模型core ef
net core-SQL优化
用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景。 课程表 create table Course(c_id int PRIMARY KEY,name varchar(10)) 数据100条。 学生表 create table Student(id int PRIMARY KEY,name var ......
面向AI编程：探索可视化分析模型
大规模语言模型 (LLM) 拥有大量的数据来源，能针对用户提出的问题提供不同形式的回答，但其回答形式仅限于“文本”。尽管文本内容清晰，但在包含复杂逻辑或需要向外展示的场景下，文本表达存在局限性。可以想象，将“文本” 转换为“可视化” 分析模型甚至UI界面将具有更出色的效果。本文将汇总关于这种场景的探... ......
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解 ......
大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解
大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解 ......
基于gitflow的通用分支管理模型
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[回馈]ASP.NET Core MVC开发实战之商城系统(开篇)
在编程方面，从来都是实践出真知，书读百遍其义自见，所以实战是最好的提升自己编程能力的方式。 前一段时间，写了一些实战系列文章，如： ASP.NET MVC开发学生信息管理系统 Vue+Antdv+Asp.net WebApi开发学生信息管理系统 WPF+Prism+MAH+Asp.net Web A ......
R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollersl ......
向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24365 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归（VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型（VAR(p)）模型的函数形式并存储了参数值 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ......
Asp.Net Core 实现异步操作锁 （SemaphoreSlim）
/设置同时访问线程最大数量 static SemaphoreSlim _semaphore = new SemaphoreSlim(4); static void AccessDatabase(string name, int seconds) { Console.WriteLine($"{name ......
如何使用自动化构造随机路由模型
为什么要仿真随机路由？ 路由器测试中，为了最大程度还原现网路由情况，评估路由器在现网环境下稳定工作各项指标，需要对导入路由进行离散仿真，目前路由仿真可分为导入路由与生成路由两种方式，导入路由需要现网路由表导入，本文讨论重点为生成路由方式。 自动化生成路由能解决什么问题？ 使用用户界面生成路由时，可根 ......
SAM(segment-anything导出onnx模型报错unsupported onnx opset version：17)
问题 导出sam onnx模型时，报错！ 版本：torch = 1.12.0; onnx = 1.14.0 Unsupported ONNX opset version: 17 解决方案 将scripts/export_onnx_model.py中的onnx opset 的默认值(default = ......
如何让asp.net core mvc发布时候不编译cshtml视图
为了避免运行时编译cshtml造成的性能问题，http://ASP.NET Core MVC项目在发布的时候默认会把cshtml文件编译到dll中，但是有的项目希望能在运行时修改cshtml视图文件。网上有文章讲到过在csproj文件中添加<MvcRazorCompileOnPublish>fals ......
netcore模型配置
模型配置可以通过Fluent API和注解的方式 FluentAPI步骤 新建Products 和Category类 新建Products类 Products public class Product { public int Id { get; set; } public string Name ......
net core-DotNetty
DotNetty is a port of Netty, asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol s ......
使用3DS Max 创建未来派螺栓枪模型
在本教程中，我们将在 3Ds Max 中使用不同的多边形建模技术和工具对未来派螺栓枪进行建模。您将学习如何通过添加支撑边缘等来平滑高多边形对象时避免网格错误。 ......
在Illustrator中创建 3D 冰淇淋模型对象
推荐：NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 一旦你学会了如何在Illustrator中制作一个对象3D，你可以前往Envato Elements，在那里你可以找到大量的3D设计来激发你的灵感。这个基于订阅的市场拥有超过 2，000 个 Illustrator 附加组件，您可以不受限 ......
.NET CORE 实现异步处理 - 探索 async/await
//当你要执行几个耗时操作的时候，你用异步去分别执行这几个操作，这是没问题的，但是你要注意， // 不要在执行异步操作的下一句代码立马去用"它的结果否则就会造成等待完成"，失去异步效果。 //自己总结：主线与异步都存在，异步尽量不做查询因为会造成等待，尽量做insert update delete ......
ImportError: numpy.core._multiarray_umath failed to import的解决方案
一、简单介绍Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： Web 和 Internet开发、科学计 ......
理解ASP.NET Core - 限流（Rate Limiting）
> 注：本文隶属于《理解ASP.NET Core》系列文章，请查看置顶博客或[点击此处查看全文目录](https://www.cnblogs.com/xiaoxiaotank/p/15185288.html) # 概述 在微服务化的架构设计中，网关扮演着重要的看门人角色，它所提供的功能之一就是**限 ......
ChatGPT大模型通识与变革思考
一、ChatGPT与GPT通识 ChatGPT是一个聊天应用。一个输入框，输入你想问他的任何问题，他会给你一个答案，并且这个答案看起来是经过思考、讲究语法并且正确的。他理解你的语言，并能用你的语言给你答案。 而这背后，就是GPT这个大模型在发挥作用（Generative Pre-trained Tr ......
.NET Core 的异步编程-只讲干货（async,await,Task）
namespace ConsoleApp1 { class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine(ThreadID() + " =》主线程启动"); MethodAsync();//调用异步方法 Console.W ......
Stable Diffusion升级版SDXL，一键运行包和18G模型分享！
今天主要分享两个东西，一个是ComfyUI软件包，一个是SDXL的两个模型。 有这两个东西就可以快速出图了 先来简单介绍一下SDXL的特点。 Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型，与以前的 SD 模型（包括 SD 2.1）相比，它专为更逼真的输出而定制，具有更详 ......
Hugging News #0717: 开源大模型榜单更新、音频 Transformers 课程完成发布！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉 😍 ## 重磅更新 ......
重新整理 .net core 实践篇———承载[外篇]
### 前言 简单介绍一下承载。 ### 正文 名称叫做承载，其实就是.net core 定义的一套长期运行的服务的规范。 这个服务可以是web服务，也可以是其他服务，比如tcp，或者一些监控服务。 这里以监控服务为例子: ``` public class PerformanceMetrics { ......
大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍
# 大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 # 1.大语言模型的预训练 ## 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（Back Propagation，BP）算法 ......
人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF
# 人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF # 1.奖励模型的训练 ## 1.1大语言模型中奖励模型的概念 在大语言模型完成 SFT 监督微调后，下一阶段是构建一个奖励模型来对问答对作出得分评价。奖励模型源于强化学习中的奖励函数，能对当前的状态刻画一个分数，来说明这个状 ......
Pytorch自定义数据集模型完整训练流程
2、导入各种需要用到的包 import torch //用于导入名为"torch"的模块。torch 是一个广泛使用的库，用于构建和训练神经网络。它提供了丰富的功能和工具，包括张量操作、自动求导、优化算法等，使得深度学习任务更加简单和高效。可以使用torch.Tensor类来创建张量，使用torch ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
EF Core Like 模糊查询
在EF Core 中可用EF.Functions.Like() 、StartWith、Contains、EndsWith 实现模糊查询 EF.Functions.Like() 在Entity Framework Core 2.0中增加一个很酷的功能：EF.Functions.Like()，最终解析为 ......