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Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率(SV)模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 资产价格具有随时间变化的波动性（逐日收益率的方差）。在某些时期，收益率是高度变化的，而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型 ......
R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33838 原文出处：拓端数据部落公众号 传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息，但不允许客户包含其他可能相关的信息。例如，假期的影响、竞争对手的活动、法律变化、整体经济或其他外部变量可能解释了某些历史变动，并且可能导致更准确的预测。另一方面 ......
R语言无套利区间模型期货期现研究：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 最近我们被客户要求撰写关于无套利区间模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义 本文帮助客户对期货期 ......
Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践：预训练模型的微调
在上期文章，我们探讨了预训练模型的部署和推理，包括运行环境准备、角色权限配置、支持的主要推理参数、图像的压缩输出、提示工程 (Prompt Engineering)、反向提示 (Negative Prompting) 等内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、 ......
广义切糕模型
貌似题不是很多。但是有能力的话还是写写二次整数规划好吧。 求解如下问题： 有 \(n\) 个整数变量 \(x_i\) 取值为 \([1, m]\)，取值 \(j\) 有代价 \(a_{i, j}\) 求满足 \(x_{u_p} \leq x_{v_p} + w_p\) 的最小代价。 如果是 \(x_ ......
记录python语言的数组去重并输出
def find_duplicates(arr): seen = set() duplicates = [] for num in arr: if num in seen: duplicates.append(num) seen.add(num) return duplicates arr = [' ......
c++对象模型学习笔记
参照大佬的博客学习了一下c++的对象模型： https://www.cnblogs.com/skynet/p/3343726.html 有些思考需要做下记录。 对于有虚函数表的类的对象，它的起始地址处会存储vptr指向虚函数表，在这个虚函数表的前4或8字节中，会存储一个地址值，指向RTTI类型信息 ......
C语言编写的“猜数字“小游戏
2023年10月7日， 今天给大家带来的是用C语言编写的一个猜数字小游戏,使用了循环就可以完成 首先我们需要先做一个简单的目录,这样方便多次使用，增加了游戏的可玩性，看代码： 1 void a_catalogue() 2 { 3 printf("*************************** ......
PowerDesigner之PDM(物理概念模型)
PowerDesigner之PDM(物理概念模型) 2022-01-05 09:41 248阅读 0赞 PowerDesigner之PDM(物理概念模型) 转载自：https://blog.csdn.net/qq_27376871/article/details/51321609 一、PDM概述 P ......
【Python&语义分割】语义分割的原理及常见模型的介绍
语义分割是计算机视觉中的重要任务之一，其目的是将图像中的每个像素分配给特定的类别，从而实现对图像的精细分割。与目标检测不同，语义分割并不需要对物体进行位置和边界框的检测，而是更加注重对图像中每个像素的分类。随着深度学习的兴起，语义分割得到了广泛应用，并在许多领域中取得了显著的成果。本文将详细介绍语义... ......
【Python&目标识别】目标检测的原理及常见模型的介绍
目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的一个重要研究方向，其目的是在图像或视频中定位并识别出特定的物体。目标检测模型通常需要同时确定物体的位置和类别。 ......
【Python&语义分割】Segment Anything（SAM）模型介绍&安装教程
Meta AI 公司的 Segment Anything 模型是一项革命性的技术，该模型能够根据文本指令或图像识别，实现对任意物体的识别和分割。这一模型的推出，将极大地推动计算机视觉领域的发展，并使得图像分割技术进一步普及化 ......
C语言 - 函数指针
1.基本概念 函数指针：首先它是一个指针，一个指向函数的指针，在内存空间中存放的是函数的地址； 1.1 函数指针的定义形式 函数指针的定义： 函数的返回值类型（*指针名）（函数的参数列表类型） 1.2 函数指针的使用方法 #include <stdio.h> //返回两个数中的最大值 int max ......
go语言学习与应用日志
title: go语言学习与应用日志 date: 2023-10-02 15:55:48 tags: [go] categories: go 记录go语言学习与应用日志 Proxypool - WebFuzzSub 审查所有使用这个类型的站点，需要定期去维护。 安装步骤： 1.安装 go insta ......
c语言代码练习(指针)27
需求:利用指针求字符串的长度。 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> int ayue(char* str) { //char* ——>指针 char* max = str; char* min = str; while (*max ......
