模型core ef
Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=- ......
R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMs的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章 ......
R语言非线性回归和广义线性模型：泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33781 原文出处：拓端数据部落公众号 我们使用广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）来研究客户的非正态数据，并探索非线性关系。GLM是一种灵活的统计模型，适用于各种数据类型和分布，包括二项分布、泊松分布和 ......
阿里云易立：以云原生之力，实现大模型时代基础设施能力跃升 | KubeCon 主论坛分享
今天，由云原生计算基金会 CNCF 主办的 KubeCon+CloudNativeCon+OpenSourceSummit China 2023 主论坛在上海举办。阿里云容器服务负责人易立在主论坛发表演讲，介绍阿里云为大模型提供的基础设施能力，以及通过云原生 AI 的方式助力大模型普惠提效。 ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
Gradio：为你的机器学习模型快速构建Web UI
Gradio是一个开源库，用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目，旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 # 安装 Gradio的安装非常简单，直接使用pip即可安装： ```javascript pip install gradio ``` # 创建第一个程 ......
redis为什么这么快、底层磁盘以及IO模型
一、底层磁盘IO机制 Redis是单进程单线程？为什么这么快： 进入redis 安装目录下执行以下命令，查看set lpush命令的处理效率：./redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q 根据官方的数据，Redis 的 QPS 可以达到 10 万左右（每秒请 ......
五个步骤！轻松将ASP.NET MVC项目迁移至ASP.NET Core
Telerik UI for ASP.NET Core是用于跨平台响应式Web和云开发的最完整的UI工具集，拥有超过60个由Kendo UI支持的ASP.NET Core组件。它的响应式和自适应的HTML5网格，提供从过滤、排序数据到分页和分层数据分组等100多项高级功能。 获取Telerik UI ......
.NET Core 使用RabbitMQ
RabbitMQ简介 AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。 AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包 ......
尝试用ColabPro训练深度学习模型
Colab中使用.ipynb文件，即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型，需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中，可以选择不同的运行时，其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理重难点分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
使用高斯混合模型拆分多模态分布
本文介绍如何使用高斯混合模型将一维多模态分布拆分为多个分布。 高斯混合模型（Gaussian Mixture Models，简称GMM）是一种在统计和机器学习领域中常用的概率模型，用于对复杂数据分布进行建模和分析。GMM 是一种生成模型，它假设观测数据是由多个高斯分布组合而成的，每个高斯分布称为一个 ......
IBM推出Granite生成式人工智能功能和模型
导读 为了在不断增长、竞争异常激烈的人工智能领域争得一席之地，IBM 本周在其最近推出的 Watsonx 数据科学平台上推出了新的生成式人工智能模型和功能。这些新模型被称为 Granite 系列模型，似乎可以被归类为标准的大型语言模型（LLM），与 OpenAI 的 GPT-4 和 ChatGPT ......
Windows网络编程之select模型(二)
一、select模型的特点 select 函数通常用于多路复用（multiplexing）操作，允许你同时监视多个套接字（sockets）的状态，并在其中任何一个套接字准备好进行 I/O 操作时进行响应。 以下是 select 模型的特点和作用： 并发处理多个套接字： select 允许你同时监视多 ......
Java多线程实现生产者与消费者模型
java多线程实现生产者与消费者模型 //测试类 public class TestPC { public static void main(String[] args) { SynContainer container = new SynContainer(); new Thread(new Pr ......
.NET Core|--调用C++库|--LibraryImport docker环境下,处理依赖问题--GCC--Docker
前言 万恶之源在于, C#程序中需要调用C++的一个函数库, 在Windows环境下, 只要保证引用的相关dll存在, 就是ok的, 但是在Linux环境下, 并且我的Webapi程序是部署在docker中的, 问题就比较麻烦一些. 经历了 新建软链接, 缺失".so"文件, 有了".so"文件后, ......
计算机网络之OSI/ISO模型
OSI理论上分为七层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表现层、应用层。 物理层 物理层，物理层的传输单位是比特，功能是在物理媒体上为数据端设备透明地传输原始比特流。 物理层主要定义数据终端设备(DTE)和数据通信设备(DCE)的物理与逻辑连接方法，所以物理层协议也称物理层接口标准。由于在 ......
使用Triton部署chatglm2-6b模型
一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run ......
大模型中的提示学习——情感预测示例项目
【提示学习】 提示学习（Prompting）是一种自然语言处理（NLP）中的训练技术，它利用预训练的语言模型（如BERT、GPT等）来解决各种下游任务，如文本分类、命名实体识别、问答等。这种方法的关键思想是通过设计合适的提示（Prompt），将下游任务转化为一个填空任务，然后利用预训练的语言模型来预 ......
ASP.NET Core Web （一）简述
本文的由来 随着.Net的不断升级，Asp.net也开始逐渐走上了springboot的那套约定大于配置的路子，内置了很多mvc的相关接口类，而且还支持自定义接口的实现，这时对我而言弊端就出现了，相关的接口太多了，只有不断的在c#之路走下去的人会记得大部分的接口，而对于我，有时候搞搞java，有时候 ......
ASP.NET Core Web （三） 依赖注入
依赖注入 注入方法 方法说明 AddTransient 每次service请求都是获得不同的实例，暂时性模式 AddScoped 对于同一个请求返回同一个实例，不同的请求返回不同的实例，作用域模式 AddSingleton 每次都是获得同一个实例， 单一实例模式 MVC控制器的DI 构造函数输入 创 ......
ASP.NET Core Web （中间件）
中间件 中间件类似于装配器，请求处理管道由一系列的中间件组件组成，每个组件在HttpContext上执行操作，按顺序调用管道中的下一个中间件或结束，特定的中间件在通道中装配以后可以获取数据并进行一系列的操作。 该图表示request到response的相关流程，每个节点的输入输出。 通过调用Use{ ......
YOLOV5各个版本模型下载技巧
例如：YOLOV5-3.0版本下载连接： https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v2.0/yolov5s.pt 可能需要梯子。 在conda命令行运行export.py，居然报错，说找不到utils.py模块，我日，我直接在p ......
openvino模型格式转换
openvino安装目录下给定了写好的脚本，支持例如onnx格式转换为IR格式，如下图： 调用格式： python mo_onnx.py --input_model xxxxx.onnx 结果就是生成IR格式(xml、bin文件)，所以转换流程为：xxx格式 -> onnx -> IR ......
EfficientDet原理、论文详细解析、模型转换
EfficientDet 影响网络的性能(或者说规模)的三大因素：depth(layer的重复次数), width(特征图channels), resolution(特征图宽高)。 EfficientDet是以EfficientNet作为BackBone提取特征，以BiFPN作为加强特征提取网络。依 ......
OpenVINO实战一：U2-Net大、小模型实战部署
本文展示在pytorch框架下将 pth格式转为onnx格式，然后在openvino框架下部署，并进行效果展示对比。 U2-Net模型分为大小两种： U2NET 173.6 MB （参数量：4千万） U2NEP 4.7 MB （参数量：1 百万 上述两种模型结构是一样的，唯一不同的是：U2NET在编 ......
DeepLabV3+网络模型与源码解读
源码链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1GkUM9WiGpzUHuFgBe1t2rA 提取码：57zr or https://github.com/VainF/DeepLabV3Plus-Pytorch 以上两个连接是一样的，只不过百度盘中的包含voc数据。 环境安装： ......