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R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22448 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于分析心脏病患者的研究报告，包括一些图形和统计输出。 今天，我们将看下bagging 技术里面的启发式算法。 通常，bagging 与树有关，用于生成森林。但实际上，任何类型的模型都有 ......
[Go语言tips06]浅谈strings包
0.引言 标准库的strings包是在对字符串操作中很常用的一个内容，基本上包含了go语言对string字符串类型的所有基本操作： 查找、替换、拼接、分割、删除、转换。 下面就依次对常用的方法进行说明以及演示，之后遇到各种对字符串操作的问题也可以快速的找到合适的方法来进行应对。 1.字符串查找 所谓 ......
C语言 - malloc与free函数
C 内存管理 本章将讲解 C 中的动态内存管理。C 语言为内存的分配和管理提供了几个函数。这些函数可以在 <stdlib.h> 头文件中找到。 在 C 语言中，内存是通过指针变量来管理的。指针是一个变量，它存储了一个内存地址，这个内存地址可以指向任何数据类型的变量，包括整数、浮点数、字符和数组等。C ......
如何修改Power BI Desktop界面语言为中文？
今天有同事询问如何才能把英文版的Power BI Desktop 切换为中文。 修改方式有两种，请参考如下： 1, 直接安装中文版Power BI Desktop ， 请打开微软Power BI官网下载页面，参考下面页面： Download Power BI Desktop from Officia ......
三维模型3DTile格式轻量化的跨平台兼容性问题分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
C语言程序文件的编译错误的类型
在一个C语言程序文件中，可能会出现多种编译错误类型，具体的错误类型数量会根据程序中的情况而变化。每个错误类型可能会出现多次，取决于程序中的错误。常见的编译错误类型包括：1. **语法错误（Syntax Errors）：** 语法错误是程序不符合C语言语法规则导致的错误，比如拼写错误、缺失分号、括号不 ......
C语言程序中的基本功能模块
C语言程序中的基本功能模块指的是程序的基本组成部分，这些模块有助于将程序分解为可管理的、独立的单元，便于代码的组织、维护和复用。这些基本功能模块包括但不限于以下几个方面：1. **头文件模块**： - 包含预处理指令 `#include`，用于引入头文件，声明程序中使用的外部函数和变量。 - 提供了 ......
c语言单词占用长度（补充）
在C语言中，不同数据类型的变量会占用不同长度的内存空间，这取决于具体的编译器和平台。一般来说，以下是常见数据类型在典型情况下的内存占用长度：1. **基本数据类型**:- `char`: 1字节- `int`: 通常为4字节（32位系统）或8字节（64位系统）- `short`: 2字节- `lon ......
今天就差不多完成了ai编码c语言程序的过程
不断改进的提示语： write a program in c and compile by gcc, create a system tray icon, when the icon is right clicked, pop up an exit menu to exit the program, ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.1 序列模型
到目前为止，我们遇到的数据主要是表格数据和图像数据，并且所有样本都是独立同分布的。然而，大多数的数据并非如此。比如语句中的单词、视频中的帧以及音频信号，都是有顺序的。 简言之，如果说卷积神经网络可以有效地处理空间信息，那么本章的循环神经网络（recurrent neural network，RNN） ......
Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变 ......
Python贝叶斯高斯混合模型GMM聚类分析数据和混合密度可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33821 原文出处：拓端数据部落公众号 混合模型是另一种生成模型，它将数据点的分布建模为多个单独分布的组合（"混合"）。客户常见的混合模型类型是高斯混合模型，其中数据生成分布被建模为多个高斯分布的组合。 import numpy as np i ......
Python随机波动模型Stochastic volatility，SV随机变分推断SVI分析标普500指数股票价格时间数据波动性可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33809 原文出处：拓端数据部落公众号 随机波动模型（Stochastic volatility models）经常被客户用来对股票价格随时间的变动性进行建模。波动性（volatility）是随时间的对数收益的标准差。与假设波动性恒定不变不同，随 ......
《java编程语言》读后感
读完《Java编程思想》这本书，我不禁对Java编程语言有了更深的认识和理解。这本书对Java的各个方面进行了详细的讲解，从基础知识到高级概念，从语法到设计模式，无一不涉及。通过阅读这本书，我不仅学到了很多Java的技术细节，还对软件开发的思想和方法有了更深入的了解。 首先，这本书让我对Java语言 ......
pytorch(8-1) 循环神经网络 序列模型
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/sequence.html #%matplotlib inline import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l f ......
实验1 C语言输入输出和简单程序编写
实验一 1.源代码 #include<iostream> using namespace std; int main() { cout<< " O " <<endl; cout<<"<H>"<<endl; cout<<"I I"<<endl; return 0; } 运行结果 2. 源代码 #inc ......
