模型core ef

Spartacus 项目中的 facade 和 core 文件夹

Spartacus 是 SAP Commerce Cloud 的 storefront 框架,feature-libs 文件夹下的 facade 文件夹和 core 文件夹是 Spartacus 中用于实现特定功能的库文件夹。它们各自的作用如下: facade 文件夹:存放与 storefront ......
文件夹 Spartacus 文件 项目 facade

cruise软件模型,cruise增程混动仿真模型,功率跟随控制策略

cruise软件模型,cruise增程混动仿真模型,功率跟随控制策略,Cruise混动仿真模型,串联混动汽车动力性经济性仿真。 关于模型 1.本模型是基于增程混动架构搭载的cruise仿真模型,控制策略为功率跟随控制,跟随对象为整车需求功率。 模型是基于cruise simulink搭建的base模 ......
模型 cruise 功率 策略 软件

轨迹跟踪CarSimMATLAB联合仿真模型预测控制横纵向协同控制

轨迹跟踪CarSimMATLAB联合仿真模型预测控制横纵向协同控制 【打包文件包括】 -CarSim车型文件.cpar -MPC车速跟踪算法MPC_LongControl_Dyn_Alg.m -MPC横向路径跟踪算法MPC_LateralControl_Dyn_Alg_DLC3888.m -Simu ......
纵向 CarSimMATLAB 轨迹 模型

异步电机无传感器矢量控制的算法,matlab,仿真模型,采用转子磁链定向控制算法

异步电机无传感器矢量控制的算法,matlab,仿真模型,采用转子磁链定向控制算法,转子磁链观测器采用电压模型+电流模型补偿算法。YID:8688667414516678 ......
算法 转子 矢量 传感器 电机

advisor复合电源模型。 采用新增构型方法修改的复合电源模型

advisor复合电源模型。 采用新增构型方法修改的复合电源模型,比advisor书上那种在纯电基础上修改好很多,因为保留了自带的纯电模型,所以可方便比较有无超级电容的影响。 模型运行完全正常 无报错。YID:8899615835728630 ......
构型 模型 电源 advisor 方法

MATLAB代码:储能参与调峰调频联合优化模型

MATLAB代码:储能参与调峰调频联合优化模型 关键词:储能 调频 调峰 充放电优化 联合运行 仿真平台:MATLAB+CVX 平台 主要内容:代码主要做的是考虑储能同时参与调峰以及调频的联合调度模型,现有代码往往仅关注储能在调峰方面的能力,而实际上同时参与调峰调频将超线性的提高储能的收益,在建模方 ......
模型 代码 MATLAB

蓄电池与超级电容混合储能并网matlab simulink仿真模型,混合储能采用低通滤波器进行功率分配

蓄电池与超级电容混合储能并网matlab simulink仿真模型,混合储能采用低通滤波器进行功率分配,可有效抑制功率波动,并对超级电容的soc进行能量管理,soc较高时多放电,较低时少放电,soc较低时状态与其相反。YID:59100673657131490 ......
滤波器 蓄电池 电容 功率 simulink

基于二阶RC模型 自适应无迹卡尔曼滤波算法(AUKF)锂电池SOC估计,噪声系数自适应

基于二阶RC模型 自适应无迹卡尔曼滤波算法(AUKF)锂电池SOC估计,噪声系数自适应 Matlab程序 仿真模型建模数据mat Sci一篇参考文献YID:39109657373800632 ......
噪声 锂电池 系数 算法 模型

.net core日志NLog的使用

Nlog日志使用 视频:https://www.bilibili.com/video/BV1bv4y1a79X 参照:https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/17169929.html 基础介绍 NLog 是一个跨平台的 .Net 日志组件。 NLog 遵从 BSD ......
日志 core NLog net

m基于HMM和博弈模型的LSTM互联网情感词性分类识别matlab仿真

1.算法描述 传统的情感分析研究大多立足于解决主观性文本的情感分类问题, 面向复杂交互式文本的情感演化分析却力所不逮. 本文以天涯论坛短文本中文在线评论为研究对象, 首先提出一种高效的情感计算框架捕捉在线评论所蕴含的情感倾向; 然后将情感计算和博弈论相结合提出情感演化预测算法, 以混合纳什均衡策略作 ......
词性 模型 互联网 情感 matlab

用上这几种.NET EF Core性能调优,查询性能飙升

1、避免在循环中进行查询操作: 避免在循环中进行查询操作,可以将查询结果缓存到内存中,然后对内存中的数据进行操作,可以提高性能。这种方式适合集合数据量少的数据,否则利大于弊。 // 不建议的方式:在循环中进行查询操作 foreach (var item in itemList) { var resu ......
性能 Core NET EF

redis集群,模块启动报错:PoolException: Returned connection io.lettuce.core.cluster.StatefulRedisClusterConnectionImpl@49bd0985 was either previously returned or does not belong to this connection provider

redis 3主3从的配置 启动正常,客户端命令使用正常,突然今天开发测试环境 有些模块报错了: org.springframework.data.redis.connection.PoolException: Returned connection io.lettuce.core.cluster. ......

