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【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
什么是大模型
什么是大模型 "大模型"通常指的是深度学习中参数数量庞大、层数深厚的神经网络模型。这些模型具有数十亿甚至上百亿的参数，通常需要大量的计算资源来进行训练和推断。这种规模的模型在处理复杂任务时表现得很出色，因为它们能够从大量的数据中学到更复杂、更抽象的表示。 例如，GPT-3（Generative Pr ......
国外著名交易策略:R-Breaker模型设计原理(转载)
R-Breaker是一种短线日内交易策略，它结合了趋势和反转两种交易方式。 交易系统的基本原理如下： 1.根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位，从大到小依次为：突破买入价、观察卖出价、反转卖出价、反转买入价、观察买入价、突破卖出价。 以此来形成当前交易日盘中交易的触 ......
AI经典模型参数规模
| 模型 | 参数数量 || | || AlexNet | 约 60 million || VGG16 | 约 138 million || ResNet50 | 约 25 million || InceptionV3 | 约 23 million || MobileNetV2 | 约 3.5 mi ......
石原子科技亮相2023成都市信息领域新产品发布会
2023年11月13日至15日，由成都市互联网信息办公室、四川天府新区管委会、成都市经信局市新经济委、成都市农业农村局指导的以“信息创造价值 创新引领未来”为主题的成都市信息领域新产品发布会在科创生态岛1号馆举行。围绕人工智能、区块链、数字化绿色化、数字乡村等多项国家级试点，通过“会+展”的模式，搭 ......
【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型（超分辨率重建）详细安装和使用教程
图像超分是一种图像处理技术，旨在提高图像的分辨率，使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域，可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。今天给大家介绍一下腾讯ARC实验室发布的一个图像超分辨率模型Real-ESRGAN，同时奉上详细的安装使用教程。 ......
UNet pytorch模型转ONNX模型完整code
1 import os 2 import torch 3 import numpy as np 4 from Unet import UNET 5 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICE"] = "" 6 7 def main(): 8 demo = Demo(model_p ......
初学者如何上手服务器训练模型
拿到一个服务器很迷茫，不知道如何使用，写一份本实验室的服务器使用方法： 1下载Xshell和Xftp 现在提供了家庭/学习免费版 2安装后新建会话 3 bash命令 切换到bash界面 bash，全称Bourne Again Shell，是绝大多数Linux系统默认的命令解释器，能够处理用户所输入的 ......
解决 keras 首次装载预训练模型VGG16 时下载失败问题
解决：Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg16/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h ......
MES在注塑制造领域的运用
MES系统在注塑制造领域的运用主要集中在几个关键领域: 1、为了确保生产数据流的准确性、实时性和无纸化，我们还可以实现双向的质量追踪，确保整个生产过程都是可视化、有序和可控的。 2、通过整合注塑、冲压以及组装车间的实时生产数据，我们可以避免复杂的手工操作，并在交货时间、成本和生产能力之间找到一个平衡 ......
DDD 领域驱动设计
一、简介 领域驱动设计（DDD）是由埃里克-埃文斯（Eric Evans）提出的，它是一套思想、原则和模式，有助于根据业务领域的基础模型设计软件系统。 二、实践架构 分层架构、整洁架构（洋葱架构）、六边形架构（端口适配器架构）、菱形对称架构 2.1、分层架构 架构图： 架构说明： 用户接口层。负责向 ......
使用Bert模型实现embedding嵌入
参考文献：保姆级教程，用PyTorch和BERT进行文本分类 - 知乎 (zhihu.com) 模型地址：https://huggingface.co/bert-base-cased from transformers import BertTokenizer, BertModel tokenize ......
CLIP：万物分类（视觉语言大模型）
本文来着公众号“AI大道理” 论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.00020 传统的分类模型需要先验的定义固定的类别，然后经过CNN提取特征，经过softmax进行分类。然而这种模式有个致命的缺点，那就是想加入新的一类就得重新定义这个类别的标签，并重新训练模型，这样非 ......
OpenAI 支持的模型
在DevDay上推出新模型 我们很高兴地宣布推出 GPT-4 Turbo（128k 上下文窗口）预览版和更新的 GPT-3.5 Turbo（16k 上下文窗口）。除此之外，这两种模型都具有改进的指令跟随、JSON 模式、更可重复的输出和并行函数调用。 概述 OpenAI API 由一组具有不同功能和 ......
网银转账虚拟生成器在线制作，工商农业邮政建设招商，标签+对话框+画板+快照实现
标签+对话框+画板+快照实现就实现了一个虚拟截图生成器，当然我加了水印了，这个图片你根本盗用不了，图片模版的话网上真的太多了，我这个也是网上找的，自己百度图库搜一下，然后标签记得一定用黑月的透明标签，如果不透明的话颜色看起来会有失真的感觉，图片有点灰白，而易语言默认标签是纯白的，直观的去看就有点失真 ......
