模型 领域 数字 广告
使用docker搭建deepspeed多机多卡分布式微调大模型环境
前置环境：两台可以互通的centos服务器（服务器1、服务器2），docker，NVIDIA驱动 docker创建overlay共享网络 1）选用服务器1作为manage节点进行初始化，执行docker swarm init Swarm initialized: current node (ly4d ......
公共仓库元模型(CWM)（转）
转自：https://www.jianshu.com/p/21207b50084a 一、什么是CWM？ 在我们学习一个新东西时，首先得弄懂明白它是用来干什么的？然后通过实例与理论交错学习，CWM——Common Warehouse Metamodel, 很明显翻译过来时公共仓库元模型，CWM的提出主 ......
Java框架设计方案之ddd中领域事件发布的时机
领域事件作为ddd的核心组件之一，在ddd框架中处于一个重要地位，也是开发中非常常用的功能之一。 在基于Spring boot的框架开发中，Spring自带的事件可以很好地作为领域事件的基础（功能齐全且自带事务支持）。但开发框架过程中，遇到了一个设计难点。即：领域事件的发布时机。 1、抛开编程语言， ......
Atlas关系型数据库元数据模型
[ { "category": "ENTITY", "guid": "00b4a314-1185-4cd4-84e9-20275990d58d", "createdBy": "hadoop", "updatedBy": "hadoop", "createTime": 1615973091411, " ......
[刷题班] LeetCode448. 找到所有数组中消失的数字
题目描述 思路 原地哈希： 找到数字i时，将位置i-1处的数字翻转为负数 如果位置i-1上的数组已经为负数，则不进行任何操作 再次遍历数组，将数值大于0的元素的下标+1加入到结果集中 方法一： class Solution { public List<Integer> findDisappeared ......
antdv Select显示的是数字不是名称
1、先上个图 一个人有多种职位，然后显示上面的效果，其实要求显示的是懂事长，总经理之类的。 let roseid = record.roseid; if (roseid != undefined && roseid != '' && roseid != null) { let roseids = r ......
使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉
在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
三维模型的几何坐标纠正应用探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
【算法】【线性表】【数组】只出现一次的数字 II
1 题目 给你一个整数数组 nums，其中恰好有两个元素只出现一次，其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且仅使用常量额外空间来解决此问题。 有关位运算的知识：https://leetcode.cn/circle/d ......
如果输入的数字和给定的数字一样，则猜对了 如果输入的数字和给定的数字不一样，则猜错了， 1到10之间最多猜5次
'''如果输入的数字和给定的数字一样，则猜对了如果输入的数字和给定的数字不一样，则猜错了1到10之间最多猜5次'''import randomb = 0while b < 5: # 循环五次 num = random.randint(1, 10) # 生成一个1到10之间的随机整数 guess = ......
随机生成一个数字，在控制台中输入一个数字 。如果输入的数字和输出的数字一样，说明猜对了。如果输入的数字和输出的数字不一样，说明猜错了
'''随机生成一个数字，在控制台中输入一个数字如果输入的数字和输出的数字一样，说明猜对了如果输入的数字和输出的数字不一样，说明猜错了'''# 引入random模块# 定义一个名为random的模块，用于生成随机数import randomwhile True: # 使用random模块中的randi ......
【算法】【线性表】【数组】只出现一次的数字
1 题目 给你一个 非空 整数数组 nums ，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。 示例 1 ： 输入：nums = [2,2,1] 输出：1 示例 2 ： 输入：nums ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
Windows11下私有化部署大语言模型实战 langchain+llama2
一、本机环境 1.硬件环境： CPU：锐龙5600X 显卡：GTX3070 内存：32G 注：硬件配置仅为博主的配置，不是最低要求配置，也不是推荐配置。 2.软件环境： Windows系统版本：Win11专业版23H2 Python版本：3.11 Cuda版本：12.3.2 VS版本：VS2022 ......
使用PyTorch实现去噪扩散模型
在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器中，其中输入的图像预计 ......
多开工具在智能家居领域的应用前景探讨
多开工具在智能家居领域的应用前景探讨 引言： 随着科技的不断发展，智能家居正成为人们生活中的重要组成部分。智能家居通过连接各种设备和传感器，使得家庭变得更加智能化、便利化。而多开工具作为一个强大的软件工具，在智能家居领域的应用前景也越来越受到关注。本文将探讨多开工具在智能家居领域的应用前景，并对其带 ......