学习笔记291—linux命令中ps -ef详解

linux命令中ps -ef详解 1、ps -ef表示bai查看全格式的全部进程。 ps是linux下最常用的也是非常强大的进程查看命令,常配合管道命令 | 和查找命令 grep 同时执行来查看特定进程。 参数含义: -e 显示所有进程。-f 全格式。-h 不显示标题。-l 长格式。-w 宽输出。a ......
命令 笔记 linux 291 ef

TCP/IP和OSI的基础层级关系图,TCP/IP四层模型关系,TCP/IP和HTTP/HTTPS的关系图

TCP/传输控制协议英文全称Transmission Control Protocol。 IP/网际互连协议英文全称Internet Protocol。 tcp和ip是互联网众多通信协议中最为著名的。 1.OSI参考模型与TCP/IP的关系 计算机网络分层模型 OSI七层模型 TCP/IP四层模型 ......
TCP 层级 IP 模型 基础

【打怪升级】【jvm】关于jvm内存模型及GC调优

JVM调优,其实就是调整SWT和FGC的过程 JVM内存模型 通过一张基础的图了解最简单的JVM模型: 其实在jvm模型中,主要包含了我们常见的堆栈方法区等待--每个版本不同可能解释有所不同,这里默认以8版本为例: 首先给出官方文档的解释: https://docs.oracle.com/javas ......
jvm 模型 内存

java.lang.NoClassDefFoundError: javax/servlet/jsp/jstl/core/ConditionalTagSupport 解决办法

1.报错截图 2.问题原因 缺少对应的类 3.问题解决 <dependency> <groupId>taglibs</groupId> <artifactId>standard</artifactId> <version>1.1.2</version> </dependency> <dependen ......

asp.net core 生成文件下载

1 public IActionResult down(int id, string filename) 2 { 3 string path = hostingEnvironment.WebRootPath + "/ContractFiles/" + id + "/" + filename; 4 5 ......
文件下载 文件 core asp net

一维CNN,二维CNN以及三维CNN的训练模型matlab仿真

1.算法描述 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习(repres ......
CNN 模型 matlab

在EF Core中为数据表按列加密存储

假设有User表 public class User : Entity<int> { public int Id { get; set; } public string UserName { get; set; } public string Name { get; set; } public st ......
数据表 数据 Core

R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出 本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法: sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
时间序列 正则 广义 序列 收益

深度学习-pytorch模型构建

title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题,使用 PyTorch,自己构建并训练一个线性回归模型,来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y,具体代码如下: import nump ......
深度 模型 pytorch

BOM(Browser Object Model)对象模型

? window对象是全局对象,基本BOM的属性和方法都是window的 window属性和方法 属性 方法 点击某按钮,回到顶部 window.scrollTo(0,0) ......
模型 对象 Browser Object Model

在AspNet Core项目中集成Serilog

1.引入Nuget包 Serilog.AspNetCore 2.配置Serilog using Serilog; Log.Logger = new LoggerConfiguration() .WriteTo.Console() // 添加console日志输出 .WriteTo.Debug() / ......
Serilog 项目 AspNet Core

pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题

pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题 1 常规做法 import os import numpy as np from transformers import GPT2LMHeadModel import torch localfile = r"C:\Users\min_ppl_mod ......
模型 pytorch 文件 问题 onnx

Django 外键引用User模型时显示username的解决方法

问题需求:在Django Admin后台模型管理中,引用User外键的字段,显示的是username(用户名)。下拉菜单要显示姓名(last_name和first_name,外加username保持唯一性、可辨别性)。 使用代理模型(proxy model) from django.db impor ......
username 模型 方法 Django User

如何使用OpenAI Fine-tuning API微调GPT-3模型

https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning(官方文档) ​ 当我们使用语言模型时候,往往需要给多个例子供ai参考,才能给出更为准确的回答,这种方法费时费力。而通过微调(Fine-tuning)能够把原始模型打造成更加适合你的任务需求的模型。 ......
Fine-tuning 模型 OpenAI tuning Fine

最全.NET Core 、.NET 5、.NET 6和.NET 7简介和区别

.NET是一种用于构建多种应用的免费开源开发平台,可以使用多种语言,编辑器和库开发Web应用、Web API和微服务、云中的无服务器函数、云原生应用、移动应用、桌面应用、Windows WPF、Windows窗体、通用 Windows平台 (UWP)、游戏、物联网 (IoT)、机器学习、控制台应用、 ......
NET 简介 Core

EF Core从TPH迁移到TPT

EF Core从TPH迁移到TPT Intro# EF Core支持多种方式处理具有继承关系的表,现在支持TPH、TPC(EF Core 7)、TPT,具体的实现方式可以参考官方文档和这篇文章。 大致总结一下不同的方式的区别:TPH:所有的类型都放在一张表中,使用discriminator字段用以区 ......
Core TPH TPT EF

【转】uboot中DM驱动模型理解

1、uboot驱动模型(DM)Uboot引入驱动模型(driver model),这种驱动模型为驱动的定义和访问接口提供了统一的方法,提高了驱动之间的兼容性以及访问的标准型,Uboot驱动模型和linux kernel的设备驱动模型相类似,但是又有所区别。 要打开DM模型,最后反映在几个配置信息上: ......
模型 uboot

EF Core从TPH迁移到TPT

Intro EF Core支持多种方式处理具有继承关系的表,现在支持TPH、TPC(EF Core 7)、TPT,具体的实现方式可以参考官方文档和这篇文章。 大致总结一下不同的方式的区别: TPH:所有的类型都放在一张表中,使用discriminator字段用以区别不同的类型 TPT:不同的子类型有 ......
Core TPH TPT EF