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C语言 - 使用_beginthreadex()创建线程
经过了解才知道，C++03之前，用的创建线程都是CreateThread 与 _beginthreadex。使用这个两个函数进行创建线程。然后C++11之后，就出现了新的线程函数thread，当然，这个创建线程比较方便！ 经过两三天的纠结，最终决定深入研究_beginthreadex此方式创建线程， ......
c语言代码练习(字节序列)-28
需求:写一段代码高数我们当前机 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> int sheck_sys() { int a = 1; return *(char*)&a; } int main() { int ret = sheck_sy ......
C语言 - 错误处理
C 错误处理 C 语言不提供对错误处理的直接支持，但是作为一种系统编程语言，它以返回值的形式允许您访问底层数据。在发生错误时，大多数的 C 或 UNIX 函数调用返回 1 或 NULL，同时会设置一个错误代码 errno，该错误代码是全局变量，表示在函数调用期间发生了错误。您可以在 errno.h ......
CSS：盒子模型
盒子是什么？ 盒子可以理解为我们日常使用的快递盒，里面有个电视机，整个快递盒放到一个房间的左上角。我们用俯视角看，快递盒里面电视所占的空间，就叫内容区（content），电视与盒子四面之间的空间（padding），盒子的四个面（border），盒子外面与其他盒子或者墙壁距离就是外边距（margin） ......
C语言 - 内联函数
在C语言中，内联函数（Inline Function）是一种用于优化代码执行效率的机制。内联函数在编译时将函数的代码直接插入到调用它的地方，而不是通过函数调用的方式执行，从而减少了函数调用的开销，提高了代码的执行速度。 C语言的内联函数使用 inline 关键字来声明。将函数声明为内联函数只是给编译 ......
时间序列分析-模型选择
模型选择 Step1. OLS的评估指标及局限性 先来回顾一下常用的估计量： 样本均值：Sample mean of the dependent variable \[\bar{y}=\frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T} y_{t} \] 样本方差的估计量：Sample varian ......
倾斜摄影三维模型的顶层构建的问题分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型量化简介
模型量化分为权重量化、激活值量化。 模型量化对分类任务的影响有限，对预测框、点的影响较大。这是因为精度损失累加造成的影响，而分类任务的正类只需要输出一个相对大的值，预测任务则要输出一个准确的值。 ......
Go语言中的面向对象
面向对象的概念 洗衣服过程剖析： 给洗衣机里加脏衣服和洗衣粉。 启动洗衣机。 洗衣机自动注水，然后滚动。 脏衣服从黑颜色变成白颜色。 洗衣机自动停止。 用面向过程的思想实现代码。 //准备洗衣服 //输入参数： //powder 洗衣机里放多少洗衣粉 //closes 洗衣机里放多少衣服 //cle ......
GO语言中的I/O操作
格式化输出 输出格式 输出内容 %t 单词 true 或 false %b 表示为二进制 %d 表示为十进制 %e （=%.6e）有 6 位小数部分的科学计数法，如 -1234.456e+78 %f （=%.6f）有 6 位小数部分，如 123.456123 %g 根据实际情况采用 %e 或 %f ......
Go语言中的数学计算
数学常量 math.E //自然对数的底，2.718281828459045 math.Pi //圆周率，3.141592653589793 math.Phi //黄金分割，长/短，1.618033988749895 math.MaxInt //9223372036854775807 uint64( ......
Go语言中的性能测试
单元测试 测试单元的结果是否符合预期 //go_test.go import ( "fmt" "testing" ) func Add() int { fmt.Println("AAAAAAAAAAAAAA") return 5 } func Sub() int { fmt.Println("SSS ......
go语言对时间的操作
time包是go语言的内置库，提供了时间的显示和测量用的函数。日历的计算采用的是公历。 一、时间类型 time.Time类型表示时间。 我们可以通过time.Now()函数获取当前的时间对象，然后获取时间对象的年月日时分秒等信息。 示例代码如下： func timeDemo() { now := t ......
TimesNet:时间序列预测的最新模型
2020年发布的N-BEATS、2022年发布的N-HiTS和2023年3月发布的PatchTST开始。N-BEATS和N-HiTS依赖于多层感知器架构，而PatchTST利用了Transformer架构。 2023年4月发表了一个新的模型，它在时间序列分析的多个任务中实现了最先进的结果，如预测、i ......