根据语音生成全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！
本文首发于公众号：机器感知 根据语音全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！ Diffusion Model with Perceptual Loss 本文研究了扩散模型在生成样本时的质量问题，作者发现使用均方误差损失训练的模型生成的样本往往不真实 ......
数字中国建设整体布局规划
中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》）。《规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中国建设，对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响。 近年来，数字经济的快速发展成为中国 ......
首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法
Bert-vits2项目又更新了，更新了一个新的分支：中文特化，所谓中文特化，即针对中文音色的特殊优化版本，纯中文底模效果百尺竿头更进一步，同时首次引入了大模型，使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取，基本上完全解决了发音的ba ......
一文搞懂什么是阻塞IO、信号驱动IO、Reactor模型、零拷贝
公众号《鲁大猿》，寻精品资料，帮你构建Java全栈知识体系 www.jiagoujishu.cn 基础IO 如何从数据传输方式理解IO流？ 从数据传输方式或者说是运输方式角度看，可以将 IO 类分为: 字节流, 字节流读取单个字节，字符流读取单个字符(一个字符根据编码的不同，对应的字节也不同，如 U ......
BandiZip无广告版安装
BandiZip无广告版安装 Bandizip 是一款压缩软件，它支持Zip、7-Zip 和 RAR 以及其它压缩格式。它拥有非常快速的压缩和解压缩的算法，从大学用到现在，但是现在最新的版本在每次压缩时会推送广告。因此记录一个老版本的安装方式 v6.29官方链接 直接下载 安装版 http://it ......
大模型安全｜绿盟
转载：大模型正在“记住”与“说出” 引言 「大模型」引领的创新变革正在发生身处技术爆炸时代，高光与隐忧共存。安全风险已成为发展中无法忽视的话题。 LLM在使用过程中包含敏感机密的数据或信息，可能会导致未授权的数据访问、隐私侵犯、安全漏洞等风险，随之造成敏感信息泄露。 2023年8月，全球开放应用软件 ......
书生浦语大模型全链开源体系介绍
Smiling & Weeping 以后隔着三千梨花树，六百湘水，你不必哽咽，我始终记得见你的第一面 2023大模型成为热门关键词 而通用大模型在大模型中适用范围和效率无疑会更高 那么书生·浦语20B开源大模型性能介绍 那么从模型到应用的主要流程大概 书生·浦语全链条开源开放体系 全链条开源开放体系 ......
聊聊 从源码来看ChatGLM-6B的模型结构
基于ChatGLM-6B第一版，要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 概述 ChatGLM是transformer架构的神经网络模型，因此从transformer结构入手，分析其源码结构。 transformer结构： 转载请备注出处：https://www.cnblogs.c ......
ShowMeBug X 华曦达 | 推动数字化转型，建设高效技术人才团队
深圳市华曦达科技股份有限公司（以下简称华曦达）与ShowMeBug 完成签约。ShowMeBug 充分发挥了产品、服务等优势，为华曦达提供体验更优、更具信效度的技术人才招聘解决方案，推动华曦达技术人才招聘的数字化进程。 借助ShowMeBug 技术能力评估平台，技术面试官可直接使用ShowMeBug ......
如何使用loki查询日志中大于某一数字的值的日志
简介 loki是一款轻量级的日志收集中间件，比elk体系占用的内存更小，采用go语言开发，可以利用grafana来查询loki中存储的日志，loki存储日志只对提前预设的标签做索引，所以日志存储空间占用比elk小很多。 方法 loki只对提前预设的标签做索引，但如果我们想给标签之外的文本根据其值代表 ......
【专题】数字政府建设与发展研究报告（2023年）报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34139 随着国家加快发展数字经济的政策逐步落实，超能云终端市场前景广阔。数字经济的快速发展将促进数字经济与实体经济的深度融合，推动数字产业集群的建设，从而为超能云终端在企业中的应用提供更加广阔的市场。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末2 ......
R语言中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12187 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融分析师通常关心检测市场何时“发生变化”：几个月或至几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这 ......
基于FPGA的数字钟设计---第三版---郝旭帅电子设计团队
本篇为各位朋友介绍基于FPGA的数字钟设计 第三版。 功能说明： 在数码管上面显示时分秒（共计六个数码管，前两个显示小时；中间两个显示分钟；最后两个显示秒）。 利用按键可以切换24/12小时制（默认24小时制）。 led1的亮灭表示24小时制（亮）还是12小时制（灭）。 led2的亮灭表示上午（亮） ......