实验1 C语言输入输出和简单程序编写
实验任务1（1） 1 #include<stdio.h> 2 int main(){ 3 printf(" O \n"); 4 printf("<H>\n"); 5 printf("I I\n"); 6 return 0; 7 } 结果演示 （2） 1 #include<stdio.h> 2 int ......
【Cucumber】关于BDD自然语言自动化测试的语法总结
1、关键字 - Feature 每一个.feature文件必须以关键字Feature开始，Feature关键字之后可以添加该feature的描述，其作用类似于注释，仅仅为了便于理解沟通交流，描述内容中不可以包含Gherkin关键字，描述部分将不会被执行。 2、关键字 - Scenario 一个fea ......
软件国际化的问题 C#得到当前windows系统的语言版本
本以为跟国际化无缘，不在软件的考虑范围内，没想到偶尔一个项目还是绕不开，小记一下System.Globalization.CultureInfo.InstalledUICulture.Name 这是获得英文的区域码，也就是zh-cn的这种，需要找区域码字典对照。 System.Globalizati ......
R语言 常用 文件格式 和 数据格式
**R 语言文件格式：** -R 语言使用各种文件格式来存储和共享代码和数据。R 中一些常用的文件格式包括： 1。**R 脚本 (.R) **：R 脚本是扩展名为 “.R” 的纯文本文件，包含 R 代码。它们可以使用任何文本编辑器创建和编辑，并在 R 中执行以运行代码。 2。**R Markdown ......
HarmonyOS应用窗口管理（Stage模型）
一、 窗口开发概述 窗口模块的定义 窗口模块用于在同一块物理屏幕上，提供多个应用界面显示、交互的机制。 ● 对应用开发者而言，窗口模块提供了界面显示和交互能力。 ● 对终端用户而言，窗口模块提供了控制应用界面的方式。 ● 对整个操作系统而言，窗口模块提供了不同应用界面的组织管理逻辑。 窗口模块的用途 ......
筑牢国云智算底座，繁荣大模型创新生态！
9月27日，以“国云筑基 智算引擎——人工智能大模型 推动贵州数字经济新跨越”为主题的天翼云中国行·贵州站活动顺利召开。会上举行了天翼云算力创新服务及天翼云政务大模型“慧泽”发布暨中国电信天翼云大模型训练中心揭牌、人工智能大模型应用推广行动启动仪式。天翼云科技有限公司党委书记、董事长、总经理胡志强出... ......
如何让 Llama2、通义千问开源大语言模型快速跑在函数计算上？
本篇教程先来分享一下第一个部分，如何通过函数计算快速部署 AIGC 相关模型服务包括 LLM 模型和 Embedding(Bert) 模型。 ......
WPF实现语言切换
本示例实现的是中英文语言切换。 开发环境：VS2022、WIN10 一、新建中英文两个key-value对照文件。 二、添加到App.xaml文件。 三、在App.xaml代码文件中创建切换语言和根据key获取value值的方法。 using System.Collections; using Sy ......
用R语言实现地理加权回归（GWR）
地理加权回归（GWR） 地理加权回归（Geographically Weighted Regression，简称GWR）是一种用于解释地理空间数据的统计方法。它是多元线性回归的一种扩展，允许模型的参数在空间上变化，以更好地捕捉地理数据的空间异质性。 GWR 考虑了地理位置的影响，认为不同地理位置的数 ......
Django模型及Admin
Django简介 什么是Django Django是一个开源的Python Web框架，由Django Software Foundation开发和维护。Django的目标是让Web开发更加快速、简单和高效，提供了许多内置的功能和库，如ORM、模板引擎、表单处理、认证、管理后台等。 1.2 Djan ......
深度学习算法原理实现——自写神经网络和训练模型
代码来自：https://weread.qq.com/web/reader/33f32c90813ab71c6g018fffkd3d322001ad3d9446802347 《python深度学习》 from tensorflow.keras.datasets import mnist from t ......
Mac本地部署大模型体验AIGC能力
介绍 随着ChatGPT的横空出世，国内互联网大厂、创业公司纷纷加了AIGC赛道，不断推出各种大模型，而这些大模型由于规模庞大、结构复杂，往往包含了数十亿至数千亿的参数。这些模型在训练阶段，一般需要使用高效能的GPU集群训练数十天时间，在推理阶段，一般也需要高效能的GPU集群才能支撑一定量级的并发请 ......
AlexNet模型：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
文献名：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 创新点： 首次利用AlexNet神经网络，在ImageNet分类中以巨大的优势打败非神经网络算法 模型： ......