银行支付凭证截图生成器在线，工商邮政农业招商建设，画板+透明标签+图片框
用易语言设计了一个非常牛X的截图生成器，娱乐使用哈，软件我在这里也不会分享，模版网上找的，百度图库搜到的，上面的LOGO用的是一个在线生成器，然后标签用的黑月透明标签，加一个通用对话框读取图片文件夹到编辑框，自动写入到Logo图片框，参数输入框的编辑框对应着模版上指定信息的透明标签，单选框对应着图片 ......
2.5k的ChatGPT-Java版SDK升级1.1.2-beta0支持GPT-4V、Dall-e-3模型、ToolCalls、微调Job、TTS...
1、项目简介 Chatgpt-Java是OpenAI官方Api的Java SDK，可以快速接入项目使用。支持OpenAI官方全部接口。 目前收获将2500+star🌟。 开源地址：https://github.com/Grt1228/chatgpt-java 官方文档：https://chatgp ......
从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗？
本文主要介绍了一个名为CoderEval的代码生成大模型评估基准，并对三个代码生成模型（CodeGen、PanGu-Coder和ChatGPT）在该基准上的表现进行了评估和比较。 ......
Model Inspector—软件模型静态规范检查工具
Model Inspector（MI）原厂商是韩国Suresoft，是KOLAS国际公认测评机构，旨在提升安全关键领域软件可信度。MI用于开发过程中模型的静态检查，包括规范检查、复杂度度量，提供MAAB、HIS、CG、MISRA_AC_SLSF、MISRA_AC_TL、dSPACE标准规范及检查，检... ......
一文解码语言模型：语言模型的原理、实战与评估
在本文中，我们深入探讨了语言模型的内部工作机制，从基础模型到大规模的变种，并分析了各种评价指标的优缺点。文章通过代码示例、算法细节和最新研究，提供了一份全面而深入的视角，旨在帮助读者更准确地理解和评估语言模型的性能。本文适用于研究者、开发者以及对人工智能有兴趣的广大读者。 关注TechLead，分享 ......
GMP模型
每一个 OS 线程都有一个固定大小的内存块(一般会是 2MB)来做栈，这个栈会用来存储当前正在被调用或挂起(指在调用其它函数时)的函数的内部变量。这个固定大小的栈同时很大又很小。因为 2MB 的栈对于一个小小的 goroutine 来说是很大的内存浪费，而对于一些复杂的任务（如深度嵌套的递归）来说又 ......
SEM ：验证模型
验证模型是SEM中至关重要的一步，它帮助确定我们提出的理论模型是否与实际观察到的数据相一致。验证模型的过程通常包括以下几个步骤： 设定假设（Hypothesis Specification）： 在建立SEM之前，我们首先要明确定义我们的假设，即变量之间的关系。这些假设形成了我们将要验证的理论模型。 ......
AI毕业设计生成器（基于AI大模型技术开发）
这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具，可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目，运用tengsorflow技术，训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器，能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段，还不成熟。 体验地址 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的点云抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Odoo模型_联系人相关
res.partner（联系人） 联系人包括客户的公司以公司的员工、供应商的公司以及公司的员工。 res.partner.category（联系人标签） 用于给联系的人打标签，也是树形结构，可以设置上级标签，类似产品中的产品类。 res.partner.title（联系人称谓） 当联系人为个人或者是 ......
Odoo模型_产品相关
product.template（产品模板） product.product（产品变体） product.attribute（产品属性） 预设产品变体的属性，包括尺码、颜色等。 product.template.attribute.line（产品属性明细） 产品属性明细就是产品属性的值可以预设几种， ......
DDD之领域服务与应用服务
领域服务： 聚合中的实体没有业务逻辑代码，只有对象的创建，对象的初始化，状态管理等个体相关的代码； 对于聚合内的业务逻辑，我们编写领域服务Domain service 而对于聚合协作以及聚合与外部系统协作的逻辑，我们编写应用服务 ； 应用服务协调多个领域服务，外部系统来完成一个用例 ； ......
惯性导航中的噪声模型
惯性导航中的噪声模型 惯性导航中，常用的噪声模型有四种：高斯白噪声、随机游走、一阶马尔科夫过程和随机常值。在IMU器件手册中，噪声通常用角度随机游走angular random walk(ARW)和速率随机游走velocity random walk(VRW)来描述。下面分别进行说明： 一、高斯白噪 ......
计算机图形：光照模型
目录基本概念光源彩色光源点光源无穷远光源环境光辐射强度衰减方向光源、投射效果角强度衰减表面光照效果基本光照模型环境光Lambert漫反射模型Phong模型（镜面反射）光强与RGB颜色亮度透明表面光折射简单透明模型参考 基本概念 光照明模型（illumination model）：对场景的对象进行透视 ......