TIOBE 发布 2023年10 月编程语言排行榜：Java 占比下跌 3.92%成第四
转载 TIOBE 发布 10 月编程语言排行榜：Java 占比下跌 3.92%成第四 (msn.cn) 本月 Python、C、Java 均有所下跌，而 Java 的跌幅最大，为 -3.92%，掉到第四，而 C# 的涨幅最大，增长了 3.29%。 对此，TIOBE 的 CEO Paul Jansen ......
三维模型3DTile格式轻量化云端处理技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
JVM之内存模型
前言 首先说明下JVM内存模型和Java内存模型这是两个不同的概念，不要搞混淆了。 JVM内存模型定义了Java程序在运行时如何分配、使用和释放内存，跟存储和执行相关，也就是常说的运行时数据区域。 Java内存模型（Java Memory Model，简称 JMM）是一种规范，定义了线程和主内存之间 ......
浙江理工大学复试C语言机试、个人敲过的一些练习题（均为其他学校机试题）
自己找的练习题，需要的同学可自行挑选题目练习。
文章不含任何复试内容及题目，仅限练习题。均为个人题解，有问题可以在评论区提出来，我会及时解答。 ......
C语言没人教但必须了解的技巧
# 前言 工作了一年，对于代码的理解更进了一步，标准且好用的c代码能够使开发效率更上一层楼，这里整理了一下最近看到的一些c代码技巧，能使c代码编写更加标准化。 参考文章地址： * [C语言中常用的宏定义 (qq.com)](https://mp.weixin.qq.com/s/JkJB5a2F3tE ......
pytorch(8-3) 文本语言处理 拆分成字符统计词频并从高到底分配ID 画图可视化1-3元词频分布规律
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/language-models-and-dataset.html import collections import re from d2l import torch as d2l #@save ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.3 语言模型和数据集
8.3.1 学习语言模型 依靠在 8.1 节中对序列模型的分析，可以在单词级别对文本数据进行词元化。基本概率规则如下： \[P(x_1,x_2,\dots,x_T)=\prod^T_{t=1}P(x_t|x_1,\dots,x_{t-1}) \]例如，包含了四个单词的一个文本序列的概率是： \[P( ......
pytorch(8-2) 文本语言处理 拆分成字符统计词频并从高到底分配ID
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/language-models-and-dataset.html import collections import re from d2l import torch as d2l #@save ......
使用人工神经网络训练手写数字识别模型
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 下载数据集（共四个） http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 目录结构 整体流程图 dataloader.py import numpy as np import struct imp ......
CSS盒子模型
对html 进行封装：包括外边距、边框、内边距和实际内容 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial ......
全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发
华为云FunctionGraph技术极大的优化了AI应用的开发过程，让AI团队可以更关注业务实现，而无需关注底层技术细节。 ......
Java语言基础知识全总结
一．Java的优点 1. 跨平台性。一次编译，到处运行。Java编译器会将Java代码编译成能在JVM上直接运行的字节码文件，C++会将源代码编译成可执行的二进制代码文件，所以C++执行速度快 2. 纯面向对象。Java 所有的代码都必须在类中书写。C++兼具面向对象和面向过程的特点？ 3. Jav ......
GPT 大模型
GPT 大模型 初探大模型：起源与发展 GPT 模型家族-从始至今 提示学习 大模型开发基础：OpenAI Embedding OpenAI 大模型开发与应用实践 AI 大模型应用最佳实践 ......
什么是 模型推理
人工只能的黑话 ： 推理。 网上查了一下， 其实就是预测的意思，就是在计算因变量 模型的训练指的是 计算 公式里面的参数。 这个图， 很明白的说明了 推理的含义。 但是 inference 翻译成推理，让我琢磨了好半天。 ......