标准加性遗传效应模型
首先，从“遗传效应”开始说起。 想象一下，你有一堆乐高积木，每块都有它特定的颜色和形状。如果你要建一个小房子，每块乐高的选择都会影响房子的最终外观。 同样地，每个生物体都由许多基因组成，每个基因都对这个生物的某些特性有所影响。这种影响我们称之为“遗传效应”。 现在，进入“加性遗传效应”： 加性遗传效 ......
汇编实战！手把手教你从“计算器”入门汇编语言
基于汇编语言的简单整数计算器设计与实现 （此代码仅供学习使用，请勿用作其他用途） 摘要 本论文介绍了一款使用汇编语言编写的简单整数计算器程序，该程序支持基本的四则运算操作，并能处理包含括号的数学表达式。本文通过分析程序的代码结构，宏定义、数据段、子程序以及关键功能的实现，详细介绍了其设计与实现。同时 ......
Go语言模块管理：GO111MODULE的含义
在cmd中使用 go env 命令可以查看到我们的GOPATH环境变量。 其目录结构为： bin：存放代码编译后的二进制文件 pkg：存放编译后的库文件 src：存放自己编写的Go语言代码文件 在Go1.11后新增了modules特性，模块是相关Go包的集合。如果在cmd中执行以下命令将GO111M ......
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31938 最近我们被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可 ......
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支 ......
数据分享|R语言对论文作者研究机构、知识单元地理空间数据可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30810 原文出处：拓端数据部落公众号 地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。这些都自然地会成为地理空间数据可视化技术的基础。地图学也因可视化方法的提出而获得新的动力。GIS也因可视化的支持而为研究者提供了促使逻辑思维与 ......
cmake语言中获取除去某文件的其他所有文件
title: aliases: tags: - cmake category: - 方法 stars: url: creation-time: 2023-10-12 14:54 modification-time: 2023-10-12 15:04:12 场景 对整个项目进行了编译选项设置，把所有警 ......
计算机网络基础及网络参考模型
1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
PMP项目相关方管理的凸显模型和权力利益方格介绍
考点内容：凸显模型 凸显模型根据相关方的权力、紧急程度和合法性分为三大部分，以此来确定已识别的相关方的相对重要性。一般适用于复杂的相关方大型社区中。 考点内容：权力利益方格 面对不同层级的项目相关方，项目经理要采用的不同的策略，权力利益方格根据相关利益的高低和相关方权力的高低划分出四个象限的识别区域 ......
动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练
一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下： 收集多种动物的图片数据集，并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
Linux C语言Shared Library共享库细节探究
开发中遇到一个问题，比如有一个类库A，被类库B引用，类库B和类库A都被程序C引用。类库A中有一个全局变量G，要求同一个进程中使用的是同一个全局变量G。 虽然看起来很简单，但是实际探究下来还有不少坑。 如果不是类库 如果A B都不是类库，而是直接引入源码编译，理论上比较方便解决。 示例一 pre.h ......
cerbos 开源语言无关的授权解决方案
cerbos 实现了与casbin 类似的功能，但是casbin 需要自己基于adapter 实现数据存储的处理，cerbos 核心主要是配置策略，然后基于传递的数据进行check 参考架构 业务使用 说明 策略定义上与casbin 以及aws iam 的一些玩法比较类似，但是cerbos 提供了g ......
大模型术语
Zero-shot Zero-shot learning通过利用已有的先验知识和语义信息，将已知的类别或任务与新的类别或任务进行联系，从而进行预测。具体来说，它通过学习类别或任务之间的关系和特征，将已有的知识迁移到新的类别或任务上。 Fine-tuning Fine-tuning是指在机器学习中对预 ......
为什么我们需要不断的开发不同的机器学习模型 —— Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World Classification Problems?
论文： 《Do we Need Hundreds of Classifiers to Solve Real World Classification Problems?》 论文地址： https://jmlr.org/papers/volume15/delgado14a/delgado14a.pdf ......
行行AI公开课：大模型时代如何利用数字智能体赋能更多中小企业
“不敢转、不能转、不会转”一直是压在中小企业数字化转型头上的三座大山。大模型的出现无异于提供了一把推翻大山的锐利武器，为中小企业提供了更易于使用和集成的工具。从本质上看，大模型将从根本上降低中小企业进行数字化转型的成本和复杂度。那么，中小企业如何在大模型激烈的竞争格局下找到突破口，并应对随之而来的挑 ......