复, 只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时, 返回

2023-10-14:用go语言,给定 pushed 和 popped 两个序列,每个序列中的 值都不重复, 只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时, 返回 true;否则,返回 false 。 输入:pushed = [1,2,3,4,5], poppe ......
序列 只有 两个 语言 结果

深度学习模型的基础

DL与其他模型:深度学习模型是统计学中的“半参数推断模型”的子集。它们通过堆叠多个处理隐藏层来推广人工神经网络,每个层都由许多神经元组成。 “深度”之意:“深度”这个词与知识通过连续的表示层被获取的方式有关。 工作原理: DL方法基于多层(“深度”)的人工神经网络。 不同的节点(“神经元”)从下一层 ......
深度 模型 基础

Java语言基础知识全总结

一.Java的优点 1. 跨平台性。一次编译,到处运行。Java编译器会将Java代码编译成能在JVM上直接运行的字节码文件,C++会将源代码编译成可执行的二进制代码文件,所以C++执行速度快 2. 纯面向对象。Java 所有的代码都必须在类中书写。C++兼具面向对象和面向过程的特点? 3. Jav ......
全总 基础知识 语言 基础 知识

C语言预处理和宏

C语言预处理和宏 预处理命令 预处理是C语言的一个重要功能,由预处理程序完成。当对一个源文件进行编译时,系统将自动调用预处理程序对源程序中的预处理部分作处理,处理完毕自动进入对源程序的编译。这些在编译之前对源文件进行简单加工的过程,就称为预处理。 预处理阶段的工作:把代码当成普通文本,根据设定的条件 ......
语言

ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型,以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......
算法 ARMA-EGARCH 模型 实际 代码

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说,我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型,并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究? 研究大纲 ......

点分类模型实战

点分类任务 Cora dataset(数据集描述:Yang et al. (2016)) 论文引用数据集,每一个点有1433维向量 最终要对每个点进行7分类任务(每个类别只有20个点有标注) # 点分类任务 import torch.nn from torch import nn from torc ......
实战 模型

图神经网络综述:模型与应用

图神经网络综述:模型与应用 引言 图是一种数据结构,它对一组对象(节点)及其关系(边)进行建模。近年来,由于图结构的强大表现力,用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络(GNN)是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性,GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法 ......
神经网络 模型 神经 网络

Laravel artisan命令-make:model(创建模型类)

描述 创建新的Eloquent模型类 命名规则 驼峰命名,类文件名 必须 为 数据库表名「单数」,如:app/Models/User.php 用法 模型通常位于 app\Models 目录中,如果app下没有Models目录,可以在模型前添加Models目录。 有app\Models目录 php a ......
模型 命令 Laravel artisan model

java语言编码规范

今天或者说这周突然意识到一个比较重要的问题,就是java语言的编码规范 问题,于是整理了一部分的规范格式并且学习: 类名要首字母大写,比如 SupplierService, PaymentOrderAction;不要 supplierService, paymentOrderAction. 1.4  ......
编码 语言 java

[转]go语言函数装饰器,接口类型变量反射赋值

转:原文:https://juejin.cn/post/7115343063119036453 函数装饰 做基础组件经常需要用到函数修饰,例如我需要对所有被装饰方法里打印start、end。 已知函数签名的装饰 我们经常用的函数装饰器一般都是知道被装饰的方法的签名,然后返回一个同签名的方法。最简单的 ......
变量 函数 接口 语言 类型

计算机网络基础及网络参考模型

1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络? 计算机网络:指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来,并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信? 通信:指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信? 网络通信:指设备之间通过网络进行通信。 ......
网络基础 网络 模型 计算机 基础

nlp基础-生成模型解码策略

首先参考transformers的源代码 # transformers.generation.utils..GenerationMixin._get_generation_mode if generation_config.constraints is not None or generation_ ......
模型 策略 基础 nlp

c语言代码练习(无符号整数)29

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> #include <windows.h> int main() { unsigned int i; for (i = 9; i >=0; i--) { printf("%u\n", i); Sl ......
整数 符号 语言 代码 29

Java内存模型-JMM

内存模型与内存区域 很多时候,二者会混淆,所以咱们先做区分:内存模型与内存区域 内存区域是指JVM运行时将数据分区域存储,强调的是对空间的分配 内存模型(JMM)是定义了线程和主内存之间的抽象关系。即定义了 JVM 在计算机内存中的工作方式 内存模型 抽象关系定义 线程之间的共享区间为主内存,也就是 ......
模型 内存 Java JMM

django常用模型查询

class StockFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet): #搜索名称要与前端搜索名称一致 tradeName = django_filters.CharFilter(field_name='trade_name', lookup_expr ......
模型 常用 django